Web Scraping kann schwierig sein, insbesondere bei dynamischen Websites wie solchen, die JavaScript verwenden. Durch den Einsatz von Tools wie Beautiful Soup für statisches HTML und Selenium für dynamische Seiten können verschiedene Lösungen erzielt werden. Das Auffinden von API-Endpunkten kann auch die Datenextraktion erleichtern. Der Betrieb läuft gut, wenn Leistung und Moral-Scraping-Methoden im Gleichgewicht sind.

Die Suche nach zuverlässigen und effektiven Quellen ist für jeden, der einen umfangreichen Datensatz an Instagram-ähnlichen Videos für maschinelles Lernen sucht, von entscheidender Bedeutung. Obwohl öffentliche Daten mithilfe von Scraping-Programmen wie BeautifulSoup extrahiert werden können, gibt es dabei ethische Probleme.

In diesem Artikel werden die Schwierigkeiten beim Extrahieren von HTML aus Webseiten behandelt, die maßgeblich auf JavaScript mithilfe von JSoup basieren. Alternative Techniken wie Selenium und Puppeteer werden untersucht, um den endgültig gerenderten HTML-Code zu erfassen, da JSoup kein JavaScript ausführen kann.