Beheben von Problemen mit Quarkus-Tests, Testcontainern und der Liquibase-Integration

Herausforderungen beim Testen mit Quarkus und Liquibase meistern

Das Schreiben effektiver Integrationstests ist für die Gewährleistung der Stabilität moderner Anwendungen unerlässlich, insbesondere beim Einsatz von Technologien wie Quarkus, Testcontainer, Und Flüssigkeitsbasis. Der Prozess ist jedoch nicht immer einfach. Entwickler stehen oft vor unerwarteten Herausforderungen, wie etwa Ressourcenkonflikten oder falscher Konfiguration.

Ein häufiges Problem tritt bei der Arbeit mit Datenbankmigrationen in Tests auf. Stellen Sie sich vor, Sie verbringen Stunden damit, Liquibase zu konfigurieren, und stellen dann fest, dass Ihre Migrationsskripts auf einem Datenbankcontainer ausgeführt werden, während Ihre Anwendung eine Verbindung zu einem anderen herstellt. Frustrierend, oder? 🐛

In diesem Beitrag teile ich meine Erfahrungen bei der Bewältigung einer ähnlichen Herausforderung: der Ausführung von Integrationstests in einer Quarkus-Anwendung mit Testcontainern und Liquibase. Das eigentümliche Verhalten, das mir auffiel, war, dass mehrere Datenbankcontainer erstellt wurden, was zu fehlgeschlagenen Tests führte. In diesem Beitrag geht es um das Debuggen und Beheben dieses Problems.

Wenn Sie jemals mit solchen Problemen konfrontiert waren, sind Sie nicht allein. Wir erklären Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie die Grundursache identifizieren und sicherstellen, dass Ihre Tests reibungslos funktionieren. Mit einem funktionierenden Beispiel und praktischen Tipps können Sie häufige Fallstricke vermeiden und robuste Integrationstests erstellen. 🚀

So lösen Sie Liquibase- und TestContainers-Konflikte in Quarkus

Die zuvor bereitgestellten Skripte veranschaulichen einen praktischen Ansatz zur Verwaltung von Integrationstests in einer Quarkus-Anwendung mithilfe von TestContainer Und Flüssigkeitsbasis. Das Hauptziel besteht darin, sicherzustellen, dass Ihre Anwendung mit demselben Datenbankcontainer interagiert, in dem Liquibase die Migrationsskripte ausführt. Dies wird durch die Erstellung eines benutzerdefinierten Lebenszyklusmanagers, „PostgreSQLTestResource“, erreicht, der programmgesteuert einen PostgreSQL-Container startet und seine Konfigurationsdetails der zu testenden Quarkus-Anwendung bereitstellt. Dadurch wird die häufige Gefahr vermieden, dass die Anwendung unbeabsichtigt einen zweiten Container erstellt, was zu Inkonsistenzen führen könnte. 🚀

Durch die Verwendung der Methode „withReuse(true)“ wird sichergestellt, dass der PostgreSQL-Container zwischen den Tests aktiv bleibt, wodurch der Aufwand für das Neustarten von Containern für jeden Testfall reduziert wird. Dies ist besonders nützlich in Szenarien, in denen mehrere Testklassen auf denselben Datenbankstatus zugreifen müssen. Der benutzerdefinierte „TestProfileResolver“ sorgt für Konsistenz, indem er Quarkus auf die richtige Konfigurationsdatei verweist und bestimmte Eigenschaften wie die Datenbank-URL und die Liquibase-Konfiguration überschreibt, um sie an die Einrichtung des Testcontainers anzupassen. Durch die Aufrechterhaltung einer einzigen Quelle der Wahrheit für die Konfiguration minimieren Sie Fehler, die durch nicht übereinstimmende Umgebungen verursacht werden.

Innerhalb des Testskripts „XServiceTest“ bindet die Annotation „@QuarkusTestResource“ die benutzerdefinierte Testressource an die Testklasse. Dies ist entscheidend für das Einfügen der Containerkonfigurationen zur Laufzeit und stellt sicher, dass die Anwendung und Liquibase auf derselben Datenbankinstanz ausgeführt werden. Darüber hinaus wird die Annotation „@Inject“ verwendet, um den „XTypeVersionService“ zu verknüpfen, einen Dienst, der mit der Datenbank interagiert. Indem Sie den Testfall „getXTypeVersion“ ausführen, überprüfen Sie, ob die erwarteten Daten nach der Migration in der Datenbank vorhanden sind, und bestätigen, dass Liquibase erfolgreich auf dem richtigen Container ausgeführt wurde.

Stellen Sie sich vor, Sie führen einen Test durch und erwarten, dass sich alle Dienste angleichen, finden aber aufgrund falscher Konfigurationen keine Ergebnisse – dies kann zu Zeitverschwendung beim Debuggen führen. Diese Skripte sollen solche Szenarien verhindern, indem sie den Lebenszyklus der Testumgebung explizit verwalten und ein konsistentes Verhalten sicherstellen. Darüber hinaus validieren Tools wie RestAssured die API-Endpunkte und ermöglichen so ein Full-Stack-Testszenario, bei dem sowohl Backend-Migrationen als auch Frontend-Interaktionen überprüft werden. Mit diesen Konfigurationen können Sie robustere Tests entwickeln, Umgebungsinkongruenzen beseitigen und sicherstellen, dass das Test-Framework Ihres Teams so effizient wie möglich ist. 🔧

import org.testcontainers.containers.PostgreSQLContainer;
import org.testcontainers.utility.DockerImageName;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class PostgreSQLTestResource implements QuarkusTestResourceLifecycleManager {
    private static PostgreSQLContainer<?> postgreSQLContainer;
    @Override
    public Map<String, String> start() {
        postgreSQLContainer = new PostgreSQLContainer<>(DockerImageName.parse("postgres:alpine"))
            .withDatabaseName("test")
            .withUsername("postgres")
            .withPassword("password")
            .withReuse(true);
        postgreSQLContainer.start();
        Map<String, String> config = new HashMap<>();
        config.put("quarkus.datasource.jdbc.url", postgreSQLContainer.getJdbcUrl());
        config.put("quarkus.datasource.username", postgreSQLContainer.getUsername());
        config.put("quarkus.datasource.password", postgreSQLContainer.getPassword());
        return config;
    }
    @Override
    public void stop() {
        if (postgreSQLContainer != null) {
            postgreSQLContainer.stop();
        }
    }
}

import org.junit.jupiter.api.Test;
import io.quarkus.test.junit.QuarkusTest;
import io.quarkus.test.junit.TestProfile;
@QuarkusTest
@TestProfile(TestProfileResolver.class)
public class XServiceTest {
    @Inject
    XTypeVersionService xTypeVersionService;
    @Test
    public void getXTypeVersion() {
        List<XTypeVersionEntity> entities = xTypeVersionService.get();
        assertFalse(entities.isEmpty(), "The entity list should not be empty.");
    }
}

public class TestProfileResolver implements QuarkusTestProfile {
    @Override
    public String getConfigProfile() {
        return "test";
    }
    @Override
    public Map<String, String> getConfigOverrides() {
        return Map.of("quarkus.config.locations", "src/test/resources/application.yaml");
    }
}

fetch('/api/xTypeVersion')
    .then(response => response.json())
    .then(data => {
        const list = document.getElementById('entity-list');
        data.forEach(entity => {
            const item = document.createElement('li');
            item.textContent = entity.name;
            list.appendChild(item);
        });
    })
    .catch(error => console.error('Error fetching data:', error));

import org.junit.jupiter.api.Test;
public class FrontEndValidationTest {
    @Test
    public void fetchData() {
        given().when().get("/api/xTypeVersion")
            .then().statusCode(200)
            .body("size()", greaterThan(0));
    }
}

Optimierung der Datenbankintegration für Quarkus-Tests

Bei der Arbeit mit Integrationstests in einer Quarkus-Umgebung ist es entscheidend, die Verwaltung von Datenbankcontainern effektiv anzugehen. Ein häufiges Problem entsteht durch nicht übereinstimmende Container zwischen der Anwendung und Migrationstools wie z Flüssigkeitsbasis. Eine Schlüssellösung liegt in der Nutzung der TestContainer Bibliothek, die sicherstellt, dass sowohl Ihre Anwendungs- als auch Ihre Migrationsskripte im selben Container ausgeführt werden. Dieser Ansatz vermeidet die Erstellung doppelter Container und sorgt dafür, dass die Konfigurationen während des gesamten Testlebenszyklus aufeinander abgestimmt sind. 🎯

Ein weiterer wichtiger Aspekt, den es zu berücksichtigen gilt, ist die Migrationsstrategie. In vielen Fällen verwenden Entwickler während Tests die „Drop-and-Create“-Strategie, um einen frischen Datenbankstatus sicherzustellen. Möglicherweise möchten Sie die Datenbank jedoch auch mithilfe von Liquibase mit Testdaten füllen. Um dies effektiv zu erreichen, schließen Sie ein Initialisierungs-SQL-Skript ein und konfigurieren Sie es über die Eigenschaft „TC_INITSCRIPT“. Dieser Ansatz stellt sicher, dass sowohl die Datenbankstruktur als auch die erforderlichen Testdaten bereit sind, bevor Sie Ihre Tests ausführen, wodurch Fehler durch fehlende Datensätze vermieden werden.

Schließlich können Überwachungsprotokolle lebensrettend sein. Sowohl Quarkus als auch Liquibase bieten detaillierte Protokollierungsoptionen, die Ihnen beim Debuggen von Verbindungsproblemen oder Fehlkonfigurationen helfen können. Durch Festlegen geeigneter Protokollebenen können Sie beobachten, ob Liquibase-Skripte wie erwartet ausgeführt werden, und die URLs überprüfen, die für die Verbindung zur Datenbank verwendet werden. Dieses Maß an Transparenz ist für die Lösung etwaiger Konflikte, die während der Testausführung auftreten, von entscheidender Bedeutung und hilft Ihnen beim Aufbau eines robusten Test-Frameworks. 🚀