Daniel Marino
22 octubre 2024
Corrección de errores de remodelación para el aprendizaje por refuerzo de múltiples agentes en redes de políticas personalizadas

En este tutorial se tratan los problemas comunes con la remodelación de matrices en redes de políticas personalizadas para el aprendizaje por refuerzo. Cuando las dimensiones del espacio de acción no se gestionan adecuadamente durante el entrenamiento, se produce un desajuste, que es una falla específica. Estos problemas pueden superarse empleando técnicas de manejo de errores y especificando con precisión el espacio de observación.