Beheben von Komprimierungsproblemen zwischen JavaScript GZip und .NET GZipStream

Probleme mit der plattformübergreifenden Komprimierung verstehen

Beim Umgang mit Dateikomprimierung und -dekomprimierung zwischen verschiedenen Plattformen wie JavaScript und .NET stehen Entwickler häufig vor Kompatibilitätsproblemen. Ein solches Problem entsteht, wenn eine komprimierte Zeichenfolge in JavaScript in .NET nicht ordnungsgemäß dekomprimiert werden kann. Dies führt zu frustrierenden Ausnahmen und erschwert die Datenverarbeitung zwischen Front-End und Back-End.

Die JavaScript-Seite der Komprimierung verwendet normalerweise APIs wie CompressionStream, mit dem Daten erfolgreich komprimiert werden können und dem Benutzer sogar das Herunterladen der Datei ermöglicht wird. Wenn diese komprimierten Daten jedoch an den Server gesendet werden, kann es schwierig werden. Viele Entwickler haben Schwierigkeiten, diese Zeichenfolge in .NET zu dekomprimieren, was zu unerwarteten Fehlern führen kann.

Fehler wie „nicht unterstützte Komprimierungsmethode“ in System.IO.Compression sind bei der Bearbeitung solcher Fälle üblich. Dies deutet auf eine mögliche Nichtübereinstimmung der Komprimierungstechnik oder des Komprimierungsformats zwischen JavaScript- und .NET-Bibliotheken hin, obwohl beide Plattformen GZip verwenden. Allerdings wird eine in externen Tools wie WinZip geöffnete Datei möglicherweise korrekt dekomprimiert.

In diesem Artikel werden wir untersuchen, warum dies geschieht und was Sie tun können, um es zu beheben. Wir untersuchen den zum Komprimieren von Dateien verwendeten JavaScript-Code und die entsprechenden .NET-Methoden, die die Dekomprimierung durchführen. Durch die Fehlerbehebung in diesen Bereichen können Sie diese Kompatibilitätsprobleme bei der Komprimierung beheben.

Plattformübergreifende Komprimierung und Dekomprimierung erklärt

Im ersten Teil des JavaScript-Codes beginnt der Prozess der Komprimierung einer Datei mit der Funktion compressArrayBuffer. Diese Funktion liest eine ArrayBuffer einer ausgewählten Datei, und die Daten werden dann über eine gestreamt CompressionStream mit dem GZip-Algorithmus. Der Stream wird zu einem verarbeitet Klecks und in ein Byte-Array umgewandelt. Dieses Byte-Array wird dann in ein String-Format dekodiert, das per JSON an den Server übertragen werden kann. Eine Schlüsselfunktion ist hier pipeThrough(), wodurch der Stream nahtlos durch die Komprimierungspipeline geleitet werden kann.

Sobald die komprimierten Daten das .NET-Backend erreichen, tritt das Problem häufig auf, wenn versucht wird, die GZip-codierte Zeichenfolge zu dekomprimieren. In einem der C#-Beispiele verwenden wir die GZipStream Klasse aus der System.IO.Compression Namespace für die Dekomprimierung. Dieser Stream liest die komprimierte Zeichenfolge und wandelt sie wieder in die Originaldatei um. Allerdings können Probleme auftreten, wenn zwischen der Art und Weise, wie JavaScript die Zeichenfolge komprimiert, und der Art und Weise, wie .NET sie erwartet, sie zu lesen, nicht übereinstimmt, was zu Fehlern wie „nicht unterstützte Komprimierungsmethode“ führt.

Das zweite C#-Beispiel bietet eine Alternative mit dem DeflateStream. Diese Klasse ist leichter als GZip und wird normalerweise verwendet, wenn erwartet wird, dass das Dateiformat mithilfe des Deflate-Algorithmus komprimiert wird. Die Verwendung von MemoryStream in beiden Lösungen hilft bei der Handhabung der Byte-Arrays im Speicher, ohne dass Zwischendateien erstellt werden müssen, was die Leistung verbessert. Der CopyTo() Die Methode ist ein weiterer entscheidender Aspekt, da sie sicherstellt, dass die dekomprimierten Daten zur weiteren Verwendung in einen separaten Stream zurückkopiert werden, wodurch ein Datenverlust verhindert wird.

Schließlich werden Unit-Tests bereitgestellt, um die Integrität der Dekomprimierungsmethoden GZip und Deflate zu validieren. Bei diesen Tests wird die ursprüngliche Zeichenfolge mit der dekomprimierten Zeichenfolge verglichen, um sicherzustellen, dass die Vorgänge korrekt sind. Durch die Verwendung geeigneter Fehlerbehandlung und modularen Codes können diese Skripte problemlos in größere Anwendungen integriert werden. Durch die Validierung der Skripte in verschiedenen Umgebungen können Entwickler sicherstellen, dass die Komprimierungs- und Dekomprimierungsprozesse in beiden Umgebungen effektiv funktionieren JavaScript Und .NETTO, wodurch plattformspezifische Fehler beseitigt werden.

async function compressArrayBuffer(arrBuffer) {
  const stream = new Blob([arrBuffer]).stream();
  const compressedStream = stream.pipeThrough(new CompressionStream("gzip"));
  const compressedResponse = await new Response(compressedStream);
  const blob = await compressedResponse.blob();
  const buffer = await blob.arrayBuffer();
  const bufferView = new Uint8Array(buffer);
  return new TextDecoder().decode(bufferView);
}
function tempDownloadFunction(blob) {
  const elem = document.createElement("a");
  elem.href = URL.createObjectURL(blob);
  elem.download = '';
  document.body.appendChild(elem);
  elem.click();
  document.body.removeChild(elem);
}

public static string DecompressGZip(string compressedString) {
  byte[] buffer = Encoding.UTF8.GetBytes(compressedString);
  using (var compressedStream = new MemoryStream(buffer)) {
    using (var decompressionStream = new GZipStream(compressedStream, CompressionMode.Decompress)) {
      using (var resultStream = new MemoryStream()) {
        decompressionStream.CopyTo(resultStream);
        return Encoding.UTF8.GetString(resultStream.ToArray());
      }
    }
  }
}

public static string DecompressDeflate(string compressedString) {
  byte[] buffer = Encoding.UTF8.GetBytes(compressedString);
  using (var compressedStream = new MemoryStream(buffer)) {
    using (var decompressionStream = new DeflateStream(compressedStream, CompressionMode.Decompress)) {
      using (var resultStream = new MemoryStream()) {
        decompressionStream.CopyTo(resultStream);
        return Encoding.UTF8.GetString(resultStream.ToArray());
      }
    }
  }
}

[TestMethod]
public void TestGZipDecompression() {
  string originalString = "Test string to compress";
  string compressedString = CompressGZip(originalString);
  string decompressedString = DecompressGZip(compressedString);
  Assert.AreEqual(originalString, decompressedString);
}
[TestMethod]
public void TestDeflateDecompression() {
  string originalString = "Another test string";
  string compressedString = CompressDeflate(originalString);
  string decompressedString = DecompressDeflate(compressedString);
  Assert.AreEqual(originalString, decompressedString);
}

Untersuchung von Komprimierungs- und Dekomprimierungsproblemen zwischen JavaScript und .NET

Ein häufig übersehenes Problem beim Komprimieren von Daten JavaScript zur Verwendung in .NETTO Systeme ist die Nichtübereinstimmung der Komprimierungsformate. JavaScripts CompressionStream verwendet möglicherweise eine etwas andere GZip-Kodierung als von .NET erwartet. Dies kann beim Versuch, mit zu dekomprimieren, zu Fehlern wie „nicht unterstützte Komprimierungsmethode“ führen DeflateStream oder GZipStream. Diese Fehler entstehen, weil das komprimierte Datenformat leicht unterschiedlich ist, obwohl beide Plattformen technisch gesehen die GZip-Komprimierung verwenden.

Ein weiteres Problem besteht darin, dass die JavaScript-GZip-Ausgabe möglicherweise zusätzliche Header oder Metadaten enthält, die die Dekomprimierungsfunktionen von .NET nicht verarbeiten können. Zum Beispiel, DeflateStream in .NET ist für rohe Deflate-Streams ohne diese zusätzlichen Header optimiert GZipStream erwartet spezifische GZip-Marker. Das Verständnis dieser subtilen Unterschiede in der Implementierung zwischen Plattformen kann dabei helfen, viele der Dekomprimierungsprobleme zu lösen, mit denen Entwickler konfrontiert sind.

Um solche Fehler zu mindern, besteht eine Möglichkeit darin, externe Bibliotheken oder APIs zu verwenden, die für eine reibungslosere Handhabung plattformübergreifender Komprimierungsstandards ausgelegt sind. Alternativ können Sie die Daten auch in mehreren Dekomprimierungstools testen, z WinZip oder die Verwendung von Online-Dienstprogrammen kann dabei helfen, Unstimmigkeiten in der Ausgabe zu erkennen. Gründliche Fehlerbehandlung im serverseitigen C#-Code, insbesondere rund um Strom Verwaltung und Puffergrößen können verhindern, dass die Anwendung abstürzt oder Daten verliert.