Analyse des Datenaustauschs während der WhatsApp Web-Initialisierung

Grundlegendes zur WhatsApp Web-Initialisierung

Im digitalen Zeitalter ist das Verständnis der Kommunikation zwischen Geräten von entscheidender Bedeutung, insbesondere für Anwendungen wie WhatsApp Web. Bei der Initialisierung von WhatsApp Web durch das Scannen des QR-Codes werden verschiedene Parameter zwischen dem Android-Gerät und dem Browser ausgetauscht. Bei diesem Prozess handelt es sich um verschlüsselten Datenverkehr, dessen Analyse schwierig sein kann.

Trotz der Verwendung von Tools wie tpacketcapture und Burp Suite mit auf dem Gerät installiertem Zertifikat bleibt der Datenverkehr verschlüsselt, was Fragen zu den von WhatsApp verwendeten Protokollen aufwirft. Dieser Artikel befasst sich mit den Mechanismen hinter diesem Prozess und untersucht mögliche Methoden zur Analyse der ausgetauschten Parameter während WhatsApp-Websitzungen.

Detaillierte Erläuterung der Verkehrsanalyse-Skripte

Das erste Skript nutzt mitmproxy, ein leistungsstarkes Tool zum Abfangen von HTTP- und HTTPS-Verkehr. In diesem Skript definieren wir eine Klasse WhatsAppWebAnalyzer das die gestellten Anfragen erfasst web.whatsapp.com. Der request Die Methode wird für jede HTTP-Anfrage aufgerufen, die den Proxy durchläuft. Indem überprüft wird, ob die Anfrage gestellt wird web.whatsapp.com, erhöhen wir einen Zähler und protokollieren die Anforderungs-URL mit ctx.log.info. Dadurch können wir die gesamte Kommunikation zwischen dem Android-Gerät und WhatsApp Web überwachen und protokollieren und erhalten so Einblick in die Daten, die während des QR-Code-Scanvorgangs ausgetauscht werden. Der addons list registriert unser benutzerdefiniertes Add-on bei mitmproxy und ermöglicht so die nahtlose Ausführung des Skripts, wenn mitmproxy gestartet wird.

Das zweite Skript verwendet tshark, die Befehlszeilenversion von Wireshark, zum Erfassen und Analysieren des Netzwerkverkehrs. Der Befehl tshark -i wlan0 -w Initiiert eine Erfassung auf der drahtlosen Schnittstelle und schreibt die Ausgabe in eine Datei. Diese Datei wird dann gelesen und gefiltert, um nur den Datenverkehr anzuzeigen, der sich auf die IP-Adresse des Android-Geräts bezieht tshark -r -Y -T json. Die JSON-Ausgabe wird mit weiterverarbeitet jq, ein Befehlszeilen-JSON-Prozessor, der mithilfe von HTTP/2-Verkehr filtert jq '.[] | select(.layers.http2)'. Der gefilterte Datenverkehr wird mit gespeichert und angezeigt cat whatsapp_filtered.json, bietet eine detaillierte Ansicht der WhatsApp-Webkommunikation. Zusammengenommen bieten diese Skripte eine robuste Methode zur Analyse des verschlüsselten Datenverkehrs und helfen dabei, die während der WhatsApp Web-Initialisierung ausgetauschten Parameter aufzudecken.

import mitmproxy.http
from mitmproxy import ctx

class WhatsAppWebAnalyzer:
    def __init__(self):
        self.num_requests = 0

    def request(self, flow: mitmproxy.http.HTTPFlow) -> None:
        if "web.whatsapp.com" in flow.request.pretty_host:
            self.num_requests += 1
            ctx.log.info(f"Request {self.num_requests}: {flow.request.pretty_url}")

addons = [WhatsAppWebAnalyzer()]

#!/bin/bash

# Start tshark to capture traffic from the Android device
tshark -i wlan0 -w whatsapp_traffic.pcapng

# Decrypt the captured traffic
tshark -r whatsapp_traffic.pcapng -Y 'ip.addr == <ANDROID_DEVICE_IP>' -T json > whatsapp_traffic.json

# Filter for WhatsApp Web traffic
cat whatsapp_traffic.json | jq '.[] | select(.layers.http2)' > whatsapp_filtered.json

# Print the filtered traffic
cat whatsapp_filtered.json

Erkundung fortgeschrittener Techniken für die Analyse des WhatsApp-Webverkehrs

Ein entscheidender Aspekt bei der Analyse des WhatsApp-Webverkehrs ist das Verständnis der verwendeten Verschlüsselungsprotokolle. WhatsApp verwendet eine Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, was bedeutet, dass Nachrichten auf dem Gerät des Absenders verschlüsselt und erst auf dem Gerät des Empfängers entschlüsselt werden. Dies macht das Abfangen und Entschlüsseln des Datenverkehrs zu einer anspruchsvollen Aufgabe. Das Verständnis des Schlüsselaustauschmechanismus und der Rolle öffentlicher und privater Schlüssel kann jedoch Einblicke in potenzielle Schwachstellen und Methoden für rechtmäßiges Abfangen liefern. Darüber hinaus kann die Analyse des ersten Handshakes zwischen Gerät und Server wertvolle Informationen über den Verschlüsselungsprozess und alle möglicherweise ausgetauschten Metadaten liefern.

Ein anderer Ansatz besteht darin, spezielle Hardware oder Software zu verwenden, die Deep Packet Inspection (DPI) durchführen kann. DPI-Tools können den Inhalt von Datenpaketen analysieren, während sie ein Netzwerk durchlaufen. Dies ist nützlich, um bestimmte Anwendungen oder Protokolle zu identifizieren, selbst wenn der Datenverkehr verschlüsselt ist. Beispielsweise kann die Verwendung von Tools wie Wireshark in Kombination mit Plugins, die für den WhatsApp-Verkehr entwickelt wurden, dabei helfen, die Kommunikationsmuster zu analysieren und die Arten der ausgetauschten Nachrichten zu identifizieren. Darüber hinaus kann das Verständnis des zugrunde liegenden WebSocket-Protokolls, das von WhatsApp Web verwendet wird, zusätzliche Erkenntnisse liefern, da dieses Protokoll eine wichtige Rolle bei der Echtzeitkommunikation zwischen dem Browser und den WhatsApp-Servern spielt.