Verwenden von Playwright zur Behandlung von JavaScript- und Timeout-Fehlern in Scrapy: Häufige Techniken zur Problemlösung

Fehlerbehebung bei JavaScript- und Timeout-Fehlern mit Scrapy und Playwright

Bei der Verwendung Scrapy zusammen mit Scrapy-DramatikerWenn Sie versuchen, Seiten zu durchsuchen, die JavaScript erfordern, können Probleme auftreten. Ein häufiges Problem ist der Erhalt einer Meldung mit der Aufforderung „Bitte aktivieren Sie JS und deaktivieren Sie alle Werbeblocker“ zusammen mit einem Timeout-Fehler.

Dieses Problem tritt normalerweise auf, weil Scrapy allein kein JavaScript rendert. Obwohl Playwright integriert ist, um dies zu handhaben, sind zusätzliche Schritte erforderlich, um es für Websites wie die ordnungsgemäß zu konfigurieren Wall Street Journal, das stark auf JavaScript basiert.

Die Integration von Playwright mit Scrapy zielt darauf ab, solche Einschränkungen zu überwinden, aber falsche Einstellungen oder das Übersehen von Browserverhalten können immer noch zu frustrierenden Fehlern führen. Mit den richtigen Konfigurationen und Debugging-Strategien können Sie diese Hindernisse jedoch umgehen.

In diesem Leitfaden besprechen wir ein reales Beispiel für Scraping mit Scrapy und Playwright, einschließlich Code-Setups und Debugging-Tipps, um häufige Fallstricke wie Probleme beim Laden von JavaScript und Timeout-Fehler zu vermeiden.

Detaillierte Erläuterung der Scrapy- und Playwright-Integration

In den bereitgestellten Skripten ist die Integration von Scrapy mit Dramatiker ist entscheidend für den Umgang mit JavaScript-lastigen Websites wie WSJ. Normalerweise übernimmt Scrapy die JavaScript-Ausführung nicht nativ. Dies führt zu Problemen beim Scraping dynamischer Inhalte, da die Seite möglicherweise nicht vollständig geladen wird, was zu der Fehlermeldung „Bitte aktivieren Sie JS und deaktivieren Sie alle Werbeblocker“ führt. Durch die Verwendung von Playwright als Download-Handler kann Scrapy Seiten wie ein vollwertiger Browser laden und so JavaScript und andere dynamische Inhalte rendern.

Für diese Integration sind die im Spider definierten benutzerdefinierten Einstellungen unerlässlich. Wir geben an, dass Scrapy den Playwright-Handler sowohl für HTTP- als auch für HTTPS-Anfragen verwenden soll. Darüber hinaus wird die Einstellung vorgenommen PLAYWRIGHT_BROWSER_TYPE zu „Chromium“ trägt dazu bei, die Kompatibilität mit den meisten Websites sicherzustellen. Der Spider ist außerdem so konfiguriert, dass er den Browser in einem Non-Headless-Modus startet, was bedeutet, dass der Browser über eine sichtbare Benutzeroberfläche verfügt, was beim Debuggen beim Scraping komplexer Websites hilfreich sein kann. Diese Konfigurationen ermöglichen es Playwright, menschliche Interaktionen mit der Website nachzuahmen und dabei grundlegende Blockaden wie den Fehler „Bitte aktivieren Sie JS“ zu umgehen.

In der start_requests-Methode wird jede Anfrage so konfiguriert, dass Playwright durch Übergeben verwendet wird meta={'playwright': True}. Dadurch wird sichergestellt, dass Playwright und nicht der Standard-Downloader von Scrapy die Anfrage bearbeitet. Die Verwendung von PageMethod ist entscheidend für die Simulation realer Surfbedingungen. Die Linie PageMethod('wait_for_timeout', 5000) weist Playwright an, 5 Sekunden zu warten, damit die Seite genügend Zeit hat, alle dynamischen JavaScript-Inhalte zu laden. Dies ist besonders nützlich beim Scrapen von Websites, deren vollständiges Laden einige Zeit in Anspruch nimmt, und verhindert so Zeitüberschreitungen und Fehler.

Bei der Parse-Methode erfolgt das eigentliche Scraping. Nachdem Playwright die Seite gerendert hat, übernimmt Scrapy und analysiert den HTML-Inhalt mithilfe von Wähler Objekt. Dies ermöglicht eine präzise Extraktion der benötigten Daten mithilfe von XPath- oder CSS-Selektoren. Durch die Integration von Playwright wird sichergestellt, dass der analysierte HTML-Code alle mit JavaScript gerenderten Inhalte enthält, wodurch er für dynamische Webseiten viel genauer und zuverlässiger wird. Das Skript gibt eine Bestätigungsmeldung („Es funktioniert“) aus, um den erfolgreichen Scraping anzuzeigen. In einem realen Szenario würden Sie die Daten jedoch hier extrahieren und speichern.

import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod
from scrapy.selector import Selector

class WsjNewsJSSpider(scrapy.Spider):
    name = 'wsj_newsJS'
    start_urls = ['https://www.wsj.com']

    custom_settings = {
        "DOWNLOAD_HANDLERS": {
            'http': 'scrapy_playwright.handler.ScrapyPlaywrightDownloadHandler',
            'https': 'scrapy_playwright.handler.ScrapyPlaywrightDownloadHandler',
        },
        "TWISTED_REACTOR": 'twisted.internet.asyncioreactor.AsyncioSelectorReactor',
        "PLAYWRIGHT_BROWSER_TYPE": "chromium",
        "PLAYWRIGHT_LAUNCH_OPTIONS": {"headless": False},
    }

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield scrapy.Request(
                url,
                meta={
                    'playwright': True,
                    'playwright_page_methods': [
                        PageMethod('wait_for_timeout', 5000),
                    ],
                },
                callback=self.parse
            )

    def parse(self, response):
        html_content = response.text
        sel = Selector(text=html_content)
        print("JavaScript page rendered successfully!")

import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod

class HeadlessSpider(scrapy.Spider):
    name = 'headless_spider'
    start_urls = ['https://www.wsj.com']

    custom_settings = {
        "PLAYWRIGHT_BROWSER_TYPE": "chromium",
        "PLAYWRIGHT_LAUNCH_OPTIONS": {"headless": True, "timeout": 30000},
        "PLAYWRIGHT_DEFAULT_NAVIGATION_TIMEOUT": 60000,  # Increase timeout
    }

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield scrapy.Request(
                url,
                meta={
                    'playwright': True,
                    'playwright_page_methods': [
                        PageMethod('wait_for_timeout', 3000),  # Wait for 3 seconds
                    ],
                },
                callback=self.parse
            )

    def parse(self, response):
        print("Page scraped successfully!")
        html = response.text
        # Further parsing of the page goes here

Web Scraping mit Playwright verbessern: Umgang mit JavaScript-lastigen Websites

Bei der Verwendung Scrapy Beim Scraping stellt sich häufig die Herausforderung JavaScript-lastiger Websites. Websites, die JavaScript zum Rendern dynamischer Inhalte wie Nachrichtenartikel oder Aktienkurse benötigen, sind mit Scrapy allein schwieriger zu durchsuchen. Hier liegt die Integration von Scrapy-Dramatiker wird entscheidend. Playwright fungiert als Browser-Engine und rendert Seiten wie ein menschlicher Benutzer. Dadurch ist es möglich, Inhalte zu extrahieren, die von der clientseitigen JavaScript-Ausführung abhängen.

Playwright hilft dabei, häufige Hindernisse wie Zeitüberschreitungen und Fehler bei der Aufforderung, JavaScript zu aktivieren oder Werbeblocker zu deaktivieren, zu umgehen. Im Beispielskript ist Playwright so konfiguriert, dass es wartet, bevor der Inhalt abgerufen wird, um sicherzustellen, dass JavaScript-Elemente vollständig geladen sind. Diese Technik verbessert die Datenextraktion von Websites erheblich, die ansonsten den Zugriff durch Bot-Erkennung oder dynamische Inhalte blockieren oder einschränken würden.

Ein weiterer zu berücksichtigender Aspekt ist die Möglichkeit, mehrseitige Websites zu verwalten. Playwright lädt nicht nur JavaScript-Elemente, sondern unterstützt auch benutzerähnliche Interaktionen wie das Klicken auf Schaltflächen oder das Navigieren durch mehrere Seiten. Dies ist besonders nützlich für Websites, deren Inhalte auf mehrere Abschnitte verteilt sind oder hinter Click-to-Load-Mechanismen verborgen sind, was Ihnen mehr Flexibilität beim Scrapen strukturierter und wertvoller Daten gibt.