Behebung des Fehlers „Compiling JS Failed“ in Expo React Native für Android beim Laden großer JSON-Dateien

Verstehen und Beheben des Fehlers „Compiling JS Failed“ in Expo React Native

Die Entwicklung mobiler Anwendungen mit React Native und Expo bietet eine leistungsstarke Möglichkeit, plattformübergreifende Apps zu erstellen. Beim Umgang mit großen Datendateien können jedoch Probleme auftreten, insbesondere auf Android. Ein häufiger Fehler, auf den Entwickler stoßen, ist die Meldung „Compiling JS failed“. Dies geschieht normalerweise, wenn versucht wird, umfangreiche JSON-Dateien zu laden.

Während die App in einer Webumgebung möglicherweise perfekt funktioniert, stellt Android aufgrund der Unterschiede in der Verarbeitung und Kompilierung von JavaScript-Dateien häufig vor Herausforderungen. Der spezifische Fehler im Zusammenhang mit ungültigen UTF-8-Bytesequenzen kann frustrierend sein, da er auf ein Problem mit der Codierung der Datei oder der Art und Weise, wie das JavaScript kompiliert wird, hinweist.

In diesem Artikel untersuchen wir mögliche Lösungen für den Fehler „Compiling JS failed“, einschließlich der Validierung von JSON-Dateien, der Verwaltung großer Datensätze und der Behebung von UTF-8-Kodierungsproblemen, die dieses Problem verursachen können. Wir werden mehrere Debugging-Schritte durchgehen, um Ihnen bei der Identifizierung und Behebung des zugrunde liegenden Problems zu helfen.

Wenn Sie diese Richtlinien befolgen, sollten Sie in der Lage sein, den Fehler zu beheben und die Leistung Ihrer Expo React Native-App auf Android-Geräten zu verbessern. Lassen Sie uns in die wichtigsten Techniken und Fehlerbehebungsstrategien eintauchen, die Ihnen helfen, Ihre App wieder auf Kurs zu bringen.

Umgang mit großen JSON-Dateien in Expo React Native und Optimierung der Leistung

Die oben bereitgestellten Skripte beheben das häufige Problem der Verarbeitung großer JSON-Dateien in einer Expo React Native-App, insbesondere wenn diese auf Android ausgeführt wird. Der erste Ansatz konzentriert sich auf die Verwendung AsyncStorage um JSON-Daten in kleineren Blöcken zu speichern und abzurufen und so eine Speicherüberlastung während der Laufzeit zu verhindern. Durch die Aufteilung der großen JSON-Datei in Blöcke und deren asynchrone Speicherung stellt das Skript sicher, dass die App nicht versucht, die gesamte Datei auf einmal in den Speicher zu laden, was auf Android-Geräten zum Fehler „Kompilieren von JS fehlgeschlagen“ führen könnte.

Im useEffect Hook initiiert das Skript den Chunk-Ladevorgang, indem es eine Funktion aufruft, die die JSON-Daten in definierten Teilen durchläuft. Jeder Block wird mit AsyncStorage gespeichert, einer lokalen Speicherlösung für React Native. Sobald alle Daten gespeichert sind, ruft die Funktion diese Blöcke ab und führt sie zu einem kontinuierlichen Datensatz zusammen, der in einem gerendert werden kann ScrollView Komponente. Diese Methode stellt sicher, dass die App reaktionsfähig bleibt, da sie große Speichervorgänge vermeidet und Daten in kleineren, besser verwaltbaren Teilen verarbeitet.

Das zweite Skript stellt eine Backend-Lösung bereit Node.js Und Ströme um die große JSON-Datei zu verarbeiten. Durch Hebelwirkung fs.createReadStream(), wird die JSON-Datei Stück für Stück gelesen und über eine HTTP-Antwort an den Client gesendet. Dieser Ansatz optimiert die serverseitige Leistung, da nicht die gesamte Datei in den Speicher geladen wird. Die serverseitige Streaming-Methode ist besonders effektiv bei der Bereitstellung großer Datensätze über das Netzwerk. Sie stellt sicher, dass die Daten in Blöcken gesendet werden, um Leistungsengpässe zu vermeiden und die Speichernutzung zu minimieren.

Zusammenfassend zielen beide Lösungen darauf ab, das Kernproblem der Handhabung großer Dateien in einer Expo React Native-App anzugehen. Bei der ersten Methode geht es um die Leistung auf der Clientseite, indem lokaler Speicher verwendet wird, um Daten inkrementell aufzuteilen und zu laden, während sich die zweite Methode auf die serverseitige Optimierung mithilfe von Streaming konzentriert. Diese Techniken sind wichtig, um häufige Fehler wie „Fehler beim Kompilieren von JS“ zu verhindern und sicherzustellen, dass die App große Datenmengen verarbeiten kann, ohne abzustürzen oder die Leistung auf Android-Geräten erheblich zu beeinträchtigen.

import React, { useEffect, useState } from 'react';
import { ScrollView, StyleSheet, Text } from 'react-native';
import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
import baghawyJSON from '@/assets/tafaseer/baghawy.json';
const CHUNK_SIZE = 1000; // Adjust the size as needed
export default function LargeJSONHandler() {
  const [data, setData] = useState([]);
  const loadChunkedJSON = async () => {
    try {
      for (let i = 0; i < baghawyJSON.length; i += CHUNK_SIZE) {
        const chunk = baghawyJSON.slice(i, i + CHUNK_SIZE);
        await AsyncStorage.setItem(`chunk_${i}`, JSON.stringify(chunk));
      }
      // After storing, retrieve and set data
      const storedData = [];
      for (let i = 0; i < baghawyJSON.length; i += CHUNK_SIZE) {
        const chunk = await AsyncStorage.getItem(`chunk_${i}`);
        storedData.push(JSON.parse(chunk));
      }
      setData(storedData.flat());
    } catch (error) {
      console.error("Error loading JSON data:", error);
    }
  };
  useEffect(() => {
    loadChunkedJSON();
  }, []);
  return (
    <ScrollView style={styles.scrollView}>
      {data.map((item, index) => (
        <Text key={index}>{item.text}</Text>
      ))}
    </ScrollView>
  );
}
const styles = StyleSheet.create({
  scrollView: { padding: 20 },
});

const express = require('express');
const fs = require('fs');
const app = express();
const port = 3000;
app.get('/large-json', (req, res) => {
  const readStream = fs.createReadStream('./largeData.json');
  res.setHeader('Content-Type', 'application/json');
  readStream.pipe(res);
});
app.listen(port, () => {
  console.log(`Server running on port ${port}`);
});
// To handle the JSON in the app, fetch the data in chunks using a streaming client.

Umgang mit großen Dateien und Verhindern von UTF-8-Fehlern in Expo React Native

Eine der größten Herausforderungen für Entwickler beim Erstellen mobiler Apps mit Expo React Native ist insbesondere die Verwaltung großer Datendateien JSON Dateien. Diese Dateien können oft zu Leistungsengpässen führen, insbesondere auf Android-Geräten, wo sich die Speicherverwaltung deutlich vom Web unterscheidet. Das Problem, auf das Sie stoßen, wie etwa „Kompilieren von JS fehlgeschlagen“ und „Ungültiges UTF-8-Fortsetzungsbyte“, ist normalerweise auf eine fehlerhafte Dateikodierung oder eine fehlerhafte Handhabung großer Datensätze während des App-Kompilierungsprozesses zurückzuführen.

Stellen Sie neben der Verwendung von Chunking-Methoden sicher, dass alle JSON-Dateien ordnungsgemäß codiert sind UTF-8 ist kritisch. Wenn ein Teil der Datei Zeichen enthält, die vom UTF-8-Standard nicht erkannt werden, können Android-Geräte beim Kompilieren Fehler auslösen. Daher ist die Validierung Ihrer JSON-Dateien auf versteckte Zeichen oder falsche Codierungen ein wesentlicher Schritt, bevor Sie versuchen, sie in Ihre Anwendung zu laden. Diese Validierung gewährleistet ein reibungsloses Laden auf allen Plattformen.

Eine andere Strategie besteht darin, die JSON-Dateien nur bei Bedarf dynamisch zu laden, anstatt alle Daten zu Beginn zu laden. Durch die Verwendung von Lazy-Loading- und Paginierungstechniken können Sie die Anzeige von Daten optimieren, ohne den Speicher des Geräts zu überlasten. Diese Methoden tragen dazu bei, das Risiko von Leistungsproblemen zu minimieren und gleichzeitig sicherzustellen, dass die App auch bei großen Datenmengen reaktionsfähig bleibt. Die Erforschung dieser Techniken wird die App-Stabilität und -Effizienz auf Android-Geräten erheblich verbessern.