Επίλυση προβλημάτων προέλευσης δεδομένων Prometheus στη Γραφάνα μέσω του Minikube Setup

Αντιμετώπιση προβλημάτων Ενσωμάτωση Prometheus-Grafana στο Minikube

Κατά την ανάπτυξη μιας στοίβας παρακολούθησης που βασίζεται στο Kubernetes, είναι σύνηθες να ενσωματώνουμε το Prometheus και το Grafana, δύο ισχυρά εργαλεία για τη συλλογή μετρήσεων και την απεικόνιση. Χρησιμοποιώντας Minikube Ως τοπικό περιβάλλον Kubernetes, δεν είναι ασυνήθιστο να υπάρχουν προβλήματα ενοποίησης, ειδικά κατά τη ρύθμιση των διαμορφώσεων της πηγής δεδομένων.

Αυτό το άρθρο αντιμετωπίζει ένα κοινό πρόβλημα κατά την προσθήκη Προμηθέας ως DataSource στα Γραφάνα. Μετά την ανάπτυξη του Grafana σε ένα νέο χώρο ονομάτων, η σύνδεση με την υπηρεσία που μοιάζει με Prometheus, προσβάσιμη από το OpenTelemetry Συλλέκτης αποτυγχάνει. Αυτό το ζήτημα παρουσιάζεται μετά τη σωστή ανάπτυξη των υπηρεσιών και την εφαρμογή των σχετικών ρυθμίσεων.

Το σφάλμα που παρουσιάζεται, ειδικά κατά την υποβολή ερωτημάτων στον Προμηθέα μέσω HTTP, μπορεί να είναι περίπλοκο. Ένα μήνυμα "ακατάλληλη απάντηση HTTP" μπορεί να υποδεικνύει μια διακοπή της σύνδεσης μεταφοράς. Αυτό το σφάλμα θα μπορούσε να προκληθεί από διάφορα ζητήματα έκθεσης δικτύων ή υπηρεσιών στο Minikube.

Αυτό το άρθρο θα σας οδηγήσει στις διαδικασίες για τον προσδιορισμό της βασικής αιτίας και την παροχή πραγματικών λύσεων στο πρόβλημα. Θα αντιμετωπίσουμε το πρόβλημα της σύνδεσης για να διασφαλίσουμε μια επιτυχημένη ρύθμιση μεταξύ Προμηθέας και Γραφάνα στο δικό σου Kubernetes περιβάλλο.

Κατανόηση των Λύσεων για Ζητήματα Πηγής Δεδομένων του Προμηθέα στη Γραφάνα

Το πρώτο σενάριο αξιοποιεί τη διαμόρφωση YAML της Kubernetes για να παρέχει την υπηρεσία Prometheus μέσω ενός NodePort. Αυτή η στρατηγική είναι πολύ χρήσιμη όταν θέλετε να αποκτήσετε πρόσβαση σε υπηρεσίες που λειτουργούν μέσα σε ένα σύμπλεγμα Kubernetes από εξωτερικές πλατφόρμες, όπως η Grafana. Ο τύπος "NodePort" δρομολογεί την εξωτερική κίνηση στην υπηρεσία σε μια συγκεκριμένη θύρα, την οποία η Grafana μπορεί στη συνέχεια να χρησιμοποιήσει ως πηγή δεδομένων. Αυτή η στρατηγική είναι κατάλληλη για σενάρια ανάπτυξης και δοκιμής όταν το πρόγραμμα εκτελείται σε Minikube ή παρόμοια τοπικά συμπλέγματα.

Η δεύτερη επιλογή χρησιμοποιεί το Kubernetes' Είσοδος πόρος για την έκθεση της υπηρεσίας Prometheus μέσω HTTP, καθιστώντας την προσβάσιμη εκτός του συμπλέγματος. Το Ingress λειτουργεί ορίζοντας εξωτερικές διαδρομές, οι οποίες σε αυτή την περίπτωση επιτρέπουν στο Grafana να ρωτά τον Prometheus απευθείας μέσω ενός τερματικού σημείου HTTP. Το κύριο πλεονέκτημα της χρήσης ενός Ingress είναι ότι προσφέρει πιο εκτεταμένες δυνατότητες δρομολόγησης, όπως εξισορρόπηση φορτίου, τερματισμό SSL και εικονική φιλοξενία βάσει ονόματος. Αυτή η λύση είναι κατάλληλη για σενάρια παραγωγής όπου χρειάζεστε ασφαλή και επεκτάσιμη πρόσβαση σε υπηρεσίες παρακολούθησης.

Η τρίτη μέθοδος χρησιμοποιεί έναν προσαρμοσμένο διακομιστή μεσολάβησης GoLang για τη μετάδοση αιτημάτων HTTP από το Grafana στον Prometheus. Ο διακομιστής GoLang ακούει αιτήματα και τα δρομολογεί στο κατάλληλο τελικό σημείο εντός του συμπλέγματος Kubernetes. Αυτή η μέθοδος είναι ευεργετική σε περιπτώσεις όπου τα όρια δικτύου εμποδίζουν την απευθείας σύνδεση από το Grafana στον Prometheus ή όταν απαιτείται πρόσθετη επεξεργασία πριν φτάσει το αίτημα στον Prometheus. Το σενάριο GoLang είναι απλό αλλά αποτελεσματικό, δίνοντάς του μια βιώσιμη επιλογή σε άλλες λύσεις.

Τέλος, οι δοκιμές μονάδας του GoLang εγγυώνται ότι ο διακομιστής μεσολάβησης συμπεριφέρεται όπως αναμένεται. Η δοκιμή αιτημάτων και απαντήσεων HTTP με τα "httptest.NewRequest" και "httptest.NewRecorder" διασφαλίζει ότι ο διακομιστής μεσολάβησης περνά σωστά την κυκλοφορία χωρίς να βασίζεται σε εξωτερικές εξαρτήσεις. Αυτές οι δοκιμές μονάδας μιμούνται την πραγματική κίνηση και διασφαλίζουν ότι η Grafana αλληλεπιδρά με τον Προμηθέα όπως προβλέπεται. Οι δοκιμές μονάδας είναι κρίσιμες για τη διασφάλιση ότι ο διακομιστής μεσολάβησης λειτουργεί αξιόπιστα σε διάφορα περιβάλλοντα, καθώς και για τη διατήρηση της ποιότητας του κώδικα καθώς επεκτείνεται το έργο.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus-service
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: prometheus
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 9090
    targetPort: 9090
  type: NodePort

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: prometheus-ingress
  namespace: default
spec:
  rules:
  - host: prometheus.local
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: prometheus-service
            port:
              number: 9090

package main
import (
  "net/http"
  "log"
)
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  http.Redirect(w, r, "http://prometheus-service.default.svc:9090", 301)
}
func main() {
  http.HandleFunc("/", handler)
  log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

package main
import (
  "net/http"
  "net/http/httptest"
  "testing"
)
func TestHandler(t *testing.T) {
  req := httptest.NewRequest("GET", "http://localhost:8080", nil)
  rr := httptest.NewRecorder()
  handler(rr, req)
  if status := rr.Code; status != http.StatusMovedPermanently {
    t.Errorf("wrong status code: got %v want %v", status, http.StatusMovedPermanently)
  }
}

Βελτιστοποίηση της ολοκλήρωσης Prometheus και Grafana στο Kubernetes

Η ενσωμάτωση του Prometheus και του Grafana στο Kubernetes απαιτεί επαρκή έκθεση σε υπηρεσίες σε όλους τους χώρους ονομάτων. Στο σενάριο σας, εγκαταστήσατε το OpenTelemetry Collector στον προεπιλεγμένο χώρο ονομάτων και το Grafana σε ξεχωριστό. Ενώ οι δυνατότητες του Kubernetes όπως το ClusterIP βελτιώνουν την εσωτερική επικοινωνία, η επικοινωνία μεταξύ ονομάτων μπορεί να είναι δύσκολη χωρίς τη σωστή ρύθμιση. Είναι σημαντικό να διασφαλιστεί ότι τα ονόματα των υπηρεσιών και οι καταχωρήσεις DNS έχουν ρυθμιστεί σωστά, έτσι ώστε το Grafana να μπορεί να φτάσει στον Προμηθέα μέσω του προβλεπόμενου τελικού σημείου.

Ένα άλλο θέμα κατά την αποσφαλμάτωση της ενοποίησης του Prometheus με το Grafana είναι ο τρόπος με τον οποίο οι τύποι υπηρεσιών επηρεάζουν την προσβασιμότητα. ΕΝΑ ClusterIP Η υπηρεσία προορίζεται για εσωτερική χρήση συμπλέγματος και είναι προσβάσιμη μόνο εντός του συμπλέγματος Kubernetes. Εάν το Grafana είναι εγκατεστημένο σε διαφορετικό χώρο ονομάτων ή απαιτείται εξωτερική πρόσβαση, μεταβείτε στο a NodePort ή Είσοδος ο τύπος υπηρεσίας είναι καταλληλότερος. Αυτή η ενημέρωση επιτρέπει τη δρομολόγηση της κυκλοφορίας εκτός του συμπλέγματος ή μεταξύ χώρων ονομάτων.

Επιπλέον, η διάγνωση δυσκολιών δικτύου μεταξύ των υπηρεσιών στο Kubernetes μπορεί να είναι δύσκολη, ειδικά όταν εμφανίζονται μηνύματα όπως "η σύνδεση μεταφοράς HTTP έχει διακοπεί". Αυτές οι δυσκολίες μπορεί να οφείλονται σε εσφαλμένες ρυθμίσεις παραμέτρων θυρών ή πρωτοκόλλων. Εργαλεία όπως το «kubectl port-forward» και οι πολιτικές δικτύου μπορούν να επιτρέψουν στους προγραμματιστές να επαληθεύουν τη συνδεσιμότητα μεταξύ των υπηρεσιών σε πραγματικό χρόνο, βοηθώντας τους να απομονώνουν και να χειρίζονται πιο γρήγορα ζητήματα δικτύου. Είναι απαραίτητο να εκτεθούν οι σωστές θύρες (όπως το 4317 για το gRPC) για να διασφαλιστεί ότι ο Prometheus και η Grafana επικοινωνούν απρόσκοπτα.