Μετατροπή ΕΕΕΕΜΜΗΗ Μορφή ημερομηνίας στο Excel για δεδομένα JSON

Χειρισμός ημερομηνιών JSON στο Excel

Η εργασία με σύνολα δεδομένων JSON συχνά περιλαμβάνει την αντιμετώπιση ημερομηνιών σε διάφορες μορφές. Μια κοινή μορφή είναι ΕΕΕΕΜΜΗΗ, όπου οι ημερομηνίες εμφανίζονται ως αριθμοί, όπως 20190611 για τις 11 Ιουνίου 2019.

Σε αυτό το άρθρο, θα διερευνήσουμε γιατί η κανονική μορφοποίηση ημερομηνίας στο Excel ενδέχεται να μην λειτουργεί για αυτές τις ημερομηνίες και θα συζητήσουμε λύσεις για τη μετατροπή τους σε μορφή αναγνώσιμη. Θα δώσουμε επίσης συμβουλές για τη σωστή εισαγωγή παύλων εάν είναι απαραίτητο.

Μετατροπή ημερομηνιών JSON σε αναγνώσιμη μορφή στο Excel

Η δέσμη ενεργειών VBA που παρέχεται στα προηγούμενα παραδείγματα έχει σχεδιαστεί για να διαμορφώνει εκ νέου τις ημερομηνίες που είναι αποθηκευμένες ως αριθμοί στη μορφή ΕΕΕΕΜΜΗΗ σε μια πιο ευανάγνωστη μορφή ΕΕΕΕ-ΜΜ-ΗΗ στο Excel. Αυτό επιτυγχάνεται με την επανάληψη σε ένα καθορισμένο εύρος κελιών, τον έλεγχο εάν κάθε κελί περιέχει μια αριθμητική τιμή με μήκος οκτώ χαρακτήρων και, στη συνέχεια, αναδιατάσσοντας και εισάγοντας παύλες στις κατάλληλες θέσεις. Η εντολή Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1") ορίζει το φύλλο εργασίας όπου βρίσκονται τα δεδομένα και Set rng = ws.Range("A1:A100") καθορίζει το εύρος των κελιών προς επεξεργασία. ο IsNumeric(cell.Value) Η εντολή χρησιμοποιείται για να επαληθεύσει εάν η τιμή του κελιού είναι αριθμητική, διασφαλίζοντας ότι γίνεται επεξεργασία μόνο των σχετικών κελιών. Χρησιμοποιώντας αυτές τις εντολές, το σενάριο μορφοποιεί αποτελεσματικά τις ημερομηνίες όπως απαιτείται.

Το σενάριο Python αξιοποιεί τη βιβλιοθήκη panda για να χειριστεί τη μετατροπή της ημερομηνίας. Η εντολή import pandas as pd εισάγει τη βιβλιοθήκη pandas, η οποία είναι ζωτικής σημασίας για τον χειρισμό δεδομένων. Η λειτουργία df['Date'].apply(convert_date) εφαρμόζει το έθιμο convert_date λειτουργία σε κάθε στοιχείο στη στήλη «Ημερομηνία», μετασχηματίζοντας τη μορφή ημερομηνίας. Τελικά, df.to_excel('formatted_data.xlsx', index=False) αποθηκεύει το πρόσφατα μορφοποιημένο DataFrame σε ένα αρχείο Excel χωρίς να περιλαμβάνει το ευρετήριο. Αυτό το σενάριο προσφέρει μια ισχυρή εναλλακτική του VBA για χρήστες που είναι εξοικειωμένοι με την Python. Επιπλέον, ο τύπος του Excel TEXT(LEFT(A1, 4) & "-" & MID(A1, 5, 2) & "-" & RIGHT(A1, 2), "yyyy-mm-dd") παρέχει μια γρήγορη λύση που βασίζεται σε τύπους για τη μετατροπή μεμονωμένων ημερομηνιών απευθείας μέσα στα κελιά του Excel. Κάθε μία από αυτές τις μεθόδους αντιμετωπίζει το πρόβλημα της μετατροπής ημερομηνιών από σύνολα δεδομένων JSON σε μια φιλική προς το χρήστη μορφή στο Excel, παρέχοντας ευέλικτες λύσεις για διαφορετικές προτιμήσεις χρήστη.

Sub ConvertDates()
    Dim ws As Worksheet
    Dim rng As Range
    Dim cell As Range
    Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1") ' Adjust sheet name if necessary
    Set rng = ws.Range("A1:A100") ' Adjust range if necessary
    For Each cell In rng
        If IsNumeric(cell.Value) And Len(cell.Value) = 8 Then
            cell.Value = Left(cell.Value, 4) & "-" & Mid(cell.Value, 5, 2) & "-" & Right(cell.Value, 2)
        End If
    Next cell
End Sub

import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx') # Replace with your file name
def convert_date(date_str):
    return f"{date_str[:4]}-{date_str[4:6]}-{date_str[6:]}"
df['Date'] = df['Date'].apply(convert_date)
df.to_excel('formatted_data.xlsx', index=False)

=TEXT(LEFT(A1, 4) & "-" & MID(A1, 5, 2) & "-" & RIGHT(A1, 2), "yyyy-mm-dd")

Αποτελεσματικές μέθοδοι για τη μετατροπή ημερομηνιών JSON στο Excel

Μια άλλη προσέγγιση για τη μετατροπή ημερομηνιών JSON στο Excel είναι η χρήση του Power Query, μιας τεχνολογίας σύνδεσης δεδομένων που επιτρέπει στους χρήστες να ανακαλύπτουν, να συνδέονται, να συνδυάζουν και να τελειοποιούν δεδομένα σε μια μεγάλη ποικιλία πηγών. Το Power Query μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμο όταν πρόκειται για μεγάλα σύνολα δεδομένων ή όταν η μετατροπή ημερομηνίας πρέπει να αποτελεί μέρος μιας μεγαλύτερης διαδικασίας μετασχηματισμού δεδομένων. Για να χρησιμοποιήσετε το Power Query για μετατροπή ημερομηνίας, μπορείτε να εισαγάγετε το σύνολο δεδομένων στο Excel και, στη συνέχεια, να χρησιμοποιήσετε το Power Query για να μετατρέψετε τη στήλη ημερομηνίας. Ξεκινήστε επιλέγοντας τα δεδομένα και επιλέγοντας "From Table/Range" στο Power Query Editor. Χρησιμοποιήστε τη δυνατότητα "Προσθήκη στήλης" για να δημιουργήσετε μια προσαρμοσμένη στήλη και να εφαρμόσετε μια συνάρτηση για να μορφοποιήσετε σωστά τις ημερομηνίες. Αυτή η μέθοδος είναι αποτελεσματική και ενσωματώνεται άψογα με άλλα βήματα επεξεργασίας δεδομένων στο Power Query.

Εκτός από το Power Query, μια άλλη αποτελεσματική μέθοδος είναι η χρήση της δυνατότητας Κείμενο σε στήλες του Excel. Αυτό το ενσωματωμένο εργαλείο επιτρέπει στους χρήστες να χωρίσουν μια στήλη κειμένου σε πολλές στήλες με βάση οριοθέτες. Για ημερομηνίες σε μορφή ΕΕΕΕΜΜΔΗ, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε Κείμενο σε στήλες για να χωρίσετε το κείμενο σε ξεχωριστές στήλες έτους, μήνα και ημέρας και, στη συνέχεια, να συνδέσετε αυτές τις στήλες ξανά μαζί με παύλες στα κατάλληλα σημεία. Αυτή η μέθοδος είναι απλή και δεν απαιτεί γνώσεις προγραμματισμού. Τόσο το Power Query όσο και το Text-to-Columns παρέχουν πρόσθετη ευελιξία και μπορεί να είναι πολύτιμες εναλλακτικές λύσεις στη χρήση σεναρίων VBA ή Python, ανάλογα με την εξοικείωση του χρήστη και τις συγκεκριμένες ανάγκες.

Ολοκληρώνοντας τον Οδηγό για τη μετατροπή ημερομηνίας JSON

Η αναδιαμόρφωση ημερομηνιών στο Excel από τη μορφή ΕΕΕΕΜΜΔΗ, ειδικά από σύνολα δεδομένων JSON, απαιτεί συγκεκριμένες τεχνικές πέρα ​​από τις κανονικές επιλογές μορφοποίησης. Η χρήση μεθόδων όπως η δέσμη ενεργειών VBA και Python, παράλληλα με τα ενσωματωμένα εργαλεία του Excel, όπως το Text-to-Columns και το Power Query, διασφαλίζει ότι οι ημερομηνίες μετατρέπονται με ακρίβεια και αποτελεσματικότητα. Αυτές οι λύσεις παρέχουν ευελιξία, εξυπηρετώντας τους χρήστες με διαφορετικά επίπεδα εξειδίκευσης στον προγραμματισμό και διαφορετικές ανάγκες επεξεργασίας δεδομένων.