Beheben von Prometheus-DataSource-Problemen in Grafana über das Minikube-Setup

Prometheus

Fehlerbehebung bei der Prometheus-Grafana-Integration in Minikube

Bei der Bereitstellung eines Kubernetes-basierten Überwachungsstapels werden häufig Prometheus und Grafana integriert, zwei leistungsstarke Tools zur Erfassung und Visualisierung von Metriken. Benutzen Da es sich um eine lokale Kubernetes-Umgebung handelt, kommt es nicht selten zu Integrationsproblemen, insbesondere beim Einrichten der Datenquellenkonfigurationen.

Dieser Artikel befasst sich mit einem häufigen Problem beim Hinzufügen als DataSource in Grafana. Nach der Bereitstellung von Grafana in einem neuen Namespace wird die Verbindung zum Prometheus-ähnlichen Dienst hergestellt, auf den über zugegriffen werden kann scheitert. Dieses Problem tritt auf, nachdem die Dienste korrekt bereitgestellt und die relevanten Konfigurationen angewendet wurden.

Der aufgetretene Fehler kann insbesondere bei der Abfrage von Prometheus über HTTP verwirrend sein. Eine „fehlerhafte HTTP-Antwort“-Meldung kann auf eine unterbrochene Transportverbindung hinweisen. Dieser Fehler kann durch verschiedene Netzwerk- oder Serviceprobleme in Minikube verursacht werden.

Dieser Artikel führt Sie durch die Verfahren zur Ermittlung der Grundursache und zur Bereitstellung echter Abhilfemaßnahmen für das Problem. Wir werden das Verbindungsproblem beheben, um eine erfolgreiche Einrichtung sicherzustellen Und in deinem Umfeld.

Befehl Anwendungsbeispiel
http.Redirect Dieser GoLang-Befehl leitet eine eingehende HTTP-Anfrage an ein anderes Ziel um. In diesem Beispiel wird es verwendet, um die Anfrage von Grafana an den Prometheus-Dienstendpunkt umzuleiten.
log.Fatal Wird in GoLang verwendet, um eine kritische Fehlermeldung zu protokollieren und die Anwendung sofort zu beenden. Das Skript garantiert, dass alle Fehler beim Starten des HTTP-Servers protokolliert werden und dass das Programm ordnungsgemäß beendet wird.
ListenAndServe Ein GoLang-Befehl zum Starten eines HTTP-Servers. Im Rahmen der Lösung lauscht es auf Port 8080 auf eingehende Anfragen und leitet diese an die Handler-Funktion weiter.
httptest.NewRequest Der GoLang-Befehl generiert zu Testzwecken eine neue HTTP-Anfrage. Bei Unit-Tests ist es sehr praktisch, HTTP-Verkehr zu imitieren, ohne auf eine tatsächliche Netzwerkverbindung angewiesen zu sein.
httptest.NewRecorder Ein weiterer GoLang-spezifischer Befehl zum Testen. Er generiert einen HTTP-Antwortrekorder. Dadurch kann der Entwickler die Reaktion der Handlerfunktion während des Tests aufzeichnen.
namespace Namespaces werden in Kubernetes-YAML-Dateien verwendet, um Ressourcen zu trennen. Um die Funktionen von Grafana und Prometheus innerhalb des Clusters zu isolieren, stellen wir sie mithilfe der bereitgestellten Skripte in unabhängigen Namespaces bereit.
ClusterIP ClusterIP ist ein Kubernetes-Dienst, der Dienste intern innerhalb des Clusters verfügbar macht. In diesem Beitrag wird der einfachste Collector-Dienst als ClusterIP-Dienst installiert, was bedeutet, dass er nicht direkt von außerhalb des Clusters ohne Verwendung eines Tunnels oder NodePorts aufgerufen werden kann.
Ingress In Kubernetes ermöglicht Ingress den externen Zugriff auf Clusterdienste, typischerweise über HTTP/HTTPS-Routen. Das YAML-Beispiel konfiguriert den Prometheus-Dienst so, dass externer Zugriff möglich ist.
pathType Das Kubernetes Ingress-spezifische Feld gibt an, wie der Pfad abgeglichen werden soll. Im Ingress-Beispiel wird sichergestellt, dass jeder Pfad, der mit „/“ beginnt, zum Prometheus-Dienst führt.

Verstehen der Lösungen für Prometheus DataSource-Probleme in Grafana

Das erste Skript nutzt die YAML-Konfiguration von Kubernetes, um den Prometheus-Dienst über einen NodePort bereitzustellen. Diese Strategie ist sehr nützlich, wenn Sie von externen Plattformen wie Grafana aus auf Dienste zugreifen möchten, die in einem Kubernetes-Cluster ausgeführt werden. Der Typ „NodePort“ leitet externen Datenverkehr an den Dienst über einen bestimmten Port weiter, den Grafana anschließend als Datenquelle verwenden kann. Diese Strategie eignet sich für Entwicklungs- und Testszenarien, wenn das Programm auf Minikube oder ähnlichen lokalen Clustern ausgeführt wird.

Die zweite Option nutzt Kubernetes‘ Ressource, um den Prometheus-Dienst über HTTP verfügbar zu machen und ihn von außerhalb des Clusters zugänglich zu machen. Ingress funktioniert durch das Setzen externer Routen, die es Grafana in diesem Fall ermöglichen, Prometheus direkt über einen HTTP-Endpunkt abzufragen. Der Hauptvorteil des Einsatzes eines Ingress besteht darin, dass er umfangreichere Routing-Funktionen bietet, einschließlich Lastausgleich, SSL-Terminierung und namensbasiertes virtuelles Hosting. Diese Lösung eignet sich für Produktionsszenarien, in denen Sie einen sicheren und skalierbaren Zugriff auf Überwachungsdienste benötigen.

Die dritte Methode verwendet einen benutzerdefinierten GoLang-Proxy, um HTTP-Anfragen von Grafana an Prometheus weiterzuleiten. Der GoLang-Server lauscht auf Anfragen und leitet sie an den entsprechenden Endpunkt innerhalb des Kubernetes-Clusters weiter. Diese Methode ist in Situationen von Vorteil, in denen Netzwerkbeschränkungen eine direkte Verbindung von Grafana zu Prometheus verhindern oder wenn eine zusätzliche Verarbeitung erforderlich ist, bevor die Anfrage Prometheus erreicht. Das GoLang-Skript ist unkompliziert, aber effektiv und stellt damit eine praktikable Alternative zu anderen Lösungen dar.

Schließlich garantieren die Unit-Tests von GoLang, dass sich der Proxy wie erwartet verhält. Durch das Testen von HTTP-Anfragen und -Antworten mit „httptest.NewRequest“ und „httptest.NewRecorder“ wird sichergestellt, dass der Proxy den Datenverkehr korrekt weiterleitet, ohne auf externe Abhängigkeiten angewiesen zu sein. Diese Unit-Tests imitieren echten Datenverkehr und stellen sicher, dass Grafana wie vorgesehen mit Prometheus interagiert. Unit-Tests sind von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass der Proxyserver in verschiedenen Kontexten zuverlässig funktioniert, und um die Codequalität bei der Erweiterung des Projekts aufrechtzuerhalten.

Behebung der Prometheus DataSource-Integration in Grafana über Minikube

Lösung mit Kubernetes YAML-Konfiguration und NodePort-Service-Offenlegung

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus-service
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: prometheus
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 9090
    targetPort: 9090
  type: NodePort

Offenlegung von Prometheus Collector über Ingress für Grafana-Zugriff

Lösung, die Kubernetes Ingress verwendet, um Prometheus über eine HTTP-Route verfügbar zu machen

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: prometheus-ingress
  namespace: default
spec:
  rules:
  - host: prometheus.local
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: prometheus-service
            port:
              number: 9090

Prometheus-Integration mit Grafana über benutzerdefinierten Endpunkt

Lösung mit GoLang-Backend zum Proxy von Prometheus-Abfragen für Grafana

package main
import (
  "net/http"
  "log"
)
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  http.Redirect(w, r, "http://prometheus-service.default.svc:9090", 301)
}
func main() {
  http.HandleFunc("/", handler)
  log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

Unit-Test für GoLang-Proxy

GoLang-Komponententest, um sicherzustellen, dass der Proxy ordnungsgemäß funktioniert

package main
import (
  "net/http"
  "net/http/httptest"
  "testing"
)
func TestHandler(t *testing.T) {
  req := httptest.NewRequest("GET", "http://localhost:8080", nil)
  rr := httptest.NewRecorder()
  handler(rr, req)
  if status := rr.Code; status != http.StatusMovedPermanently {
    t.Errorf("wrong status code: got %v want %v", status, http.StatusMovedPermanently)
  }
}

Optimierung der Prometheus- und Grafana-Integration in Kubernetes

Die Integration von Prometheus und Grafana in Kubernetes erfordert eine angemessene Service-Offenlegung über alle Namespaces hinweg. In Ihrem Szenario haben Sie OpenTelemetry Collector im Standard-Namespace und Grafana in einem separaten Namespace installiert. Während Kubernetes-Funktionen wie ClusterIP die interne Kommunikation verbessern, kann die Kommunikation zwischen Namespaces ohne die richtige Einrichtung schwierig sein. Es ist wichtig sicherzustellen, dass die Dienstnamen und DNS-Einträge korrekt konfiguriert sind, damit Grafana Prometheus über den vorgesehenen Endpunkt erreichen kann.

Eine weitere Überlegung beim Debuggen der Prometheus-Integration mit Grafana ist, wie sich Diensttypen auf die Barrierefreiheit auswirken. A Der Dienst ist für die interne Clusternutzung gedacht und kann nur innerhalb des Kubernetes-Clusters aufgerufen werden. Wenn Grafana in einem anderen Namespace installiert ist oder externer Zugriff erforderlich ist, ist der Wechsel zu einem oder Der Servicetyp ist besser geeignet. Dieses Update ermöglicht die Weiterleitung des Datenverkehrs von außerhalb des Clusters oder über Namespaces hinweg.

Darüber hinaus kann die Diagnose von Netzwerkschwierigkeiten zwischen Diensten in Kubernetes schwierig sein, insbesondere wenn Meldungen wie „HTTP-Transportverbindung unterbrochen“ angezeigt werden. Diese Schwierigkeiten können durch falsch konfigurierte Ports oder Protokolle verursacht werden. Mit Tools wie „kubectl port-forward“ und Netzwerkrichtlinien können Entwickler die Konnektivität zwischen Diensten in Echtzeit überprüfen und so Netzwerkprobleme schneller isolieren und beheben. Es ist notwendig, die richtigen Ports (z. B. 4317 für gRPC) verfügbar zu machen, um sicherzustellen, dass Prometheus und Grafana nahtlos kommunizieren.

  1. Wie kann ich einen Dienst verfügbar machen, der in einem separaten Namespace ausgeführt wird?
  2. Um Datenverkehr zwischen Namespaces zu transportieren, können Sie a verwenden oder ein in Ihrer Servicekonfiguration.
  3. Warum kann Grafana keine Verbindung zu meiner Prometheus-Instanz herstellen?
  4. Dieses Problem wird häufig durch eine unangemessene Bereitstellung von Diensten oder Netzwerkrichtlinien verursacht. Überprüfen Sie, ob der Dienst über erreichbar ist oder dass der Endpunkt in Grafana dem DNS-Eintrag für den Prometheus-Dienst entspricht.
  5. Wie kann ich Netzwerkprobleme zwischen Diensten in Kubernetes beheben?
  6. Benutzen können Sie die Konnektivität zwischen Diensten lokal testen. Dies kann dabei helfen, Netzwerkprobleme innerhalb des Clusters zu isolieren.
  7. Welcher Diensttyp ist geeignet, um Prometheus externen Systemen zugänglich zu machen?
  8. Für den externen Zugriff nutzen Sie a oder konfigurieren Sie ein Ressource. ClusterIP ist auf die interne Nutzung beschränkt.
  9. Warum bricht meine Verbindung ab, wenn ich Prometheus von Grafana aus abfrage?
  10. Dies kann durch die Verwendung des falschen Protokolls oder Ports verursacht werden. Stellen Sie sicher, dass Sie den richtigen HTTP- oder gRPC-Port für Ihre Konfiguration abfragen.

Um Prometheus erfolgreich mit Grafana in einer Minikube-Umgebung zu verknüpfen, stellen Sie sicher, dass die Dienste korrekt verfügbar gemacht werden. Benutzen oder kann verschiedene Verbindungsprobleme beheben.

Außerdem sind Tests mit den „kubectl“-Tools und die Überprüfung von DNS-Einträgen für die namespaceübergreifende Kommunikation erforderlich. Durch die Einhaltung dieser Grundsätze wird sichergestellt, dass Ihre Kubernetes-Infrastruktur reibungslos integriert wird und genau überwacht wird.

  1. Details zu OpenTelemetry-Operator YAML Wird zum Einrichten des OpenTelemetry Collectors in Kubernetes verwendet.
  2. Kubernetes-Dokumentation für Servicetypen , insbesondere ClusterIP, NodePort und Ingress.
  3. Grafanas offizieller Leitfaden zum Thema Hinzufügen von Prometheus als Datenquelle in Grafana, das Konfigurationsdetails bereitstellt.
  4. Minikube-Dokumentation für Zugriff auf Dienste unter Verwendung der Tunnel- und Service-Exposure-Methoden von Minikube.