Esta guía proporciona una explicación sencilla de cómo se calcula un nodo en una capa totalmente conectada dentro de una red convolucional. Destaca el proceso paso a paso de uso de ponderaciones, sesgos y funciones de activación. Los lectores también aprenderán por qué las capas FC son cruciales para tareas como la clasificación de imágenes y en qué se diferencian de otras capas. También se analiza la importancia de las técnicas de optimización como el abandono, que ofrecen información valiosa para la creación de modelos eficientes.