Τρόπος εντοπισμού σφαλμάτων του GoogleGenerativeAI Σφάλμα "Εξαντλήθηκαν οι πόροι" χρησιμοποιώντας το NodeJS SDK

Πώς να αντιμετωπίσετε το σφάλμα "Εξαντλήθηκαν οι πόροι" για αιτήματα GoogleGenerativeAI

Σενάριο Backend με χρήση του Node.js με το Google Generative AI SDK

// Import the Google Generative AI client library
const { GoogleAuth } = require('google-auth-library');
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
// Initialize client with API key and set authentication
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to generate content with error handling
async function generateContent(prompt) {
  try {
    // Retrieve model and execute completion request
    const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
    const result = await model.generateContent(prompt);
    return result.data;  // Return response on success
  } catch (error) {
    if (error.response && error.response.status === 429) {
      console.error("Quota limit reached, retry after some time.");
    } else {
      console.error("Error generating content:", error.message);
    }
  }
}
// Example prompt and function call
generateContent('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

Εναλλακτική λύση: Επανάληψη αιτημάτων με εκθετική επιστροφή

Βελτιωμένη δέσμη ενεργειών Node.js με χρήση λογικής επανάληψης

// Import required libraries and set up Google Generative AI client
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to handle exponential backoff for retrying requests
async function generateContentWithRetry(prompt, retries = 5) {
  let delay = 1000;  // Initial delay of 1 second
  for (let i = 0; i < retries; i++) {
    try {
      const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
      const result = await model.generateContent(prompt);
      return result.data;
    } catch (error) {
      if (error.response && error.response.status === 429) {
        console.warn(\`Attempt \${i + 1} failed due to quota limits. Retrying in \${delay} ms...\`);
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
        delay *= 2;  // Exponentially increase delay
      } else {
        console.error("Unhandled error:", error.message);
        break;
      }
    }
  }
  throw new Error("All retries failed due to quota limitations.");
}
// Call the function and handle output or errors
generateContentWithRetry('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

Κώδικας δοκιμής με ψευδές σφάλμα εξάντλησης ποσοστώσεων

Δοκιμή μονάδας για επανάληψη μηχανισμού με χρήση Jest

// Import required modules and mock response
const { generateContentWithRetry } = require('./yourModule');
const axios = require('axios');
jest.mock('axios');
describe("generateContentWithRetry", () => {
  it("should retry on 429 errors and eventually succeed", async () => {
    axios.get.mockRejectedValueOnce({ response: { status: 429 } });
    axios.get.mockResolvedValue({ data: "Success after retries!" });
    const result = await generateContentWithRetry('Test Prompt');
    expect(result).toBe("Success after retries!");
  });
  it("should throw an error after max retries", async () => {
    axios.get.mockRejectedValue({ response: { status: 429 } });
    await expect(generateContentWithRetry('Test Prompt')).rejects.toThrow("All retries failed due to quota limitations.");
  });
});

Συχνές ερωτήσεις σχετικά με τον εντοπισμό σφαλμάτων της Google Generative AI Quota Issues

1. Τι σημαίνει το σφάλμα "Εξαντλήθηκαν οι πόροι" στο Google Generative AI;
2. Αυτό το σφάλμα συνήθως υποδεικνύει ότι τα αιτήματα API σας έχουν υπερβεί το quota όρια που θέτει η Google. Μπορεί να προκύψει ακόμα και αν η χρέωση είναι ενεργοποιημένη.
3. Πώς μπορώ να ελέγξω το όριο του API για το Google Generative AI;
4. Επισκεφτείτε την Κονσόλα Google Cloud και μεταβείτε στην ενότητα "API και υπηρεσίες", όπου μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση στη χρήση και τα όριά σας για κάθε API, συμπεριλαμβανομένου του Google Generative AI.
5. Γιατί λαμβάνω ένα σφάλμα 429 με ένα πρόγραμμα επί πληρωμή;
6. Ο κωδικός κατάστασης HTTP 429 σημαίνει "Πάρα πολλά αιτήματα". Μπορεί να προκύψει εάν συμπληρωθούν συγκεκριμένες ποσοστώσεις ανά λεπτό ή ανά ημέρα, ακόμη και σε προγράμματα επί πληρωμή. Εξετάστε το ενδεχόμενο να ελέγξετε τη σελίδα ορίων και να προσαρμόσετε τις ρυθμίσεις εάν είναι απαραίτητο.
7. Πώς μπορώ να εφαρμόσω εκθετική υποχώρηση για αιτήματα Google Generative AI;
8. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε μια στρατηγική επανάληψης που αυξάνει την καθυστέρηση μεταξύ κάθε προσπάθειας, όπως διπλασιασμό του χρόνου πριν από κάθε επανάληψη. Για παράδειγμα, ξεκινήστε με καθυστέρηση 1 δευτερολέπτου και μετά περιμένετε 2, 4 και 8 δευτερόλεπτα για κάθε επόμενη επανάληψη.
9. Τι πρέπει να κάνω εάν η αίτησή μου χρειάζεται υψηλότερο όριο;
10. Στο Google Cloud Console, μπορείτε να ζητήσετε αύξηση του ορίου σας υποβάλλοντας μια φόρμα ή επικοινωνώντας απευθείας με την υποστήριξη της Google, ειδικά εάν το έργο σας έχει υψηλές απαιτήσεις χρήσης.
11. Μπορώ να παρακολουθώ τη χρήση του ορίου σε πραγματικό χρόνο;
12. Ναι, τα εργαλεία παρακολούθησης του Google Cloud σάς επιτρέπουν να ρυθμίζετε ειδοποιήσεις που σας ειδοποιούν όταν η χρήση του ορίου φτάσει σε ένα καθορισμένο όριο.
13. Ποιος είναι ο σκοπός της προσωρινής αποθήκευσης με το Google Generative AI;
14. Η προσωρινή αποθήκευση σάς επιτρέπει να αποθηκεύετε προσωρινά τις απαντήσεις που ζητάτε συχνά, μειώνοντας τον αριθμό των κλήσεων API και επομένως ελαχιστοποιώντας την κατανάλωση ορίου.
15. Η εφαρμογή παρτίδας μειώνει τη χρήση των ποσοστώσεων;
16. Ναι, τα ομαδικά αιτήματα μπορούν να βελτιστοποιήσουν τη χρήση πόρων ομαδοποιώντας πολλαπλά μηνύματα προτροπής σε μία κλήση API, ειδικά εάν γίνονται συχνά παρόμοια ερωτήματα.
17. Πώς μπορώ να βελτιστοποιήσω τη χρήση του API για ώρες εκτός αιχμής;
18. Προγραμματίζοντας μη επείγοντα αιτήματα σε ώρες εκτός αιχμής, μπορείτε να κατανείμετε το φορτίο ομοιόμορφα και να αποφύγετε τα όρια χρήσης κατά τις ώρες αιχμής.
19. Ποιες εναλλακτικές είναι διαθέσιμες εάν υπερβώ τα όρια ποσόστωσης;
20. Εάν το έργο σας εξακολουθεί να απαιτεί περισσότερους πόρους, μπορείτε να εξερευνήσετε χρησιμοποιώντας διαφορετικά μοντέλα ή τερματικά σημεία API που έχουν επιλογές υψηλότερης χωρητικότητας στο Google Generative AI.

Βασικά στοιχεία για τη διαχείριση σφαλμάτων ποσοστώσεων τεχνητής νοημοσύνης της Google Generative

Ο εντοπισμός σφαλμάτων των σφαλμάτων εξάντλησης ορίου είναι απαραίτητος για τη διασφάλιση αξιόπιστων αλληλεπιδράσεων API. Παρακολουθώντας τα όρια ορίων στο Google Cloud Console, ορίζοντας ειδοποιήσεις και βελτιστοποιώντας τα αιτήματα, οι προγραμματιστές μπορούν να αντιμετωπίσουν προληπτικά ζητήματα "Εξαντλήθηκαν οι πόροι" και να βελτιώσουν την απόδοση της εφαρμογής τους.

Πρόσθετες πρακτικές όπως η λογική επανάληψης δοκιμής, η ομαδοποίηση αιτημάτων και η συχνά χρησιμοποιούμενη προσωρινή αποθήκευση ζητούν περαιτέρω βελτιστοποίηση της χρήσης πόρων. Μαζί, αυτές οι στρατηγικές εξουσιοδοτούν τους προγραμματιστές να ξεπερνούν αποτελεσματικά σφάλματα που σχετίζονται με ποσοστώσεις, διατηρώντας τις εφαρμογές σταθερές και να εκτελούνται χωρίς διακοπές. 🚀