Διόρθωση του σφάλματος εκκίνησης ελατηρίου: Οι τύποι χαρακτήρων που ποικίλλουν και οι μικροί τύποι δεν έχουν χειριστή

Συνήθεις παγίδες με Ερωτήματα SQL εκκίνησης Spring: Χειρισμός αναντιστοιχιών τύπου στο PostgreSQL

Ως προγραμματιστές, όλοι έχουμε αντιμετωπίσει κρυπτικά μηνύματα λάθους που φαίνεται να προέρχονται από το πουθενά. Ένα λεπτό, το δικό μας Εφαρμογή Spring Boot λειτουργεί ομαλά? το επόμενο, κοιτάμε ένα σφάλμα σχετικά με μη συμβατούς τύπους δεδομένων. 😅 Είναι τόσο απογοητευτικό όσο και περίπλοκο, ειδικά όταν αντιμετωπίζετε σύνθετες ρυθμίσεις ερωτημάτων.

Πρόσφατα, αντιμετώπισα ένα σφάλμα PostgreSQL στο Spring Boot: "Ο τελεστής δεν υπάρχει: χαρακτήρας ποικίλλει = μικρός." Αυτό το μήνυμα εμφανίστηκε κατά την προσπάθεια χρήσης του a Σύνολο αριθμών στον όρο IN ενός ερωτήματος SQL. Η αναντιστοιχία μεταξύ του τύπου enum και του τύπου στήλης της βάσης δεδομένων δημιούργησε ένα απροσδόκητο λόξυγκα σε κάτι που φαινόταν σαν απλός κώδικας.

Ενώ είναι δελεαστικό να κατηγορούμε τις ιδιορρυθμίες της βάσης δεδομένων ή το Spring Boot, το πραγματικό πρόβλημα συχνά έγκειται στον τρόπο με τον οποίο αντιστοιχίζονται τα enums και οι τύποι βάσεων δεδομένων. Τα Java enums, όταν αντιστοιχίζονται σε βάσεις δεδομένων, απαιτούν ειδικό χειρισμό, ειδικά με την PostgreSQL. Η κατανόηση αυτών των λεπτομερειών μπορεί να εξοικονομήσει χρόνο και να αποτρέψει μελλοντικά προβλήματα κατά την εργασία με enums στο Spring Boot.

Σε αυτόν τον οδηγό, θα εξηγήσω πώς εντόπισα το πρόβλημα και προσπέρασα μια πρακτική λύση. Από το δικό μου ταξίδι εντοπισμού σφαλμάτων έως συγκεκριμένες επιδιορθώσεις κώδικα, θα αποκτήσετε τα εργαλεία που χρειάζεστε για να αποφύγετε αναντιστοιχίες τύπων στα ερωτήματά σας και να εξασφαλίσετε απρόσκοπτες αλληλεπιδράσεις με βάση δεδομένων. 🔧

Επίλυση ασυμφωνιών τύπων δεδομένων στο Spring Boot με PostgreSQL

Όταν εργάζεστε με Ανοιξιάτικο Μποτάκι και PostgreSQL, οι προγραμματιστές αντιμετωπίζουν συχνά ζητήματα αναντιστοιχίας τύπων, ειδικά με τα enums. Σε αυτήν την περίπτωση, το σφάλμα "operator is not exist: character variing = smallint" συμβαίνει επειδή η PostgreSQL δεν μπορεί να ερμηνεύσει απευθείας ένα Java enum ως τύπο SQL σε εγγενή ερωτήματα. Εδώ, η οντότητα SystemAccounts περιλαμβάνει ένα πεδίο UserCode που αντιπροσωπεύεται από τον αριθμό AccountType, το οποίο αντιστοιχίζει τιμές όπως "PERSONAL" ή "CORPORATE" στη Java. Ωστόσο, όταν επιχειρείτε ένα εγγενές ερώτημα SQL με ένα σύνολο αριθμών, το PostgreSQL δεν μπορεί να αντιστοιχίσει αυτόματα τους τύπους enum, με αποτέλεσμα αυτό το σφάλμα. Για να ξεπεραστεί αυτό, είναι σημαντικό να μετατρέψετε το enum σε συμβολοσειρά πριν το περάσετε στο ερώτημα. 🎯

Στη λύση που παρέχεται, ξεκινάμε προσαρμόζοντας την αντιστοίχιση αριθμών στους SystemAccounts χρησιμοποιώντας τον σχολιασμό @Enumerated(EnumType.STRING). Αυτό δίνει εντολή στην JPA να αποθηκεύει κάθε τύπο λογαριασμού ως αναγνώσιμη συμβολοσειρά αντί για αριθμητική τακτική. Είναι μια μικρή αλλαγή, αλλά απλοποιεί τον μελλοντικό χειρισμό δεδομένων αποφεύγοντας αριθμητικές τιμές, οι οποίες θα καθιστούσαν πολύπλοκο τον εντοπισμό σφαλμάτων στη βάση δεδομένων. Στη συνέχεια, στο αποθετήριο μας, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε έναν προσαρμοσμένο σχολιασμό @Query για να καθορίσουμε τη λογική SQL. Ωστόσο, δεδομένου ότι η PostgreSQL εξακολουθεί να χρειάζεται enums ως συμβολοσειρές στο ερώτημα, πρέπει να επεξεργαστούμε τις τιμές AccountType σε μορφή συμβολοσειράς πριν τις μεταβιβάσουμε.

Το CriteriaBuilder API προσφέρει μια δυναμική λύση σε αυτό το ζήτημα. Χρησιμοποιώντας το CriteriaBuilder, μπορούμε να αποφύγουμε την εγγενή SQL δημιουργώντας ερωτήματα μέσω προγραμματισμού σε Java. Αυτή η προσέγγιση μας δίνει τη δυνατότητα να προσθέτουμε φίλτρα enum χωρίς να γράφουμε SQL με το χέρι, γεγονός που μειώνει τα σφάλματα SQL και βοηθά στη συντηρησιμότητα. Στο σενάριό μας, δημιουργούμε μια λίστα συνθηκών Κατηγορήματος με βάση την τιμή συμβολοσειράς κάθε enum, χρησιμοποιώντας cb.equal() για να ταιριάζει με κάθε τύπο λογαριασμού στο σύνολο. Στη συνέχεια, η cb.or() συνδυάζει αυτά τα κατηγορήματα, επιτρέποντας πολλαπλές τιμές στο ίδιο ερώτημα. Αυτή η ευέλικτη εγκατάσταση διαχειρίζεται δυναμικά τη μετατροπή από αριθμό σε συμβολοσειρά, ελαχιστοποιώντας τα προβλήματα συμβατότητας με την PostgreSQL.

Τέλος, η λύση ενσωματώνει μια δοκιμή μονάδας για την επαλήθευση της συμβατότητας. Χρησιμοποιώντας το JUnit, επιβεβαιώνουμε ότι κάθε AccountType λειτουργεί με το ερώτημά μας, επικυρώνοντας ότι το πεδίο userCode μπορεί να αποθηκεύσει τιμές "PERSONAL" ή "CORPORATE" και να τις ανακτήσει χωρίς σφάλματα. Αυτή η μέθοδος δοκιμής ορίζει πρώτα τις απαιτούμενες τιμές AccountType και εκτελεί το ερώτημα findAllByUserCodes() για να ελέγξει τα αποτελέσματα. Η προσθήκη των ελέγχων assertNotNull() και assertTrue() εγγυάται ότι δεν θα συναντήσουμε μηδενικές ή λανθασμένες τιμές, διασφαλίζοντας ότι η λύση μας χειρίζεται όλες τις περιπτώσεις αποτελεσματικά. Με αυτήν τη ρύθμιση, η εφαρμογή είναι καλύτερα προετοιμασμένη για να χειριστεί πλήθος ερωτημάτων σε διάφορες συνθήκες παραγωγής. 🧪

// Problem: PostgreSQL expects specific data types in queries.
// Solution: Convert enums to strings for query compatibility with PostgreSQL.
// This Spring Boot backend solution is clear, optimized, and includes type checks.

@Entity
@Table(name = "system_accounts")
@Getter
@Setter
public class SystemAccounts {
    @Id
    @Column(name = "id", nullable = false)
    private UUID id;
    @Column(name = "user_code")
    private String userCode;  // Store as String to avoid type mismatch
}

// Enumeration for AccountType
public enum AccountType {
    PERSONAL,
    CORPORATE
}

// Repository Query with Enum Handling
@Query(value = """
    SELECT sa.id FROM system_accounts sa
    WHERE sa.user_code IN :accountTypes""", nativeQuery = true)
Optional<List<SystemAccounts>> findAllByUserCodes(@Param("accountTypes") List<String> accountTypes);
// This query accepts a List of strings to avoid casting issues.

// Convert AccountType enums to Strings in Service
List<String> accountTypeStrings = accountTypes.stream()
    .map(Enum::name)
    .collect(Collectors.toList());

// Using CriteriaBuilder to dynamically handle enums in queries with automatic type checking.
// This approach uses Java’s Criteria API to avoid type mismatches directly in the code.

public List<SystemAccounts> findAllByUserCodes(Set<AccountType> accountTypes) {
    CriteriaBuilder cb = entityManager.getCriteriaBuilder();
    CriteriaQuery<SystemAccounts> query = cb.createQuery(SystemAccounts.class);
    Root<SystemAccounts> root = query.from(SystemAccounts.class);
    Path<String> userCodePath = root.get("userCode");
    List<Predicate> predicates = new ArrayList<>();

    // Add predicates for enum values, converting to String for matching
    for (AccountType type : accountTypes) {
        predicates.add(cb.equal(userCodePath, type.name()));
    }

    query.select(root)
         .where(cb.or(predicates.toArray(new Predicate[0])));
    return entityManager.createQuery(query).getResultList();
}

// This JUnit test ensures both solutions handle enums correctly with PostgreSQL.
// Tests database retrieval for both AccountType values: PERSONAL and CORPORATE.

@SpringBootTest
public class SystemAccountsRepositoryTest {
    @Autowired
    private SystemAccountsRepository repository;

    @Test
    public void testFindAllByUserCodes() {
        Set<AccountType> accountTypes = Set.of(AccountType.PERSONAL, AccountType.CORPORATE);
        List<SystemAccounts> results = repository.findAllByUserCodes(accountTypes);

        // Verify results are returned and types match
        assertNotNull(results);
        assertTrue(results.size() > 0);
        results.forEach(account ->
            assertTrue(account.getUserCode().equals("PERSONAL") || account.getUserCode().equals("CORPORATE"))
        );
    }
}

Χειρισμός μετατροπής Enum σε String στο PostgreSQL με Spring Boot

Κατά τη χρήση Ανοιξιάτικο Μποτάκι με την PostgreSQL, ο χειρισμός των enums σε ερωτήματα βάσης δεδομένων απαιτεί συχνά ιδιαίτερη προσοχή, ιδιαίτερα όταν τα enum εμπλέκονται σε εγγενή ερωτήματα SQL. Από προεπιλογή, η PostgreSQL δεν υποστηρίζει απευθείας Java enums, και αντ' αυτού αναμένει έναν συμβατό τύπο δεδομένων όπως varchar ή κείμενο σε ερωτήματα. Για παράδειγμα, όταν χρειάζεται να φιλτράρουμε τα αποτελέσματα με βάση ένα enum όπως το AccountType, η PostgreSQL απαιτεί να μετατρέψουμε το Java enum σε τιμή συμβολοσειράς πριν εκτελέσουμε το ερώτημα. Αυτή η μετατροπή αποτρέπει το κοινό σφάλμα "δεν υπάρχει τελεστής", το οποίο εμφανίζεται όταν η βάση δεδομένων επιχειρεί να συγκρίνει ένα enum με έναν ασύμβατο τύπο, όπως smallint ή χαρακτήρα που ποικίλλει.

Ένας τρόπος για να χειριστείτε αυτό το ζήτημα είναι να αξιοποιήσετε το @Enumerated(EnumType.STRING) σχολιασμός στο Spring Boot, το οποίο αποθηκεύει τα enums ως τιμές συμβολοσειράς απευθείας στη βάση δεδομένων. Ωστόσο, για σενάρια που περιλαμβάνουν εγγενή ερωτήματα, είναι συχνά απαραίτητο να μετατρέψετε τα enums σε συμβολοσειρές μέσα στο ίδιο το ερώτημα. Χρησιμοποιώντας μεθόδους όπως .stream() και map(Enum::name), μπορούμε να δημιουργήσουμε μια λίστα αναπαραστάσεων συμβολοσειρών για τις τιμές enum μας, οι οποίες στη συνέχεια μπορούν να περάσουν στην PostgreSQL χωρίς προβλήματα αναντιστοιχίας τύπων. Αυτή η προσέγγιση εξασφαλίζει ευελιξία, επιτρέποντάς μας να φιλτράρουμε με πολλαπλές τιμές AccountType απρόσκοπτα χωρίς σφάλματα.

Για εφαρμογές με πιο περίπλοκη enum χρήση, μια άλλη προσέγγιση είναι να χρησιμοποιήσετε το CriteriaBuilder API, το οποίο μας επιτρέπει να κατασκευάζουμε δυναμικά ερωτήματα με τρόπο ασφαλή για τον τύπο χωρίς μη αυτόματη εγγραφή SQL. Αυτό το API είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για τη δημιουργία επαναχρησιμοποιήσιμου και αγνωστικού κώδικα βάσης δεδομένων, καθώς μεταφράζει αυτόματα τους αριθμούς σε συμβατούς τύπους βάσεων δεδομένων, μειώνοντας τον κίνδυνο σφαλμάτων τύπου. Με αυτήν τη μέθοδο, η διαδικασία κατασκευής ερωτημάτων απλοποιείται και οι προγραμματιστές αποκτούν την ευελιξία να χειρίζονται διάφορα φίλτρα που βασίζονται σε enum με ενοποιημένο τρόπο.