Beheben von Fehlern bei der Konvertierung abgeleiteter Spalten in SSIS: DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR

Grundlegendes zu Fehlern bei der Konvertierung abgeleiteter SSIS-Spalten

Stellen Sie sich vor, Sie arbeiten an einem SSIS-Paket zur Abwicklung von Datentransformationsaufgaben mit dem Ziel, den Datenfluss zu rationalisieren und Genauigkeit für eine reibungslose Datenbankintegration sicherzustellen. Aber sobald Sie ein hinzufügen abgeleitete Spalte Beim Konvertieren von Datentypen tritt ein unerwarteter Fehler auf: DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR. Dieser Fehler kann frustrierend sein, insbesondere wenn Sie eine einfache Datei konvertieren Postleitzahl Feld.

Die Fehlermeldung „[Abgeleitete Spalte [2]] Fehler: SSIS-Fehlercode DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR“ weist darauf hin, dass die Abgeleitete Spaltentransformation aufgrund eines Konvertierungsproblems fehlgeschlagen. Das Problem tritt häufig bei der Umwandlung eines Datentyps in einen anderen auf, beispielsweise bei der Umwandlung von Postleitzahlen in Textform in Ganzzahlen.

Zum Beispiel, wenn Ihr Staging-Datentabelle speichert Postleitzahlen als Ganzzahlen und Sie versuchen, sie damit umzuwandeln oder zu manipulieren (DT_I4) Postleitzahl In SSIS schlägt die SSIS-Engine möglicherweise fehl, wenn sie auf nicht ganzzahlige Daten stößt. Dies kann auftreten, wenn leere Werte oder unerwartete Formate in die Postleitzahlenspalte eingegeben werden, die SSIS dann nicht ordnungsgemäß verarbeiten kann. 🛠️

In diesem Artikel werden wir häufige Ursachen für diesen Fehler aufschlüsseln und Strategien zu seiner Behebung untersuchen. Vom Umgang mit Nullwerten bis zur Konfiguration von Fehlerausgaben erfahren Sie, wie Sie dafür sorgen, dass Ihr SSIS-Paket auch bei Hürden bei der Datenkonvertierung reibungslos läuft. Tauchen wir ein in die Lösungen!

Behandeln von Fehlern bei der Transformation abgeleiteter Spalten in SQL Server

Die oben genannten Skripte dienen zur Behebung des häufigen SSIS-Fehlers: DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR, die beim Konvertieren von Daten in einer abgeleiteten Spaltentransformation entsteht. Bei der Verwendung von SQL Server Integration Services (SSIS) zum Integrieren von Daten besteht eine häufige Aufgabe darin, eine Zeichenfolge in eine Ganzzahl, beispielsweise eine Postleitzahl, zu konvertieren. Wenn die Konvertierung jedoch auf unerwartete Formate wie leere oder nicht numerische Werte stößt, schlägt der Vorgang fehl und verursacht diesen Fehler. Um dies zu verhindern, umfasst die Lösung die Verwendung einer gespeicherten Prozedur in SQL Server zur Abwicklung der Konvertierung, die die Gültigkeit der Eingabedaten überprüft, bevor eine Transformation versucht wird. Durch den Einsatz von Befehlen wie ISNUMERISCH Und VERSUCHEN...FANGEN Blöcke identifiziert und verwaltet das Skript ungültige Daten im Voraus und stellt so sicher, dass das SSIS-Paket reibungslos läuft. Stellen Sie sich zum Beispiel ein Szenario vor, in dem die Postleitzahlendaten eines Unternehmens aus mehreren Regionen stammen, was zu unterschiedlichen Formaten führt. Dieses gespeicherte Prozedurskript würde es dem System ermöglichen, diese Werte zu validieren und sicher zu konvertieren, ohne Fehler in den Datenintegrationspipelines zu verursachen. 📊

Die gespeicherte Prozedur beginnt mit der Deklaration und Verwendung von Variablen ISNUMERISCH um zu bestätigen, dass es sich bei jeder Postleitzahl tatsächlich um einen numerischen Wert handelt. Diese Prüfung ist wichtig, um Versuche zu vermeiden, nicht numerische Werte in eine ganze Zahl umzuwandeln, was zu einem Fehler führen würde. Innerhalb der VERSUCHEN...FANGEN Block, RAISERROR Bietet benutzerdefinierte Fehlermeldungen, wenn ungültige Werte erkannt werden, und macht den Entwickler oder Dateningenieur auf problematische Datensätze aufmerksam. Dieses Design verhindert Fehler und markiert Einträge, die möglicherweise korrigiert oder überprüft werden müssen, wodurch der Prozess transparenter wird. Auf diese Weise scheitert der Prozess nicht stillschweigend, sondern Fehler werden aufgedeckt und können entsprechend behandelt werden. Wenn beispielsweise eine Postleitzahl in der Datenbank „AB123“ lautet, wird die RAISERROR Der Befehl würde ausgelöst, was Informationen darüber liefert, warum die Transformation nicht fortgesetzt werden kann, und eine schnelle Lösung ermöglicht. 🛠️

Darüber hinaus enthält das SSIS-Paket selbst einen Transformationsausdruck, der -Werte und nicht numerische Daten vor der Konvertierung verwaltet. Diese Transformation prüft mithilfe einer abgeleiteten Spalte auf -Werte und weist den Standardwert 0 zu, falls welche gefunden werden. Wenn die Postleitzahl nicht ist, wird ihr numerischer Status mithilfe von ISNUMERIC überprüft, bevor mit der Konvertierung in eine Ganzzahl fortgefahren wird. Dieser modulare Ansatz aus Validierung und anschließender Transformation minimiert potenzielle Unterbrechungen, indem problematische Daten am Anfang der Pipeline herausgefiltert werden. Wenn ein Datensatz beispielsweise leere Postleitzahlenfelder enthält, werden diese standardmäßig mit einer Null gefüllt, sodass das Paket reibungslos funktioniert und der Aufwand vermieden wird, jedes leere Feld manuell überprüfen zu müssen.

Das Cursor-basierte Unit-Test-Skript validiert dieses Setup weiter, indem es mehrere Testfälle in SQL Server simuliert und dabei hilft, sicherzustellen, dass jede Funktion der gespeicherten Prozedur wie erwartet funktioniert. Der Komponententest durchläuft verschiedene Postleitzahlenformate, von Nullwerten bis hin zu rein numerischen Zeichenfolgen, sodass das Entwicklungsteam sehen kann, wie sich jede Eingabe unter den Regeln des Verfahrens verhält. Wenn eine Postleitzahl die Validierung besteht, wird sie als „Gültig“ protokolliert; Wenn dies fehlschlägt, wird es als „Ungültig“ markiert und das Problem wird im System gemeldet. Dieser Prozess bietet ein Sicherheitsnetz für Tests und erhöht die Zuverlässigkeit in Produktionsumgebungen, wodurch Ausfallzeiten reduziert und die Datengenauigkeit verbessert werden.

-- This solution uses a stored procedure in SQL Server to manage postcode data conversion.
-- It includes checks for invalid entries and ensures data conversion safety.
-- Suitable for scenarios where postcodes may have null or non-integer values.
CREATE PROCEDURE sp_HandlePostcodeConversion
@InputPostcode NVARCHAR(10)
AS
BEGIN
    -- Error handling block to check conversion feasibility
    BEGIN TRY
        DECLARE @ConvertedPostcode INT;
        -- Attempt conversion only if data is numeric
        IF ISNUMERIC(@InputPostcode) = 1
        BEGIN
            SET @ConvertedPostcode = CAST(@InputPostcode AS INT);
        END
        ELSE
        BEGIN
            RAISERROR('Invalid postcode format.', 16, 1);
        END
    END TRY
    BEGIN CATCH
        PRINT 'Error in postcode conversion: ' + ERROR_MESSAGE();
    END CATCH;
END;

-- To use this solution, open SSIS and locate the Derived Column transformation
-- Use the expression below to handle non-numeric postcode values before conversion.
-- Set the Derived Column expression as follows:
(DT_I4)(IS(postcode) ? 0 : ISNUMERIC(postcode) ? (DT_I4)postcode : -1)
-- Explanation:
-- This expression first checks if postcode is , assigning it to 0 if true
-- If not , it checks if postcode is numeric; if true, converts to DT_I4
-- Non-numeric postcodes will receive a default value of -1

-- This T-SQL script validates the error handling in sp_HandlePostcodeConversion
DECLARE @TestCases TABLE (Postcode NVARCHAR(10), ExpectedResult VARCHAR(50));
INSERT INTO @TestCases VALUES ('12345', 'Valid'), ('ABCDE', 'Invalid'), (, 'Invalid');
DECLARE @TestPostcode NVARCHAR(10), @Expected VARCHAR(50), @Result VARCHAR(50);
DECLARE TestCursor CURSOR FOR SELECT Postcode, ExpectedResult FROM @TestCases;
OPEN TestCursor;
FETCH NEXT FROM TestCursor INTO @TestPostcode, @Expected;
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
    BEGIN TRY
        EXEC sp_HandlePostcodeConversion @TestPostcode;
        SET @Result = 'Valid';
    END TRY
    BEGIN CATCH
        SET @Result = 'Invalid';
    END CATCH;
    PRINT 'Postcode: ' + IS(@TestPostcode, '') + ' - Expected: ' + @Expected + ' - Result: ' + @Result;
    FETCH NEXT FROM TestCursor INTO @TestPostcode, @Expected;
END;
CLOSE TestCursor;
DEALLOCATE TestCursor;

Verwalten von Datenkonvertierungsfehlern in SSIS für eine bessere Datenintegrität

Bei der Arbeit mit SQL Server Integration Services (SSIS) ist die DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR Fehler sind eine der häufigsten Herausforderungen für Dateningenieure, insbesondere bei der Transformation von Daten zwischen Typen. Dieser Fehler tritt häufig auf, wenn nicht ganzzahlige Daten in eine Nur-Ganzzahl-Spalte eingegeben werden, beispielsweise bei der Verarbeitung von Postleitzahlenfeldern. In solchen Fällen versucht SSIS, diese Werte mithilfe von a umzuwandeln Abgeleitete Spalte Operation, die eine definierte Formel oder Datentypkonvertierung anwendet. Allerdings kann jeder ungültige Eintrag, etwa eine textbasierte Postleitzahl oder ein -Wert, zu einem unerwarteten Fehler führen. Um die Datenzuverlässigkeit sicherzustellen und unnötige Störungen im Datenfluss zu verhindern, ist es von entscheidender Bedeutung, mit diesem Transformationsproblem umzugehen.

Eine wirksame Möglichkeit, dieses Problem zu lösen, besteht darin, Fehlerbehandlungsstrategien innerhalb des SSIS-Pakets zu konfigurieren, z. B. mithilfe von Configure Error Output Einstellungen. In SSIS ermöglicht diese Option dem Entwickler festzulegen, was mit Zeilen geschehen soll, die Fehler erzeugen. Anstatt den gesamten Prozess zum Scheitern zu bringen, können Zeilen mit Problemen in ein Fehlerprotokoll umgeleitet oder durch einen Standardwert ersetzt werden. Dieser Ansatz hält den Prozess am Laufen und ermöglicht es dem Datenteam, problematische Zeilen nach dem Prozess zu überprüfen und zu bereinigen. Beispielsweise können Zeilen mit ungültigen Postleitzahlen zur weiteren Überprüfung an eine separate Staging-Tabelle gesendet werden, anstatt die gesamte Datenpipeline zu blockieren. 📈

Darüber hinaus kann die Implementierung bedingter Transformationen innerhalb des SSIS-Pakets sehr vorteilhaft sein. Sie könnten zum Beispiel eine anwenden Expression im Derived Column Transformation, die prüft, ob die Postleitzahl numerisch ist, bevor versucht wird, sie zu konvertieren. Dieser bedingte Ansatz minimiert Fehler, indem Daten herausgefiltert werden, die bestimmte Kriterien nicht erfüllen, wodurch die Notwendigkeit einer umfassenden Fehlerbehandlung nach der Datentransformation verringert wird. Durch die Kombination dieser Strategien – Konfigurieren von Fehlerausgaben, Umleiten problematischer Zeilen und Anwenden von bedingten Transformationen – können Entwickler robustere SSIS-Pakete erstellen, die die Datenintegrität wahren und den manuellen Korrekturbedarf reduzieren.