Δόγμα ORM: Φιλτράρισμα ManyToMany Queries με πολλαπλές ετικέτες

Εξοικείωση με το φιλτράρισμα βάσει ετικετών σε ερωτήματα ORM Doctrine

Φανταστείτε ότι δημιουργείτε μια λειτουργία αναζήτησης προσφορών όπου οι χρήστες μπορούν να φιλτράρουν τα αποτελέσματα χρησιμοποιώντας πολλές ετικέτες. 🏷️ Στην αρχή, φαίνεται απλό — γράφετε ένα ερώτημα, ενώνετε πίνακες και περιμένετε αποτελέσματα. Ωστόσο, όταν προσθέτετε πολλές ετικέτες, το ερώτημα αρχίζει να επιστρέφει κενά αποτελέσματα ή συμπεριφέρεται απροσδόκητα.

Αυτή είναι μια κοινή πρόκληση που αντιμετωπίζουν οι προγραμματιστές στο Doctrine ORM όταν ασχολούνται με σχέσεις ManyToMany. Το φιλτράρισμα με πολλαπλές ετικέτες απαιτεί ακρίβεια, ειδικά όταν συνδυάζονται συνθήκες WHERE και λογικές πράξεις όπως AND ή IN. Χωρίς τη σωστή προσέγγιση, μπορεί να δυσκολευτείτε να έχετε σταθερά αποτελέσματα.

Σε ένα πρόσφατο έργο, αντιμετώπισα αυτό ακριβώς το πρόβλημα. Ένας χρήστης έπρεπε να αναζητήσει εισαγωγικά που να περιέχουν όλες τις επιλεγμένες ετικέτες, όχι μόνο μία. Δοκίμασα AND όρους και IN() ρήτρες, αλλά η λογική του ερωτήματος δεν έπαιζε καλά με το πρόγραμμα δημιουργίας ερωτημάτων του Doctrine. Με άφησε να ξύνω το κεφάλι μου μέχρι να βρω τη λύση. 💡

Σε αυτό το άρθρο, θα σας καθοδηγήσω πώς να περιορίσετε τα ερωτήματα σε μια σχέση ManyToMany χρησιμοποιώντας το Doctrine ORM. Είτε φιλτράρετε με πολλαπλές ετικέτες με λογική "AND" είτε εργάζεστε με προσαρμοσμένη λογική ερωτημάτων, θα μοιραστώ ένα σαφές, λειτουργικό παράδειγμα για να σας βοηθήσω να το εφαρμόσετε αποτελεσματικά. Ας βουτήξουμε! 🚀

Πώς να φιλτράρετε εισαγωγικά στο Doctrine ORM χρησιμοποιώντας ετικέτες

Στο backend, φιλτράρισμα εισαγωγικών κατά πολλαπλές ετικέτες απαιτεί προσεκτική δημιουργία ερωτημάτων όταν εργάζεστε με σχέσεις ManyToMany. Το σενάριο ξεκινά με ένα εργαλείο δημιουργίας ερωτημάτων που δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας τη μέθοδο «createQueryBuilder». Εδώ επιλέγεται η βασική οντότητα ('quote'). Για να φιλτράρουμε τα εισαγωγικά με βάση τις ετικέτες, η εντολή «leftJoin» συνδέει την οντότητα «tags» με τον πίνακα εισαγωγικών, επιτρέποντάς μας να εφαρμόζουμε συνθήκες στις σχετικές ετικέτες. Εάν ο χρήστης ζητήσει φιλτράρισμα χρησιμοποιώντας τη λογική OR, χρησιμοποιούμε τον όρο `IN()` για να αντιστοιχίσουμε εισαγωγικά με οποιαδήποτε από τις επιλεγμένες ετικέτες.

However, in cases where quotes need to match all the provided tags (AND logic), the `expr()->andX()` method comes into play. This method lets us add multiple equality conditions using `expr()->Ωστόσο, σε περιπτώσεις όπου τα εισαγωγικά πρέπει να ταιριάζουν με όλες τις παρεχόμενες ετικέτες (AND λογική), η μέθοδος `expr()->andX()` μπαίνει σε εφαρμογή. Αυτή η μέθοδος μας επιτρέπει να προσθέσουμε πολλαπλές συνθήκες ισότητας χρησιμοποιώντας «expr()->eq()», όπου κάθε αναγνωριστικό ετικέτας πρέπει να ταιριάζει με μια σχετική ετικέτα. Το ερώτημα διασφαλίζει ότι επιστρέφονται μόνο εισαγωγικά που περιέχουν όλες τις καθορισμένες ετικέτες. Αυτή η προσέγγιση επιλύει το κοινό πρόβλημα όπου το φιλτράρισμα με πολλαπλές ετικέτες δεν επιστρέφει αποτελέσματα λόγω ακατάλληλης κατασκευής ερωτήματος.

Στο μπροστινό μέρος, η λειτουργία ανάκτησης JavaScript στέλνει δυναμικά τις επιλεγμένες ετικέτες του χρήστη στο backend. Για παράδειγμα, εάν ο χρήστης επιλέξει ετικέτες 88 και 306, αυτά τα αναγνωριστικά περιλαμβάνονται στο αίτημα JSON. Το backend επεξεργάζεται αυτό το αίτημα, δημιουργεί το ερώτημα με τις κατάλληλες συνθήκες και επιστρέφει τα φιλτραρισμένα αποτελέσματα. Αυτή η αμφίδρομη αλληλεπίδραση εξασφαλίζει μια ομαλή εμπειρία χρήστη, όπου η αναζήτηση ενημερώνεται δυναμικά με βάση τα στοιχεία του χρήστη. 🚀

Για βελτιωμένη απόδοση ερωτήματος, εντολές SQL όπως "GROUP BY" και "HAVING COUNT" μπορούν να χρησιμοποιηθούν απευθείας για να διασφαλιστεί ότι οι ετικέτες ταιριάζουν σωστά. Ομαδοποιώντας εισαγωγικά και μετρώντας τις ξεχωριστές ετικέτες που σχετίζονται με αυτά, το ερώτημα φιλτράρει τυχόν εισαγωγικά που δεν πληρούν τα κριτήρια καταμέτρησης ετικετών. Επιπλέον, η χρήση των «setFirstResult» και «setMaxResults» διασφαλίζει τη σωστή σελιδοποίηση, η οποία βελτιώνει την απόδοση κατά το χειρισμό μεγάλων συνόλων δεδομένων. Αυτή η μέθοδος λειτουργεί καλά σε σενάρια όπου οι χρήστες αναζητούν συγκεκριμένα, φιλτραρισμένα αποτελέσματα ανάμεσα σε μια μεγάλη ομάδα εισαγωγικών. 😊

// 1. Backend PHP solution to filter results using multiple tags in Doctrine ORM
$search = $request->request->all()['quote_search'];
$queryBuilder = $this->createQueryBuilder('q');
// Check if tag mode and tags are set
if ($search['tagMode'] != -1 && !empty($search['tags'])) {
    $queryBuilder->leftJoin('q.tags', 't');
    if ($search['tagMode'] == 1000) { // OR logic using IN()
        $queryBuilder->setParameter("tags", $search['tags']);
        $queryBuilder->andWhere("t.id IN (:tags)");
    } else if ($search['tagMode'] == 2000) { // AND logic for multiple tags
        $andExpr = $queryBuilder->expr()->andX();
        foreach ($search['tags'] as $tagId) {
            $andExpr->add($queryBuilder->expr()->eq("t.id", $tagId));
        }
        $queryBuilder->andWhere($andExpr);
    }
}
// Set pagination and ordering
$queryBuilder
    ->orderBy('q.id', 'ASC')
    ->setFirstResult($page * $limit)
    ->setMaxResults($limit);
$quotes = $queryBuilder->getQuery()->getResult();

SELECT q.id, q.content
FROM quote q
JOIN quote_tag qt ON q.id = qt.quote_id
JOIN tag t ON t.id = qt.tag_id
WHERE t.id IN (88, 306)
GROUP BY q.id
HAVING COUNT(DISTINCT t.id) = 2
ORDER BY q.id ASC
LIMIT 10 OFFSET 0;

// Assume user selects tags and submits the form
const selectedTags = [88, 306];
const tagMode = 2000; // AND mode
const data = {
    quote_search: {
        tagMode: tagMode,
        tags: selectedTags
    }
};
// Send tags to the backend via fetch
fetch('/quotes/filter', {
    method: 'POST',
    headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
    body: JSON.stringify(data)
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data))
.catch(error => console.error('Error:', error));

use PHPUnit\Framework\TestCase;
use Doctrine\ORM\EntityManager;
class QuoteRepositoryTest extends TestCase {
    public function testFilterQuotesByMultipleTags() {
        $entityManager = $this->createMock(EntityManager::class);
        $repo = new QuoteRepository($entityManager);
        $search = [
            'tagMode' => 2000,
            'tags' => [88, 306]
        ];
        $quotes = $repo->filterByTags($search, 0, 10);
        $this->assertNotEmpty($quotes);
        foreach ($quotes as $quote) {
            $this->assertContains(88, $quote->getTagIds());
            $this->assertContains(306, $quote->getTagIds());
        }
    }
}

Δόγμα ORM: Εντολές και έννοιες για φιλτράρισμα πολλών σε πολλά ερωτήματα

Βελτιστοποίηση Δόγματος ORM για σύνθετα ερωτήματα που βασίζονται σε ετικέτες

Όταν εργάζεστε με Πολλές σε πολλές σχέσεις στο Doctrine ORM, μια πτυχή που παραβλέπεται είναι η βελτιστοποίηση ερωτημάτων. Ενώ τα βασικά φίλτρα που χρησιμοποιούν "AND" ή "IN" είναι επαρκή σε μικρά σύνολα δεδομένων, η απόδοση μπορεί να υποβαθμιστεί καθώς μεγαλώνει η βάση δεδομένων. Η βελτιστοποίηση των ερωτημάτων για την απόδοση ακριβών αποτελεσμάτων είναι κρίσιμη. Για παράδειγμα, όταν φιλτράρετε εισαγωγικά από πολλές ετικέτες, η προσθήκη ευρετηρίασης στους σχετικούς πίνακες (π.χ. "quote_tag" και "tag") μπορεί να μειώσει σημαντικά τον χρόνο εκτέλεσης του ερωτήματος. Χωρίς την κατάλληλη ευρετηρίαση, η βάση δεδομένων εκτελεί πλήρεις σαρώσεις, οι οποίες είναι δαπανηρές από άποψη πόρων.

Another crucial optimization is reducing unnecessary joins. For example, when you only need quote IDs that match all selected tags, you can retrieve IDs with a single query using `GROUP BY` and `HAVING COUNT`. This avoids fetching entire rows and minimizes memory usage. Additionally, the query builder’s `expr()->Μια άλλη σημαντική βελτιστοποίηση είναι η μείωση των περιττών συνδέσεων. Για παράδειγμα, όταν χρειάζεστε μόνο αναγνωριστικά εισαγωγικών που ταιριάζουν με όλες τις επιλεγμένες ετικέτες, μπορείτε να ανακτήσετε αναγνωριστικά με ένα μόνο ερώτημα χρησιμοποιώντας «ΟΜΑΔΑ ΑΝΑ» και «HAVING COUNT». Αυτό αποφεύγει τη λήψη ολόκληρων σειρών και ελαχιστοποιεί τη χρήση της μνήμης. Επιπλέον, η μέθοδος «expr()->andX()» του εργαλείου δημιουργίας ερωτημάτων μπορεί να αντικατασταθεί με βελτιστοποιημένη ακατέργαστη SQL για φιλτράρισμα μεγάλης κλίμακας. Η χρήση ακατέργαστης SQL μπορεί μερικές φορές να παρακάμψει την επιβάρυνση του Doctrine ενώ επιτυγχάνει την ίδια λειτουργικότητα.

Ο μηχανισμός προσωρινής αποθήκευσης του Doctrine είναι ένα άλλο εργαλείο για τη βελτιστοποίηση του φιλτραρίσματος που βασίζεται σε ετικέτες. Ενεργοποιώντας την προσωρινή αποθήκευση αποτελεσμάτων, οι επαναλαμβανόμενες αναζητήσεις με ίδιες συνθήκες αποφεύγουν την επανεκτέλεση του ερωτήματος. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο σε σενάρια όπου τα δεδομένα δεν αλλάζουν συχνά. Συνδυάζοντας αυτές τις στρατηγικές—ευρετηρίαση, βελτιστοποίηση ερωτημάτων και προσωρινή αποθήκευση—εξασφαλίζει ότι τα ερωτήματα ManyToMany για φιλτράρισμα ετικετών παραμένουν γρήγορα και επεκτάσιμα. Η σωστή εφαρμογή αυτών των τεχνικών βοηθά τους προγραμματιστές να αποφύγουν τα σημεία συμφόρησης καθώς η εφαρμογή και η βάση δεδομένων μεγαλώνουν. 🚀