Αντιμετώπιση προβλημάτων Ανάπτυξη λειτουργιών Python GCloud: OperationError Code=13 with No Message

Συνήθη ζητήματα κατά την ανάπτυξη λειτουργιών GCloud μέσω της ροής εργασίας GitHub

Η ανάπτυξη λειτουργιών GCloud που βασίζονται σε Python μπορεί μερικές φορές να οδηγήσει σε ανεξήγητα σφάλματα, ειδικά όταν εργάζεστε σε μια ροή εργασίας GitHub. Ένα τέτοιο ζήτημα που αντιμετωπίζουν οι προγραμματιστές είναι ένα χωρίς συνοδευτικό μήνυμα σφάλματος. Αυτός ο τύπος αποτυχίας μπορεί να είναι ιδιαίτερα απογοητευτικός λόγω της έλλειψης σαφήνειας στην έξοδο σφάλματος.

Αυτό το σφάλμα συνήθως προκύπτει κατά την ανάπτυξη, ακόμη και αν άλλες λειτουργίες με παρόμοια διαμόρφωση αναπτυχθούν με επιτυχία. Η κατανόηση των πιθανών αιτιών πίσω από αυτό το σφάλμα και η γνώση του τρόπου αντιμετώπισης τους είναι ζωτικής σημασίας για τη διατήρηση μιας ομαλής συνεχούς διαδικασίας ανάπτυξης.

Σε αυτό το άρθρο, θα δούμε τις πιο κοινές αιτίες μιας αποτυχίας εντολή, ιδιαίτερα όταν εργάζεστε με χρόνους εκτέλεσης Python 3.9 και εξερευνήστε μεθόδους αντιμετώπισης προβλημάτων. Μπορεί επίσης να αντιμετωπίσετε προβλήματα με τη διαδικασία δημιουργίας cloud, τα οποία θα θίξουμε επίσης.

Ακολουθώντας αυτά τα βήματα, όχι μόνο θα εντοπίσετε την πηγή του σφάλματος, αλλά θα μάθετε επίσης πώς να εφαρμόζετε αξιόπιστες διορθώσεις για μελλοντικές αναπτύξεις. Αυτός ο οδηγός θα βοηθήσει στη μείωση του χρόνου διακοπής λειτουργίας και στην αποφυγή επαναλαμβανόμενων προβλημάτων στις ροές εργασιών της λειτουργίας cloud.

Εντολή	Παράδειγμα χρήσης
os.getenv()	Αυτή η εντολή ανακτά μεταβλητές περιβάλλοντος στην Python. Στο πλαίσιο αυτού του προβλήματος διασφαλίζει τα απαιτούμενα είναι διαθέσιμο κατά την ανάπτυξη, αποτρέποντας τα βασικά σφάλματα που λείπουν.
google.auth.default()	Αυτή η εντολή ανακτά τα προεπιλεγμένα διαπιστευτήρια ελέγχου ταυτότητας Google, τα οποία είναι απαραίτητα για την αλληλεπίδραση με το Google Cloud API κατά την ανάπτυξη λειτουργιών μέσα από ένα σενάριο.
functions_v1.CloudFunctionsServiceClient()	Αυτό προετοιμάζει τον πελάτη που χρησιμοποιείται για την αλληλεπίδραση με τις Λειτουργίες Google Cloud. Επιτρέπει στο σενάριο να εκδίδει εντολές όπως ανάπτυξη, ενημέρωση ή διαχείριση λειτουργιών cloud μέσω προγραμματισμού.
client.deploy_function()	Αυτή η κλήση συνάρτησης ενεργοποιεί την πραγματική ανάπτυξη μιας Λειτουργίας Google Cloud. Χρειάζεται ένα σύνολο παραμέτρων ανάπτυξης, όπως όνομα συνάρτησης, περιοχή, χρόνο εκτέλεσης και μεταβλητές περιβάλλοντος.
time.sleep()	Στο δεύτερο παράδειγμα, η time.sleep() χρησιμοποιείται για την προσομοίωση ή την εισαγωγή μιας καθυστέρησης. Αυτό μπορεί να σας βοηθήσει να ελέγξετε εάν η ανάπτυξη λήγει λόγω περιορισμών δικτύου ή πόρων.
logger.list_entries()	Αυτό ανακτά αρχεία καταγραφής από το Google Cloud Logging. Χρησιμοποιείται για τη λήψη λεπτομερών αρχείων καταγραφής του Cloud Build, τα οποία μπορούν να παρέχουν πληροφορίες σχετικά με αποτυχίες ανάπτυξης που δεν εμφανίζονται στην τυπική έξοδο.
logger.logger()	Αυτή η εντολή χρησιμοποιείται για την προετοιμασία μιας παρουσίας καταγραφικού που μπορεί να αλληλεπιδράσει με έναν συγκεκριμένο πόρο καταγραφής, όπως το "cloud-build-logs". Αυτό βοηθά στην παρακολούθηση και αντιμετώπιση προβλημάτων ανάπτυξης λειτουργιών.
build_id	Η μεταβλητή build_id είναι ένα μοναδικό αναγνωριστικό για τη συγκεκριμένη διαδικασία Cloud Build. Είναι απαραίτητο για τη σύνδεση αρχείων καταγραφής και την κατανόηση των αρχείων καταγραφής build που σχετίζονται με μια συγκεκριμένη ανάπτυξη λειτουργίας.
print(entry.payload)	Αυτή η εντολή εξάγει τα λεπτομερή δεδομένα καταγραφής από μια καταχώρηση του Cloud Build. Στα σενάρια εντοπισμού σφαλμάτων, αυτό βοηθά τους προγραμματιστές να δουν ποια σφάλματα ή καταστάσεις εμφανίστηκαν κατά τη διαδικασία ανάπτυξης.

Κατανόηση των σεναρίων Python για αποτυχίες ανάπτυξης της λειτουργίας GCloud

Το πρώτο σενάριο που παρουσίασα εστιάζει στον έλεγχο του εάν οι απαραίτητες μεταβλητές περιβάλλοντος έχουν ρυθμιστεί σωστά πριν από την ανάπτυξη. Χρησιμοποιώντας το εντολή, διασφαλίζει ότι κρίσιμες μεταβλητές όπως η είναι διαθέσιμα. Οι μεταβλητές περιβάλλοντος που λείπουν είναι μια κοινή αιτία προβλημάτων ανάπτυξης, ειδικά όταν εκτελούνται μέσω αυτοματοποιημένων ροών εργασίας όπως το GitHub Actions. Εάν αυτές οι μεταβλητές δεν είναι διαθέσιμες, το σενάριο θα εμφανίσει ένα σφάλμα, βοηθώντας τους προγραμματιστές να εντοπίσουν το πρόβλημα νωρίς πριν ξεκινήσει η πραγματική διαδικασία ανάπτυξης. Αυτό αποτρέπει σκοτεινές αποτυχίες όπως το "OperationError: code=13" χωρίς μήνυμα.

Εκτός από τους ελέγχους περιβάλλοντος, το πρώτο σενάριο επαληθεύεται επίσης με το Google Cloud χρησιμοποιώντας . Αυτό ανακτά τα προεπιλεγμένα διαπιστευτήρια που απαιτούνται για την αλληλεπίδραση με τα API του Google Cloud. Ο έλεγχος ταυτότητας είναι κρίσιμος για την ανάπτυξη, καθώς τα ακατάλληλα ή τα διαπιστευτήρια που λείπουν μπορεί να οδηγήσουν σε αθόρυβες αποτυχίες ανάπτυξης. Στη συνέχεια το σενάριο καλεί το για να ξεκινήσει η πραγματική ανάπτυξη. Με το χειρισμό εξαιρέσεων και την εκτύπωση συγκεκριμένων σφαλμάτων, αυτή η μέθοδος προσφέρει καλύτερη ορατότητα σε ζητήματα ανάπτυξης σε σύγκριση με τις τυπικές εντολές του gcloud.

Το δεύτερο σενάριο αντιμετωπίζει πιθανά ζητήματα με χρονικά όρια και ποσοστώσεις. Συχνά, οι λειτουργίες cloud μπορεί να αποτύχουν να αναπτυχθούν επειδή χρειάζονται πολύ χρόνο ή υπερβαίνουν τους κατανεμημένους πόρους, κάτι που μπορεί να μην είναι ξεκάθαρο από μηνύματα σφάλματος. Χρησιμοποιώντας , αυτό το σενάριο εισάγει μια καθυστέρηση για την προσομοίωση ενός πιθανού σεναρίου χρονικού ορίου, βοηθώντας τους προγραμματιστές να εντοπίσουν εάν οι αναπτύξεις τους αποτυγχάνουν λόγω παρατεταμένων χρόνων κατασκευής. Αυτό μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για μεγάλες λειτουργίες ή όταν υπάρχει καθυστέρηση δικτύου. Περιλαμβάνει επίσης έναν έλεγχο για την κατάσταση "TIMEOUT", αυξάνοντας ένα έθιμο εάν η ανάπτυξη υπερβαίνει τον καθορισμένο χρόνο.

Τέλος, το τρίτο σενάριο δίνει έμφαση στη χρήση αρχείων καταγραφής Cloud Build για τη διάγνωση αστοχιών με πιο λεπτομερή τρόπο. Με μόχλευση , το σενάριο ανακτά λεπτομερή αρχεία καταγραφής που σχετίζονται με ένα συγκεκριμένο αναγνωριστικό έκδοσης. Αυτό είναι χρήσιμο για την παρακολούθηση του ακριβούς σταδίου στο οποίο αποτυγχάνει η ανάπτυξη, ειδικά όταν το σφάλμα δεν διαγράφεται αμέσως στην κονσόλα. Οι προγραμματιστές μπορούν να ελέγξουν τις καταχωρίσεις του αρχείου καταγραφής για να προσδιορίσουν εάν η αποτυχία οφειλόταν σε όρια πόρων, εσφαλμένους κανόνες ενεργοποίησης ή σφάλματα κατασκευής. Αυτή η προσέγγιση παρέχει μια πιο λεπτομερή εικόνα της διαδικασίας ανάπτυξης, καθιστώντας την αντιμετώπιση προβλημάτων πολύ πιο εύκολη σε πολύπλοκους αγωγούς ανάπτυξης.

# Solution 1: Ensure Environment Variables and Permissions Are Correct
import os
import google.auth
from google.cloud import functions_v1
def deploy_function():
    # Retrieve environment variables
    api_key = os.getenv('SENDGRID_API_KEY')
    if not api_key:
        raise EnvironmentError("SENDGRID_API_KEY not found")
    # Authenticate and deploy
    credentials, project = google.auth.default()
    client = functions_v1.CloudFunctionsServiceClient(credentials=credentials)
    try:
        response = client.deploy_function(request={"name": "my-function"})
        print(f"Deployment successful: {response}")
    except Exception as e:
        print(f"Deployment failed: {e}")

# Solution 2: Handle Timeouts and Quota Limits
import time
from google.cloud import functions_v1
def deploy_with_timeout_check():
    client = functions_v1.CloudFunctionsServiceClient()
    try:
        # Start deployment
        response = client.deploy_function(request={"name": "my-function"})
        print("Deployment started...")
        # Simulate timeout check
        time.sleep(60)
        if response.status == "TIMEOUT":
            raise TimeoutError("Deployment took too long")
        print(f"Deployment finished: {response}")
    except TimeoutError as te:
        print(f"Error: {te}")
    except Exception as e:
        print(f"Unexpected error: {e}")

# Solution 3: Retrieve Detailed Logs from Cloud Build
from google.cloud import logging
def get_cloud_build_logs(build_id):
    client = logging.Client()
    logger = client.logger("cloud-build-logs")
    # Fetch logs for the specific build
    logs = logger.list_entries(filter_=f'build_id="{build_id}"')
    for entry in logs:
        print(entry.payload)
def deploy_function_with_logs():
    build_id = "my-build-id"
    get_cloud_build_logs(build_id)
    print("Logs retrieved.")

Εξερεύνηση ενεργειών και αδειών λειτουργίας Cloud για αποτυχίες ανάπτυξης

Ένας άλλος συνηθισμένος λόγος για αποτυχίες ανάπτυξης σε , ειδικά κατά την ανάπτυξη μέσω ροών εργασίας GitHub, περιλαμβάνει λανθασμένους κανόνες ενεργοποίησης ή εσφαλμένες ρυθμίσεις παραμέτρων. Κάθε συνάρτηση cloud χρειάζεται ένα κατάλληλο έναυσμα, όπως HTTP, Pub/Sub ή Cloud Storage. Στην περίπτωσή σας, χρησιμοποιείτε ένα με το σημαία. Εάν το θέμα δεν έχει διαμορφωθεί σωστά ή δεν υπάρχει στη στοχευμένη περιοχή, η ανάπτυξη μπορεί να αποτύχει σιωπηλά, όπως είδατε με το "OperationError: code=13" και χωρίς μήνυμα.

Τα δικαιώματα διαδραματίζουν επίσης κρίσιμο ρόλο στην επιτυχή ανάπτυξη των λειτουργιών cloud. Ο λογαριασμός υπηρεσίας που σχετίζεται με το έργο σας στο Google Cloud πρέπει να έχει τους σωστούς ρόλους, όπως Προγραμματιστής λειτουργιών Cloud και Διαχειριστής Pub/Sub, για την ανάπτυξη και την εκτέλεση της λειτουργίας. Χωρίς αυτούς τους ρόλους, η ανάπτυξη μπορεί να αποτύχει χωρίς ένα σαφές μήνυμα σφάλματος. Συνιστάται να διασφαλίσετε ότι οι κατάλληλοι ρόλοι έχουν οριστεί χρησιμοποιώντας το εντολές για να προσθέσετε τα απαραίτητα δικαιώματα για τον λογαριασμό υπηρεσίας.

Τέλος, το της εντολής μπορεί να είναι ένα θέμα. Έχετε ένα χρονικό όριο λήξης 540 δευτερολέπτων, αλλά εάν ο κώδικας ή η ρύθμιση του περιβάλλοντος της λειτουργίας σας καθυστερεί πολύ να αναπτυχθεί (π.χ. εγκατάσταση εξαρτήσεων), η διαδικασία μπορεί να τερματιστεί πρόωρα. Για να αποφευχθεί αυτό, είναι απαραίτητο να βελτιστοποιήσετε το χρόνο εκτέλεσης της λειτουργίας σας και να διασφαλίσετε ότι μόνο οι απαραίτητες εξαρτήσεις περιλαμβάνονται στον φάκελο προέλευσης, επιταχύνοντας τη συνολική διαδικασία ανάπτυξης.

Όταν αντιμετωπίζετε μια αποτυχία ανάπτυξης χωρίς συγκεκριμένο μήνυμα σφάλματος, είναι απαραίτητο να ελέγξετε τη διαμόρφωση, τους κανόνες ενεργοποίησης και τα δικαιώματα της λειτουργίας cloud. Αυτά τα στοιχεία είναι συχνά η αιτία σιωπηλών αστοχιών.

Η επαλήθευση ότι ο λογαριασμός υπηρεσίας σας έχει τα σωστά δικαιώματα και η βελτιστοποίηση της διαδικασίας ανάπτυξης μπορεί να σας βοηθήσει να αποφύγετε χρονικά όρια και περιορισμούς πόρων, οδηγώντας σε μια πιο ομαλή εμπειρία ανάπτυξης λειτουργιών.