Umgang mit MikroORM-Beziehungen zu virtuellen Entitäten in NestJS

Komplexe virtuelle Entitätsbeziehungen mit MikroORM lösen 🚀

Beim Erstellen skalierbarer Anwendungen in NestJS verwenden MikroORM, stehen Entwickler oft vor Herausforderungen bei der Verwaltung von Beziehungen, insbesondere mit virtuellen Einheiten. Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie haben eine „StockItem“-Entität, die eine Verbindung zu mehreren Beziehungen herstellt, und Sie möchten diese Beziehungen in einer einzigen Ansicht zusammenfassen.

Dies ist ein häufiges Szenario bei der Arbeit mit Inventarsystemen. Nehmen wir an, Sie haben Bestandsänderungen im Laufe der Zeit verfolgt und benötigen eine Ansicht – „StockItemStatus“ –, um den Lagerbestand schnell zusammenzufassen. Das Problem entsteht, wenn MikroORM die Beziehung zwischen der Entität und der virtuellen Ansicht nicht erkennt.

Kürzlich ist mir ein Fehler aufgefallen: „TypeError: Eigenschaften von undefiniert können nicht gelesen werden (‚match‘ wird gelesen).“ Dies ist beim Versuch aufgetreten, ein neues „StockItem“ zu erstellen und es mit der „StockItemStatus“-Ansicht zu verknüpfen. Als Entwickler verstehe ich, wie frustrierend diese Probleme sein können, wenn Ihre Entitäten und Ansichten nicht synchronisiert sind. 🤯

In diesem Artikel werde ich Ihnen zeigen, wie Sie dieses Problem in MikroORM effektiv beheben und gleichzeitig die Leistung unter Kontrolle halten können. Indem Sie einen praktischen Ansatz teilen, vermeiden Sie häufige Fallstricke und stellen Ihre sicher GraphQL API und virtuelle Einheiten arbeiten nahtlos zusammen. Lass uns eintauchen!

Entitätsbeziehungen mit MikroORM in NestJS lösen

Bei der Arbeit mit MikroORM und Datenbankansichten in a NestJS In einem Projekt kann der Umgang mit Beziehungen zwischen Entitäten und virtuellen Entitäten schwierig sein. Im obigen Beispiel haben wir uns mit dem Problem befasst, eine „StockItem“-Entität mit einer virtuellen Ansicht namens „StockItemStatus“ zu verknüpfen. Das Problem entstand, weil sich die virtuelle Entität während des Erstellungsprozesses nicht wie eine reguläre Tabelle verhielt, was zu einem „TypeError: Eigenschaften von undefiniert kann nicht gelesen werden (‚Übereinstimmung‘ wird gelesen)“ führte. Durch die Kombination von Lebenszyklus-Hooks, Transaktionsoperationen und relationalen Mapping-Befehlen haben wir eine saubere Lösung für das Problem erreicht. 🚀

Zuerst haben wir „@Entity({ expression: 'SELECT * FROM stock_item_status' })“ verwendet, um eine virtuelle Entität zu definieren. Dies ist eine leistungsstarke Funktion in MikroORM, die es Entwicklern ermöglicht, Datenbankansichten direkt als schreibgeschützte Entitäten in ihrer Anwendung abzubilden. In unserem Fall fasst „StockItemStatus“ alle Bestandsänderungen in einem einzigen Statuswert zusammen und verbessert so die Leistung, indem wiederholte Berechnungen mithilfe von „@Formula“ vermieden werden. Dieses Setup ist besonders hilfreich für Systeme wie die Bestandsverwaltung, bei denen die Datenaggregation von entscheidender Bedeutung ist.

Der „@OneToOne“-Dekorator mit der Option „eager: true“ spielte eine wesentliche Rolle dabei, sicherzustellen, dass der zugehörige „StockItemStatus“ automatisch geladen wird, wenn ein „StockItem“ abgefragt wird. Das Erstellungsproblem erforderte jedoch zusätzliche Eingriffe. Um dieses Problem zu beheben, haben wir einen „BeforeCreate“-Hook und eine benutzerdefinierte Transaktionsmethode implementiert. Der Hook initialisiert die Beziehung automatisch, bevor er die Entität beibehält, während die Transaktion die Atomizität gewährleistet, wenn beide Entitäten zusammen gespeichert werden. Ein reales Szenario könnte ein Online-Shop sein, in dem Sie Produktbestände erfassen und sie in einem reibungslosen Vorgang mit ihren berechneten Status verknüpfen müssen. 🛒

Um unsere Lösung zu validieren, haben wir schließlich Unit-Tests mit Jest integriert. Durch die Verspottung des „EntityManager“ konnten wir die Datenbankvorgänge simulieren und sicherstellen, dass sowohl die Erstellung als auch die Beziehungsinitialisierung wie erwartet funktionieren. Tests sind von entscheidender Bedeutung, um die Zuverlässigkeit von Backend-Lösungen sicherzustellen, insbesondere wenn es um komplexe Beziehungen zwischen Entitäten und virtuellen Ansichten geht. Durch die Modularisierung des Codes und die Verwendung von Best Practices haben wir eine robuste, wiederverwendbare Lösung geschaffen, die sich problemlos an ähnliche Probleme in zukünftigen Projekten anpassen lässt.

// --- StockItem Entity ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItem {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItemStatus, (status) => status.stockItem, { eager: true })
  status: Ref<StockItemStatus>;
}
// --- StockItemStatus Virtual View Entity ---
@Entity({ expression: 'SELECT * FROM stock_item_status' })
export class StockItemStatus {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItem, { joinColumn: 'stock_item_id', inverseJoinColumn: 'id' })
  stockItem: Ref<StockItem>;
}
// --- Service Layer: Custom Creation Method with Transaction Handling ---
import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
import { StockItem } from './stock-item.entity';
import { StockItemStatus } from './stock-item-status.entity';
@Injectable()
export class StockService {
  constructor(private readonly em: EntityManager) {}
  async createStockItem(data: Partial<StockItem>): Promise<StockItem> {
    return this.em.transactional(async (em) => {
      const stockItem = em.create(StockItem, data);
      await em.persistAndFlush(stockItem);
      const status = em.create(StockItemStatus, { stockItem });
      await em.persistAndFlush(status);
      return stockItem;
    });
  }
}
// --- Unit Test for StockService ---
import { Test, TestingModule } from '@nestjs/testing';
import { StockService } from './stock.service';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
describe('StockService', () => {
  let service: StockService;
  let mockEm: Partial<EntityManager>;
  beforeEach(async () => {
    mockEm = { transactional: jest.fn((fn) => fn({} as any)) };
    const module: TestingModule = await Test.createTestingModule({
      providers: [StockService, { provide: EntityManager, useValue: mockEm }],
    }).compile();
    service = module.get<StockService>(StockService);
  });
  it('should create a StockItem and its status', async () => {
    const result = await service.createStockItem({ id: 1 });
    expect(result).toBeDefined();
  });
});

// --- StockItem Entity with BeforeCreate Hook ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref, BeforeCreate } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItem {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItemStatus, (status) => status.stockItem, { eager: true })
  status: Ref<StockItemStatus>;
  @BeforeCreate()
  createStatus() {
    this.status = new StockItemStatus(this);
  }
}
// --- StockItemStatus Entity ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItemStatus {
  constructor(stockItem: StockItem) {
    this.stockItem = stockItem;
  }
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItem)
  stockItem: Ref<StockItem>;
}
// --- Stock Service (Same as Above) ---
import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
import { StockItem } from './stock-item.entity';
@Injectable()
export class StockService {
  constructor(private readonly em: EntityManager) {}
  async createStockItem(data: Partial<StockItem>) {
    const stockItem = this.em.create(StockItem, data);
    await this.em.persistAndFlush(stockItem);
    return stockItem;
  }
}

Optimierung von Entitätsbeziehungen mit virtuellen MikroORM-Ansichten

Beim Umgang mit Datenbankansichten in MikroORMEin häufig übersehener Aspekt ist die Optimierung der Abfrageleistung und die Aufrechterhaltung der Datenkonsistenz. Während die Erstellung einer virtuellen Entität wie „StockItemStatus“ das Problem der Datenzusammenfassung löst, bleibt die Gewährleistung effizienter Aktualisierungen und nahtloser Beziehungen eine Herausforderung. Im Kontext von NestJS müssen Entwickler Ansichten sorgfältig zuordnen und Tools wie benutzerdefinierte Abfragen verwenden, um Flexibilität zu erreichen.

Eine Lösung besteht darin, die benutzerdefinierten Abfragefunktionen von MikroORM für virtuelle Entitäten zu nutzen. Anstatt sich bei einem Ausdruck strikt auf „@Entity“ zu verlassen, können Entwickler Repositorys erstellen, die unformatierte SQL-Abfragen für erweiterte Anwendungsfälle ausführen. Wenn beispielsweise eine Ansicht wie „stock_item_status“ Bestandsänderungen aggregiert, kann eine Repository-Methode nur die erforderlichen Daten abrufen und berechnen, wodurch die Ladezeit verkürzt wird. Dieser Ansatz kombiniert virtuelle Ansichten mit benutzerdefinierter Logik, um die Leistung zu verbessern.

Darüber hinaus ist ein weiteres leistungsstarkes Tool in MikroORM der „@Filter“-Dekorator. Mithilfe von Filtern können Sie Bedingungen dynamisch anwenden, ohne Abfragen neu schreiben zu müssen. Beispielsweise können Sie Lagerartikel zur Laufzeit dynamisch nach ihrem Status filtern. Stellen Sie sich vor, Sie bauen eine E-Commerce-Plattform auf, auf der sich der Bestandsstatus häufig ändert: Mithilfe von Filtern können Sie sicherstellen, dass nur relevante Daten für Echtzeitaktualisierungen abgerufen werden, sodass Ihr Bestand effizient bleibt. 🚀