Διόρθωση ζητημάτων ανάπτυξης προτύπων ARM για συνδεδεμένα πρότυπα στο Azure Data Factory CI/CD

Λύση 1: Ανάπτυξη συνδεδεμένων προτύπων ARM στο Azure Data Factory χρησιμοποιώντας Azure CLI

Αυτή η λύση χρησιμοποιεί το Azure CLI σε περιβάλλον bash για να αυτοματοποιήσει την ανάπτυξη και τη δοκιμή συνδεδεμένων προτύπων ARM.

# Define variables
rg="resourceGroupName"
sa="storageAccountName"
cn="containerName"
adfName="dataFactoryName"

# Step 1: Create storage container if it doesn’t exist
az storage container create --name $cn --account-name $sa --public-access off --auth-mode login

# Step 2: Generate a SAS token for secured access
sasToken=$(az storage container generate-sas \
    --account-name $sa \
    --name $cn \
    --permissions lrw \
    --expiry $(date -u -d "1 hour" '+%Y-%m-%dT%H:%MZ') \
    --auth-mode login \
    --as-user)
if [ -z "$sasToken" ]; then
    echo "Failed to generate SAS token."
    exit 1
fi

# Step 3: Upload linked ARM template files to blob storage
armTemplateFolderPath="$(Build.Repository.LocalPath)/build/armTemplate/linkedTemplates"
for filePath in "$armTemplateFolderPath"/*; do
    blobName=$(basename "$filePath")
    az storage blob upload --account-name $sa --container-name $cn --name "$blobName" --file "$filePath" --auth-mode login
    if [ $? -ne 0 ]; then
        echo "Failed to upload file '$blobName' to container '$cn'. Exiting."
        exit 1
    fi
done

# Step 4: Configure SAS token and URI for template deployment
sasToken="?$(echo $sasToken | tr -d '"')
containerUrl="https://${sa}.blob.core.windows.net/${cn}"

# Step 5: Deploy linked ARM template
az deployment group create \
    --resource-group $rg \
    --mode Incremental \
    --template-file $(Build.Repository.LocalPath)/build/armTemplate/linkedTemplates/ArmTemplate_master.json \
    --parameters @$(Build.Repository.LocalPath)/build/armTemplate/linkedTemplates/ArmTemplateParameters_master.json \
    --parameters containerUri=$containerUrl containerSasToken=$sasToken factoryName=$adfName

Λύση 2: Σενάριο PowerShell για ανάπτυξη συνδεδεμένων προτύπων ARM στο Azure Data Factory

Αυτή η λύση χρησιμοποιεί το PowerShell για να χειριστεί την ανάπτυξη συνδεδεμένου προτύπου ARM, ιδανική για χρήστες που προτιμούν το PowerShell σε περιβάλλοντα Azure.

# Define variables
$resourceGroupName = "resourceGroupName"
$storageAccountName = "storageAccountName"
$containerName = "containerName"
$dataFactoryName = "dataFactoryName"

# Step 1: Create the container in Azure Blob Storage
az storage container create --name $containerName --account-name $storageAccountName --auth-mode login

# Step 2: Generate a SAS token
$expiryDate = (Get-Date).AddHours(1).ToString("yyyy-MM-ddTHH:mmZ")
$sasToken = az storage container generate-sas --account-name $storageAccountName --name $containerName --permissions lrw --expiry $expiryDate --auth-mode login
If (!$sasToken) {
    Write-Output "SAS token generation failed."
    exit
}

# Step 3: Upload all files in linked template directory to the container
$templateDir = "$(Build.Repository.LocalPath)/build/armTemplate/linkedTemplates"
Get-ChildItem -Path $templateDir -File | ForEach-Object {
    $blobName = $_.Name
    az storage blob upload --account-name $storageAccountName --container-name $containerName --name $blobName --file $_.FullName --auth-mode login
}

# Step 4: Prepare SAS token and URI
$containerUri = "https://$storageAccountName.blob.core.windows.net/$containerName"
$sasToken = "?$($sasToken -replace '"', '')"

# Step 5: Deploy ARM template using parameters
az deployment group create --resource-group $resourceGroupName --mode Incremental --template-file "$(Build.Repository.LocalPath)/build/armTemplate/linkedTemplates/ArmTemplate_master.json" --parameters "@$(Build.Repository.LocalPath)/build/armTemplate/linkedTemplates/ArmTemplateParameters_master.json" containerUri=$containerUri containerSasToken=$sasToken factoryName=$dataFactoryName

Συχνές ερωτήσεις σχετικά με την ανάπτυξη προτύπου συνδεδεμένου ARM στο Azure Data Factory

1. Τι είναι ένα συνδεδεμένο πρότυπο ARM;
2. Ένα συνδεδεμένο πρότυπο ARM επιτρέπει τον διαχωρισμό ενός μόνο προτύπου ARM σε αρθρωτά στοιχεία, επιτρέποντας στους χρήστες να διαχειρίζονται και να αναπτύσσουν σύνθετες διαμορφώσεις πιο αποτελεσματικά σε Azure Data Factory ή άλλες υπηρεσίες Azure.
3. Πώς μπορώ να δημιουργήσω ένα διακριτικό SAS στο Azure CLI;
4. Χρησιμοποιώντας az storage container generate-sas με παραμέτρους όπως --permissions και --expiry σας επιτρέπει να δημιουργήσετε ένα διακριτικό περιορισμένου χρόνου για ασφαλή πρόσβαση.
5. Τι σημαίνει το σφάλμα "InvalidTemplate - Η επικύρωση προτύπου ανάπτυξης απέτυχε";
6. Αυτό το σφάλμα συχνά υποδεικνύει δομικά ζητήματα στο πρότυπο, όπως αναντιστοιχίες τμημάτων ή εσφαλμένες διαμορφώσεις πόρων. Η διασφάλιση συνεπών μηκών τμημάτων σε ένθετους πόρους συχνά το επιλύει.
7. Γιατί πρέπει να χρησιμοποιήσω την εντολή "what-if" πριν από την ανάπτυξη;
8. Ο az deployment group what-if Η εντολή είναι ζωτικής σημασίας για τη δοκιμή αλλαγών χωρίς την εφαρμογή τους, επιτρέποντάς σας να εντοπίσετε πιθανά σφάλματα σε συνδεδεμένα πρότυπα ARM πριν από την πραγματική ανάπτυξη.
9. Μπορούν τα συνδεδεμένα πρότυπα ARM να βελτιώσουν την απόδοση CI/CD;
10. Ναι, διαμορφώνοντας πρότυπα, τα συνδεδεμένα πρότυπα ARM βοηθούν στην αποτελεσματική διαχείριση μεγάλων διαμορφώσεων. Απλοποιούν τις ενημερώσεις και καθιστούν την αυτοματοποίηση στις ροές εργασίας CI/CD πιο αποτελεσματική και επεκτάσιμη.
11. Πώς επωφελείται το Azure Data Factory από την ενσωμάτωση CI/CD;
12. Η ενοποίηση CI/CD αυτοματοποιεί τους αγωγούς Data Factory, διασφαλίζοντας ταχεία ανάπτυξη των ροών εργασίας δεδομένων, συνέπεια σε περιβάλλοντα και εύκολη επαναφορά σε περίπτωση προβλημάτων.
13. Πώς μπορώ να αντιμετωπίσω σφάλματα τμήματος που λείπουν σε πρότυπα;
14. Ελέγξτε τον αριθμό των τμημάτων στο resource name και βεβαιωθείτε ότι ταιριάζει με τις απαιτήσεις της ένθετης δομής. Οι επικυρώσεις μπορούν επίσης να γίνουν με what-if για τον εντοπισμό αναντιστοιχιών τμημάτων.
15. Τι είναι η αυξητική λειτουργία στην ανάπτυξη ARM;
16. Ο --mode Incremental εγκαθίδρυση az deployment group create αναπτύσσει μόνο τροποποιημένους πόρους, κάνοντας τις αναπτύξεις πιο γρήγορες και μειώνοντας τις περιττές ανακατανομές.
17. Υπάρχουν τρόποι για την πλήρη αυτοματοποίηση της ανάπτυξης συνδεδεμένου προτύπου ARM;
18. Ναι, χρησιμοποιώντας αγωγούς YAML σε συστήματα CI/CD όπως το Azure DevOps, μπορείτε να αυτοματοποιήσετε την ανάπτυξη με επαναχρησιμοποιήσιμα σενάρια και ασφαλή πρόσβαση μέσω κουπονιών SAS για απρόσκοπτη, επεκτάσιμη διαχείριση.
19. Ποια είναι τα οφέλη από τη χρήση του Azure Blob Storage για συνδεδεμένα πρότυπα;
20. Το Azure Blob Storage παρέχει ασφαλή, επεκτάσιμη αποθήκευση για πρότυπα ARM και επιτρέπει τον εύκολο έλεγχο πρόσβασης με SAS tokens, ιδανικό για διαχείριση προτύπων σε μεγάλα περιβάλλοντα CI/CD.
21. Είναι απαραίτητος ο χειρισμός σφαλμάτων για την ανάπτυξη CI/CD;
22. Απολύτως. Ο σωστός χειρισμός σφαλμάτων, όπως ο έλεγχος δημιουργίας διακριτικών SAS και η επικύρωση δομών προτύπων, διασφαλίζει αξιόπιστες, προβλέψιμες αναπτύξεις στο Azure Data Factory.

Βασικά στοιχεία για την επιτυχή ανάπτυξη προτύπου ARM

Αποτελεσματική διαχείριση της ανάπτυξης συνδεδεμένου προτύπου ARM στο Azure Data Factory απαιτεί προσοχή στη λεπτομέρεια τόσο στη δομή του προτύπου όσο και στις διαμορφώσεις ασφαλούς πρόσβασης. Η εφαρμογή μιας βελτιωμένης διαδικασίας CI/CD με διαχείριση σφαλμάτων μπορεί να βελτιώσει την αξιοπιστία της ανάπτυξης.

Η χρήση αυτοματοποιημένων σεναρίων για το χειρισμό συνδεδεμένων προτύπων ARM εξασφαλίζει επεκτασιμότητα και ασφάλεια για πολύπλοκες ροές εργασίας. Η ασφαλής παραγωγή διακριτικών και οι προκαταρκτικές δοκιμές μέσω προσομοίωσης ενισχύουν περαιτέρω την ακεραιότητα του προτύπου στις διαδικασίες CI/CD.