Beheben Sie AWS Lambda-Ausführungsprobleme mit Kotlin und GraalVM: Unendliches Ausführungsproblem

Fehlerbehebung bei AWS Lambda mit Kotlin und GraalVM: Warum die Ausführung nicht stoppt

Das Ausführen von AWS Lambda-Funktionen in Kotlin und GraalVM bietet möglicherweise große Leistungsvorteile, es können jedoch unerwartete Schwierigkeiten auftreten, z. B. eine unbegrenzte Ausführung. Bei der Arbeit mit nativen Lambda- und GraalVM-Images auf Kotlin-Basis besteht ein typisches Problem darin, dass die Funktion trotz Erhalt einer Antwort ewig ausgeführt wird.

Dieses Problem tritt normalerweise auf, wenn das Bootstrap-Skript die Laufzeitumgebung nicht richtig verarbeitet, was dazu führt, dass die Funktion auch nach dem Senden einer Antwort aktiv bleibt. Fehlkonfigurationen in der Bootstrap-Datei oder eine unangemessene Antwortverarbeitung innerhalb des Funktionscodes sind häufig die Ursache des Problems.

Entwickler, die sich mit diesem Problem befassen, sollten verstehen, wie AWS Lambda die Aufruflebenszyklen verwaltet und was passiert, wenn die Ausführungsumgebung nicht die richtigen Beendigungssignale erhält. Dies könnte die Auswertung von Fehlermeldungen wie „Ungültige Anforderungs-ID“ oder die Behebung von Problemen bei der Laufzeiteinrichtung erfordern.

In diesem Beitrag werden wir uns mit den grundlegenden Ursachen des Problems der unendlichen Ausführung befassen und praktische Lösungen zu dessen Behebung vorstellen. Indem Sie sich auf die Bootstrap-Datei, die Kotlin-Funktionslogik und die AWS Lambda-Einstellungen konzentrieren, können Sie dieses Problem lösen und sicherstellen, dass Lambda reibungslos läuft.

Wie die Kotlin Lambda- und Bootstrap-Skripte funktionieren

Das erste Skript im Beispiel ist ein Bootstrap-Shell-Skript zum Ausführen der AWS Lambda-Funktion in einer nativen GraalVM-Image-Umgebung. Dieses Skript führt zahlreiche Funktionen aus, darunter das Warten auf eingehende Anfragen von AWS, deren Verarbeitung und die Rückgabe der Antwort. Die Schleife, die kontinuierlich auf neue Aufrufe wartet, ist der Hauptbestandteil des Skripts. Durch die Verwendung von Curl als Schnittstelle zur Laufzeit-API von AWS Lambda werden sowohl Header als auch Ereignisdaten einzeln abgerufen. Das Parsen der Anfrage-ID aus den Headern ist ein wichtiger Schritt im Prozess, da es dabei hilft, jede Antwort mit der zugehörigen Anfrage zu verbinden.

Die Protokollierung ist ebenfalls ein wichtiger Teil des Skripts. Der log_message Die Funktion stellt relevante Informationen in verschiedenen Phasen der Lambda-Ausführung bereit, z. B. beim Warten auf einen Aufruf oder beim Ausführen der Kotlin-Funktion. Der handle_error Die Funktion bietet auch wichtige Fehlerbehandlungsfunktionen. Es protokolliert Probleme und sendet detaillierte Fehlerantworten an Amazon Web Services, einschließlich Fehlermeldung, Exit-Status und Stack-Trace. Auf diese Weise werden etwaige Fehler während der Ausführung erkannt und entsprechend behandelt, wodurch stille Ausfälle vermieden werden.

Die Kotlin-Funktion, die vom Bootstrap-Skript ausgeführt wird, verarbeitet die von AWS Lambda gesendeten Ereignisdaten. Zunächst wird ermittelt, ob die Eingabe vorhanden ist, bevor die Ereignisdaten mithilfe von Gson in ein JSON-Objekt analysiert werden. Die Funktion verarbeitet das Ereignis und generiert eine Antwort, die dann im JSON-Format serialisiert wird. Diese JSON-Ausgabe wird in die Konsole geschrieben, die dann vom Bootstrap-Skript erfasst und als endgültige Antwort an AWS Lambda zurückgegeben wird. Insbesondere enthält die Funktion Try-Catch-Blöcke, um alle Laufzeitausnahmen zu behandeln, die während der Ausführung auftreten können, und so eine reibungslose Fehlerbehandlung zu gewährleisten.

Um die Funktionalität des Lambda zu bewerten, wurden Unit-Tests mit dem Test-Framework von Kotlin geschrieben. Diese Tests reproduzieren verschiedene Szenarien, beispielsweise den Aufruf der Methode mit und ohne Eingabe. Mit Zusicherungen wie assertEquals können wir sicherstellen, dass sich die Methode korrekt verhält. Darüber hinaus stellt die Verwendung eines finally-Blocks innerhalb der Kotlin-Funktion sicher, dass Lambda auch im Falle einer Ausnahme sauber beendet wird. Diese Testfälle stellen sicher, dass die Lambda-Funktion in einer Vielzahl von Einstellungen und Eingabeszenarien funktioniert, wodurch der Code robuster und vertrauenswürdiger wird.

#!/bin/sh
set -euo pipefail
echo "Bootstrap script started" >&2
# Function to log messages
log_message() {
  echo "$(date): $1" >&2
}
# Function to handle errors
handle_error() {
  local exit_status=$1
  local error_message=$2
  local request_id=$3
  log_message "Error: $error_message (Exit: $exit_status)"
  ERROR_URL="http://${AWS_LAMBDA_RUNTIME_API}/2018-06-01/runtime/invocation/$request_id/error"
  ERROR="{\"errorMessage\": \"$error_message\", \"errorType\": \"RuntimeError\", \"stackTrace\": [\"Exit: $exit_status\"]}"
  curl -s -X POST "$ERROR_URL" -d "$ERROR" --header "Lambda-Runtime-Function-Error-Type: RuntimeError"
}
RUNTIME_API="http://${AWS_LAMBDA_RUNTIME_API}/2018-06-01/runtime"
while true; do
  log_message "Waiting for next invocation"
  HEADERS=$(curl -sI "${RUNTIME_API}/invocation/next")
  EVENT_DATA=$(curl -s "${RUNTIME_API}/invocation/next")
  REQUEST_ID=$(echo "$HEADERS" | grep -i Lambda-Runtime-Aws-Request-Id | cut -d' ' -f2 | tr -d'\r\n')
  if [ -z "$REQUEST_ID" ]; then
    log_message "No Request ID found, continuing..."
    continue
  fi
  log_message "Executing Kotlin Lambda"
  RESPONSE=$(./AWS-Lambda-Kotlin "$EVENT_DATA" 2>&1)
  EXIT_STATUS=$?
  if [ "$EXIT_STATUS" -ne 0 ]; then
    handle_error $EXIT_STATUS "Kotlin execution failed" "$REQUEST_ID"
    continue
  fi
  RESPONSE_URL="${RUNTIME_API}/invocation/$REQUEST_ID/response"
  curl -s -X POST "$RESPONSE_URL" -d "$RESPONSE"
  log_message "Execution complete"
  exit 0
done

fun main(args: Array<String>) {
    try {
        println("Kotlin Lambda started")
        if (args.isEmpty()) {
            println("No input received")
            return
        }
        val eventData = args[0]
        println("Event data: $eventData")
        val gson = Gson()
        val jsonEvent = gson.fromJson(eventData, JsonObject::class.java)
        val result = JsonObject()
        result.addProperty("message", "Processed successfully")
        result.add("input", jsonEvent)
        val jsonResponse = gson.toJson(result)
        println(jsonResponse)
    } catch (e: Exception) {
        val errorResponse = JsonObject()
        errorResponse.addProperty("errorMessage", e.message)
        errorResponse.addProperty("errorType", e.javaClass.simpleName)
        println(Gson().toJson(errorResponse))
    } finally {
        println("Lambda execution complete, terminating.")
    }
}

import org.junit.Test
import kotlin.test.assertEquals
class LambdaTest {
    @Test
    fun testLambdaWithValidInput() {
        val args = arrayOf("{\"key1\":\"value1\"}")
        val output = executeLambda(args)
        assertEquals("Processed successfully", output)
    }
    @Test
    fun testLambdaWithNoInput() {
        val args = arrayOf()
        val output = executeLambda(args)
        assertEquals("No input received", output)
    }
    private fun executeLambda(args: Array<String>): String {
        // Simulates running the Lambda function
        return LambdaFunction().main(args)
    }
}

Beheben von Lambda-Timeout- und Ausführungslebenszyklusproblemen

Bei der Arbeit mit AWS Lambda mit GraalVM und Kotlin ist es von entscheidender Bedeutung, den Lambda-Ausführungslebenszyklus zu verstehen. Bei der Bereitstellung eines nativen GraalVM-Images muss Lambda Anforderungen effizient verarbeiten und die Ausführung stoppen, sobald die Antwort gesendet wurde. Ein häufiges Problem besteht darin, dass Lambda nach ordnungsgemäßer Bereitstellung einer Antwort ewig läuft. Dieses Problem wird häufig auf das Bootstrap-Skript und die Art und Weise zurückgeführt, wie die AWS-Laufzeit-API während der Ausführung verwaltet wird. Insbesondere muss das Skript garantieren, dass es ordnungsgemäß auf den nächsten Aufruf wartet oder nach der Bereitstellung der letzten Antwort beendet wird.

In vielen Fällen tritt dieses Problem auf, wenn die Anforderungs-ID nicht ordnungsgemäß analysiert oder verarbeitet wird, was zu einer fehlerhaften Antwortzuordnung in AWS führt. Wenn Lambda nicht mit den Anforderungs- und Antwortlebenszyklen übereinstimmt, gibt AWS möglicherweise einen Fehler wie InvalidRequestID zurück oder bricht einfach nach Ablauf der maximal zulässigen Ausführungszeit ab. Daher muss die Fehlerbehandlung sowohl im Bootstrap-Skript als auch in der Kotlin-Methode robust sein. Dazu gehört das Senden klarer Protokolle, die Bearbeitung fehlgeschlagener Anfragen und die Sicherstellung, dass alle API-Endpunkte während der Ausführung ordnungsgemäß zugänglich sind und verwaltet werden.

Ein weiteres wichtiges zu berücksichtigendes Element ist die Implementierung von GraalVM-Optimierungen. Während GraalVM eine leistungsstarke Ausführung für Kotlin-basierte Lambdas bereitstellt, gibt es einige Details zu beachten, insbesondere wie das native Image mit der AWS Lambda-Architektur interagiert. Durch die Optimierung der Kotlin-Funktion zur Reduzierung der Speichernutzung, einer präzisen Fehlerausbreitung und einem ordnungsgemäßen Herunterfahren kann die Möglichkeit, auf Endlosausführungsschleifen zu stoßen, erheblich verringert werden. Die Kombination all dieser Best Practices führt zu reibungsloseren Bereitstellungen und einer zuverlässigeren Lambda-Leistung.