Utilizar JavaScript en una extensión de Chrome para insertar imágenes en celdas de Excel

Incrustar imágenes en archivos de Excel con JavaScript y SheetJS

Al desarrollar una extensión de Chrome que genera archivos de Excel (.xlsx), incrustar imágenes directamente en las celdas puede ser una tarea desafiante. Si bien JavaScript y bibliotecas como SheetJS simplifican la creación y edición de hojas de cálculo, el manejo de imágenes incrustadas a menudo requiere un manejo más específico.

En muchos casos, los desarrolladores enfrentan la limitación de poder agregar únicamente enlaces de imágenes a las celdas en lugar de incrustar las imágenes directamente. Este problema surge de las complejidades involucradas en la conversión de datos de imágenes y el formato de archivos de Excel, particularmente en un entorno de navegador como las extensiones de Chrome.

En este artículo, exploraremos una solución para incrustar imágenes directamente en celdas de archivos de Excel usando JavaScript. Las imágenes se obtendrán de elementos HTML y se insertarán en las celdas de Excel apropiadas, ofreciendo una experiencia más fluida para los usuarios que necesitan datos visuales dentro de sus hojas de cálculo.

Discutiremos cómo integrar bibliotecas como ExcelJS y abordaremos desafíos comunes, como incrustar imágenes en un entorno de extensión protegido de Chrome. Además, revisaremos las diferencias entre los enfoques de extensión de Node.js y Chrome para garantizar una implementación exitosa.

Cómo incrustar imágenes en celdas de Excel usando JavaScript y ExcelJS

El script que proporcioné resuelve el problema de incrustar imágenes directamente en celdas de Excel usando javascript, ExcelJS y Axios. Primero, el script comienza inicializando un nuevo libro usando ExcelJS con el comando ExcelJS.Libro de trabajo(), que es la base para generar archivos de Excel. Luego crea una hoja de trabajo llamando agregar hoja de trabajo(). Esta hoja de trabajo actúa como contenedor de todos los datos e imágenes que se agregarán. Los datos de muestra incluyen URL de imágenes que luego se recuperarán e incrustarán en celdas específicas.

Para manejar la recuperación de imágenes, el script utiliza la biblioteca Axios con axios.get() para solicitar imágenes de sus URL. Axios recupera la imagen como datos binarios utilizando el tipo de respuesta "arraybuffer", que es adecuado para incrustar contenido binario como imágenes en el archivo de Excel. Después de recibir los datos, la imagen se convierte a un formato de búfer, lo que permite a ExcelJS reconocerla como una imagen válida para incrustarla en una celda.

Una vez que la imagen se recupera y procesa, el comando libro de trabajo.addImage() se utiliza para insertar la imagen en el libro de trabajo. Este paso define la imagen y la prepara para colocarla en una ubicación específica dentro de la hoja de trabajo. Después de esto, hoja de trabajo.addImage() especifica dónde se debe colocar la imagen, en este caso en la columna "B" de la fila actual. La altura de la fila se ajusta para garantizar que la imagen encaje bien dentro de la celda.

Finalmente, el script guarda el libro usando libro de trabajo.xlsx.writeFile(), que escribe el archivo en el sistema local. Esto completa el proceso, lo que da como resultado un archivo de Excel con imágenes incrustadas directamente en las celdas, en lugar de solo enlaces. Este método es muy eficaz en los casos en los que es necesario incluir imágenes en informes u hojas de datos, proporcionando una experiencia perfecta para los usuarios que interactúan con archivos de Excel que contienen datos y elementos visuales.

const ExcelJS = require('exceljs');
const axios = require('axios');
async function addImageToExcel() {
  const workbook = new ExcelJS.Workbook();
  const worksheet = workbook.addWorksheet('My Sheet');

  const data = [
    { id: 1, imageUrl: 'https://example.com/image1.png' },
    { id: 2, imageUrl: 'https://example.com/image2.png' }
  ];

  worksheet.columns = [
    { header: 'ID', key: 'id', width: 10 },
    { header: 'Image', key: 'image', width: 30 }
  ];

  for (const item of data) {
    const row = worksheet.addRow({ id: item.id });
    row.height = 90;
    const imageId = workbook.addImage({
      buffer: (await axios.get(item.imageUrl, { responseType: 'arraybuffer' })).data,
      extension: 'png'
    });
    worksheet.addImage(imageId, \`B${row.number}:B${row.number}\`);
  }

  await workbook.xlsx.writeFile('ExcelWithImages.xlsx');
  console.log('Excel file with images saved!');
}

addImageToExcel().catch(console.error);

async function getImageBase64(url) {
  const response = await fetch(url);
  const blob = await response.blob();
  return new Promise((resolve, reject) => {
    const reader = new FileReader();
    reader.onloadend = () => resolve(reader.result.split(',')[1]);
    reader.onerror = reject;
    reader.readAsDataURL(blob);
  });
}

async function addImageToSheetJS() {
  const wb = XLSX.utils.book_new();
  const ws = XLSX.utils.aoa_to_sheet([[ 'ID', 'Image' ]]);

  const imageData = await getImageBase64('https://example.com/image.png');
  ws['!merges'] = [{ s: { c: 1, r: 1 }, e: { c: 1, r: 5 } }];
  ws['B2'] = { t: 's', v: imageData, l: { Target: 'base64 image' } };

  XLSX.utils.book_append_sheet(wb, ws, 'Sheet 1');
  XLSX.writeFile(wb, 'SheetWithImages.xlsx');
}

addImageToSheetJS();

Optimización de la incrustación de imágenes en archivos de Excel para extensiones de Chrome

Al desarrollar un Extensión de Chrome que integra imágenes en archivos de Excel, un desafío importante es cómo manejar la incrustación de imágenes en un entorno de navegador. A diferencia de los entornos tradicionales de Node.js, las extensiones de Chrome vienen con restricciones adicionales de seguridad y rendimiento que impiden el acceso directo a determinadas API. Esto significa que métodos como buscar imágenes utilizando bibliotecas como Axios podrían necesitar alternativas para cumplir con las políticas del navegador.

Una solución para entornos de navegador podría implicar el uso base64 imágenes codificadas en lugar de datos binarios sin procesar. La codificación Base64 permite transferir y almacenar imágenes fácilmente como una cadena, que luego se puede incrustar directamente en una hoja de Excel utilizando bibliotecas como SheetJS. En este caso, la codificación base64 ayuda a superar las limitaciones de seguridad impuestas por Chrome, especialmente porque las extensiones no pueden ejecutar código específico de Node.js.

Otro aspecto crucial a considerar es el manejo de grandes conjuntos de datos de imágenes en archivos de Excel. Incrustar varias imágenes en una hoja de Excel puede aumentar drásticamente el tamaño del archivo, lo que podría afectar el rendimiento, especialmente en una aplicación basada en navegador. Para optimizar esto, los desarrolladores deben utilizar formatos de imagen comprimidos como WebP o JPEG para minimizar el tamaño del archivo y garantizar que la calidad de la imagen permanezca intacta.