El uso de datos de filas para reordenar le permite ordenar columnas en un marco de datos Polars de forma dinámica. Utilizando herramientas como Polars y NumPy, los desarrolladores pueden crear flujos de trabajo eficientes para conjuntos de datos que requieren disposiciones lógicas de columnas. Al priorizar el rendimiento y la flexibilidad, este enfoque es ideal para tareas como alinear datos cronológicamente o en función de métricas específicas.