Πώς να προβάλετε καρούλια Instagram ή αναρτήσεις που κατευθύνονται στο άμεσο μήνυμα ενός Chatbot

Ξεπερνώντας τους περιορισμούς του Instagram DM για Chatbots

Όταν ξεκίνησα για πρώτη φορά να φτιάχνω ένα chatbot για το Instagram, φανταζόμουν ότι χειριζόταν κάθε τύπο αλληλεπίδρασης που έκαναν οι χρήστες, συμπεριλαμβανομένης της πρόσβασης σε κοινές αναρτήσεις και τροχούς. Εξάλλου, η δυνατότητα του chatbot να προσελκύει χρήστες βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στην απρόσκοπτη επικοινωνία. 😊

Ωστόσο, έπεσα γρήγορα σε ένα οδόφραγμα. Οι χρήστες έστελναν αναρτήσεις στο Instagram και τροχούς στα DM του chatbot, αλλά το bot δεν μπορούσε να κάνει πολλά με αυτά. Εργαλεία όπως το Chatfuel, το ManyChat, ακόμα και το SendPulse δεν υποστήριζαν αυτό το είδος λειτουργικότητας. Αυτό με άφησε να μπερδεύομαι και να ψάχνω για μια λύση.

Ως προγραμματιστής, ήξερα ότι έπρεπε να υπάρξει λύση. Είτε μέσω API είτε μέσω προσαρμοσμένης κωδικοποίησης, ήθελα το chatbot μου να ξεκλειδώσει αυτήν τη δυνατότητα. Η υπόσχεση για καλύτερη αλληλεπίδραση με τον χρήστη με κράτησε παρακινημένο παρά τις αρχικές αποτυχίες.

Σε αυτό το άρθρο, θα μοιραστώ το ταξίδι μου για την αντιμετώπιση αυτού του προβλήματος, την εξερεύνηση πιθανών λύσεων και την αποκάλυψη του τι λειτούργησε. Εάν βρίσκεστε σε παρόμοια κατάσταση, μείνετε κοντά για να μάθετε πρακτικά βήματα για να ενδυναμώσετε το chatbot σας να αλληλεπιδρά με αναρτήσεις Instagram και τροχούς που μοιράζονται σε DM. 🚀

// Import necessary modules
const express = require('express');
const bodyParser = require('body-parser');
const fetch = require('node-fetch');
const app = express();
app.use(bodyParser.json());
// Webhook endpoint to receive messages
app.post('/webhook', async (req, res) => {
  try {
    const { entry } = req.body; // Extract entry from Instagram payload
    const messaging = entry[0].messaging[0];
    if (messaging.message && messaging.message.attachments) {
      const mediaUrl = messaging.message.attachments[0].payload.url;
      console.log('Media URL:', mediaUrl);
      // Process the media URL as needed
    }
    res.status(200).send('Event received');
  } catch (error) {
    console.error('Error processing webhook:', error);
    res.status(500).send('Internal Server Error');
  }
});
// Start the server
const PORT = process.env.PORT || 3000;
app.listen(PORT, () => console.log(`Server running on port ${PORT}`));

from flask import Flask, request, jsonify
import requests
import os
app = Flask(__name__)
@app.route('/webhook', methods=['POST'])
def webhook():
    try:
        data = request.json
        entry = data['entry'][0]
        messaging = entry['messaging'][0]
        if 'attachments' in messaging['message']:
            media_url = messaging['message']['attachments'][0]['payload']['url']
            print(f"Received Media URL: {media_url}")
        return jsonify({'status': 'success'}), 200
    except Exception as e:
        print(f"Error: {e}")
        return jsonify({'status': 'error'}), 500
if __name__ == '__main__':
    app.run(port=5000)

// Jest Test for Node.js
const request = require('supertest');
const app = require('./app');
describe('Webhook Endpoint', () => {
  it('should return success on valid payload', async () => {
    const res = await request(app)
      .post('/webhook')
      .send({ entry: [{ messaging: [{ message: { attachments: [{ payload: { url: 'http://test.com/media.jpg' } }] } }] }] });
    expect(res.statusCode).toBe(200);
  });
});

# Pytest Test for Python
import app
import pytest
@pytest.fixture
def client():
    app.app.config['TESTING'] = True
    return app.app.test_client()
def test_webhook(client):
    payload = {
        "entry": [{
            "messaging": [{
                "message": {
                    "attachments": [{
                        "payload": {
                            "url": "http://test.com/media.jpg"
                        }
                    }]
                }
            }]
        }]
    }
    response = client.post('/webhook', json=payload)
    assert response.status_code == 200

Επεξήγηση των σεναρίων πρόσβασης πολυμέσων του Instagram Chatbot

Το σενάριο Node.js αξιοποιεί το Express.js για να δημιουργήσει ένα webhook που ακούει τα εισερχόμενα συμβάντα από το Instagram. Έχει σχεδιαστεί για να καταγράφει μηνύματα όπου οι χρήστες στέλνουν μέσα όπως αναρτήσεις ή τροχούς στα DM του bot. Βασικό μέρος του σεναρίου είναι η χρήση του αναλυτής σώματος, το οποίο βοηθά στην εξαγωγή του ωφέλιμου φορτίου JSON που στέλνει το Instagram στο webhook. Με την επεξεργασία αυτών των δεδομένων, μπορούμε να αποκτήσουμε πρόσβαση στον πίνακα "εισαγωγή" στο ωφέλιμο φορτίο και να ανακτήσουμε τον σύνδεσμο πολυμέσων που είναι αποθηκευμένος στην ένθετη ιδιότητα "συνημμένα". Αυτή η προσέγγιση είναι αποτελεσματική επειδή διασφαλίζει ότι όλα τα εισερχόμενα μηνύματα αναλύονται και επεξεργάζονται συστηματικά. 😊

Για να αλληλεπιδράσει με τα μέσα, το σενάριο χρησιμοποιεί το πεδίο "payload.url", το οποίο παρέχει τον άμεσο σύνδεσμο προς την κοινή ανάρτηση ή τον κύλινδρο του Instagram. Αυτός ο σύνδεσμος μπορεί στη συνέχεια να υποβληθεί σε επεξεργασία για περαιτέρω ενέργειες, όπως η αποθήκευση των μέσων ή η ενεργοποίηση προσαρμοσμένων αποκρίσεων bot. Για παράδειγμα, εάν οι χρήστες στείλουν έναν κύλινδρο που προωθεί ένα προϊόν, το bot μπορεί να εξαγάγει αυτόν τον σύνδεσμο και να απαντήσει με λεπτομερείς πληροφορίες σχετικά με το προϊόν. Το σενάριο δίνει έμφαση στην ευελιξία, καθιστώντας το ιδανικό για bots που έχουν σχεδιαστεί για να χειρίζονται δυναμικές αλληλεπιδράσεις με τους χρήστες.

Στη λύση Python, το Flask χρησιμοποιείται για τη δημιουργία ενός παρόμοιου webhook. Εδώ, το jsonify Η λειτουργία παίζει σημαντικό ρόλο, επιτρέποντας στο σενάριο να ανταποκρίνεται στα αιτήματα επικύρωσης webhook του Instagram και να στέλνει απαντήσεις σε μορφή JSON. Όταν ένας χρήστης μοιράζεται πολυμέσα σε ένα DM, η εφαρμογή Flask εξάγει το "media_url" από το ωφέλιμο φορτίο του μηνύματος. Αυτή η αρθρωτότητα διασφαλίζει ότι οι προγραμματιστές μπορούν να προσαρμόσουν γρήγορα το bot για να χειρίζονται άλλους τύπους εισόδων χρήστη. Για παράδειγμα, εάν ένας χρήστης στείλει έναν κύλινδρο που παρουσιάζει μια υπηρεσία, το bot θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει τη διεύθυνση URL για να ανακτήσει σχετικό περιεχόμενο και να το μοιραστεί με τον χρήστη σε πραγματικό χρόνο. 🚀

Η δοκιμή είναι ένα ουσιαστικό μέρος και των δύο σεναρίων. Στην υλοποίηση του Node.js, η βιβλιοθήκη "supertest" επιτρέπει στους προγραμματιστές να προσομοιώνουν αιτήματα HTTP στο webhook, διασφαλίζοντας ότι χειρίζεται σωστά έγκυρα και μη έγκυρα ωφέλιμα φορτία. Ομοίως, το σενάριο Python χρησιμοποιεί Pytest για την επικύρωση της λειτουργικότητάς του. Για παράδειγμα, κατά τη διάρκεια της δοκιμής, μπορούμε να προσομοιώσουμε ένα σενάριο όπου ένας χρήστης μοιράζεται έναν κύλινδρο και το bot πρέπει να επιστρέψει μια συγκεκριμένη απάντηση. Αυτές οι δοκιμές όχι μόνο επικυρώνουν τη λειτουργικότητα, αλλά βοηθούν επίσης στη βελτιστοποίηση της απόδοσης και της ασφάλειας των σεναρίων, διασφαλίζοντας ότι είναι έτοιμα για ανάπτυξη παραγωγής.

Εξερευνώντας τις προκλήσεις πρόσβασης στα μέσα στα Chatbots του Instagram

Μια παραμελημένη πτυχή της δημιουργίας ενός chatbot Instagram είναι η πρόκληση της επεξεργασίας αναρτήσεις και μπομπίνες κοινοποιούνται από τους χρήστες σε απευθείας μηνύματα. Πολλές πλατφόρμες chatbot out-of-the-box δεν έχουν τη δυνατότητα εξαγωγής και χρήσης συνδέσμων πολυμέσων από αυτά τα μηνύματα. Αυτός ο περιορισμός μπορεί να διαταράξει τις ροές εργασίας για τις επιχειρήσεις, όπως η απάντηση σε ερωτήματα σχετικά με συγκεκριμένα προϊόντα που εμφανίζονται σε τροχούς. Για παράδειγμα, ένας χρήστης μπορεί να στείλει ένα καρούλι από μια τσάντα σχεδιαστή για να ρωτήσει σχετικά με τη διαθεσιμότητα, αλλά το bot αποτυγχάνει να ανακτήσει το περιεχόμενο. Η επίλυση αυτού του προβλήματος απαιτεί να προχωρήσουμε πέρα ​​από τα εργαλεία χωρίς κώδικα για την ενσωμάτωση προγραμματιστικών API.

Το κλειδί για το ξεκλείδωμα αυτής της λειτουργικότητας βρίσκεται στο Instagram Graph API, το οποίο επιτρέπει στους προγραμματιστές να έχουν πρόσβαση στις αλληλεπιδράσεις των χρηστών μέσω προγραμματισμού. Το API υποστηρίζει ενσωματώσεις webhook που ειδοποιούν το bot σας κάθε φορά που λαμβάνεται ένα μήνυμα που περιέχει πολυμέσα. Αναλύοντας το ωφέλιμο φορτίο που αποστέλλεται στο webhook, τα bots μπορούν να εξαγάγουν διευθύνσεις URL μέσων και να τις χρησιμοποιήσουν για περαιτέρω επεξεργασία, όπως η ανάκτηση μεταδεδομένων ή η παροχή προσαρμοσμένων απαντήσεων. Αυτή η προσέγγιση προσφέρει περισσότερο έλεγχο, επιτρέποντας προηγμένες αλληλεπιδράσεις, όπως η σύσταση παρόμοιων αντικειμένων ή η αυτοματοποίηση της υποστήριξης πελατών.

Επιπλέον, η χρήση ισχυρών πλαισίων δοκιμών όπως το Jest για Node.js ή το Pytest για Python διασφαλίζει ότι οι προσαρμοσμένες λύσεις είναι αξιόπιστες και ασφαλείς. Η προσομοίωση διαφόρων περιπτώσεων χρήσης κατά τη διάρκεια της δοκιμής βοηθά στη βελτιστοποίηση της απόδοσης και μειώνει την πιθανότητα σφαλμάτων χρόνου εκτέλεσης. Για παράδειγμα, μια δοκιμή θα μπορούσε να μιμηθεί έναν χρήστη που μοιράζεται έναν κύλινδρο με πολλές ετικέτες προϊόντων, διασφαλίζοντας ότι το bot το χειρίζεται με χάρη. Υιοθετώντας αυτές τις στρατηγικές, οι προγραμματιστές μπορούν να δημιουργήσουν πλούσια σε χαρακτηριστικά chatbot Instagram που βελτιώνουν πραγματικά τις εμπειρίες των χρηστών. 😊