En el procesamiento de textos, construir una matriz de distancias de Levenshtein es esencial, particularmente cuando se trata de comparaciones que son independientes del orden y no distinguen entre mayúsculas y minúsculas. La precisión y la escalabilidad están garantizadas mediante el uso de bibliotecas como Levenshtein y la optimización del preprocesamiento con herramientas como NumPy.