Solución de problemas de filtrado JSONB en GraphQL con React y Hasura
El filtrado de datos en aplicaciones en tiempo real puede parecer fluido, hasta que de repente se rompe, especialmente con tipos complejos como los campos JSONB en GraphQL. Este desafío suele aparecer cuando se utilizan Hasura y React, donde el filtrado JSONB funciona en la consola Hasura pero genera errores inesperados en la aplicación.
En este escenario, nuestro objetivo es filtrar clientes en una aplicación React usando GraphQL, específicamente en función de su estado como "Ativo" (Activo) o "Inativo" (Inactivo). El objetivo es utilizar el campo JSONB ClientePayload en Hasura para filtrar clientes, tal como filtra exitosamente en la consola. Sin embargo, en React, este enfoque genera un error de tiempo de ejecución, una frustración común para los desarrolladores.
Este error, "Error de sintaxis: nombre esperado, cadena encontrada 'Situacao'", insinúa una desalineación en cómo Hasura interpreta la consulta GraphQL versus la estructura del componente React. Ya sea que esté creando un panel o una herramienta de administración de clientes, resolver este problema de filtrado es esencial para una visualización precisa de los datos.🛠️
Profundicemos en por qué aparece este error en React, incluso cuando todo funciona sin problemas en Hasura, y exploremos cómo resolverlo para que pueda filtrar los campos JSONB de manera confiable en su aplicación. 🌐
Dominio | Ejemplo de uso |
---|---|
useDashboardStore | Este enlace personalizado gestiona el estado y las acciones del panel, lo que permite una gestión modular del estado y actualizaciones sencillas de los filtros del componente en la aplicación React. |
useForm | Utilizado desde la biblioteca "react-hook-form", inicializa y administra estados de formulario como errores, valores y manejo de envíos. Esto es crucial para capturar dinámicamente selecciones de usuarios y filtrar clientes en tiempo real. |
handleSubmit | Una función de "useForm" que maneja el envío de formularios validando campos y pasando datos del formulario a la función onSubmit, lo que permite un envío de datos más seguro con React. |
Controller | Utilizado para envolver campos de entrada personalizados dentro del control de React Hook Form, el "Controlador" ayuda a administrar entradas seleccionadas para el filtrado de estado en formularios, manteniendo la conexión con el estado del formulario. |
setFilters | Una función de acción de useDashboardStore, "setFilters", actualiza el estado del filtro con valores seleccionados por el usuario. Este comando permite una actualización dinámica y fluida de los filtros en la vista del panel. |
Object.entries | Convierte un objeto en una matriz de pares clave-valor, que luego se reduce para incluir solo campos válidos. Esto simplifica la verificación y actualización de datos JSONB filtrando entradas no vacías. |
_contains | Un operador de filtro específico en Hasura y GraphQL utilizado para filtrar campos JSONB. Al especificar rutas JSON, "_contains" identifica registros coincidentes en función de propiedades anidadas como "Situacao". |
gql | Una función de plantilla etiquetada que se utiliza para definir consultas GraphQL, lo que permite consultas dinámicas con clientes Hasura y GraphQL y simplifica la configuración de consultas para filtrar clientes por estado. |
useQuery | Un gancho de React del cliente Apollo que envía la consulta GraphQL y rastrea el estado de la consulta. Esto es esencial en el ejemplo para recuperar datos de clientes filtrados y gestionar errores de consulta. |
Explorando el filtrado JSONB con Hasura y React: soluciones y scripts
Los scripts de ejemplo anteriores abordan el desafío del filtrado JSONB con GraphQL en un Reaccionar aplicación que utiliza Hasura, que soluciona un error típico que surge al intentar filtrar campos JSON anidados. En particular, el error "Error de tiempo de ejecución no controlado GraphQLError: Error de sintaxis: Nombre esperado, cadena encontrada 'Situacao'" aparece a menudo al aplicar filtros JSONB, lo que indica un formato de entrada inesperado para GraphQL. En la primera solución, los datos del formulario se recopilan, validan y envían al backend utilizando utilizar formulario y Controlador de React Hook Form, donde el campo de estado "clientesFiltro" se representa dinámicamente como un menú desplegable. Esta configuración permite una selección de estado flexible, asegurando la estructura correcta en el filtro "ClientePayload" antes de enviarlo al backend.
Otro enfoque clave consiste en modularizar la consulta GraphQL. En la segunda solución utilizamos gql para definir la consulta GraphQL, estableciendo el estado parametrizado como una variable. Entonces, utilizarConsulta de Apollo Client facilita la ejecución de la consulta y al mismo tiempo maneja los estados de carga y error de la interfaz de usuario. Al basarse en la parametrización, esta solución evita la codificación de valores, lo que la hace reutilizable para diferentes valores de estado como "Ativo" e "Inativo". La solución también maneja errores potenciales con elegancia al generar mensajes cuando falla una consulta, ofreciendo comentarios en tiempo real a los usuarios.
El utilizarDashboardStore Hook es esencial para administrar y actualizar filtros de manera centralizada en todas las soluciones, haciendo que el estado sea accesible y consistente en todo el componente. Esta modularidad ayuda a la reutilización y facilita el mantenimiento. Por ejemplo, establecer filtros en usoDashboardStore permite a los desarrolladores actualizar filtros de forma selectiva, lo que permite actualizaciones de estado eficientes y una estructura de componentes de React más limpia. También usamos Entradas.de.objetos para iterar sobre los datos del formulario y manejar valores no vacíos, una forma compacta de preparar la carga útil sin comprobaciones de entrada manuales.
Al agregar pruebas unitarias a cada solución, los desarrolladores pueden confirmar la confiabilidad de la lógica del filtro e identificar cualquier resultado inesperado. Estas pruebas son esenciales para garantizar que la consulta GraphQL se ejecute como se espera en diferentes entradas del usuario y estados del sistema. Con retroalimentación en tiempo real, manejo de estado modular y administración detallada de errores, estos enfoques abordan de manera efectiva los problemas de filtrado JSONB en Hasura y React, creando una experiencia de administración de clientes dinámica y sin errores. ⚙️
Solución 1: Manejo del error de filtrado JSONB en React con GraphQL y Hasura
Enfoque 1: uso de manejo de errores mejorado y validación de entradas en React
import React from 'react';
import { useDashboardStore } from '../stores/dashboardStore';
import { useForm, Controller } from 'react-hook-form';
export function ChargeStageDashboard() {
const { actions: { setFilters }, state: { filters } } = useDashboardStore();
const { handleSubmit, control } = useForm();
const onSubmit = (formData) => {
const { clientesFiltro } = formData;
const selectedStatus = clientesFiltro?.metadata || null;
if (!selectedStatus) {
console.warn('No valid status selected');
return;
}
const updatedFilters = {
...filters.charges,
where: {
...filters.charges.where,
ClientePayload: { _contains: { Situacao: selectedStatus } }
}
};
setFilters({ charges: updatedFilters });
};
return (
<form onSubmit={handleSubmit(onSubmit)}>
<Controller
control={control}
name="clientesFiltro"
render={({ field: { onChange, value } }) => (
<select onChange={onChange} value={value}>
<option value="">Select Status</option>
<option value="Ativo">Ativos</option>
<option value="Inativo">Inativos</option>
</select>
)}
/>
<button type="submit">Pesquisar</button>
</form>
);
}
Solución 2: consulta GraphQL y corrección de errores para el filtrado JSONB
Enfoque 2: consulta GraphQL modularizada con manejo de errores
import gql from 'graphql-tag';
import { useQuery } from '@apollo/client';
const GET_CLIENTS = gql`
query getClients($status: String!) {
inadimplencia_Clientes(where: { ClientePayload: { _contains: { Situacao: $status } } }) {
Cliente_Id
ClientePayload
}
}`;
export function ChargeStageDashboard() {
const { loading, error, data } = useQuery(GET_CLIENTS, {
variables: { status: "Ativo" },
onError: (err) => console.error('Error fetching clients:', err.message)
});
if (loading) return <p>Loading...</p>;
if (error) return <p>Error: {error.message}</p>;
return (
<div>
{data.inadimplencia_Clientes.map(client => (
<p key={client.Cliente_Id}>{client.ClientePayload}</p>
))}
</div>
);
}
Solución 3: filtrado avanzado con lógica condicional y validación
Método 3: filtro JSONB condicional en React con mensajes de error mejorados
import React from 'react';
import { useDashboardStore } from '../stores/dashboardStore';
import { useForm, Controller } from 'react-hook-form';
export function ChargeStageDashboard() {
const { actions: { setFilters }, state: { filters } } = useDashboardStore();
const { handleSubmit, control } = useForm();
const onSubmit = (formData) => {
try {
const selectedStatus = formData?.clientesFiltro?.metadata || null;
if (!selectedStatus) throw new Error("Invalid filter value");
setFilters({
charges: {
...filters.charges,
where: {
...filters.charges.where,
ClientePayload: { _contains: { Situacao: selectedStatus } }
}
}
});
} catch (error) {
console.error("Failed to set filter:", error.message);
}
};
return (
<form onSubmit={handleSubmit(onSubmit)}>
<Controller
control={control}
name="clientesFiltro"
render={({ field: { onChange, value } }) => (
<select onChange={onChange} value={value}>
<option value="Ativo">Ativos</option>
<option value="Inativo">Inativos</option>
</select>
)}
/>
<button type="submit">Pesquisar</button>
</form>
);
}
Abordar problemas de filtrado JSONB avanzado en React y GraphQL
Cuando se trata de manejar estructuras de datos complejas, campos JSONB en bases de datos como PostgreSQL, combinado con un GrafoQL La interfaz a través de Hasura proporciona una flexibilidad increíble. JSONB permite almacenar datos dinámicos de valores clave, pero consultarlos puede generar desafíos, especialmente en aplicaciones basadas en JavaScript como React. En este caso, el filtrado basado en campos anidados dentro de una columna JSONB es esencial, pero puede resultar complicado debido a las limitaciones de sintaxis en GraphQL, como la necesidad de citas adecuadas y manejo de variables.
Para mitigar estos problemas, a menudo es necesario aprovechar operadores GraphQL específicos como _contains, que permite consultar propiedades anidadas por coincidencia parcial. Este operador es particularmente útil para campos como "Situacao" en nuestro ejemplo, permitiéndonos filtrar clientes por estado. Sin embargo, puede surgir un error si la sintaxis de GraphQL espera una variable, pero en su lugar recibe una cadena directamente, como vimos con el error "Nombre esperado, cadena encontrada 'Situacao'". Para evitar tales problemas, estructurar las consultas cuidadosamente y asignar dinámicamente variables de filtro desde el estado de React garantiza la compatibilidad y resultados precisos.
Otro enfoque clave para superar los desafíos del filtrado JSONB implica estructuras de código modulares y reutilizables. Creando funciones dedicadas para manejar la lógica de filtrado y configurando filtros usando ganchos como useDashboardStore, podemos asegurarnos de que la aplicación aplique filtros de manera eficiente en múltiples componentes. Esta configuración permite una mejor gestión del estado y un código más limpio, lo que resulta especialmente útil en aplicaciones grandes. Siguiendo mejores prácticas como estas, podemos aprovechar al máximo la flexibilidad que ofrece JSONB mientras minimizamos los errores de tiempo de ejecución y simplificamos el mantenimiento futuro del código. 🎯
Preguntas frecuentes sobre el filtrado JSONB con GraphQL
- ¿Qué hace? _contains hacer en una consulta GraphQL?
- El _contains El operador comprueba si un campo JSONB incluye un valor específico, lo que lo hace perfecto para filtrar datos JSON anidados haciendo coincidir claves específicas.
- ¿Por qué GraphQL arroja el error "Error de sintaxis: nombre esperado"?
- Este error ocurre cuando GraphQL recibe un tipo de datos inesperado, como una cadena donde espera un nombre o variable, como se ve con el campo "Situacao" en el filtrado JSONB.
- ¿Cómo puedo evitar errores de filtro JSONB en Hasura?
- Usar variables para claves JSON anidadas y configurarlas dinámicamente en la consulta, junto con operadores como _contains y _has_key, ayuda a evitar errores de sintaxis comunes.
- ¿El filtrado JSONB en Hasura es similar a las consultas SQL?
- Sí, el filtrado JSONB en Hasura utiliza operadores GraphQL para imitar consultas similares a SQL. Sin embargo, requiere ajustes de sintaxis específicos para manejar campos JSON anidados.
- ¿Cómo soluciono problemas de filtrado en GraphQL con Hasura?
- Comience verificando la estructura JSON en su base de datos y probando la consulta en la consola de Hasura. Implemente el manejo de errores en React y verifique si la sintaxis o los tipos son correctos.
- ¿Por qué es Object.entries ¿Es útil reaccionar con filtros JSONB?
- Object.entries simplifica el acceso y el filtrado de claves dinámicamente en estructuras JSON, lo que reduce la complejidad del código en aplicaciones React grandes.
- ¿Cómo actualizo mis filtros en React con useDashboardStore?
- useDashboardStore es un enlace personalizado que centraliza el estado del filtro en React, permitiendo actualizaciones entre componentes sin redundancia.
- ¿Puedo usar variables GraphQL para manejar el filtrado JSONB?
- Sí, la definición de variables GraphQL permite el manejo dinámico de claves anidadas y el filtrado de datos, lo que mejora la flexibilidad y reduce los errores de sintaxis.
- ¿Cuál es el papel de handleSubmit en formularios de React?
- handleSubmit de React Hook Form gestiona el envío y validación de datos del formulario, lo cual es esencial para aplicar los filtros correctamente.
- ¿Pueden los campos JSONB mejorar la gestión de datos en aplicaciones complejas?
- ¡Absolutamente! Los campos JSONB permiten estructuras de datos flexibles, ideales para aplicaciones en evolución donde los campos de datos pueden variar según los datos específicos del cliente.
Reflexiones finales sobre los desafíos del filtrado JSONB
Filtración datos JSONB a través de GraphQL en React con Hasura puede ser sencillo, pero pueden ocurrir errores como "Nombre esperado, cadena encontrada" debido al manejo de campos JSON en las consultas. Siguiendo técnicas de filtrado estructuradas, los desarrolladores pueden superar estos problemas.
La creación de componentes reutilizables y la aplicación de manejo de errores garantiza un filtrado eficiente y una confiabilidad mejorada. Estas prácticas ayudarán a agilizar el flujo de datos y garantizarán que incluso los campos anidados se filtren correctamente en las aplicaciones. 🚀
Recursos y referencias para soluciones de filtrado JSONB
- Guía detallada sobre el uso de campos JSONB y consultas GraphQL con Hasura: Documentación de Hasura sobre filtrado JSONB
- Detalles sobre el formulario React Hook para gestionar los estados y envíos de los formularios: Documentación del formulario React Hook
- Soluciones y mejores prácticas para manejar errores de sintaxis en GraphQL: GraphQL.org - Consultas y sintaxis
- Referencia de API para implementar Apollo Client en aplicaciones React: Documentación del cliente de Apollo
- Lecturas adicionales sobre técnicas de gestión de datos de JavaScript: MDN - Guía de JavaScript