Αν και το σύστημα κληρονομιάς της Python είναι απαραίτητο για την οργάνωση κώδικα, η επίδρασή του στην απόδοση συχνά αγνοείται. Αυτή η μελέτη εξετάζει το κόστος της κληρονομιάς από πολλές τάξεις, ποσοτικοποιώντας την επίδραση στον χρόνο πρόσβασης χαρακτηριστικών. Οι εκτεταμένες δοκιμές αποκαλύπτουν ότι υπάρχουν κάποιες ανωμαλίες στην απόδοση αναζήτησης και ότι η επιβράδυνση δεν είναι ακριβώς γραμμική . Οι προγραμματιστές που εργάζονται σε εφαρμογές μεγάλης κλίμακας πρέπει να γνωρίζουν αυτά τα πρότυπα, επειδή βαθιά κληρονομιά μπορεί να προκαλέσουν απρόβλεπτες δυσκολίες. Η απόδοση μπορεί να βελτιωθεί και αυτά τα προβλήματα μπορούν να μειωθούν χρησιμοποιώντας εναλλακτικές στρατηγικές όπως η σύνθεση και η βελτιστοποιημένη αποθήκευση χαρακτηριστικών.

Η δυναμική κληρονομικότητα της Python επιτρέπει την ομαλή συμβατότητα CPU και GPU. Οι προγραμματιστές μπορούν να απλοποιήσουν τον χειρισμό του πίνακα χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως το NumPy και το CuPy καθώς και αποτελεσματικές τεχνικές όπως το get_array_module. Αυτή η μέθοδος εξοικονομεί χρόνο και χρήμα μειώνοντας την πολυπλοκότητα και διασφαλίζοντας εξαιρετική απόδοση σε περιβάλλοντα υλικού.