Χειρισμός ValueError κατά την ανάγνωση αρχείων Excel με Panda και OpenPyXL

Επίλυση σφαλμάτων ανάλυσης XML σε αρχεία Excel με Pandas και OpenPyXL

Χρήση Python με Selenium και Pandas για τη διαχείριση προβλημάτων δομής XML σε αρχεία Excel

import os
import pandas as pd
import time
from glob import glob
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
# Set up download options for Chrome
options = webdriver.ChromeOptions()
download_dir = os.path.abspath("./ETF/test")
options.add_experimental_option("prefs", {"download.default_directory": download_dir})
driver_path = "./webdriver/chromedriver.exe"
driver_service = Service(driver_path)
driver = webdriver.Chrome(service=driver_service, options=options)
# Automate download of Excel file with Selenium
driver.get('https://www.amundietf.de/de/professionell')
driver.maximize_window()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, "//button[normalize-space()='Professioneller Anleger']"))).click()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "confirmDisclaimer"))).click()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "CookiesDisclaimerRibbonV1-AllOn"))).click()
time.sleep(2)
file_path = os.path.join(download_dir, "test.xlsx")
# Rename file
file_glob = glob(os.path.join(download_dir, "Fondszusammensetzung_Amundi*"))
if file_glob:
    os.rename(file_glob[0], file_path)
else:
    print("File not found for renaming")
driver.quit()
# Read and process the file
try:
    df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl', skiprows=18, skipfooter=4, header=1, usecols="B:H")
    df.to_csv('./ETF/test/test.csv', sep=';', encoding='latin-1', decimal=',')
except ValueError as e:
    print(f"Error reading Excel file: {e}")
    # Alternative method with openpyxl direct read (backup approach)
    import openpyxl
    workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
    sheet = workbook.active
    data = sheet.values
    print("Data loaded using backup approach")

Εναλλακτική λύση: Χρήση λειτουργίας συμβατότητας για την αποφυγή σφαλμάτων XML

Αυτή η προσέγγιση ελαχιστοποιεί τις εξαρτήσεις από XML αποθηκεύοντας μια δευτερεύουσα μορφή Excel, εάν η αρχική ανάλυση αποτύχει.

import pandas as pd
import openpyxl
def safe_load_excel(file_path):
    try:
        # First attempt using pandas' read_excel with openpyxl
        df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')
    except ValueError:
        print("Switching to secondary method due to XML issues")
        workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
        sheet = workbook.active
        data = sheet.values
        headers = next(data)
        df = pd.DataFrame(data, columns=headers)
    return df
# Usage example
file_path = './ETF/test/test.xlsx'
df = safe_load_excel(file_path)
df.to_csv('./ETF/test/test_fixed.csv', sep=';', encoding='latin-1', decimal=',')

Δοκιμαστικό σενάριο για συμβατότητα περιβάλλοντος

Δοκιμές μονάδας για να διασφαλιστεί η συμβατότητα ανάγνωσης αρχείων σε διαφορετικά περιβάλλοντα

import unittest
import os
from your_module import safe_load_excel
class TestExcelFileLoad(unittest.TestCase):
    def test_file_exists(self):
        self.assertTrue(os.path.exists('./ETF/test/test.xlsx'), "Excel file should exist")
    def test_load_excel(self):
        df = safe_load_excel('./ETF/test/test.xlsx')
        self.assertIsNotNone(df, "DataFrame should not be None after loading")
        self.assertGreater(len(df), 0, "DataFrame should contain data")
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

Συνήθεις ερωτήσεις σχετικά με την επεξεργασία αρχείων Excel στην Python

1. Γιατί η ανάγνωση ενός αρχείου Excel στο Pandas προκαλεί ValueError;
2. Αυτό το σφάλμα συνήθως προκύπτει όταν το αρχείο Excel περιέχει μη έγκυρη XML ή μη τυπική μορφοποίηση. Δοκιμάστε να χρησιμοποιήσετε το engine="openpyxl" παράμετρος σε pd.read_excel ή του OpenPyXL load_workbook για μια πιο ευέλικτη προσέγγιση.
3. Πώς μπορώ να αυτοματοποιήσω τη λήψη ενός αρχείου Excel στην Python;
4. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε Selenium για να αυτοματοποιήσετε τη λήψη ανοίγοντας τον ιστότοπο, πλοηγώντας στο κουμπί λήψης και ρυθμίζοντας τις επιλογές του Chrome για τον έλεγχο του χειρισμού αρχείων.
5. Τι κάνει η λειτουργική μονάδα glob στην Python;
6. glob βοηθά στον εντοπισμό αρχείων σε έναν κατάλογο χρησιμοποιώντας αντιστοίχιση προτύπων. Αυτό είναι χρήσιμο για την εύρεση αρχείων με απρόβλεπτα ονόματα, ειδικά κατά την αυτοματοποίηση των λήψεων αρχείων.
7. Πώς μπορώ να μετονομάσω αρχεία μετά τη λήψη με το Selenium;
8. Μόλις γίνει λήψη ενός αρχείου, χρησιμοποιήστε το os.rename να αλλάξει το όνομά του. Αυτό είναι απαραίτητο στους αυτοματισμούς για να διασφαλιστεί ότι το αρχείο έχει ένα συνεπές όνομα πριν από την επεξεργασία.
9. Πώς χειρίζομαι τα cookies και τα αναδυόμενα παράθυρα με το Selenium;
10. Χρησιμοποιήστε σελήνιο WebDriverWait και ExpectedConditions να περιμένετε να φορτωθούν τα αναδυόμενα παράθυρα ή οι δηλώσεις αποποίησης ευθυνών και, στη συνέχεια, να αλληλεπιδράσετε μαζί τους χρησιμοποιώντας εργαλεία εντοπισμού στοιχείων όπως By.ID ή By.XPATH.
11. Ποια είναι η διαφορά μεταξύ pd.read_excel και openpyxl.load_workbook?
12. pd.read_excel είναι μια συνάρτηση υψηλού επιπέδου που διαβάζει δεδομένα σε ένα DataFrame αλλά μπορεί να αντιμετωπίσει προβλήματα XML. openpyxl.load_workbook παρέχει μια διεπαφή χαμηλότερου επιπέδου για τον απευθείας έλεγχο της εξαγωγής δεδομένων σε επίπεδο φύλλου.
13. Υπάρχει τρόπος επικύρωσης εάν το αρχείο μου φορτώνεται σωστά;
14. Χρήση unittest για να ελέγξετε εάν το αρχείο υπάρχει και φορτώνεται σωστά. Ρυθμίστε απλές δοκιμές για να επαληθεύσετε ότι τα δεδομένα φορτώνονται όπως αναμένεται, ειδικά κατά την ανάπτυξη σε πολλά συστήματα.
15. Πώς μπορώ να επεξεργαστώ μόνο μέρος ενός αρχείου Excel;
16. Χρησιμοποιήστε τις παραμέτρους skiprows και usecols σε pd.read_excel να εστιάσετε σε συγκεκριμένες γραμμές και στήλες. Αυτό είναι χρήσιμο για τη φόρτωση μόνο των βασικών δεδομένων.
17. Μπορώ να εξαγάγω το επεξεργασμένο DataFrame σε αρχείο CSV;
18. Ναι, μετά τη φόρτωση και την επεξεργασία δεδομένων, χρησιμοποιήστε df.to_csv για να αποθηκεύσετε το DataFrame ως CSV. Μπορείτε να καθορίσετε ρυθμίσεις όπως sep=";" και encoding για συμβατότητα.
19. Ποιος είναι ο καλύτερος τρόπος χειρισμού ζητημάτων XML σε αρχεία Excel;
20. Δοκιμάστε να διαβάσετε το αρχείο με openpyxl άμεσα, το οποίο προσφέρει έναν πιο ισχυρό τρόπο χειρισμού σφαλμάτων XML. Εάν τα σφάλματα επιμένουν, σκεφτείτε να αποθηκεύσετε ένα αντίγραφο του αρχείου ως .csv και να το επεξεργαστείτε από εκεί.
21. Πώς μπορώ να αντιμετωπίσω τη φόρτωση δυναμικών στοιχείων σε μια ιστοσελίδα στο Selenium;
22. Χρησιμοποιώντας WebDriverWait στο Selenium σας επιτρέπει να περιμένετε να φορτωθούν τα στοιχεία πριν αλληλεπιδράσετε μαζί τους. Αυτό διασφαλίζει ότι το σενάριο δεν θα σπάσει λόγω προβλημάτων χρονισμού στη σελίδα.

Εξασφάλιση ομαλής επεξεργασίας δεδομένων με αυτοματισμό και χειρισμό σφαλμάτων

Η ενσωμάτωση αυτοματισμού με σελήνιο και ο προσεκτικός χειρισμός σφαλμάτων σάς επιτρέπει να δημιουργήσετε μια αξιόπιστη και επαναλαμβανόμενη διαδικασία λήψης και επεξεργασίας αρχείων Excel. Η χρήση των Pandas μαζί με το OpenPyXL με μεθόδους δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας βοηθά στην παράκαμψη προβλημάτων XML, καθιστώντας δυνατή την εισαγωγή, επεξεργασία και εξαγωγή δεδομένων ακόμη και με πιθανές ασυνέπειες μορφοποίησης. 🖥️

Ακολουθώντας αυτές τις τεχνικές, εξοικονομείτε χρόνο και μειώνετε τις πιθανότητες χειροκίνητων σφαλμάτων. Αυτές οι στρατηγικές κάνουν πιο ομαλό τον χειρισμό των δεδομένων σας, ελαχιστοποιώντας τις διακοπές, ειδικά όταν ασχολείστε με αρχεία από πηγές τρίτων. Με αυτόν τον τρόπο, μπορείτε να εστιάσετε στην ανάλυση αντί στην αντιμετώπιση προβλημάτων. 📊