Μπορεί να είναι δύσκολο να διαχειριστεί η υπερφόρτωση της μεθόδου στην Python, ιδιαίτερα όταν οι τύποι επιστροφής βασίζονται σε μια μεταβλητή αρχικοποίησης. Για να παρέχουν καλύτερο συμπέρασμα τύπου, οι προγραμματιστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν το @overload decorator ή generics αντί για έναν τύπο ένωσης. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο σε σενάρια όπως η μοντελοποίηση δεδομένων για τα δομικά υλικά, όπου η επιλογή μεταξύ wooddata και concretedata πρέπει να είναι ακριβής. Χρησιμοποιώντας προηγμένες τεχνικές όπως οι υπαινιγμοί τύπου, τα dataclasses και η προσωρινή αποθήκευση βελτιώνουν τόσο την απόδοση όσο και τη διατήρηση. Αυτές οι στρατηγικές συμβάλλουν στη δημιουργία καθαρότερων, ασφαλέστερων και πιο κλιμακωτών κώδικα Python.