TypeScript-Upsert-PostgreSQL-Sequenzfehler: „Beziehung ‚customers_sq‘ existiert nicht“

PostgreSQL-Sequenzfehler in Upserts verstehen

Die Arbeit mit PostgreSQL und TypeScript, insbesondere während eines Upsert-Vorgangs, kann manchmal zu unerwarteten Sequenzfehlern führen. Ein solcher häufiger Fehler besteht darin, dass die Datenbank eine Sequenz nicht erkennt, was zu Meldungen wie „Beziehung ‚customers_sq‘ existiert nicht“ führt. Dieser Fehler tritt normalerweise auf, wenn Sequenzen in SQL-Abfragen falsch referenziert werden.

In diesem Artikel untersuchen wir ein reales Szenario, in dem ein Entwickler beim Durchführen eines Upserts auf dieses Problem stößt. Wir besprechen, wie Sequenzen in PostgreSQL funktionieren und identifizieren häufige Fehler bei der Referenzierung, insbesondere in TypeScript.

Diese Fehler entstehen häufig aufgrund falscher Syntax oder Schema-Scoping, insbesondere beim Umgang mit Sequenzen in unterschiedlichen Datenbankschemata oder Namespaces. Um das Problem zu beheben, muss sorgfältig darauf geachtet werden, wie PostgreSQL erwartet, dass Sequenzen in Abfragen referenziert werden.

Am Ende dieses Leitfadens werden Sie besser verstehen, warum dieser Fehler „Beziehung existiert nicht“ auftritt und welche Schritte Sie unternehmen können, um ihn zu beheben. Dazu gehören praktische Tipps zum Lösen von Sequenzreferenzproblemen und zum Sicherstellen, dass Ihre Upserts in PostgreSQL wie vorgesehen funktionieren.

So behandeln Sie PostgreSQL-Sequenzfehler in Upserts

Die in den früheren Beispielen bereitgestellten Skripte sollen ein häufiges Problem beheben, das beim Referenzieren von Sequenzen in PostgreSQL auftritt, insbesondere während einer verärgern Operation in TypeScript. Bei einem Upsert-Vorgang werden entweder neue Datensätze eingefügt oder vorhandene aktualisiert, sodass die korrekte Verwendung von Sequenzen für die Aufrechterhaltung eindeutiger Primärschlüssel von entscheidender Bedeutung ist. Das Hauptproblem hier liegt in der falschen Sequenzreferenzierung, die zum Fehler „Beziehung“ führt.' existiert nicht". Die Lösung besteht darin, die richtige PostgreSQL-Funktion aufzurufen. NEXTVAL, um den nächsten Wert aus der Sequenz zu generieren und sicherzustellen, dass jedem neuen Datensatz in der Tabelle „Kunden“ eine eindeutige ID zugewiesen wird.

Das erste Skript behebt dieses Problem, indem es sicherstellt, dass die Sequenz korrekt und schemabewusst referenziert wird. Wenn wir verwenden NEXTVAL('db.customers_sq'), geben wir sowohl das Schema („db“) als auch die Sequenz („customers_sq“) an und stellen so sicher, dass PostgreSQL im richtigen Kontext nach der Sequenz sucht. Wenn das Schema weggelassen oder falsch referenziert wird, kann PostgreSQL die Sequenz möglicherweise nicht finden, was den Fehler auslöst. Dieser Befehl funktioniert innerhalb von a parametrisierte Abfrage in TypeScript, um sicherzustellen, dass Benutzereingaben sicher an die Abfrage weitergeleitet werden, um SQL-Injection-Angriffe zu verhindern.

Darüber hinaus wird eine alternative Lösung mithilfe der dynamischen Sequenzprüfung bereitgestellt. Dieser Ansatz fragt die PostgreSQL-Katalogansicht ab. pg_sequences, um die Existenz der Sequenz zu überprüfen, bevor versucht wird, den Datensatz einzufügen oder zu aktualisieren. Dies fügt nicht nur eine Ebene der Fehlerbehandlung hinzu, sondern stellt auch sicher, dass das Skript flexibel und robust ist und sich an Änderungen im Datenbankschema anpassen kann. Durch die dynamische Überprüfung der Sequenz kann das System eine aussagekräftigere Fehlermeldung ausgeben, wenn die Sequenz fehlt oder falsch referenziert wird, wodurch der Debugging-Prozess verbessert wird.

Schließlich ist Unit-Test ein wesentlicher Bestandteil der Lösung. Der Scherz Die Testsuite wird verwendet, um sicherzustellen, dass sich die Upsert-Funktion wie erwartet verhält. In den Tests werden sowohl erfolgreiche Operationen als auch Fehlerfälle, wie beispielsweise fehlende Sequenzen, behandelt. Die Testfälle verwenden Methoden wie mockResolvedValueOnce Und mockRejectedValueOnce um zu simulieren, wie die Datenbank auf Abfragen reagiert. Durch die Überprüfung, ob die richtigen SQL-Befehle ausgeführt werden und bei fehlenden Sequenzen ordnungsgemäß Fehler ausgegeben werden, tragen die Testfälle dazu bei, die Zuverlässigkeit der Lösung in verschiedenen Umgebungen sicherzustellen.

// TypeScript - Upsert solution using parameterized query with correct sequence reference
import { Pool } from 'pg';
const pool = new Pool();
const SAVE_CUSTOMER = `
  INSERT INTO "db"."customers" ("id", "name")
  VALUES (NEXTVAL('db.customers_sq'), $1)
  ON CONFLICT ("id") DO UPDATE SET "name" = $1`;
async function saveCustomer(name: string) {
  try {
    await pool.query(SAVE_CUSTOMER, [name]);
    console.log('Customer saved successfully');
  } catch (error) {
    console.error('Error saving customer:', error.message);
  }
}

// TypeScript - Dynamic sequence referencing with schema awareness
import { Pool } from 'pg';
const pool = new Pool();
async function saveCustomer(name: string) {
  try {
    const checkSequence = `SELECT EXISTS (
      SELECT 1 FROM pg_sequences WHERE schemaname = 'db' AND sequencename = 'customers_sq');`;
    const sequenceExists = await pool.query(checkSequence);
    if (!sequenceExists.rows[0].exists) {
      throw new Error('Sequence not found');
    }
    const SAVE_CUSTOMER = `
      INSERT INTO "db"."customers" ("id", "name")
      VALUES (NEXTVAL('db.customers_sq'), $1)
      ON CONFLICT ("id") DO UPDATE SET "name" = $1`;
    await pool.query(SAVE_CUSTOMER, [name]);
    console.log('Customer saved successfully');
  } catch (error) {
    console.error('Error saving customer:', error.message);
  }
}

// Jest - Unit test for saveCustomer function
import { saveCustomer } from './saveCustomer';
import { pool } from 'pg';
jest.mock('pg');
describe('saveCustomer', () => {
  it('should insert new customer if no conflict', async () => {
    pool.query.mockResolvedValueOnce({});
    await saveCustomer('John Doe');
    expect(pool.query).toHaveBeenCalledWith(expect.any(String), ['John Doe']);
  });
  it('should throw error if sequence does not exist', async () => {
    pool.query.mockRejectedValueOnce(new Error('Sequence not found'));
    await expect(saveCustomer('John Doe')).rejects.toThrow('Sequence not found');
  });
});

Schlüsselfaktoren hinter PostgreSQL-Sequenzfehlern

Ein Aspekt, der bisher nicht behandelt wurde, ist die Handhabung von PostgreSQL Groß- und Kleinschreibung beachten wenn es um Datenbankobjekte wie Sequenzen geht. PostgreSQL behandelt Bezeichner ohne Anführungszeichen standardmäßig als Kleinbuchstaben. Das heißt, wenn ein Sequenzname mit Großbuchstaben erstellt, aber ohne Anführungszeichen referenziert wurde, sucht PostgreSQL automatisch nach der Version in Kleinbuchstaben. Wenn die Sequenz beispielsweise als „Customers_SQ“ erstellt, aber als referenziert wurde NEXTVAL('customers_sq'), kann es zu dem Fehler „Beziehung existiert nicht“ führen. Verwenden Sie doppelte Anführungszeichen um den Sequenznamen, z NEXTVAL('"Customers_SQ"')stellt sicher, dass PostgreSQL genau die Groß-/Kleinschreibung wie definiert verwendet.

Ein weiterer entscheidender Aspekt ist die Schemasichtbarkeit in PostgreSQL. Standardmäßig sucht PostgreSQL nach Sequenzen im Schema, das im Suchpfad an erster Stelle steht, sofern kein Schema explizit definiert ist. Wenn sich die Sequenz in einem anderen Schema befindet, referenzieren Sie darauf, ohne das Schema anzugeben (z. B. NEXTVAL('db.customers_sq')) kann zu einem Fehler „Sequenz nicht gefunden“ führen. Entwickler müssen entweder den Suchpfad anpassen oder explizit auf das Schema verweisen, um dieses Problem zu vermeiden, insbesondere bei komplexen Datenbankstrukturen mit mehreren Schemas.

Abschließend ist es wichtig, die Datenbank zu erwähnen Berechtigungen. Wenn ein Benutzer nicht über die erforderlichen Berechtigungen verfügt, um auf eine Sequenz zuzugreifen oder diese zu ändern, kann es zu Fehlern wie „Beziehung existiert nicht“ kommen. Durch die Gewährung der richtigen Berechtigungen für Rollen, die mit der Datenbanksequenz interagieren, wird sichergestellt, dass sie den nächsten Wert über abrufen können NEXTVAL ohne Probleme. Dies ist besonders wichtig in Produktionsumgebungen mit strengen Zugriffskontrollen und mehreren Rollen, die mit der Datenbank interagieren.