Πώς να εκτελέσετε εξωτερικές εντολές στην Python

Εκτέλεση εντολών συστήματος από την Python

Η Python παρέχει ισχυρές δυνατότητες για την εκτέλεση εξωτερικών προγραμμάτων και εντολών συστήματος απευθείας από τα σενάρια σας. Αυτή η δυνατότητα σάς επιτρέπει να αξιοποιήσετε την απλότητα της Python εκμεταλλευόμενοι παράλληλα την τεράστια ποικιλία εργαλείων που είναι διαθέσιμα στο λειτουργικό σας σύστημα.

Είτε αυτοματοποιείτε επαναλαμβανόμενες εργασίες είτε ενσωματώνετε πολύπλοκες ροές εργασίας, η κατανόηση του τρόπου κλήσης εντολών συστήματος στην Python μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την παραγωγικότητά σας. Σε αυτόν τον οδηγό, θα εξερευνήσουμε διάφορες μεθόδους για να το επιτύχουμε αποτελεσματικά.

Κατανόηση της εκτέλεσης σεναρίου σε Python

Τα σενάρια που παρέχονται παρουσιάζουν διάφορους τρόπους εκτέλεσης εξωτερικών εντολών χρησιμοποιώντας Python. ο subprocess.run Η εντολή είναι ευέλικτη, επιτρέποντάς σας να εκτελείτε εντολές φλοιού απευθείας από το σενάριο Python. Για παράδειγμα, subprocess.run(['echo', 'Hello, World!']) εκτυπώνει ένα μήνυμα στην κονσόλα, ενώ subprocess.run(['ls', '-l'], capture_output=True, text=True) συλλαμβάνει την έξοδο του ls -l εντολή, εμφανίζοντας μια λεπτομερή λίστα καταλόγου. Χρησιμοποιώντας shell=True με subprocess.run επιτρέπει τη χρήση χαρακτηριστικών φλοιού, όπως η επέκταση χαρακτήρων μπαλαντέρ, καθιστώντας το εύχρηστο για πιο σύνθετες εντολές.

ο subprocess.Popen Η εντολή παρέχει περισσότερο έλεγχο στην εκτέλεση εντολών επιτρέποντας την ασύγχρονη εκτέλεση εντολών και την αλληλεπίδραση με τις ροές εισόδου και εξόδου της διαδικασίας. Για παράδειγμα, το παράδειγμα σεναρίου με subprocess.Popen(['ping', 'localhost'], stdout=subprocess.PIPE) κάνει συνεχώς ping στην τοπική μηχανή και διαβάζει κάθε γραμμή εξόδου. Επιπροσθέτως, os.system χρησιμοποιείται για απλή εκτέλεση εντολών αλλά δεν έχει την ευελιξία του subprocess. Οι μεταβλητές περιβάλλοντος μπορούν να τροποποιηθούν και να περάσουν στην υποδιεργασία χρησιμοποιώντας os.environ.copy() και το env παράμετρος σε subprocess.run, επιτρέποντας τη δυναμική εκτέλεση εντολών με βάση το περιβάλλον.

import subprocess
# Example 1: Running a simple shell command
subprocess.run(['echo', 'Hello, World!'])
# Example 2: Capturing the output of a command
result = subprocess.run(['ls', '-l'], capture_output=True, text=True)
print(result.stdout)
# Example 3: Running a command with shell=True
subprocess.run('echo Hello from the shell', shell=True)
# Example 4: Checking the return code
result = subprocess.run(['ls', 'nonexistentfile'], capture_output=True)
if result.returncode != 0:
    print('Command failed')
# Example 5: Using subprocess.Popen for more control
process = subprocess.Popen(['ping', 'localhost'], stdout=subprocess.PIPE)
while True:
    output = process.stdout.readline()
    if output == b'' and process.poll() is not None:
        break
    if output:
        print(output.strip().decode())

import os
import subprocess
# Example 1: Using os.system to run a command
os.system('echo This is a test')
# Example 2: Running a command and capturing output with subprocess
result = subprocess.run(['date'], capture_output=True, text=True)
print('Current date and time:', result.stdout)
# Example 3: Executing multiple commands
commands = ['echo First command', 'echo Second command']
for cmd in commands:
    os.system(cmd)
# Example 4: Running a command with environment variables
env = os.environ.copy()
env['MY_VAR'] = 'Hello'
subprocess.run('echo $MY_VAR', shell=True, env=env)
# Example 5: Handling command errors
try:
    subprocess.check_output(['false_command'], stderr=subprocess.STDOUT)
except subprocess.CalledProcessError as e:
    print('An error occurred:', e.output.decode())

Προηγμένες τεχνικές για την εκτέλεση εντολών συστήματος

Μια άλλη πτυχή της εκτέλεσης εντολών συστήματος στην Python περιλαμβάνει τη χρήση του shlex μονάδα για να χειριστεί την ανάλυση εντολών φλοιού. Αυτή η ενότητα παρέχει έναν τρόπο διαχωρισμού εντολών φλοιού σε μια μορφή λίστας, στην οποία μπορεί στη συνέχεια να μεταβιβαστεί subprocess λειτουργίες. Αυτό διασφαλίζει ότι τα ορίσματα με κενά διαχειρίζονται σωστά. Επιπλέον, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το subprocess.PIPE να κατευθύνει τις τυπικές ροές εισόδου, εξόδου και σφαλμάτων στη γονική διαδικασία, επιτρέποντας πιο περίπλοκη επικοινωνία μεταξύ των διεργασιών.

Για παράδειγμα, η αλυσίδα των εντολών και η διαδοχική επεξεργασία της εξόδου τους μπορεί να επιτευχθεί με τη διοχέτευση της εξόδου μιας εντολής σε μια άλλη χρησιμοποιώντας subprocess.Popen. Αυτό σας επιτρέπει να δημιουργήσετε ισχυρές ακολουθίες εντολών παρόμοιες με αυτές που θα κάνατε σε ένα σενάριο φλοιού. Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε threading για να εκτελείτε πολλές εντολές υποδιεργασίας ταυτόχρονα, βελτιώνοντας την αποτελεσματικότητα του σεναρίου σας, ειδικά όταν ασχολείστε με εργασίες που συνδέονται με I/O.

Προηγμένες τεχνικές για την εκτέλεση εντολών συστήματος

Μια άλλη πτυχή της εκτέλεσης εντολών συστήματος στην Python περιλαμβάνει τη χρήση του shlex μονάδα για να χειριστεί την ανάλυση εντολών φλοιού. Αυτή η ενότητα παρέχει έναν τρόπο για να χωρίσετε τις εντολές φλοιού σε μια μορφή λίστας, στην οποία μπορείτε στη συνέχεια να μεταβιβαστείτε subprocess λειτουργίες. Αυτό διασφαλίζει ότι τα ορίσματα με κενά διαχειρίζονται σωστά. Επιπλέον, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το subprocess.PIPE να κατευθύνει τις τυπικές ροές εισόδου, εξόδου και σφαλμάτων στη γονική διαδικασία, επιτρέποντας πιο περίπλοκη επικοινωνία μεταξύ των διεργασιών.

Για παράδειγμα, η αλυσίδα των εντολών και η διαδοχική επεξεργασία της εξόδου τους μπορεί να επιτευχθεί με τη διοχέτευση της εξόδου μιας εντολής σε μια άλλη χρησιμοποιώντας subprocess.Popen. Αυτό σας επιτρέπει να δημιουργήσετε ισχυρές ακολουθίες εντολών παρόμοιες με αυτές που θα κάνατε σε ένα σενάριο φλοιού. Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε threading για να εκτελείτε πολλές εντολές υποδιεργασίας ταυτόχρονα, βελτιώνοντας την αποτελεσματικότητα του σεναρίου σας, ειδικά όταν ασχολείστε με εργασίες που συνδέονται με I/O.