Behebung des PSQLException-Beziehungsfehlers in Spring Boot und Keycloak nach der PostgreSQL-Migration

Häufige Herausforderungen bei der Keycloak- und PostgreSQL-Migration

Bei der Migration einer Spring Boot-Anwendung mit Keycloak von MariaDB nach PostgreSQL stoßen Entwickler häufig auf unerwartete Probleme im Zusammenhang mit der Datenbankschemaverwaltung. Ein solcher Fehler ist „PSQLException: Relation existiert nicht“, was zu erheblicher Frustration führen kann, insbesondere wenn die betreffende Tabelle vorhanden zu sein scheint.

Dieser Fehler tritt normalerweise auf, wenn mehrere Verbindungen oder Prozesse gleichzeitig versuchen, auf Keycloak-Tabellen zuzugreifen, was zu Verwirrung über die Handhabung solcher Interaktionen durch PostgreSQL führt. Es ist von entscheidender Bedeutung, sicherzustellen, dass alle Komponenten, einschließlich des Datenbankschemas und der Tabellenkonfigurationen, nach der Migration ordnungsgemäß ausgerichtet sind.

In diesem Fall kann die Anwendung zwar eine Verbindung zur Datenbank herstellen, zur Laufzeit treten jedoch dennoch Fehler auf. Entwickler sollten sich des spezifischen Verhaltens von PostgreSQL beim Tabellenzugriff, der Schemaverarbeitung und seinen Unterschieden zu MariaDB bewusst sein, um diese Probleme effektiv diagnostizieren und lösen zu können.

Durch sorgfältige Überprüfung der Datenbankanmeldeinformationen, des Vorhandenseins des Schemas und der PostgreSQL-Konfigurationen kann die zugrunde liegende Fehlerursache häufig identifiziert werden. In diesem Leitfaden werden mögliche Lösungen und Schritte zur Fehlerbehebung untersucht, um den Fehler „Beziehung existiert nicht“ nach der Migration von Keycloak- und Spring Boot-Anwendungen zu PostgreSQL zu beheben.

Lösungen für PostgreSQL-Beziehungsfehler in Keycloak verstehen und optimieren

In den bereitgestellten Skripten dreht sich die erste Lösung darum, die Existenz einer Tabelle in PostgreSQL mithilfe von a zu überprüfen native Abfrage im Spring Boot. Der Befehl EntityManager.createNativeQuery ermöglicht die Ausführung von Roh-SQL unter Umgehung des herkömmlichen Entity-Mapping-Systems. Dies ist besonders nützlich für die Fehlerbehebung bei Schemaproblemen, wie sie beim Fehler „Beziehung existiert nicht“ auftreten. Die Abfrage interagiert direkt mit den Systemtabellen von PostgreSQL (insbesondere information_schema.tables), um zu prüfen, ob eine erforderliche Tabelle, z keycloak.user_entity, ist im Datenbankschema vorhanden. Durch das Binden von Parametern mit query.setParameterDie Lösung sorgt für Flexibilität und ermöglicht es Entwicklern, verschiedene Tabellen dynamisch zu testen.

Das zweite Skript zeigt, wie Flyway zum Verwalten von Datenbankmigrationen verwendet werden kann. Durch Hebelwirkung Flugbahnstellen Sie sicher, dass alle Datenbankänderungen, einschließlich der Tabellenerstellung und -änderung, automatisiert und versioniert sind. Die Flyway-Migrationskonfiguration stellt sicher, dass das erforderliche Schema auf PostgreSQL angewendet wird, sobald die Anwendung gestartet wird. Zum Beispiel die Einstellung spring.flyway.baseline-on-migrate weist Flyway an, das Schema als Baseline festzulegen, wenn frühere Migrationen vorhanden sind, um sicherzustellen, dass es in Produktionsdatenbanken, in denen Tabellen wie z user_entity möglicherweise bereits vorhanden. Diese Lösung ist ideal, um manuelle Schema-Inkonsistenzen bei Migrationen zwischen Datenbanken zu vermeiden.

Die dritte Lösung konzentriert sich auf das Schreiben von Unit-Tests mit JUnit um das Vorhandensein des Schemas zu überprüfen. Im Test der Befehl behauptenTrue wird verwendet, um zu bestätigen, dass die Tabelle vorhanden ist, und stellt sicher, dass die Schemavalidierung erfolgt, bevor die Anwendung versucht, mit ihr zu interagieren. Dieser Test bietet eine Sicherheitsebene und stellt sicher, dass die Kernfunktionalität der Anwendung nicht aufgrund fehlender Datenbankelemente ausfällt. Durch die Integration solcher Tests in die CI/CD-Pipeline können Entwickler Datenbankprobleme wie Tabellenfehlkonfigurationen proaktiv erkennen, bevor sie Laufzeitfehler in der Produktion verursachen.

Jede bereitgestellte Lösung befasst sich nicht nur mit dem spezifischen Problem der Schemaüberprüfung, sondern legt auch Wert auf Leistung und Sicherheit. Die Roh-SQL-Abfrage ist für den direkten Tabellenzugriff optimiert, während Flyway dafür sorgt, dass Schemasynchronisierung und Migrationen automatisiert werden. Diese Lösungen können im Tandem verwendet werden, wobei Flyway Schemaaktualisierungen verwaltet und die native Abfrage oder Unit-Tests die Tabellenintegrität nach der Migration überprüfen. Durch die Kombination dieser Techniken können Entwickler PostgreSQL-Datenbanken innerhalb von Spring Boot robust verwalten und so reibungslose Übergänge von MariaDB gewährleisten und gleichzeitig Fehler im Zusammenhang mit fehlenden Beziehungen minimieren.

// Import necessary libraries
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.Query;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@Service
public class DatabaseService {
    @Autowired
    private EntityManager entityManager;

    // Method to verify the existence of a table
    @Transactional
    public boolean checkIfTableExists(String tableName) {
        try {
            String queryStr = "SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public' AND table_name = :tableName";
            Query query = entityManager.createNativeQuery(queryStr);
            query.setParameter("tableName", tableName);
            return !query.getResultList().isEmpty();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
}

// Add Flyway dependency in your pom.xml or build.gradle
// For Maven, include this in pom.xml
<dependency>
    <groupId>org.flywaydb</groupId>
    <artifactId>flyway-core</artifactId>
    <version>8.0.0</version>
</dependency>

// In application.properties or application.yml, configure Flyway
spring.flyway.enabled=true
spring.flyway.locations=classpath:db/migration
spring.flyway.baseline-on-migrate=true

// Create SQL migration file in the directory specified in Flyway
// For example: db/migration/V1__Create_keycloak_user_entity.sql
CREATE TABLE keycloak.user_entity (
    id UUID PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255) NOT 
);
// Flyway will automatically manage schema updates during application startup

// Import necessary testing libraries
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@SpringBootTest
public class DatabaseServiceTest {
    @Autowired
    private DatabaseService databaseService;

    @Test
    @Transactional
    public void testTableExists() {
        boolean tableExists = databaseService.checkIfTableExists("user_entity");
        assertTrue(tableExists, "The table user_entity should exist in the schema.");
    }
}

Beheben von Problemen beim gleichzeitigen Zugriff in PostgreSQL mit Keycloak

Ein weiterer wichtiger Aspekt, der bei der Migration von MariaDB zu PostgreSQL berücksichtigt werden muss, ist das Wie PostgreSQL Griffe gleichzeitige Verbindungen und Tabellensperrung, insbesondere mit einer Anwendung wie Keycloak. PostgreSQL implementiert ein MVCC-System (Multi-Version Concurrency Control), was bedeutet, dass jeder Prozess seinen eigenen Snapshot der Datenbank erhält. Unter bestimmten Umständen kann der gleichzeitige Zugriff auf dieselbe Tabelle, insbesondere während Transaktionen, jedoch zu Konflikten oder Fehlern führen, wenn das Schema nicht für solche Bedingungen optimiert ist.

Ein wirksamer Ansatz zur Vermeidung dieser Probleme ist die Überprüfung Transaktionsisolationsstufen und stellen Sie sicher, dass sie richtig eingestellt sind. Standardmäßig verwendet PostgreSQL die Isolationsstufe „Read Committed“, aber für Anwendungen, die umfangreiche, gleichzeitige Tabellenzugriffe durchführen (wie die von Keycloak). user_entity Tabelle) müssen Entwickler möglicherweise höhere Isolationsstufen wie „Serialisierbar“ in Betracht ziehen. Dadurch können Konflikte vermieden werden, es besteht jedoch der Nachteil einer möglicherweise verringerten Leistung. Die Optimierung von Datenbankindizes ist auch wichtig, um einen effizienten Datenabruf sicherzustellen und Konflikte zu reduzieren.

Ein weiterer Aspekt, der oft übersehen wird, ist die Konfiguration der PostgreSQL-Datenbank für die Verarbeitung großer Mengen gleichzeitiger Anfragen. Tuning-Parameter wie z max_connections Und work_mem in der PostgreSQL-Konfiguration kann die Leistung drastisch verbessern und Fehler im Zusammenhang mit Datenbankverbindungsbeschränkungen reduzieren. Diese Anpassungen stellen sicher, dass Keycloak Benutzersitzungen und Authentifizierung verwalten kann, ohne dass es zu Datenbankengpässen oder Fehlern aufgrund von Prozesskollisionen kommt.