Las habilidades de puntería se pueden mejorar enormemente dominando el seguimiento del mouse para el análisis de retroceso en las leyendas de Apex. Los datos en tiempo real x, y y retraso se pueden registrar para que los jugadores puedan analizar sus movimientos y mejorar su precisión. Existen varias técnicas basadas en Python para rastrear y analizar estos datos, como las API Pynput, DirectX y Flask. El uso de estas estrategias puede resultar en un control de retroceso más preciso, ya sea que sea un competidor de deportes electrónicos que busque una ventaja competitiva o un jugador casual que espera mejorar. Mantenerse a la vanguardia en los juegos competitivos requiere una comprensión de sus hábitos de entrada.

Si bien los métodos de seguimiento tradicionales utilizan principalmente imágenes incrustadas, los avances en la tecnología han allanado el camino para técnicas más sofisticadas y menos intrusivas. Estas alternativas, incluidas las balizas web, el seguimiento de enlaces y el aprovechamiento de los encabezados de correo electrónico, ofrecen información más profunda sobre el comportamiento de los destinatarios sin comprometer la privacidad. Sin embargo, la eficacia de estos métodos puede verse afectada por clientes de correo electrónico que bloquean mecanismos de seguimiento y regulaciones de privacidad que exigen consentimiento explícito.