Warum fehlen Azure-Funktionsinformationsprotokolle im Logs Workspace?

Fehlerbehebung bei fehlenden Azure-Funktionsprotokollen in Application Insights

Die Arbeit mit Azure Functions fühlt sich oft wie der Aufbau einer gut geölten Automatisierungs-Engine an. Aber was passiert, wenn einige wichtige Protokolle aus Ihrem Application Insights-Arbeitsbereich verschwinden? 🤔 Es ist eine Herausforderung, der ich kürzlich bei der Entwicklung einer Timer-Trigger-Azure-Funktion gegenüberstand. Meine Protokolle auf Informationsebene, die in der Protokollkonsole des Azure-Portals einwandfrei funktionierten, fehlten auf mysteriöse Weise im Arbeitsbereich Protokolle.

Zuerst ging ich davon aus, dass alles richtig konfiguriert war. Schließlich hatte ich Application Insights während der Erstellung meiner Funktions-App eingerichtet und die Telemetrie-Einrichtung schien sofort zu funktionieren. Als Entwickler gibt es nichts Rätselhafteres, als zu sehen, dass Warnungs- und Fehler-Protokolle korrekt angezeigt werden, während Informationsprotokolle nirgends zu finden sind. Wo versteckten sie sich?

Dieses Problem erinnerte mich an einen ähnlichen Moment beim Debuggen einer Webanwendung. Die Fehlerprotokolle schrien: „Repariere mich!“ während die subtilen Protokolle auf Informationsebene unter dem Radar verschwanden. Es ist ein bisschen so, als würde man nach einem fehlenden Puzzleteil suchen – man weiß, dass es existiert, sieht es aber nicht ganz im Stapel. 🧩 Azures host.json und Telemetrieeinstellungen spielen hier oft eine Rolle.

In diesem Artikel werde ich die Grundursache dieses Problems aufschlüsseln und Schritt für Schritt erläutern, wie es behoben werden kann. Von host.json-Konfigurationen bis zur Überprüfung von Schwellenwerten für die Protokollebene führe ich Sie durch die Lösung. Stellen wir sicher, dass die fehlenden Informationsprotokolle ihren Weg zurück in Ihren Protokollarbeitsbereich finden.

Grundlegendes zu fehlenden Azure-Funktionsprotokollen und deren Behebung

Die zuvor bereitgestellten Skripte zielen darauf ab, ein häufiges Problem zu lösen Protokolle auf Informationsebene Von einer Azure-Funktion generierte Protokolle werden nicht im Arbeitsbereich „Protokolle“ angezeigt, obwohl sie in der Protokollkonsole des Azure-Portals angezeigt werden. Diese Diskrepanz tritt häufig aufgrund einer falschen Konfiguration in der Datei host.json, unzureichenden Telemetrieeinstellungen oder Problemen mit der Application Insights-Integration auf. Durch die Verwendung von Befehlen wie KonfigurierenFunktionenWorkerDefaults() Und AddApplicationInsightsTelemetryWorkerService()stellen wir sicher, dass Application Insights die Protokolle wie erwartet erfasst. Diese Skripte bilden eine solide Grundlage für die Erfassung und Verwaltung von Telemetriedaten.

Zunächst richtet der „HostBuilder“ in Program.cs die Azure Function Worker-Umgebung ein. Die Methode KonfigurierenFunktionenWorkerDefaults() Stellt sicher, dass die gesamte erforderliche Middleware für Azure Functions initialisiert wird. Es ermöglicht auch die benutzerdefinierte Protokollierung und die Konfiguration der Abhängigkeitsinjektion. Als Nächstes registrieren wir Application Insights explizit mit AddApplicationInsightsTelemetryWorkerService(). Dieser Schritt stellt sicher, dass die Telemetrieerfassung für nicht HTTP-ausgelöste Azure Functions korrekt konfiguriert ist. Stellen Sie sich beispielsweise das Debuggen einer Timer-Trigger-Funktion vor: Ohne Application Insights wird die Verfolgung der Leistung und die Identifizierung von Problemen zu einem manuellen und zeitaufwändigen Prozess. 🔧

Die Datei host.json spielt eine Schlüsselrolle bei der Steuerung, welche Protokollebenen erfasst werden. Indem wir „LogLevel“ sowohl im Standard- als auch im Application Insights-Abschnitt auf Information setzen, definieren wir explizit, dass Protokolle auf Informationsebene verarbeitet werden müssen. Allerdings kann die Eigenschaft samplingSettings manchmal Protokolle herausfiltern, was zu fehlenden Einträgen im Arbeitsbereich „Protokolle“ führt. Durch Deaktivieren der Stichprobenentnahme („isEnabled“: false“) stellen wir sicher, dass alle Telemetriedaten, einschließlich Informationsprotokolle, erfasst werden. Dies ist besonders wichtig bei der Behebung von Produktionsproblemen, bei denen selbst kleinste Details die Ursache aufdecken könnten. Ich war einmal mit einer Situation konfrontiert, in der eine kleine LogInformation-Nachricht dabei half, einen falsch konfigurierten Scheduler aufzudecken. 🎯

Schließlich überprüft das Unit-Test-Skript, ob Protokolle auf verschiedenen Ebenen – Information, Warnung und Fehler – korrekt ausgegeben und erfasst werden. Benutzen SetMinimumLevel()stellen wir sicher, dass der Logger alle Protokolle mit oder über dem gewünschten Schwellenwert verarbeitet. In unserem Beispiel haben wir überprüft, dass Informationsprotokolle angezeigt werden, wenn sie explizit konfiguriert sind. Das Schreiben solcher Unit-Tests stellt sicher, dass das Protokollierungsverhalten in allen Umgebungen konsistent ist, und verhindert so Überraschungen während der Bereitstellung. Zusammen bieten diese Skripte eine umfassende Lösung zur Fehlerbehebung bei fehlenden Azure-Funktionsprotokollen und zur Optimierung der Telemetrieerfassung in Ihren Cloud-Anwendungen.

// Solution 1: Proper Host Configuration and Log Filtering
using Microsoft.Extensions.Hosting;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Logging;
public class Program
{
    public static void Main(string[] args)
    {
        var host = new HostBuilder()
            .ConfigureFunctionsWorkerDefaults()
            .ConfigureServices(services =>
            {
                services.AddApplicationInsightsTelemetryWorkerService();
                services.Configure<LoggerFilterOptions>(options =>
                {
                    options.MinLevel = LogLevel.Information;
                });
            })
            .Build();
        host.Run();
    }
}

// host.json Configuration
{
  "version": "2.0",
  "logging": {
    "LogLevel": {
      "Default": "Information",
      "Microsoft": "Warning",
      "Function": "Information"
    },
    "applicationInsights": {
      "LogLevel": {
        "Default": "Information"
      },
      "samplingSettings": {
        "isEnabled": false
      }
    }
  }
}

using Microsoft.Extensions.Logging;
public class MyFunction
{
    private readonly ILogger _logger;
    public MyFunction(ILoggerFactory loggerFactory)
    {
        _logger = loggerFactory.CreateLogger<MyFunction>();
    }
    public void Run()
    {
        _logger.LogInformation("Executing Information level log.");
        _logger.LogWarning("This is a Warning level log.");
        _logger.LogError("This is an Error level log.");
    }
}

using Xunit;
using Microsoft.Extensions.Logging;
public class LogTests
{
    [Fact]
    public void VerifyInformationLogsAreCaptured()
    {
        var loggerFactory = LoggerFactory.Create(builder =>
        {
            builder.AddConsole();
            builder.SetMinimumLevel(LogLevel.Information);
        });
        var logger = loggerFactory.CreateLogger("TestLogger");
        logger.LogInformation("This is a test Information log.");
        Assert.True(true, "Information log captured successfully.");
    }
}

Beheben fehlender Azure-Funktionsprotokolle durch Untersuchen von Telemetriedaten

Ein weiterer kritischer Aspekt von Azure-Funktionsprotokollen, die nicht im Protokollarbeitsbereich angezeigt werden, betrifft die von Application Insights verwendete Telemetriekanal-Konfiguration. Standardmäßig verwenden Azure Functions das Application Insights SDK, das Protokolle puffert, bevor sie an den Telemetrieendpunkt gesendet werden. Diese Pufferung kann jedoch bestimmte Protokolleinträge verzögern oder auslassen, z. B. Protokolle auf Informationsebene aufgrund von Stichproben oder unsachgemäßem Löschen von Telemetriedaten. Die Sicherstellung des ordnungsgemäßen Verhaltens des Telemetriekanals ist für die Aufrechterhaltung konsistenter Protokolle von entscheidender Bedeutung.

Ein oft übersehener Faktor ist der SamplingSettings Konfiguration in host.json. Wenn die Stichprobenerstellung aktiviert ist, wird nur ein Bruchteil der Protokolle an Application Insights gesendet, um Datenvolumen und Kosten zu reduzieren. Wenn Informationsprotokolle jedoch für das Debuggen von entscheidender Bedeutung sind, müssen Sie die Stichprobenentnahme entweder vollständig deaktivieren („isEnabled“: false) oder die Stichprobenlogik anpassen, um sicherzustellen, dass alle erforderlichen Protokolle erfasst werden. Beispielsweise hatte ich ein Problem, bei dem die Aktivierung der Stichprobenentnahme zu zufälligen Ausfällen in Protokollen mit nicht kritischen Informationen führte, was zu Frustrationen beim Debuggen in der Produktion führte. 💻

Darüber hinaus verwenden Spülen Befehle stellen sicher, dass alle gepufferten Telemetriedaten sofort gesendet werden, wodurch Datenverluste vermieden werden. In Szenarien, in denen Azure Functions unter Hochlast-Triggern wie HTTP-Anfragen oder Timer-Triggern ausgeführt werden, kann sich die Telemetriepufferung schnell ansammeln und zu Verzögerungen führen. Durch den expliziten Aufruf von TelemetryClient.Flush() oder die Überprüfung der Konnektivität des Telemetrie-Endpunkts können Entwickler Protokollinkonsistenzen reduzieren und eine genaue Überwachungsumgebung aufrechterhalten. Letztendlich ermöglicht die ausgewogene Abstimmung von Probenahme, Pufferung und Spülung eine optimale Sichtbarkeit der Protokolle bei gleichzeitiger Minimierung der Kosten.

Sicherstellen der Protokollsichtbarkeit in Azure-Funktionsprotokollen