Το πρόβλημα της κοινής χρήσης μεγάλων numpy arrays μεταξύ γονικών και θυγατρικών διεργασιών στην Python αντιμετωπίζεται σε αυτόν τον οδηγό. Προκειμένου να μεγιστοποιηθεί η χρήση των πόρων και να αποτραπεί η αντιγραφή δεδομένων, υπογραμμίζει τη χρήση της κοινόχρηστης μνήμης. Παραδείγματα πραγματικού κόσμου, όπως η εργασία με αρχεία HDF5, δείχνουν πώς να χρησιμοποιείτε αυτές τις στρατηγικές σε πραγματικές καταστάσεις, βελτιώνοντας την επεκτασιμότητα και την απόδοση.