Ρίχνοντας εξαιρέσεις στην Python για χειρισμό εξαιρέσεων

Πώς να αυξήσετε και να χειριστείτε τις εξαιρέσεις στην Python

Παράδειγμα προγραμματισμού Python

# Function to demonstrate raising an exception
def divide_numbers(a, b):
    if b == 0:
        raise ValueError("Cannot divide by zero!")
    return a / b

# Main block to catch the exception
try:
    result = divide_numbers(10, 0)
except ValueError as e:
    print(f"Error: {e}")
else:
    print(f"Result: {result}")

Προσαρμοσμένος χειρισμός εξαιρέσεων σε εφαρμογές Python

Python με προσαρμοσμένες κλάσεις εξαίρεσης

# Defining a custom exception
class NegativeNumberError(Exception):
    def __init__(self, value):
        self.value = value
    def __str__(self):
        return f"Negative numbers are not allowed: {self.value}"

# Function to demonstrate raising a custom exception
def check_positive_number(n):
    if n < 0:
        raise NegativeNumberError(n)
    return n

# Main block to catch the custom exception
try:
    number = check_positive_number(-5)
except NegativeNumberError as e:
    print(f"Error: {e}")
else:
    print(f"Number is positive: {number}")

Συνήθεις ερωτήσεις και απαντήσεις σχετικά με τον χειρισμό εξαιρέσεων στην Python

1. Πώς μπορώ να δημιουργήσω μια προσαρμοσμένη εξαίρεση στην Python;
2. Μπορείτε να δημιουργήσετε μια προσαρμοσμένη εξαίρεση ορίζοντας μια νέα κλάση από την οποία κληρονομείται Exception και χρησιμοποιώντας το raise δήλωση με ένα παράδειγμα αυτής της κλάσης.
3. Ποιος είναι ο σκοπός του finally ΟΙΚΟΔΟΜΙΚΟ ΤΕΤΡΑΓΩΝΟ;
4. ο finally Το μπλοκ χρησιμοποιείται για την εκτέλεση κώδικα που θα πρέπει να εκτελείται ανεξάρτητα από το αν έγινε εξαίρεση ή όχι, ο οποίος χρησιμοποιείται συχνά για ενέργειες εκκαθάρισης.
5. Πώς μπορώ να αλυσιδώσω εξαιρέσεις στην Python;
6. Μπορείτε να αλυσιδώσετε εξαιρέσεις χρησιμοποιώντας το from λέξη-κλειδί, η οποία σας επιτρέπει να δημιουργήσετε μια νέα εξαίρεση διατηρώντας παράλληλα το πλαίσιο της αρχικής εξαίρεσης.
7. Τι είναι ο διαχειριστής περιβάλλοντος στην Python;
8. Ο διαχειριστής περιβάλλοντος είναι ένας τρόπος διαχείρισης πόρων, χρησιμοποιώντας το with δήλωση για να διασφαλιστεί ότι ο κώδικας εγκατάστασης και αποκοπής εκτελείται σωστά.
9. Πώς μπορώ να χειριστώ πολλές εξαιρέσεις σε ένα μόνο μπλοκ;
10. Μπορείτε να χειριστείτε πολλές εξαιρέσεις σε ένα μόνο except μπλοκ ορίζοντας μια πλειάδα τύπων εξαίρεσης.
11. Μπορώ να πιάσω όλες τις εξαιρέσεις με ένα μπλοκ;
12. Ναι, μπορείτε να συλλάβετε όλες τις εξαιρέσεις χρησιμοποιώντας ένα γυμνό except: δήλωση, αλλά γενικά δεν συνιστάται καθώς μπορεί να κρύψει σφάλματα.
13. Τι συμβαίνει εάν δεν ληφθεί εξαίρεση;
14. Εάν δεν καταγραφεί μια εξαίρεση, διαδίδεται στη στοίβα κλήσεων και τελικά θα τερματίσει το πρόγραμμα, εμφανίζοντας μια ανίχνευση.
15. Πώς μπορώ να καταγράψω εξαιρέσεις στην Python;
16. Μπορείτε να καταγράψετε εξαιρέσεις χρησιμοποιώντας το logging μονάδα, η οποία παρέχει ευέλικτες εγκαταστάσεις υλοτομίας.
17. Ποια είναι η διαφορά μεταξύ assert και raise?
18. assert χρησιμοποιείται για σκοπούς εντοπισμού σφαλμάτων για έλεγχο συνθηκών, ενώ raise χρησιμοποιείται για τη μη αυτόματη δημιουργία εξαιρέσεων κατά την κανονική εκτέλεση.

Τελικές σκέψεις σχετικά με τον χειρισμό εξαιρέσεων στην Python

Η μη αυτόματη δημιουργία εξαιρέσεων στην Python είναι μια κρίσιμη δεξιότητα για τον έξυπνο χειρισμό σφαλμάτων και τη διασφάλιση ισχυρής εκτέλεσης κώδικα. Αξιοποιώντας τις ενσωματωμένες και προσαρμοσμένες εξαιρέσεις, οι προγραμματιστές μπορούν να δημιουργήσουν πιο ευανάγνωστα και συντηρήσιμα προγράμματα. Η κατανόηση προηγμένων τεχνικών, όπως η αλυσίδα εξαιρέσεων και η χρήση διαχειριστών περιβάλλοντος, βελτιώνει περαιτέρω τη διαχείριση σφαλμάτων. Ο σωστός χειρισμός εξαιρέσεων όχι μόνο βελτιώνει την αξιοπιστία του προγράμματος, αλλά βοηθά επίσης στον εντοπισμό σφαλμάτων και στη διαχείριση πόρων.