Freischalten des Azure-API-Zugriffs mit Terraform: Fehlerbehebung bei GitHub-Aktionsfehlern
Stellen Sie sich vor, Sie richten eine nahtlose Cloud-Infrastruktur ein, die jedoch durch einen unerwarteten Fehler während des Terraform-Planprozesses gestoppt wird. 🚧 Es ist frustrierend, insbesondere wenn das Problem auf einen Autorisierungsfehler in der Resource Manager-API von Azure zurückzuführen ist. Dies ist ein häufiges Szenario, mit dem Entwickler konfrontiert sind, wenn sie Cloud-Ressourcen in Azure über GitHub Actions konfigurieren.
Dieses Problem tritt häufig aufgrund von Autorisierungsproblemen auf, die auftreten, wenn die Azure CLI-Sitzung nicht ordnungsgemäß authentifiziert ist. Die spezifische Fehlermeldung, die Sie auffordert, „az login to setup account“ auszuführen, kann etwas entmutigend sein, insbesondere wenn Sie sicher sind, dass alle Anmeldeinformationen in Ihrem GitHub Actions-Workflow korrekt festgelegt sind.
Für reibungslose DevOps-Workflows ist es wichtig zu verstehen, warum dies geschieht und wie es behoben werden kann. In der Regel liegt es an kleineren Konfigurations- oder Umgebungsvariablenfehlern, die den Terraform-Anbieter daran hindern, eine sichere Verbindung mit der Azure-API herzustellen.
In diesem Leitfaden gehen wir die Details dieses Problems und praktische Lösungen durch, die Sie anwenden können. Stellen wir sicher, dass Ihr GitHub Actions-Workflow wieder auf Kurs ist und reibungslos läuft. 🌐
Befehl | Anwendungsbeispiel und Beschreibung |
---|---|
az login --service-principal | Dieser Befehl authentifiziert sich bei Azure mithilfe eines Dienstprinzipals, was für automatisierte Skripts in CI/CD von entscheidender Bedeutung ist. Es erfordert bestimmte Anmeldeinformationen (Client-ID, Client-Geheimnis, Mandanten-ID) und ist sicherer als die benutzerbasierte Authentifizierung, was es ideal für GitHub Actions-Workflows macht. |
terraform init -reconfigure | Initialisiert ein Terraform-Arbeitsverzeichnis mit der Option -reconfigure und stellt so sicher, dass die Backend-Konfiguration basierend auf den neuesten Einstellungen zurückgesetzt wird. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie zwischen Umgebungen wechseln, um die Verwendung veralteter Konfigurationen zu vermeiden. |
terraform workspace new | Erstellt einen neuen Terraform-Arbeitsbereich und ermöglicht die umgebungsspezifische Statusverwaltung. Dieser Befehl ist für die Trennung von Infrastrukturzuständen in verschiedenen Umgebungen wie Entwicklung, Staging und Produktion innerhalb desselben Repositorys von entscheidender Bedeutung. |
terraform plan -input=false | Erstellt einen Ausführungsplan ohne Aufforderung zur Eingabe, was in automatisierten Arbeitsabläufen nützlich ist, um zu verhindern, dass das Skript hängen bleibt. Dieser Befehl validiert Infrastrukturänderungen anhand der Status- und Terraform-Dateien im angegebenen Verzeichnis. |
terraform plan -out | Erstellt eine gespeicherte Plandatei mit dem Flag -out, die eine spätere Anwendung mithilfe von Terraform Apply ermöglicht. Dieser Ansatz ist vorteilhaft für die Trennung von Planungs- und Antragsphasen, was häufig in genehmigungsbasierten CI/CD-Workflows erforderlich ist. |
terraform apply -input=false | Führt den gespeicherten Terraform-Plan ohne Benutzereingabe aus. In GitHub Actions ist dies nützlich, um Änderungen nicht interaktiv anzuwenden und nur dann auszuführen, wenn der vorherige Plan erfolgreich war, wodurch die Automatisierung verbessert und potenzielle Fehler minimiert werden. |
shell.exec() | Führt Shell-Befehle innerhalb einer Node.js-Umgebung mithilfe der Shelljs-Bibliothek aus. Im Beispiel ermöglicht es die programmgesteuerte Ausführung von Azure CLI- und Terraform-Befehlen und ermöglicht so einen modulareren und skriptgesteuerten Ansatz für die Infrastrukturverwaltung. |
az account set | Legt den aktiven Azure-Abonnementkontext mithilfe der Abonnement-ID des Kontos fest. Dadurch wird sichergestellt, dass nachfolgende CLI-Befehle auf das richtige Abonnement abzielen, was in Umgebungen mit mehreren Abonnements von entscheidender Bedeutung ist, in denen Befehle andernfalls möglicherweise standardmäßig ein falsches Abonnement verwenden. |
echo "message" | Gibt Nachrichten an die Konsole aus und gibt Feedback in automatisierten Skripten. Beispielsweise bestätigt die Rückmeldung „Azure CLI-Anmeldung erfolgreich“, dass der Anmeldevorgang wie erwartet abgeschlossen wurde, sodass Benutzer den Fortschritt des Workflows verfolgen und bei Bedarf Fehler beheben können. |
if [ $? -ne 0 ] | Überprüft den Exit-Status des letzten Befehls, wobei ein Status ungleich Null auf einen Fehler hinweist. Wird in Bash-Skripts verwendet, um sicherzustellen, dass jeder Schritt, wie z. B. die Azure CLI-Anmeldung, erfolgreich ist, bevor fortgefahren wird. Dadurch wird der Workflow stabiler, indem Fehler entsprechend behandelt werden. |
Beheben von Terraform-Authentifizierungsfehlern in GitHub-Aktionen
Die bereitgestellten Skripte sind so konzipiert, dass sie die Automatisierung der Bereitstellung von Azure-Ressourcen mithilfe von GitHub-Aktionen unterstützen Terraform. Sie beheben einen bestimmten Fehler, bei dem Terraform nicht die erforderliche Autorisierung für den Zugriff auf die Resource Manager-API von Azure erstellt. Dieses Problem tritt normalerweise auf, wenn GitHub Actions keine gültige Azure CLI-Anmeldesitzung hat, was zu Authentifizierungsfehlern während der Sitzung führt Terraform-Plan Bühne. Jede Lösung in den Beispielen zeigt einen einzigartigen Ansatz, um sicherzustellen, dass Terraform sich ordnungsgemäß bei Azure authentifizieren kann, indem es sich vorab bei Azure CLI anmeldet. Beispielsweise prüft das erste Skript den Erfolg der Azure CLI-Anmeldung, bevor es mit den Terraform-Befehlen fortfährt, was für die Vermeidung von Fehlern in einer CI/CD-Pipeline von entscheidender Bedeutung ist.
Für zusätzliche Zuverlässigkeit wird die erste Lösung als geschrieben Shell-Skript, das Azure-Anmeldeinformationen mithilfe von Umgebungsvariablen von GitHub Secrets überprüft. Dieses Skript führt die Azure-Anmeldung mit einem Dienstprinzipal durch, um eine sichere Authentifizierung sicherzustellen, und validiert dann den Anmeldeerfolg mit einer bedingten Prüfung. Wenn die Anmeldung fehlschlägt, wird die Anwendung sofort beendet und alle weiteren Aktionen werden gestoppt, um teilweise oder fehlgeschlagene Bereitstellungen zu verhindern. Dieser erste Validierungsschritt trägt dazu bei, die manuelle Fehlerbehebung zu reduzieren und sorgt für einen effizienteren, automatisierten Bereitstellungsprozess.
In der zweiten Lösung wird die gesamte GitHub Actions-Workflow-YAML aktualisiert, um einen Azure-Anmeldeschritt einzuschließen. Hier wird die Azure-Anmeldung von einer offiziellen GitHub-Aktion, „azure/login@v1“, abgewickelt, was die Integration vereinfacht. Nach der Authentifizierung richtet der Workflow Terraform mit „hashicorp/setup-terraform@v1“ ein und stellt so sicher, dass aus Konsistenzgründen die richtige Version von Terraform verwendet wird. Der Workflow wird dann mit „Terraform Init“, „Terraform Plan“ und, falls es sich um ein Push-Ereignis handelt, mit „Terraform Apply“ fortgesetzt. Dieser Ansatz zeigt, wie Sie jeden Schritt direkt in GitHub Actions YAML einbetten und so eine vollständig automatisierte Einrichtung ohne externe Skripte ermöglichen. Ein solches Setup ist besonders nützlich für größere Teams, bei denen Lesbarkeit und Standardisierung Priorität haben.
Schließlich nutzt die dritte Lösung die Hebelwirkung Node.js um Terraform-Befehle auszuführen. Mithilfe der „shelljs“-Bibliothek steuert das Skript Azure CLI- und Terraform-Befehle programmgesteuert aus JavaScript heraus, was es zu einer idealen Lösung für Entwickler macht, die bereits mit Node.js arbeiten oder größere Anwendungen erstellen. Durch die Strukturierung von Befehlen innerhalb der Node.js-Funktionen wird Flexibilität für zusätzliche Logik wie die Fehlerbehandlung geschaffen, die allein beim Shell-Scripting komplexer sein kann. Diese Methode ist besonders hilfreich bei der Integration von Terraform in bestehende Node.js-Projekte, da sie es Entwicklern ermöglicht, die Cloud-Infrastruktur mit vertrautem Code und Bibliotheken zu verwalten und dabei die Bereitstellungslogik in einer einzigen Codebasis beizubehalten. 🚀
Lösung 1: Implementierung der Azure CLI-Authentifizierung für GitHub-Aktionen
Shell-Skript zur Authentifizierung der Azure CLI vor der Terraform-Ausführung in GitHub Actions.
# This script ensures Azure CLI login is done before the terraform plan
# to prevent "az login" errors during GitHub Action execution.
# Using Bash to execute authentication on the GitHub runner environment.
#!/bin/bash
# Step 1: Authenticate with Azure CLI using GitHub Secrets
az login --service-principal --username "$ARM_CLIENT_ID" \
--password "$ARM_CLIENT_SECRET" --tenant "$ARM_TENANT_ID"
# Step 2: Check login status to ensure authentication was successful
if [ $? -ne 0 ]; then
echo "Azure CLI login failed. Exiting..."
exit 1
else
echo "Azure CLI login successful."
fi
# Step 3: Run Terraform plan as normal after successful authentication
terraform plan -input=false -var-file="$ENV/terraform.tfvars" \
-out="$TF_VAR_location-plan-output"
Lösung 2: GitHub Actions YAML-Workflow mit Azure-Anmeldeschritt
GitHub Actions YAML-Workflow zur Verarbeitung von Terraform-Plänen mit Azure CLI-Authentifizierung.
name: Terraform Plan with Azure CLI Login
on: [push]
jobs:
terraform:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout repository
uses: actions/checkout@v2
- name: Azure CLI Login
uses: azure/login@v1
with:
creds: ${{ secrets.AZURE_CREDENTIALS }}
- name: Setup Terraform
uses: hashicorp/setup-terraform@v1
with:
terraform_version: '1.6.6'
- name: Terraform Init
run: terraform init -reconfigure -backend-config="${{ secrets.BACKEND_CONFIG }}"
- name: Terraform Plan
run: terraform plan -input=false -out=plan_output.tfplan
- name: Terraform Apply
if: github.event_name == 'push'
run: terraform apply -input=false plan_output.tfplan
Lösung 3: Verwenden eines Node.js-Skripts für die Azure-Authentifizierung und Terraform-Ausführung
Node.js-Skript zur Authentifizierung der Azure CLI und zur sequenziellen Ausführung von Terraform-Befehlen.
// This script authenticates using Azure CLI and then runs Terraform commands in Node.js
// Requires `shelljs` package for executing CLI commands from Node.js
const shell = require('shelljs');
// Step 1: Authenticate Azure CLI
shell.exec('az login --service-principal --username $ARM_CLIENT_ID --password $ARM_CLIENT_SECRET --tenant $ARM_TENANT_ID', (code, stdout, stderr) => {
if (code !== 0) {
console.error('Azure CLI login failed:', stderr);
process.exit(1);
} else {
console.log('Azure CLI login successful.');
// Step 2: Initialize and run Terraform commands
shell.exec('terraform init', (code, stdout, stderr) => {
if (code !== 0) {
console.error('Terraform init failed:', stderr);
process.exit(1);
} else {
console.log('Terraform initialized. Running plan...');
shell.exec('terraform plan -input=false -out=plan_output.tfplan');
}
});
}
});
Verbesserung der Azure-Authentifizierung von Terraform in GitHub-Aktionsworkflows
Eine effektive Lösung für den Umgang mit Terraforms Autorisierungsfehler in GitHub Actions erfolgt durch die Implementierung der Service-Principal-Authentifizierung direkt im Workflow. Dieser Ansatz stellt sicher, dass alle Terraform-Aktionen, wie z Terraform-Plan Und Terraform anwenden, mit den richtigen Azure-Berechtigungen und -Einstellungen ausführen. Durch die Nutzung von Azure-Dienstprinzipalen können Sie GitHub Actions sicher mit Ihrer Azure-Umgebung verbinden, ohne dass eine benutzerbasierte Authentifizierung erforderlich ist, was für die Automatisierung nicht ideal ist. Diese Methode verwendet eine Client-ID, ein Client-Geheimnis und eine Mandanten-ID zur Authentifizierung der Sitzung und gewährleistet so einen konsistenteren Bereitstellungsprozess in allen Umgebungen.
Ein weiterer zu berücksichtigender Aspekt ist die Verwendung von Bedingungsprüfungen, um zu überprüfen, ob jede Aktion erfolgreich abgeschlossen wurde, bevor mit der nächsten fortgefahren wird. In Arbeitsabläufen, in denen Terraform eine Verbindung zu externen Systemen herstellt, insbesondere in CI/CD-Pipelines, sind Fehlerprüfungen von entscheidender Bedeutung. Im bereitgestellten Shell-Skript überprüft beispielsweise eine Exit-Statusprüfung, ob die az login Der Befehl war erfolgreich, bevor mit den Terraform-Vorgängen fortgefahren wurde. Bedingte Prüfungen und Validierungen tragen dazu bei, unnötige Fehler bei der Ressourcenbereitstellung zu vermeiden, Zeit zu sparen und potenzielle Fehler zu reduzieren.
Es ist auch wichtig, mit mehreren Umgebungen reibungslos umzugehen. Jede Umgebung, wie Entwicklung, Staging oder Produktion, kann über einzigartige Einstellungen oder Anmeldeinformationen verfügen. Indem Sie GitHub Actions so konfigurieren, dass automatisch die richtigen umgebungsspezifischen Anmeldeinformationen und Konfigurationen ausgewählt werden, stellen Sie sicher, dass bei jedem Lauf Ressourcen in der vorgesehenen Umgebung bereitgestellt werden. Durch Best Practices, wie die Verwendung separater Arbeitsbereiche für verschiedene Umgebungen und die sichere Speicherung von Geheimnissen, können Sie den Terraform-Bereitstellungsprozess optimieren und gleichzeitig das Risiko minimieren. 🚀 Dieses Setup verringert nicht nur die Wahrscheinlichkeit manueller Fehler, sondern macht Bereitstellungen auch langfristig einfacher zu verwalten und zuverlässiger.
Beantwortung häufiger Fragen zur Terraform-Autorisierung in GitHub-Aktionen
- Was verursacht den Fehler „Autorizer konnte nicht erstellt werden“ in Terraform?
- Dieser Fehler ist in der Regel auf fehlende oder ungültige Anmeldeinformationen für die Azure CLI-Authentifizierung zurückzuführen. Stellen Sie sicher, dass az login wird mit gültigen Dienstprinzipal-Anmeldeinformationen ausgeführt.
- Wie authentifiziere ich Azure CLI für Terraform in GitHub Actions?
- Sie können die verwenden az login --service-principal Befehl mit Client-ID, Geheimnis und Mandanten-ID oder dem azure/login GitHub-Aktion für vereinfachte Integration.
- Welchen Vorteil bietet die Verwendung der Dienstprinzipalauthentifizierung?
- Die Service-Principal-Authentifizierung bietet eine sichere, nicht interaktive Anmeldung, die sich ideal für die Automatisierung eignet, und ist sicherer als die Benutzeranmeldung, insbesondere in CI/CD-Umgebungen.
- Wie kann ich mehrere Umgebungen in einem Terraform GitHub Actions-Workflow verwalten?
- Durch die Erstellung separater Arbeitsbereiche für jede Umgebung und die Verwendung umgebungsspezifischer Geheimnisse (wie ARM_SUBSCRIPTION_ID) können Sie Ressourcen effizient in verschiedenen Azure-Umgebungen bereitstellen.
- Ist es möglich, einen Terraform-Plan automatisch in GitHub Actions anzuwenden?
- Ja, nach dem Laufen terraform plan -outMit können Sie den gespeicherten Plan automatisch anwenden terraform apply in einem nachfolgenden Schritt, abhängig von Ihrer Workflow-Logik.
Lösen von Terraform-Autorisierungsproblemen in GitHub-Aktionen
Die erfolgreiche Verwaltung von Azure-Ressourcen mit Terraform und GitHub Actions hängt in hohem Maße von einer präzisen Authentifizierung ab. In diesem Leitfaden werden die häufigsten Ursachen und Lösungen für Fehler im Zusammenhang mit „Autorisierung konnte nicht erstellt werden“ beschrieben. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Konfiguration der Azure CLI mit einem Dienstprinzipal und Umgebungsvariablen.
Durch die Implementierung dieser Lösungen und die Nutzung von GitHub Action-Plugins können Entwickler sichere und automatisierte Bereitstellungsworkflows in Multi-Umgebungs-Setups gewährleisten. Durch ordnungsgemäße Konfigurations- und Authentifizierungsprüfungen sparen Sie letztendlich Zeit, minimieren Fehler und erhöhen die Zuverlässigkeit der Bereitstellung. 🌐
Quellen und Referenzen
- Ausführliche Informationen zu GitHub-Aktionen und der Azure-Integration für CI/CD-Workflows wurden von verwiesen GitHub-Aktionsdokumentation .
- Erkenntnisse zur Konfiguration der Azure CLI für Terraform in CI/CD-Umgebungen wurden gesammelt Microsoft Azure CLI-Dokumentation .
- Best Practices und Tipps zur Fehlerbehebung für den Azure Resource Manager-Anbieter von Terraform stammen von Dokumentation des AzureRM-Anbieters von Terraform .
- Auf Anleitungen zur Verwendung der Service-Principal-Authentifizierung für die Automatisierung mit Terraform wurde verwiesen von Leitfaden zum Microsoft Azure-Dienstprinzipal .