Διόρθωση ζητημάτων απόξεσης φύλλων Google για δεδομένα κρυπτογράφησης Yahoo

Γιατί το Yahoo Crypto Scraping δεν λειτουργεί πια στα Φύλλα Google

Η απόξεση ιστορικών τιμών κρυπτονομισμάτων από το Yahoo Finance απευθείας στα Φύλλα Google ήταν κάποτε μια απλή και αποτελεσματική μέθοδος για την παρακολούθηση των αγαπημένων σας κρυπτονομισμάτων. 🪙 Ωστόσο, αν το επιχειρήσατε πρόσφατα, μπορεί να έχετε παρατηρήσει ένα πρόβλημα—οι τύποι σας επιστρέφουν τώρα ένα σφάλμα, αφήνοντας τα δεδομένα σας ελλιπή.

Η δομή του ιστότοπου της Yahoo φαίνεται να έχει αλλάξει, διακόπτοντας προηγούμενες τεχνικές απόξεσης όπως π.χ IMPORTREGEX. Αυτό συμβαίνει συχνά καθώς οι ιστότοποι ενημερώνουν τις διατάξεις τους ή εφαρμόζουν μέτρα για την πρόληψη της αυτοματοποιημένης εξαγωγής δεδομένων. Αν και είναι απογοητευτικό, αυτή είναι μια κοινή πρόκληση που αντιμετωπίζουν οι λάτρεις των δεδομένων.

Σε αυτό το άρθρο, θα διερευνήσουμε γιατί η προηγούμενη μέθοδος σταμάτησε να λειτουργεί, χρησιμοποιώντας παραδείγματα όπως τα ιστορικά δεδομένα BTC-USD και εάν εξακολουθεί να είναι δυνατή η ανάκτηση αυτών των πληροφοριών απευθείας στα Φύλλα Google. Θα συζητήσουμε επίσης πιθανές εναλλακτικές εάν η απευθείας απόξεση δεν είναι πλέον εφικτή.

Βρείτε συμβουλές για την προσαρμογή σε αυτές τις αλλαγές, καθώς και πιθανές λύσεις για την επαναφορά του υπολογιστικού φύλλου παρακολούθησης τιμών κρυπτονομισμάτων. Ποιος ξέρει; Ίσως βρείτε έναν ακόμη καλύτερο τρόπο για να αυτοματοποιήσετε τη ροή εργασιών δεδομένων σας! 🚀

Πώς να λύσετε τις προκλήσεις Yahoo Crypto Scraping στα Φύλλα Google

Τα σενάρια που παρέχονται νωρίτερα αντιμετωπίζουν την πρόκληση της ανάκτησης ιστορικών τιμών κρυπτογράφησης από το Yahoo Finance μετά από δομικές αλλαγές στον ιστότοπό τους. Η λύση Google Apps Script είναι προσαρμοσμένη για χρήστες που βασίζονται στα Φύλλα Google για την αυτοματοποίηση δεδομένων. Λαμβάνει δεδομένα απευθείας από τα τελικά σημεία που μοιάζουν με το API της Yahoo, επεξεργάζεται τις πληροφορίες και συμπληρώνει το φύλλο σειρά προς σειρά. Η λειτουργία UrlFetchApp.fetch() είναι καθοριστικής σημασίας εδώ, δίνοντας τη δυνατότητα στο σενάριο να έχει πρόσβαση σε εξωτερικό περιεχόμενο ιστού, όπως αρχεία CSV που περιέχουν ιστορικά δεδομένα τιμών.

Για να διασφαλιστεί η ευελιξία, το σενάριο κατασκευάζει μια δυναμική διεύθυνση URL χρησιμοποιώντας παραμέτρους ερωτήματος όπως "period1" και "period2", οι οποίες ορίζουν το εύρος ημερομηνιών για τα δεδομένα. Με τη χρήση σπλιτ(), το περιεχόμενο CSV που έχει ανακτηθεί χωρίζεται σε διαχειρίσιμα μέρη—γραμμές και στήλες—προτού προστεθεί στο Φύλλο Google χρησιμοποιώντας appendRow(). Αυτή η προσέγγιση μιμείται τη χειροκίνητη εισαγωγή δεδομένων, αλλά την αυτοματοποιεί απρόσκοπτα. Για παράδειγμα, εάν παρακολουθείτε τις τιμές BTC-USD για εβδομαδιαίες ενημερώσεις, αυτό το σενάριο εξαλείφει την επαναλαμβανόμενη εργασία της μη αυτόματης αντιγραφής και επικόλλησης δεδομένων. 🚀

Το σενάριο Python παρέχει μια άλλη λύση, ειδικά για χρήστες που χρειάζονται μεγαλύτερο έλεγχο ή θέλουν να αποθηκεύσουν δεδομένα τοπικά. Με βιβλιοθήκες όπως Όμορφη Σούπα και αιτήματα, το σενάριο διαγράφει απευθείας τον ιστότοπο του Yahoo Finance αναλύοντας τη δομή HTML του. Εντολές όπως π.χ find_all() εντοπίστε συγκεκριμένα στοιχεία, όπως σειρές πίνακα που περιέχουν δεδομένα κρυπτογράφησης. Στη συνέχεια, αυτές οι σειρές επεξεργάζονται και εγγράφονται σε ένα αρχείο CSV χρησιμοποιώντας Python csv.writer(). Αυτή η μέθοδος είναι ιδανική για χρήστες που προτιμούν την αυτοματοποίηση backend ή επιθυμούν να επεξεργαστούν μεγάλα σύνολα δεδομένων μέσω προγραμματισμού. Για παράδειγμα, ένας αναλυτής κρυπτονομισμάτων θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει αυτό το σενάριο για να δημιουργήσει ένα αρχείο ιστορικών δεδομένων για μακροπρόθεσμη ανάλυση. 📈

Για να διασφαλιστεί η ισχυρή απόδοση, και τα δύο σενάρια περιλαμβάνουν μηχανισμούς διαχείρισης σφαλμάτων. Στο σενάριο Εφαρμογών Google, Logger.log() βοηθά στον εντοπισμό σφαλμάτων καταγράφοντας πιθανά σφάλματα, όπως αποτυχημένα αιτήματα API. Ομοίως, το σενάριο Python χρησιμοποιεί μπλοκ try-except για να χειριστεί αποτυχημένα αιτήματα HTTP ή απροσδόκητες αλλαγές ιστότοπου. Αυτό καθιστά τις λύσεις προσαρμόσιμες σε παραλλαγές στη δομή του ιστότοπου του Yahoo. Επιπλέον, δοκιμές μονάδων, που υλοποιούνται με Python’s μονάδα δοκιμής ενότητα, διασφαλίζει ότι αυτά τα σενάρια λειτουργούν αξιόπιστα σε διαφορετικά σενάρια, όπως η ανάκτηση δεδομένων για πολλά κρυπτονομίσματα ή διαφορετικά χρονικά πλαίσια.

Και οι δύο προσεγγίσεις προσφέρουν ξεχωριστά πλεονεκτήματα, ανάλογα με τη ροή εργασίας του χρήστη. Το Google Apps Script είναι τέλειο για την ενσωμάτωση δεδομένων απευθείας σε Φύλλα με ελάχιστη προσπάθεια, ενώ η Python παρέχει ευελιξία και επεκτασιμότητα για προηγμένες περιπτώσεις χρήσης. Επιλέγοντας το σωστό εργαλείο, οι χρήστες μπορούν να αντιμετωπίσουν αποτελεσματικά το ζήτημα της απόξεσης των ιστορικών δεδομένων κρυπτογράφησης της Yahoo, διασφαλίζοντας ότι η οικονομική τους ανάλυση παραμένει αδιάκοπη. 😎

// Google Apps Script to scrape Yahoo historical crypto prices
function fetchYahooCryptoData() {
  var url = "https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/BTC-USD";
  var params = {
    "period1": 1725062400, // Start date in Unix timestamp
    "period2": 1725062400, // End date in Unix timestamp
    "interval": "1d", // Daily data
    "events": "history" // Historical data
  };
  var queryString = Object.keys(params).map(key => key + '=' + params[key]).join('&');
  var fullUrl = url + "?" + queryString;
  var response = UrlFetchApp.fetch(fullUrl);
  var data = response.getContentText();
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
  var rows = data.split("\\n");
  for (var i = 0; i < rows.length; i++) {
    var cells = rows[i].split(",");
    sheet.appendRow(cells);
  }
}
// Ensure to replace the date range parameters for your specific query

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import time

def scrape_yahoo_crypto():
    url = "https://finance.yahoo.com/quote/BTC-USD/history"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36"
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        rows = soup.find_all('tr', attrs={'class': 'BdT'})
        data = []
        for row in rows:
            cols = row.find_all('td')
            if len(cols) == 7:  # Ensure proper structure
                data.append([col.text.strip() for col in cols])
        with open('crypto_data.csv', 'w', newline='') as file:
            writer = csv.writer(file)
            writer.writerow(["Date", "Open", "High", "Low", "Close", "Adj Close", "Volume"])
            writer.writerows(data)
    else:
        print("Failed to fetch data:", response.status_code)

# Run the scraper
scrape_yahoo_crypto()

function testFetchYahooCryptoData() {
  try {
    fetchYahooCryptoData();
    Logger.log("Script executed successfully.");
  } catch (e) {
    Logger.log("Error in script: " + e.message);
  }
}

import unittest
class TestYahooCryptoScraper(unittest.TestCase):
    def test_scraping_success(self):
        try:
            scrape_yahoo_crypto()
            self.assertTrue(True)
        except Exception as e:
            self.fail(f"Scraper failed with error: {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Ξεπερνώντας τις προκλήσεις στην απόξεση δεδομένων κρυπτονομισμάτων

Η απόξεση δεδομένων από δυναμικούς ιστότοπους όπως το Yahoo Finance γίνεται όλο και πιο περίπλοκη λόγω των σύγχρονων τεχνολογιών ιστού. Πολλοί ιστότοποι χρησιμοποιούν πλέον JavaScript για τη φόρτωση κρίσιμου περιεχομένου, αποδίδοντας παραδοσιακές τεχνικές απόξεσης, όπως π.χ IMPORTREGEX, λιγότερο αποτελεσματικό. Αντίθετα, εναλλακτικά εργαλεία και μέθοδοι όπως τα API ή οι αυτοματοποιημένες αλληλεπιδράσεις με προγράμματα περιήγησης μπορούν να παρακάμψουν αυτούς τους περιορισμούς. Για παράδειγμα, το Yahoo παρέχει ένα κρυφό τελικό σημείο API για ιστορικά δεδομένα κρυπτογράφησης, επιτρέποντας στους χρήστες να αναζητούν πληροφορίες απευθείας αντί να αναλύουν περιεχόμενο HTML.

Μια άλλη κρίσιμη πτυχή είναι η διατήρηση της ακεραιότητας των σεναρίων σας όταν οι ιστότοποι αλλάζουν τη δομή τους. Αυτό το ζήτημα προκύπτει συχνά στην οικονομική απόξεση, καθώς οι πλατφόρμες ενημερώνουν τη διάταξή τους ή προσθέτουν επίπεδα ασφαλείας όπως τα CAPTCHA. Μια ισχυρή λύση περιλαμβάνει την παρακολούθηση αλλαγών στον ιστότοπο και την τροποποίηση του σεναρίου σας για προσαρμογή. Εργαλεία όπως της Python σελήνιο μπορεί να αυτοματοποιήσει τις δραστηριότητες του προγράμματος περιήγησης, βοηθώντας τους χρήστες να ανακτήσουν δυναμικά φορτωμένο περιεχόμενο χωρίς να αντιμετωπίζουν σφάλματα όπως #REF!. Για παράδειγμα, η αυτοματοποίηση της εξαγωγής δεδομένων για πολλά κρυπτονομίσματα σε διαφορετικές περιόδους διασφαλίζει την ακρίβεια και εξοικονομεί χρόνο. 🔄

Τέλος, η ενσωμάτωση αποκομμένων δεδομένων σε ροές εργασίας είναι ζωτικής σημασίας για την αποτελεσματικότητα. Για τους χρήστες των Φύλλων Google, ο συνδυασμός εξωτερικών σεναρίων με ενσωματωμένες λειτουργίες όπως ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ μπορεί να βοηθήσει. Ένα απλό σενάριο Python που ανακτά δεδομένα Yahoo και τα εξάγει σε μορφή CSV συμβατή με τα Φύλλα Google δημιουργεί μια απρόσκοπτη διαδικασία. Φανταστείτε έναν έμπορο να χρειάζεται καθημερινές τιμές BTC για μια στρατηγική. μπορούν να προγραμματίσουν την αυτόματη εκτέλεση αυτής της εργασίας, διασφαλίζοντας ότι έχουν πάντα ενημερωμένα δεδομένα χωρίς μη αυτόματη εισαγωγή. 📈