Solucionar el error de Spring Boot: los tipos de caracteres variables y Smallint no tienen operador

Errores comunes con las consultas SQL de Spring Boot: manejo de discrepancias de tipos en PostgreSQL

Como desarrolladores, todos nos hemos encontrado con mensajes de error crípticos que parecen surgir de la nada. Un minuto, nuestro Aplicación de arranque de primavera está funcionando sin problemas; al siguiente, nos encontramos ante un error sobre tipos de datos incompatibles. 😅 Es frustrante y desconcertante, especialmente cuando se trata de configuraciones de consultas complejas.

Recientemente, me encontré con un error de PostgreSQL en Spring Boot: "el operador no existe: carácter variable = pequeño." Este mensaje apareció al intentar utilizar un Conjunto de enumeraciones en la cláusula IN de una consulta SQL. La falta de coincidencia entre el tipo de enumeración y el tipo de columna de la base de datos creó un problema inesperado en lo que parecía un código sencillo.

Si bien es tentador culpar a las peculiaridades de la base de datos o a Spring Boot, el verdadero problema a menudo radica en cómo se asignan las enumeraciones y los tipos de bases de datos. Las enumeraciones de Java, cuando se asignan a bases de datos, requieren un manejo especial, especialmente con PostgreSQL. Comprender estos detalles puede ahorrar tiempo y evitar problemas futuros al trabajar con enumeraciones en Spring Boot.

En esta guía, explicaré cómo identifiqué el problema y recorrí una solución práctica. Desde mi propio viaje de depuración hasta correcciones de código específicas, obtendrá las herramientas que necesita para evitar discrepancias de tipos en sus consultas y garantizar interacciones fluidas con la base de datos. 🔧

Resolver discrepancias de tipos de datos en Spring Boot con PostgreSQL

Al trabajar con Bota de primavera y PostgreSQL, los desarrolladores a menudo encuentran problemas de discrepancia de tipos, especialmente con enumeraciones. En este caso, el error "el operador no existe: carácter variable = smallint" ocurre porque PostgreSQL no puede interpretar directamente una enumeración Java como un tipo SQL en consultas nativas. Aquí, la entidad SystemAccounts incluye un campo userCode representado por la enumeración AccountType, que asigna valores como "PERSONAL" o "CORPORATE" en Java. Sin embargo, al intentar realizar una consulta SQL nativa con un conjunto de enumeraciones, PostgreSQL no puede hacer coincidir automáticamente los tipos de enumeraciones, lo que genera este error. Para superar esto, es fundamental convertir la enumeración en una cadena antes de pasarla a la consulta. 🎯

En la solución proporcionada, comenzamos ajustando la asignación de enumeración en SystemAccounts usando la anotación @Enumeated(EnumType.STRING). Esto le indica a JPA que almacene cada tipo de cuenta como una cadena legible en lugar de un ordinal numérico. Es un pequeño cambio, pero simplifica el manejo futuro de datos al evitar valores numéricos, lo que complicaría la depuración en la base de datos. En nuestro repositorio, podemos usar una anotación @Query personalizada para especificar la lógica SQL. Sin embargo, dado que PostgreSQL todavía necesita enumeraciones como cadenas en la consulta, debemos procesar los valores de AccountType en un formato de cadena antes de pasarlos.

La API CriteriaBuilder ofrece una solución dinámica a este problema. Con CriteriaBuilder, podemos evitar el SQL nativo creando consultas mediante programación en Java. Este enfoque nos permite agregar filtros de enumeración sin escribir SQL a mano, lo que reduce los errores de SQL y ayuda con el mantenimiento. En nuestro script, creamos una lista de condiciones de predicado basadas en el valor de cadena de cada enumeración, usando cb.equal() para hacer coincidir cada tipo de cuenta en el conjunto. Luego, cb.or() combina estos predicados, permitiendo múltiples valores en la misma consulta. Esta configuración flexible gestiona dinámicamente la conversión de enumeración a cadena, minimizando los problemas de compatibilidad con PostgreSQL.

Finalmente, la solución incorpora un test unitario para verificar la compatibilidad. Usando JUnit, confirmamos que cada AccountType funciona con nuestra consulta, validando que el campo userCode puede almacenar valores "PERSONALES" o "CORPORATIVOS" y recuperarlos sin errores. Este método de prueba primero configura los valores requeridos de AccountType y ejecuta la consulta findAllByUserCodes() para verificar los resultados. Agregar comprobaciones de afirmarNotNull() y afirmarTrue() garantiza que no encontremos valores nulos o incorrectos, lo que garantiza que nuestra solución maneje todos los casos de manera efectiva. Con esta configuración, la aplicación está mejor preparada para manejar consultas de enumeración en diversas condiciones en producción. 🧪

// Problem: PostgreSQL expects specific data types in queries.
// Solution: Convert enums to strings for query compatibility with PostgreSQL.
// This Spring Boot backend solution is clear, optimized, and includes type checks.

@Entity
@Table(name = "system_accounts")
@Getter
@Setter
public class SystemAccounts {
    @Id
    @Column(name = "id", nullable = false)
    private UUID id;
    @Column(name = "user_code")
    private String userCode;  // Store as String to avoid type mismatch
}

// Enumeration for AccountType
public enum AccountType {
    PERSONAL,
    CORPORATE
}

// Repository Query with Enum Handling
@Query(value = """
    SELECT sa.id FROM system_accounts sa
    WHERE sa.user_code IN :accountTypes""", nativeQuery = true)
Optional<List<SystemAccounts>> findAllByUserCodes(@Param("accountTypes") List<String> accountTypes);
// This query accepts a List of strings to avoid casting issues.

// Convert AccountType enums to Strings in Service
List<String> accountTypeStrings = accountTypes.stream()
    .map(Enum::name)
    .collect(Collectors.toList());

// Using CriteriaBuilder to dynamically handle enums in queries with automatic type checking.
// This approach uses Java’s Criteria API to avoid type mismatches directly in the code.

public List<SystemAccounts> findAllByUserCodes(Set<AccountType> accountTypes) {
    CriteriaBuilder cb = entityManager.getCriteriaBuilder();
    CriteriaQuery<SystemAccounts> query = cb.createQuery(SystemAccounts.class);
    Root<SystemAccounts> root = query.from(SystemAccounts.class);
    Path<String> userCodePath = root.get("userCode");
    List<Predicate> predicates = new ArrayList<>();

    // Add predicates for enum values, converting to String for matching
    for (AccountType type : accountTypes) {
        predicates.add(cb.equal(userCodePath, type.name()));
    }

    query.select(root)
         .where(cb.or(predicates.toArray(new Predicate[0])));
    return entityManager.createQuery(query).getResultList();
}

// This JUnit test ensures both solutions handle enums correctly with PostgreSQL.
// Tests database retrieval for both AccountType values: PERSONAL and CORPORATE.

@SpringBootTest
public class SystemAccountsRepositoryTest {
    @Autowired
    private SystemAccountsRepository repository;

    @Test
    public void testFindAllByUserCodes() {
        Set<AccountType> accountTypes = Set.of(AccountType.PERSONAL, AccountType.CORPORATE);
        List<SystemAccounts> results = repository.findAllByUserCodes(accountTypes);

        // Verify results are returned and types match
        assertNotNull(results);
        assertTrue(results.size() > 0);
        results.forEach(account ->
            assertTrue(account.getUserCode().equals("PERSONAL") || account.getUserCode().equals("CORPORATE"))
        );
    }
}

Manejo de la conversión de enumeración a cadena en PostgreSQL con Spring Boot

Al usar Bota de primavera Con PostgreSQL, el manejo de enumeraciones en consultas de bases de datos a menudo requiere atención especial, particularmente cuando las enumeraciones están involucradas en consultas SQL nativas. De forma predeterminada, PostgreSQL no admite enumeraciones de Java directamente y, en cambio, espera un tipo de datos compatible como varchar o texto en consultas. Por ejemplo, cuando necesitamos filtrar resultados en función de una enumeración como AccountType, PostgreSQL requiere que conviertamos la enumeración Java en un valor de cadena antes de ejecutar la consulta. Esta conversión evita el error común "el operador no existe", que ocurre cuando la base de datos intenta comparar una enumeración con un tipo incompatible como smallint o variable de caracteres.

Una forma de abordar este problema es aprovechar la @Enumerated(EnumType.STRING) anotación en Spring Boot, que almacena enumeraciones como valores de cadena directamente en la base de datos. Sin embargo, para escenarios que involucran consultas nativas, a menudo es necesario convertir las enumeraciones en cadenas dentro de la propia consulta. Usando métodos como .stream() y map(Enum::name), podemos generar una lista de representaciones de cadenas para nuestros valores de enumeración, que luego se pueden pasar a PostgreSQL sin ningún problema de discrepancia de tipos. Este enfoque garantiza flexibilidad, lo que nos permite filtrar por múltiples valores de AccountType sin problemas y sin errores.

Para aplicaciones con un uso de enumeración más complejo, otro enfoque es utilizar el CriteriaBuilder API, que nos permite construir consultas dinámicamente de forma segura sin escribir SQL manualmente. Esta API es particularmente útil para crear código reutilizable e independiente de la base de datos, ya que traduce automáticamente las enumeraciones en tipos de bases de datos compatibles, lo que reduce el riesgo de errores de tipo. Con este método, el proceso de construcción de consultas se simplifica y los desarrolladores obtienen la flexibilidad de manejar varios filtros basados ​​en enumeraciones de forma unificada.