Επίλυση σφαλμάτων εργαλείου ανάκτησης αρχείων στο Azure.AI.OpenAI.Assistants SDK

Αντιμετώπιση προβλημάτων δημιουργίας του Azure OpenAI Assistant με ενημερωμένες επιλογές ανάκτησης αρχείων

Προγραμματιστές που εργάζονται με το Azure.AI.OpenAI's Βοηθοί SDK συχνά αξιοποιούν εργαλεία ανάκτησης για να βελτιστοποιήσουν την αλληλεπίδραση δεδομένων και να κάνουν τις απαντήσεις από μοντέλα ChatGPT πολύ σχετικές. Ωστόσο, πρόσφατες ενημερώσεις έχουν καταργήσει το αρχικό εργαλείο Retrieval V1, εισάγοντας το file_search V2 εργαλείο ως μια πιο προηγμένη εναλλακτική.

Κατά την ενσωμάτωση της ανάκτησης αρχείων στη δημιουργία του Βοηθού, πολλοί χρήστες αντιμετωπίζουν ένα σφάλμα που υποδεικνύει ότι το προηγούμενο Ανάκτηση V1 η επιλογή δεν υποστηρίζεται πλέον. Αυτή η αλλαγή ωθεί τους προγραμματιστές να υιοθετήσουν το εργαλείο file_search V2, μια μετάβαση που, αν και ωφέλιμη, απαιτεί ορισμένα νέα βήματα εγκατάστασης.

Η κατανόηση των αποχρώσεων του εργαλείου file_search σε αυτό το πλαίσιο είναι ζωτικής σημασίας, καθώς έχει σχεδιαστεί για να χειρίζεται αρχεία που ανεβαίνουν από χρήστες με βελτιωμένη αποτελεσματικότητα. Αυτή η δυνατότητα στοχεύει να παρέχει καλύτερη απόδοση και ευελιξία, ιδιαίτερα όταν εργάζεστε με μεταφορτωμένα αρχεία σε ροές εργασίας υποβοηθούμενη από AI.

Αυτό το άρθρο θα σας καθοδηγήσει στα βήματα για την αντικατάσταση του καταργημένου εργαλείου Retrieval V1 με το file_search V2 στο Azure.AI.OpenAI SDK. Το παρεχόμενο παράδειγμα κώδικα και οι επεξηγήσεις θα σας βοηθήσουν να αντιμετωπίσετε το σφάλμα και να διασφαλίσετε ότι ο Βοηθός σας είναι λειτουργικός με τις πιο πρόσφατες ενημερώσεις.

Εφαρμογή και κατανόηση της ανάκτησης αρχείων σε βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης Azure

Τα παρεχόμενα σενάρια αντιμετωπίζουν ένα κοινό πρόβλημα κατά τη δημιουργία ενός Azure OpenAI Assistant χρησιμοποιώντας το μοντέλο ChatGPT και το Azure.AI.OpenAI.Assistants SDK. Συγκεκριμένα, τα σενάρια βοηθούν στη μετάβαση από το καταργημένο εργαλείο Retrieval V1 στο νεότερο file_search V2 εργαλείο, το οποίο παρέχει καλύτερη λειτουργικότητα για την πρόσβαση στα αρχεία που έχουν ανεβάσει ο χρήστης. Το σενάριο υποστήριξης C#, για παράδειγμα, ξεκινά με τη διαμόρφωση του AssistantCreationOptions για να καθορίσει το επιλεγμένο μοντέλο, τους ορισμούς του εργαλείου και τη λίστα αρχείων που απαιτούνται για ανάκτηση. Αυτή η ρύθμιση διασφαλίζει ότι ο βοηθός έχει τις απαραίτητες οδηγίες για να ανακτήσει και να συνοψίσει τις λεπτομέρειες του μεταφορτωμένου πλαισίου. Χρησιμοποιώντας το FileSearchToolDefinition, μπορούμε να αρχικοποιήσουμε το νέο εργαλείο όπως απαιτείται, προσθέτοντάς το στις επιλογές διαμόρφωσης του βοηθού. Αυτή η προσέγγιση αποφεύγει το σφάλμα που προκαλείται από το μη υποστηριζόμενο πλέον εργαλείο Retrieval V1 και χρησιμοποιεί την ενημερωμένη λειτουργικότητα του file_search V2.

Περαιτέρω στον κώδικα υποστήριξης, η μέθοδος CreateAssistantAsync χειρίζεται την ασύγχρονη δημιουργία της παρουσίας του βοηθού. Αυτή η μέθοδος στέλνει τις επιλογές διαμόρφωσης, συμπεριλαμβανομένων των αναγνωριστικών αρχείων, στην υπηρεσία Azure OpenAI. Αυτό διασφαλίζει ότι μόλις δημιουργηθεί ο βοηθός, θα μπορεί να έχει πρόσβαση και να αλληλεπιδρά με τα μεταφορτωμένα αρχεία μέσω του εργαλείου file_search V2. Η δομή έχει σχεδιαστεί για αρθρωτή, όπου μπορούν να προστεθούν διαφορετικά αρχεία χωρίς αλλαγή της ρύθμισης του βασικού βοηθού. Περιλαμβάνει χειρισμός σφαλμάτων που εκτυπώνει σφάλματα στην κονσόλα εάν αποτύχει η δημιουργία βοηθού, κάτι που βοηθά τους προγραμματιστές να αντιμετωπίσουν τυχόν προβλήματα που μπορεί να προκύψουν κατά τη ρύθμιση. Κάθε διαμόρφωση βοηθού ενσωματώνεται σε μια ενιαία μέθοδο, καθιστώντας τον κώδικα εύκολα επαναχρησιμοποιήσιμο για άλλες περιπτώσεις όπου μπορεί να χρειαστεί να δημιουργηθούν παρόμοιοι βοηθοί.

Το σενάριο δοκιμής στη δεύτερη λύση επικυρώνει τη διαμόρφωση του βοηθού και διασφαλίζει ότι ανταποκρίνεται στις προσδοκίες. Με την αξιοποίηση Δοκιμή NUnit, οι δοκιμές επιβεβαιώνουν ότι κάθε παρουσία βοηθού έχει δημιουργηθεί σωστά και ότι ο βοηθός δεν είναι μηδενικός. Αυτή η δοκιμή διασφαλίζει ότι όλα τα στοιχεία, ειδικά το εργαλείο αναζήτησης_αρχείου, συνεργάζονται χωρίς σφάλματα. Αυτή η προσέγγιση είναι χρήσιμη για προγραμματιστές που εργάζονται σε περιβάλλοντα που απαιτούν ισχυρές δοκιμές πριν από την ανάπτυξη, καθώς επιτρέπει τον εντοπισμό πιθανών προβλημάτων με την ανάκτηση αρχείων νωρίς στην ανάπτυξη. Απομονώνοντας τη διαδικασία δημιουργίας βοηθού σε μορφή που μπορεί να δοκιμαστεί, το σενάριο συμβάλλει στη διασφάλιση της συνέπειας και της ακρίβειας σε διαφορετικές διαμορφώσεις και σύνολα αρχείων.

Στο μπροστινό μέρος, το σενάριο JavaScript χειρίζεται δυναμικές αλληλεπιδράσεις με τον χρήστη, όπως η μεταφόρτωση αρχείων και η έναρξη της δημιουργίας βοηθού. Το πρόγραμμα ακρόασης συμβάντων στο κουμπί μεταφόρτωσης ενεργοποιεί μια ακολουθία ενεργειών που ανεβάζουν κάθε αρχείο ξεχωριστά και ανακτούν τα μοναδικά αναγνωριστικά τους. Αυτά τα αναγνωριστικά μεταβιβάζονται στο backend API, όπου δημιουργείται ο βοηθός με τα καθορισμένα αρχεία. Αυτή η ρύθμιση βελτιώνει την εμπειρία χρήστη, επιτρέποντας εύκολο χειρισμό αρχείων και αποτελεσματική δημιουργία βοηθών. Η λειτουργία JavaScript περιλαμβάνει επίσης μια κλήση displayAssistantSummary για την παροχή της περίληψης του βοηθού στους χρήστες σε πραγματικό χρόνο, προσθέτοντας ένα στοιχείο απόκρισης στη διεπαφή. Μαζί, αυτά τα σενάρια παρέχουν μια πλήρη και βελτιστοποιημένη λύση για τη χρήση του file_search V2 στο περιβάλλον Azure OpenAI, γεφυρώνοντας τη διαμόρφωση του back-end και την αλληλεπίδραση με το front-end για τη δημιουργία μιας απρόσκοπτης ροής εργασίας.

using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;using System.Threading.Tasks;public class AssistantManager{    private OpenAIClient client;    public AssistantManager(OpenAIClient clientInstance)    {        client = clientInstance;    }    public async Task<Assistant> CreateAssistantAsync(string modelName, List<string> fileIds)    {        AssistantCreationOptions options = new AssistantCreationOptions(modelName);        options.Tools.Add(new FileSearchToolDefinition()); // Use file_search V2 tool        options.FileIds.AddRange(fileIds);        options.Instructions = "Summarize the framework details in 10 lines";        try        {            return await client.CreateAssistantAsync(options);        }        catch (Exception ex)        {            Console.WriteLine($"Error creating assistant: {ex.Message}");            throw;        }    }}

using NUnit.Framework;using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;[TestFixture]public class AssistantManagerTests{    private OpenAIClient client;    private AssistantManager manager;    [SetUp]    public void SetUp()    {        client = new OpenAIClient("YourAzureAPIKey");        manager = new AssistantManager(client);    }    [Test]    public async Task CreateAssistantAsync_ValidFileIds_ReturnsAssistant()    {        var fileIds = new List<string> { "file_id_1", "file_id_2" };        var assistant = await manager.CreateAssistantAsync("gpt-model", fileIds);        Assert.IsNotNull(assistant, "Assistant should not be null");    }}

document.getElementById("uploadButton").addEventListener("click", async () => {    let fileInput = document.getElementById("fileInput");    let files = fileInput.files;    if (!files.length) {        alert("Please upload at least one file.");        return;    }    let fileIds = [];    for (let file of files) {        let fileId = await uploadFileToAzure(file);        fileIds.push(fileId);    }    // Now initiate assistant creation via backend    let assistant = await createAssistantWithFiles("gpt-model", fileIds);    displayAssistantSummary(assistant);});

Βελτιστοποίηση του Azure AI Assistant Creation με το file_search V2

Κατά τη δημιουργία ενός βοηθού τεχνητής νοημοσύνης με το μοντέλο OpenAI του Azure, ιδιαίτερα για τον χειρισμό της ανάκτησης εγγράφων, είναι απαραίτητο να χρησιμοποιείτε τα πιο σύγχρονα εργαλεία και πρακτικές για αποτελεσματικότητα. Με την κατάργηση του Εργαλείο ανάκτησης V1, οι υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης του Azure απαιτούν τώρα από τους προγραμματιστές να εφαρμόσουν το εργαλείο file_search V2 για την αποτελεσματική επεξεργασία και ανάκτηση αρχείων που έχουν ανεβάσει ο χρήστης. Αυτό το εργαλείο όχι μόνο βελτιώνει την απόδοση, αλλά έχει σχεδιαστεί ειδικά για να χειρίζεται μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων και πολύπλοκα ερωτήματα. Προσθέτει ευελιξία στους προγραμματιστές που δημιουργούν βοηθούς που χρειάζονται λεπτομερή επεξεργασία πληροφοριών, βελτιώνοντας τον τρόπο με τον οποίο οι βοηθοί αλληλεπιδρούν με αρχεία και ανταποκρίνονται στα μηνύματα των χρηστών.

Το εργαλείο file_search V2 εισάγει προηγμένες τεχνικές ευρετηρίασης, καθιστώντας το κατάλληλο για επεκτάσιμες εφαρμογές όπου πρέπει να ζητηθούν πολλά αρχεία. Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει στους προγραμματιστές να ορίζουν πιο συγκεκριμένες παραμέτρους αναζήτησης, διασφαλίζοντας μεγαλύτερη συνάφεια και ταχύτητα στα αποτελέσματα. Επιπλέον, η ενσωμάτωση του εργαλείου file_search στο πλαίσιο Azure AI βελτιώνει τον χειρισμό και τη σταθερότητα των σφαλμάτων, μειώνοντας την πιθανότητα σφαλμάτων χρόνου εκτέλεσης που παρατηρήθηκαν μερικές φορές με το Retrieval V1. Με αυτή τη μετατόπιση, οι προγραμματιστές ενθαρρύνονται να επικεντρωθούν σε δομημένο και αποτελεσματικό κώδικα, επιτρέποντας τη βελτιστοποιημένη επικοινωνία μεταξύ του βοηθού και των αρχείων.

Ένα άλλο πλεονέκτημα αυτής της αναβάθμισης είναι η προσαρμοστικότητά της σε διάφορες γλώσσες προγραμματισμού συμβατές με το Azure SDK, από C# έως JavaScript. Καθώς το εργαλείο file_search V2 παρέχει έναν πιο εκλεπτυσμένο τρόπο ανάκτησης δεδομένων, ενισχύει την ικανότητα του βοηθού να διαχειρίζεται αποτελεσματικά πολλαπλά αρχεία. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για πολύπλοκες εφαρμογές που απαιτούν δυναμικές αποκρίσεις που βασίζονται σε συγκεκριμένα περιεχόμενα αρχείων. Για τους προγραμματιστές, η κατανόηση και η εφαρμογή του file_search V2 όχι μόνο ευθυγραμμίζεται με τις βέλτιστες πρακτικές, αλλά υποστηρίζει επίσης την απρόσκοπτη δημιουργία βοηθών με βελτιωμένες δυνατότητες επεξεργασίας δεδομένων.