Puede ser un desafío administrar la sobrecarga de métodos en Python, particularmente cuando los tipos de retorno se basan en una variable de inicialización. Para proporcionar una mejor inferencia de tipo, los desarrolladores pueden usar el decorador @Overload o genéricos en lugar de un tipo de unión. Esto es particularmente útil en escenarios como el modelado de datos para materiales de construcción, donde la selección entre WoodData y Concretedata debe ser precisa. El uso de técnicas avanzadas, como sugerencias de tipo, dataclasses y caché, mejora tanto el rendimiento como la mantenibilidad. Estas estrategias ayudan a crear un código de pitón más limpio, seguro y más escalable.