Πώς να διορθώσετε ζητήματα επιστροφών JavaScript στην ενσωμάτωση Streamlit Python

Ξεπερνώντας τις προκλήσεις ενσωμάτωσης JavaScript στο Streamlit

Το Streamlit είναι ένα ισχυρό εργαλείο για τη δημιουργία εφαρμογών ιστού που βασίζονται σε δεδομένα χρησιμοποιώντας Python, αλλά ενσωματώνονται Λειτουργίες JavaScript μπορεί μερικές φορές να παρουσιάσει απροσδόκητες προκλήσεις. Οι προγραμματιστές αντιμετωπίζουν συχνά προβλήματα όταν προσπαθούν να εκτελέσουν κώδικα JavaScript και να ανακτήσουν τα αποτελέσματά του στο Streamlit.

Μια κοινή απογοήτευση προκύπτει όταν α Η τιμή επιστροφής της συνάρτησης JavaScript αποδίδεται λανθασμένα ως 0, ακόμη και όταν η ίδια η συνάρτηση φαίνεται λογικά σωστή. Αυτή η κατάσταση μπορεί να προκαλέσει σύγχυση στους προγραμματιστές, ειδικά όσους είναι εξοικειωμένοι με την Python και τη JavaScript, οδηγώντας σε χρονοβόρα αντιμετώπιση προβλημάτων.

Στο παρεχόμενο παράδειγμα, ο χρήστης προσπαθεί να καλέσει μια απλή ανώνυμη συνάρτηση σε JavaScript που επιστρέφει τιμή 2. Ωστόσο, αντί να λαμβάνει το αναμενόμενο αποτέλεσμα, η έξοδος δείχνει πάντα 0, προκαλώντας σύγχυση σχετικά με το τι μπορεί να πάει στραβά στον κώδικα εκτέλεση.

Αυτό το άρθρο διερευνά τα υποκείμενα ζητήματα που μπορεί να προκαλούν το πρόβλημα και παρέχει τη σωστή σύνταξη για τη σωστή ενσωμάτωση της JavaScript με το Streamlit. Θα αναλύσουμε τον κώδικα, θα εντοπίσουμε πιθανές εσφαλμένες διαμορφώσεις και θα προτείνουμε εναλλακτικές προσεγγίσεις για να διασφαλίσουμε ότι οι συναρτήσεις JavaScript επιστρέφουν τις αναμενόμενες τιμές.

Streamlit και JavaScript: Κατανόηση της διαδικασίας ολοκλήρωσης

Τα παραδείγματα που παρέχονται δείχνουν τον τρόπο ενσωμάτωσης Λειτουργίες JavaScript σε μια εφαρμογή Streamlit που βασίζεται σε Python για τη βελτίωση της διαδραστικότητας. Ένα από τα βασικά ζητήματα που αντιμετωπίζονται είναι η ανάγκη για σωστή επικοινωνία μεταξύ του κώδικα JavaScript του frontend και της λογικής Python του backend. Στο αρχικό πρόβλημα, ο χρήστης προσπαθούσε να εκτελέσει μια συνάρτηση JS εντός του Streamlit αλλά λάμβανε ένα απροσδόκητο αποτέλεσμα. Αυτό το ζήτημα αντιμετωπίστηκε με τη χρήση αρθρωτών μεθόδων και τη χρήση του Streamlit html() στοιχείο για την ενσωμάτωση σεναρίων JavaScript απευθείας στην εφαρμογή.

Στο πρώτο σενάριο, μια απλή συνάρτηση JavaScript καλείται για να επιστρέψει έναν σταθερό αριθμό (2) και το αποτέλεσμα καταγράφεται χρησιμοποιώντας window.parent.postMessage(). Αυτή η μέθοδος είναι απαραίτητη επειδή διασφαλίζει ότι η έξοδος από τη συνάρτηση JavaScript μπορεί να σταλεί στο backend της Python, ξεπερνώντας τον περιορισμό του Streamlit που δεν υποστηρίζει άμεσα την εκτέλεση JS με τιμές επιστροφής. Το σύμβολο κράτησης θέσης δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας st.empty() επιτρέπει στην εφαρμογή να ενημερώνει δυναμικά το περιεχόμενο μόλις ληφθεί η απάντηση JavaScript, διασφαλίζοντας ομαλή εμπειρία χρήστη χωρίς επαναφόρτωση σελίδων.

Η δεύτερη προσέγγιση βασίζεται σε αυτό εισάγοντας αρθρωτότητα και χειρισμό σφαλμάτων. Εδώ, ένα αριθμητικό πεδίο εισαγωγής δημιουργήθηκε με st.number_input() επιτρέπει στους χρήστες να περάσουν δεδομένα στη συνάρτηση JavaScript, η οποία στη συνέχεια εκτελεί έναν απλό υπολογισμό. Η συμπερίληψη μπλοκ try-except διασφαλίζει ότι οι μη έγκυρες εισροές καταγράφονται έγκαιρα, αποτρέποντας τα σφάλματα εφαρμογής. Αυτή η αρθρωτή προσέγγιση καθιστά τον κώδικα επαναχρησιμοποιήσιμο και προσαρμόσιμο, επιτρέποντας στους προγραμματιστές να επεκτείνουν τη λειτουργικότητα τροποποιώντας απλώς τη λογική JavaScript ή τους κανόνες επικύρωσης εισόδου.

Το τελευταίο μέρος της λύσης περιλαμβάνει τη σύνταξη δοκιμών μονάδας χρησιμοποιώντας Python μονάδα δοκιμής σκελετός. Αυτές οι δοκιμές διασφαλίζουν ότι τόσο τα στοιχεία Streamlit όσο και τα στοιχεία JavaScript λειτουργούν σωστά σε διαφορετικά σενάρια. Η χρήση του TestSession() επιτρέπει την προσομοίωση των αλληλεπιδράσεων των χρηστών με την εφαρμογή, βοηθώντας τους προγραμματιστές να εντοπίσουν πιθανά σφάλματα. Επιπλέον, μέθοδοι όπως assertRaises() επικυρώστε τον χειρισμό των εξαιρέσεων, διασφαλίζοντας ότι τα σφάλματα αντιμετωπίζονται με χάρη. Συνολικά, ο συνδυασμός Streamlit, JavaScript και κατάλληλων τεχνικών δοκιμών δημιουργεί ένα ισχυρό πλαίσιο για την ανάπτυξη διαδραστικών εφαρμογών Ιστού.

import streamlit as st  
from streamlit.components.v1 import html  

# Approach 1: Simple JS function to return a value  
def js_code():  
    return """  
    <script>   
        function returnNumber() {  
            return 2;  
        }  
        const result = returnNumber();  
        window.parent.postMessage(result, "*");  
    </script>   
    """  

# Displaying HTML + JS in Streamlit and capturing response  
response = st.empty()  
html(js_code(), height=0)  

# Using JavaScript listener to capture the returned value  
st.write("Waiting for JavaScript response...")  

# Listening for the message event from JavaScript  
@st.cache_data  
def listen_for_js_message(data):  
    response.write(f"JavaScript returned: {data}")  

import streamlit as st  
from streamlit.components.v1 import html  
import json  

# JS function wrapped in modular code  
def js_function(value):  
    return f"""  
    <script>  
        function calculateDouble(input) {{  
            return input * 2;  
        }}  
        const result = calculateDouble({value});  
        window.parent.postMessage(result, "*");  
    </script>  
    """  

# Input validation and error handling  
try:  
    user_input = st.number_input("Enter a number", min_value=0)  
    if user_input:  
        html(js_function(user_input), height=0)  
except ValueError as e:  
    st.error(f"Invalid input: {e}")  

# JavaScript response handling  
def handle_js_response(data):  
    try:  
        result = json.loads(data)  
        st.success(f"JavaScript returned: {result}")  
    except Exception as e:  
        st.error(f"Failed to parse response: {e}")  

import unittest  
from streamlit.testing import TestSession  

# Unit test for JavaScript output  
class TestJavaScriptIntegration(unittest.TestCase):  
    def test_js_output(self):  
        session = TestSession()  
        response = session.run(js_function(5))  
        self.assertEqual(response, 10, "Expected 10 as the JS function result.")  

# Unit test for Streamlit input handling  
    def test_invalid_input(self):  
        with self.assertRaises(ValueError):  
            js_function("invalid")  

# Execute the tests  
if __name__ == "__main__":  
    unittest.main()  

Αξιοποίηση αμφίδρομης επικοινωνίας με JavaScript και Streamlit

Όταν εργάζεστε με Streamlit, μια ισχυρή αλλά συχνά υποχρησιμοποιούμενη πτυχή είναι η δημιουργία αμφίδρομης επικοινωνίας μεταξύ του frontend (JavaScript) και του backend (Python). Ενώ πολλοί προγραμματιστές χρησιμοποιούν JavaScript για απλά οπτικά στοιχεία, μια βαθύτερη ενοποίηση μπορεί να επιτρέψει δυναμικές ενημερώσεις και πιο διαδραστικές εφαρμογές web. Το ζήτημα που συζητήθηκε προηγουμένως, όπου η συνάρτηση JavaScript επιστρέφει 0 αντί της αναμενόμενης τιμής, υποδεικνύει μια γέφυρα επικοινωνίας που λείπει μεταξύ των δύο τεχνολογιών.

Μια μέθοδος για να ξεπεραστεί αυτή η πρόκληση είναι η χρήση JavaScript για την ενεργοποίηση συναρτήσεων Python και αντίστροφα, δημιουργώντας μια απρόσκοπτη ροή δεδομένων. Αυτό μπορεί να επιτευχθεί με την ενσωμάτωση JavaScript απευθείας στο Streamlit χρησιμοποιώντας το html() λειτουργούν και απασχολούν ακροατές εκδηλώσεων όπως window.parent.postMessage(). Το κλειδί είναι να διασφαλιστεί ότι το μοντέλο επικοινωνίας γονέα-παιδιού έχει ρυθμιστεί σωστά, με την πλευρά της Python να είναι έτοιμη να καταγράψει αυτά τα συμβάντα και να ανταποκριθεί ανάλογα. Ο σωστός χειρισμός σφαλμάτων και στα δύο άκρα διασφαλίζει ότι οι μη αναμενόμενες είσοδοι δεν διακόπτουν τη ροή επικοινωνίας.

Ένα άλλο χρήσιμο εργαλείο για εξερεύνηση είναι η χρήση του κρυφού HTML φόρμες εντός του κώδικα JavaScript, ο οποίος μπορεί να αποθηκεύσει δεδομένα προσωρινά ή να ενεργοποιήσει κλήσεις υποστήριξης χωρίς να φορτώσει ξανά τη σελίδα. Αυτό επιτρέπει πιο ανταποκρινόμενες αλληλεπιδράσεις με τους χρήστες. Επιπλέον, η ενσωμάτωση βιβλιοθηκών JavaScript (όπως το D3.js για οπτικοποίηση) στο Streamlit μπορεί να ξεκλειδώσει προηγμένες λειτουργίες που υπερβαίνουν τα βασικά γραφήματα. Αυτή η προσέγγιση μπορεί να μετατρέψει μια απλή εφαρμογή Python σε μια εξαιρετικά δυναμική διεπαφή που μοιάζει με μια σύγχρονη εφαρμογή μιας σελίδας.