Αυτοματοποίηση υποβολής κρυπτογραφικών σημάτων για Numerai με χρήση Python

Αυτοματοποίηση υποβολής κρυπτογραφικών σημάτων Numerai

Αυτό το σενάριο χρησιμοποιεί Python για αλληλεπίδραση API για να υποβάλει προβλέψεις στο τουρνουά crypto signals του Numerai. Ο κώδικας εστιάζει στον χειρισμό σφαλμάτων, τη σπονδυλωτότητα και την επικύρωση.

import pandas as pd
from numerapi import SignalsAPI
import sys
import os
from uuid import uuid4
# Function to load and validate predictions
def load_predictions(file_path):
    if not os.path.exists(file_path):
        raise FileNotFoundError(f"File not found: {file_path}")
    try:
        predictions = pd.read_csv(file_path)
        if "prediction" not in predictions.columns:
            raise ValueError("File must contain a 'prediction' column.")
        return predictions
    except Exception as e:
        raise ValueError(f"Error reading the file: {e}")
# Function to upload predictions
def upload_predictions(api_key, model_id, file_path):
    try:
        api = SignalsAPI(api_key)
        api.upload_predictions(file_path, model_id=model_id)
        print(f"Predictions uploaded successfully for model ID: {model_id}")
    except Exception as e:
        print(f"Failed to upload predictions: {e}")
# Main execution
if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv) != 3:
        print("Usage: python submit_signals.py <api_key> <predictions_file_path>")
        sys.exit(1)
    api_key = sys.argv[1]
    predictions_file_path = sys.argv[2]
    model_id = str(uuid4())  # Replace with actual model ID
    try:
        load_predictions(predictions_file_path)
        upload_predictions(api_key, model_id, predictions_file_path)
    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")

Υποβολή βάσει CLI για Numerai Crypto Signals

Αυτό το παράδειγμα αξιοποιεί το CLI του Numerai για υποβολή, προσφέροντας μια απλούστερη μέθοδο για χρήστες που είναι εξοικειωμένοι με εντολές τερματικού.

#!/bin/bash
# Numerai CLI submission script
# Validate input arguments
if [ "$#" -ne 3 ]; then
    echo "Usage: ./submit.sh <model_id> <api_key> <predictions_file_path>"
    exit 1
fi
MODEL_ID=$1
API_KEY=$2
PREDICTIONS_FILE=$3
# Check if file exists
if [ ! -f "$PREDICTIONS_FILE" ]; then
    echo "Error: File $PREDICTIONS_FILE does not exist."
    exit 1
fi
# Execute Numerai CLI submission
numerai signals upload --model-id "$MODEL_ID" --apikey "$API_KEY" --file "$PREDICTIONS_FILE"
if [ $? -eq 0 ]; then
    echo "Predictions submitted successfully for Model ID: $MODEL_ID"
else
    echo "Submission failed. Check your inputs and try again."
fi

Δοκιμή μονάδας της λύσης Python

Αυτή η ενότητα περιλαμβάνει ένα σενάριο δοκιμής μονάδας Python για την επικύρωση της λειτουργικότητας της παρεχόμενης λύσης Python.

import unittest
from unittest.mock import patch
import os
from your_script import load_predictions, upload_predictions
class TestNumeraiSubmission(unittest.TestCase):
    def test_load_predictions_valid(self):
        file_path = "valid_predictions.csv"
        pd.DataFrame({"prediction": [0.1, 0.2]}).to_csv(file_path, index=False)
        try:
            predictions = load_predictions(file_path)
            self.assertIn("prediction", predictions.columns)
        finally:
            os.remove(file_path)
    def test_load_predictions_missing_file(self):
        with self.assertRaises(FileNotFoundError):
            load_predictions("missing_file.csv")
    @patch("your_script.SignalsAPI")
    def test_upload_predictions_success(self, mock_api):
        mock_instance = mock_api.return_value
        mock_instance.upload_predictions.return_value = None
        upload_predictions("dummy_key", "dummy_model", "dummy_path")
        mock_instance.upload_predictions.assert_called_once()
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Συνήθεις ερωτήσεις σχετικά με τον αυτοματισμό κρυπτογραφικών σημάτων Numerai

1. Ποιος είναι ο ρόλος του SignalsAPI.upload_predictions() σε υποβολές Numerai;
2. Αυτή η λειτουργία μεταφορτώνει τα αρχεία πρόβλεψής σας στην πλατφόρμα του Numerai, καθιστώντας την βασικό στοιχείο για την αυτοματοποίηση της ροής εργασιών υποβολής.
3. Γιατί το αναγνωριστικό μοντέλου μου επισημαίνεται ως μη έγκυρο;
4. Βεβαιωθείτε ότι το αναγνωριστικό μοντέλου ταιριάζει με αυτό που έχει καταχωριστεί στην πλατφόρμα της Numerai. Χρησιμοποιώντας ένα σύμβολο κράτησης θέσης όπως uuid4() χωρίς ενημέρωση θα έχει ως αποτέλεσμα σφάλμα.
5. Πώς μπορώ να επικυρώσω το αρχείο πρόβλεψής μου πριν από την υποβολή;
6. Χρήση pd.read_csv() για να φορτώσετε το αρχείο σας και να ελέγξετε για την παρουσία απαιτούμενων στηλών όπως "πρόβλεψη". Αυτό αποτρέπει σφάλματα που σχετίζονται με τη μορφή κατά την υποβολή.
7. Μπορώ να αυτοματοποιήσω τις υποβολές χωρίς Python;
8. Ναι, το Numerai παρέχει ένα εργαλείο CLI που σας επιτρέπει να χρησιμοποιείτε εντολές όπως numerai signals upload για την υποβολή προβλέψεων απευθείας από το τερματικό.
9. Ποιες είναι μερικές κοινές στρατηγικές εντοπισμού σφαλμάτων για αποτυχημένες υποβολές;
10. Ελέγξτε τα διαπιστευτήρια του API και βεβαιωθείτε ότι η διαδρομή του αρχείου είναι έγκυρη. Χρησιμοποιώντας traceback.print_exc() στην Python μπορεί να παρέχει λεπτομερείς πληροφορίες σφαλμάτων για την αντιμετώπιση προβλημάτων.
11. Μπορώ να προγραμματίσω τις υποβολές μου αυτόματα;
12. Ναι, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε cron jobs (Linux) ή Task Scheduler (Windows) για να εκτελείτε το σενάριό σας σε τακτά χρονικά διαστήματα, διασφαλίζοντας την έγκαιρη υποβολή.
13. Ποιες βιβλιοθήκες είναι απαραίτητες για την εργασία με το API του Numerai;
14. Εκτός numerapi, βιβλιοθήκες όπως pandas και os είναι ζωτικής σημασίας για τον χειρισμό των αρχείων και την αποτελεσματική επικύρωση των διαδρομών εισαγωγής.
15. Είναι δυνατόν να δοκιμάσω τη διαδικασία υποβολής μου τοπικά;
16. Ναι, χρησιμοποιώντας εικονικά δεδομένα και Python unittest.mock.patch(), μπορείτε να προσομοιώσετε κλήσεις API για να επικυρώσετε το σενάριό σας πριν από την πραγματική υποβολή.
17. Πώς μπορώ να βελτιώσω την απόδοση όταν χειρίζομαι μεγάλα σύνολα δεδομένων;
18. Βελτιστοποιήστε την επεξεργασία των δεδομένων σας χρησιμοποιώντας μεθόδους Pandas όπως DataFrame.apply() και σκεφτείτε να αποθηκεύσετε αρχεία σε συμπιεσμένες μορφές.
19. Τι πρέπει να κάνω εάν το κλειδί API μου δεν είναι έγκυρο;
20. Δημιουργήστε ένα νέο κλειδί από τον λογαριασμό σας Numerai και αντικαταστήστε το στο σενάριό σας. Διατηρήστε τα κλειδιά σας ασφαλή για να αποφύγετε μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση.

Τελικές σκέψεις σχετικά με την αυτοματοποίηση των υποβολών Numerai

Αυτοματοποιώντας τη συμμετοχή σας στο Numerai Το τουρνουά μπορεί να μετατρέψει μια κουραστική χειροκίνητη διαδικασία σε μια αποτελεσματική ροή εργασίας. Είτε χρησιμοποιούν σενάρια Python είτε εργαλεία CLI, αυτές οι λύσεις απλοποιούν τις υποβολές και μειώνουν τα σφάλματα. Επικυρώνοντας τα δεδομένα και τα διαπιστευτήριά σας, ρυθμίζετε τον εαυτό σας για σταθερή επιτυχία. 😊

Η υιοθέτηση της αυτοματοποίησης όχι μόνο εξοικονομεί χρόνο, αλλά σας επιτρέπει επίσης να εστιάσετε στη βελτίωση των στρατηγικών σας αντί στην αντιμετώπιση σφαλμάτων. Καθώς ενσωματώνετε αυτά τα εργαλεία στη ροή εργασίας σας, θα έχετε μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα, εμπιστοσύνη και αξιοπιστία στις υποβολές σας. Καλή τύχη με τις κρυπτογραφικές προβλέψεις σας! 🚀