Cómo mejorar el seguimiento de errores mediante errores superficiales desde una función de Azure a una aplicación lógica de Azure

Implementación del manejo de errores en funciones de Azure para solucionar problemas en aplicaciones lógicas

Función de Azure con solución backend de C# que genera errores que la aplicación lógica de Azure que realiza la llamada detecta

// This code demonstrates a C# Azure Function designed to throw an error
// that can be caught by an Azure Logic App.
// The script uses structured error handling to ensure clear reporting in the Logic App.

using System;
using System.IO;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Azure.WebJobs;
using Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.Http;
using Microsoft.AspNetCore.Http;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System.Data.SqlClient;

public static class MyFunction
{
    [FunctionName("MyFunction")]
    public static async Task<IActionResult> Run(
        [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "post", Route = null)] HttpRequest req,
        ILogger log)
    {
        log.LogInformation("MyFunction triggered.");
        try
        {
            // Simulating database operation
            using (SqlConnection connection = new SqlConnection("YourConnectionStringHere"))
            {
                connection.Open();
                var command = new SqlCommand("INSERT INTO Table (Column) VALUES (Value);", connection);
                command.ExecuteNonQuery();
            }
            return new OkObjectResult("Data inserted successfully");
        }
        catch (SqlException ex)
        {
            log.LogError($"Database error: {ex.Message}");
            return new StatusCodeResult(StatusCodes.Status500InternalServerError);
        }
        catch (Exception ex)
        {
            log.LogError($"General error: {ex.Message}");
            return new StatusCodeResult(StatusCodes.Status500InternalServerError);
        }
    }
}

Uso del código de estado HTTP para señalar errores en la función de Azure (solución JavaScript)

Función de backend de Node.js para controlar los errores que se marcarán en una aplicación de Azure Logic

// This JavaScript function handles database operations and triggers an error response
// with an HTTP 500 status code if a failure occurs, allowing the Logic App to detect it.

const { Connection, Request } = require('tedious');

module.exports = async function (context, req) {
    context.log('JavaScript Azure Function triggered.');
    try {
        const config = {
            server: "YourServerHere",
            authentication: {
                type: "default",
                options: {
                    userName: "username",
                    password: "password"
                }
            }
        };

        const connection = new Connection(config);
        connection.on('connect', err => {
            if (err) {
                context.log.error('Database connection error', err);
                context.res = { status: 500, body: "Database connection error" };
                return;
            }

            const request = new Request("INSERT INTO Table (Column) VALUES ('Value')", err => {
                if (err) {
                    context.log.error('Database insert error', err);
                    context.res = { status: 500, body: "Database insert error" };
                } else {
                    context.res = { status: 200, body: "Data inserted successfully" };
                }
            });
            connection.execSql(request);
        });
        connection.connect();
    } catch (error) {
        context.log.error('General error', error);
        context.res = { status: 500, body: "General error occurred" };
    }
};

Prueba unitaria para la función C# Azure

Prueba unitaria para la función C# Azure usando MSTest para validar el manejo de errores

using Microsoft.VisualStudio.TestTools.UnitTesting;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Extensions.Logging;

[TestClass]
public class MyFunctionTests
{
    [TestMethod]
    public async Task Run_ShouldReturn500_OnSqlException()
    {
        var mockLogger = new Mock<ILogger>();
        var request = new DefaultHttpContext().Request;

        // Act - Call the function
        var response = await MyFunction.Run(request, mockLogger.Object);

        // Assert
        Assert.IsInstanceOfType(response, typeof(StatusCodeResult));
        Assert.AreEqual(500, (response as StatusCodeResult)?.StatusCode);
    }
}

Preguntas comunes sobre el manejo de errores de funciones de Azure con aplicaciones lógicas

1. ¿Cómo puedo asegurarme de que la aplicación lógica detecte errores de mi función de Azure?
2. Para garantizar que la aplicación lógica detecte errores, devuelva un código de estado HTTP, como 500, cuando la función de Azure encuentra un error. Esto permite que la aplicación lógica interprete la respuesta como un error.
3. ¿Puedo agregar una política de reintento a mi aplicación lógica para el manejo de errores?
4. Sí, Logic Apps ofrece políticas de reintento configurables. Puede ajustar los reintentos y los intervalos según el comportamiento esperado de su función de Azure.
5. ¿Cuáles son los beneficios de utilizar el registro estructurado en una función de Azure?
6. Registro estructurado, como ILogger, le permite capturar mensajes de error detallados, que pueden usarse para monitorear y solucionar problemas específicos en su flujo de trabajo.
7. ¿Debo usar respuestas HTTP 200 en mi función de Azure incluso si hay un error?
8. No, usando HTTP 200 La búsqueda de errores puede hacer que la aplicación lógica malinterprete el estado de la función. En su lugar, devuelva un código de estado de error apropiado, como 500, para las fallas.
9. ¿Cómo soluciono problemas de conexión en una función de Azure?
10. Verifique la conectividad y los permisos de SQL. Usando SqlConnection y registrar sus errores ayuda a identificar problemas relacionados con la conexión, como denegaciones de permisos o inaccesibilidad al servidor.
11. ¿Qué pasa si la aplicación lógica no detecta el error correctamente?
12. Si no se detecta un error, configure la aplicación lógica para registrar todas las respuestas o use un código de estado para identificar los problemas con mayor precisión. Este enfoque mejora la respuesta de la aplicación lógica a errores de función.
13. ¿Puedo utilizar un código de estado HTTP personalizado para señalar errores?
14. Si, mientras 500 es estándar para errores del servidor, puede utilizar otros códigos de estado si se adaptan mejor a su flujo de trabajo, pero sea coherente para evitar interpretaciones erróneas.
15. ¿Qué opciones de manejo de errores tengo en Azure Functions basadas en JavaScript?
16. Usar context.log.error() para iniciar sesión y status campos en respuestas para activar el manejo de errores en Logic Apps para funciones basadas en JavaScript.
17. ¿Cómo afecta la política de reintento a la integridad de los datos en Azure Functions?
18. Las políticas de reintento pueden reintentar la función de Azure varias veces, así que asegúrese de que cualquier operación, como ExecuteNonQuery(), es idempotente para evitar entradas duplicadas en su base de datos.
19. ¿Por qué mi aplicación lógica muestra ejecuciones exitosas incluso cuando la función tiene errores?
20. Si la función de Azure regresa HTTP 200 a pesar de los errores, la aplicación lógica lo interpreta como un éxito. Usando StatusCodeResult enviar un código de error corregirá este comportamiento.
21. ¿Cómo pueden las pruebas unitarias ayudar a mejorar el manejo de errores en Azure Functions?
22. Las pruebas unitarias le permiten verificar el manejo de errores simulando errores y verificando si la función devuelve el código de estado correcto, como StatusCodeResult(500), lo que garantiza una integración sólida de la aplicación lógica.

Garantizar la confiabilidad del flujo de trabajo mediante un manejo sólido de errores

El manejo eficaz de errores entre una función de Azure y una aplicación lógica permite una mejor visibilidad y una respuesta más rápida a los problemas. Devolver los códigos de estado HTTP correctos para los errores indica a la aplicación lógica que se ha producido un error, lo que le permite responder en consecuencia. Las políticas estructuradas de registro y reintento respaldan aún más esta confiabilidad.

La incorporación de registros detallados y respuestas estructuradas en Azure Functions garantiza flujos de trabajo más fluidos y confiables. Cuando se combina con políticas de reintento, esta configuración minimiza las fallas silenciosas, manteniendo el flujo de datos y los sistemas operativos. Con estas estrategias implementadas, los equipos pueden ahorrar tiempo y mantener el estado del sistema con confianza. 🚀