Resolución de problemas con las pruebas de Quarkus, los contenedores de prueba y la integración de Liquibase

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Resolución de problemas con las pruebas de Quarkus, los contenedores de prueba y la integración de Liquibase
Resolución de problemas con las pruebas de Quarkus, los contenedores de prueba y la integración de Liquibase

Superar los desafíos de las pruebas con Quarkus y Liquibase

Escribir pruebas de integración efectivas es esencial para garantizar la estabilidad de las aplicaciones modernas, especialmente cuando se utilizan tecnologías como cuarcus, Contenedores de prueba, y Liquibase. Sin embargo, el proceso no siempre es sencillo. Los desarrolladores suelen encontrarse con desafíos inesperados, como conflictos de recursos o una configuración incorrecta.

Un problema común surge al trabajar con migraciones de bases de datos en pruebas. Imagínese pasar horas configurando Liquibase, sólo para darse cuenta de que sus scripts de migración se ejecutan en un contenedor de base de datos, mientras su aplicación se conecta a otro. Frustrante, ¿verdad? 🐛

En esta publicación, compartiré mi experiencia al abordar un desafío similar: ejecutar pruebas de integración en una aplicación Quarkus con Test Containers y Liquibase. El comportamiento peculiar que noté fue que se estaban creando múltiples contenedores de bases de datos, lo que provocaba pruebas fallidas. Esta publicación profundizará en la depuración y resolución de este problema.

Si alguna vez ha enfrentado problemas de este tipo, no está solo. Exploraremos paso a paso cómo identificar la causa raíz y garantizar que sus pruebas funcionen sin problemas. Con un ejemplo práctico y consejos prácticos, podrá evitar errores comunes y crear pruebas de integración sólidas. 🚀

Dominio Ejemplo de uso
QuarkusTestResource Se utiliza para registrar un administrador de ciclo de vida de recursos de prueba personalizado, como PostgreSQLTestResource, para administrar dependencias externas durante las pruebas de Quarkus.
withReuse(true) Un método TestContainers para permitir la reutilización de contenedores en múltiples pruebas, lo que reduce el tiempo de inicio al reutilizar un contenedor de base de datos.
QuarkusTestProfile Define un perfil de prueba personalizado para anular configuraciones específicas, como establecer una ruta de archivo de configuración diferente o propiedades específicas del perfil.
withDatabaseName Establece el nombre de la base de datos creada dentro del contenedor PostgreSQL. Útil para definir instancias de bases de datos específicas de pruebas.
given() Un método de RestAssured utilizado en pruebas para enviar solicitudes HTTP, lo que permite la validación de puntos finales y datos de respuesta.
then() Encadenado después de una solicitud en RestAssured para validar el estado o el cuerpo de la respuesta. Por ejemplo, comprobar códigos de estado o formatos de datos.
Map.of Un método introducido en Java 9 para crear mapas inmutables de forma concisa, que se utiliza aquí para definir propiedades de configuración para el perfil de prueba.
getJdbcUrl Devuelve la cadena de conexión JDBC para PostgreSQL TestContainer, asegurando que la aplicación se conecte al contenedor correcto.
@QuarkusTest Una anotación utilizada para ejecutar una prueba en el entorno del marco de Quarkus, lo que permite la inyección de dependencias y características específicas de Quarkus en las pruebas.
@TestProfile Asocia una clase de prueba con un perfil de prueba de Quarkus específico, asegurando que se aplique la configuración adecuada durante la ejecución de la prueba.

Cómo resolver conflictos de Liquibase y TestContainers en Quarkus

Los scripts proporcionados anteriormente demuestran un enfoque práctico para gestionar las pruebas de integración en una aplicación Quarkus mediante el uso Contenedores de prueba y Liquibase. El objetivo principal es garantizar que su aplicación interactúe con el mismo contenedor de base de datos donde Liquibase ejecuta los scripts de migración. Esto se logra creando un administrador de ciclo de vida personalizado, `PostgreSQLTestResource`, que inicia mediante programación un contenedor PostgreSQL y proporciona sus detalles de configuración a la aplicación Quarkus bajo prueba. Esto evita el error común de que la aplicación cree involuntariamente un segundo contenedor, lo que podría generar inconsistencias. 🚀

El uso del método `withReuse(true)` garantiza que el contenedor PostgreSQL permanezca activo entre pruebas, lo que reduce la sobrecarga de reiniciar contenedores para cada caso de prueba. Esto es particularmente útil en escenarios donde varias clases de prueba necesitan acceder al mismo estado de la base de datos. El `TestProfileResolver` personalizado garantiza la coherencia al señalar a Quarkus el archivo de configuración correcto y anular ciertas propiedades, como la URL de la base de datos y la configuración de Liquibase, para alinearse con la configuración del contenedor de prueba. Al mantener una única fuente de confianza para la configuración, se minimizan los errores causados ​​por entornos no coincidentes.

Dentro del script de prueba `XServiceTest`, la anotación `@QuarkusTestResource` vincula el recurso de prueba personalizado a la clase de prueba. Esto es crucial para inyectar las configuraciones del contenedor en tiempo de ejecución, asegurando que la aplicación y Liquibase operen en la misma instancia de base de datos. Además, la anotación `@Inject` se utiliza para conectar `XTypeVersionService`, un servicio que interactúa con la base de datos. Al ejecutar el caso de prueba `getXTypeVersion`, verifica que los datos esperados existan en la base de datos después de la migración, confirmando que Liquibase se ejecutó exitosamente en el contenedor correcto.

Imagine ejecutar una prueba, esperando que todos los servicios se alineen, pero no encuentra resultados debido a configuraciones incorrectas; esto puede generar una pérdida de tiempo de depuración. Estos scripts están diseñados para evitar tales escenarios al administrar explícitamente el ciclo de vida del entorno de prueba y garantizar un comportamiento consistente. Además, herramientas como RestAssured validan los puntos finales de la API, lo que permite un escenario de prueba completo donde se verifican tanto las migraciones de backend como las interacciones de frontend. Con estas configuraciones implementadas, puede desarrollar pruebas más sólidas, eliminar discrepancias ambientales y garantizar que el marco de pruebas de su equipo sea lo más eficiente posible. 🔧

Garantizar la integración adecuada entre Liquibase y TestContainers en Quarkus

Solución backend que utiliza Quarkus con TestContainers para gestionar migraciones de PostgreSQL y Liquibase. Este script resuelve problemas de desalineación de contenedores.

import org.testcontainers.containers.PostgreSQLContainer;
import org.testcontainers.utility.DockerImageName;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class PostgreSQLTestResource implements QuarkusTestResourceLifecycleManager {
    private static PostgreSQLContainer<?> postgreSQLContainer;
    @Override
    public Map<String, String> start() {
        postgreSQLContainer = new PostgreSQLContainer<>(DockerImageName.parse("postgres:alpine"))
            .withDatabaseName("test")
            .withUsername("postgres")
            .withPassword("password")
            .withReuse(true);
        postgreSQLContainer.start();
        Map<String, String> config = new HashMap<>();
        config.put("quarkus.datasource.jdbc.url", postgreSQLContainer.getJdbcUrl());
        config.put("quarkus.datasource.username", postgreSQLContainer.getUsername());
        config.put("quarkus.datasource.password", postgreSQLContainer.getPassword());
        return config;
    }
    @Override
    public void stop() {
        if (postgreSQLContainer != null) {
            postgreSQLContainer.stop();
        }
    }
}

Validación de la integración entre aplicaciones y Liquibase mediante pruebas unitarias

Un ejemplo de prueba de Quarkus modular y reutilizable que verifica la conexión de la base de datos y la ejecución del script de migración.

import org.junit.jupiter.api.Test;
import io.quarkus.test.junit.QuarkusTest;
import io.quarkus.test.junit.TestProfile;
@QuarkusTest
@TestProfile(TestProfileResolver.class)
public class XServiceTest {
    @Inject
    XTypeVersionService xTypeVersionService;
    @Test
    public void getXTypeVersion() {
        List<XTypeVersionEntity> entities = xTypeVersionService.get();
        assertFalse(entities.isEmpty(), "The entity list should not be empty.");
    }
}

Garantizar la coherencia de la configuración en todos los perfiles de prueba

Configuración de perfil de prueba personalizado para garantizar la alineación entre Liquibase y los contenedores de aplicaciones.

public class TestProfileResolver implements QuarkusTestProfile {
    @Override
    public String getConfigProfile() {
        return "test";
    }
    @Override
    public Map<String, String> getConfigOverrides() {
        return Map.of("quarkus.config.locations", "src/test/resources/application.yaml");
    }
}

Simulación front-end para validación de datos

Fragmento de código de interfaz dinámico para garantizar que los datos de la integración de la base de datos se muestren correctamente.

fetch('/api/xTypeVersion')
    .then(response => response.json())
    .then(data => {
        const list = document.getElementById('entity-list');
        data.forEach(entity => {
            const item = document.createElement('li');
            item.textContent = entity.name;
            list.appendChild(item);
        });
    })
    .catch(error => console.error('Error fetching data:', error));

Pruebas unitarias para la coherencia del backend y del front-end

Scripts de prueba de ejemplo para validar tanto la lógica de backend como la integración de frontend con datos de prueba.

import org.junit.jupiter.api.Test;
public class FrontEndValidationTest {
    @Test
    public void fetchData() {
        given().when().get("/api/xTypeVersion")
            .then().statusCode(200)
            .body("size()", greaterThan(0));
    }
}

Optimización de la integración de bases de datos para pruebas de Quarkus

Cuando se trabaja con pruebas de integración en un entorno Quarkus, es fundamental abordar la gestión de contenedores de bases de datos de forma eficaz. Un problema común surge de contenedores que no coinciden entre la aplicación y las herramientas de migración como Liquibase. Una solución clave reside en aprovechar la Contenedores de prueba biblioteca, que garantiza que tanto la aplicación como los scripts de migración operen dentro del mismo contenedor. Este enfoque evita la creación de contenedores duplicados y mantiene las configuraciones alineadas durante todo el ciclo de vida de la prueba. 🎯

Otro aspecto importante a considerar es la estrategia migratoria. En muchos casos, los desarrolladores utilizan la estrategia "soltar y crear" durante las pruebas para garantizar un estado nuevo de la base de datos. Sin embargo, es posible que también desee inicializar la base de datos con datos de prueba utilizando Liquibase. Para hacer esto de manera efectiva, incluya un script SQL de inicialización y configúrelo mediante la propiedad `TC_INITSCRIPT`. Este enfoque garantiza que tanto la estructura de la base de datos como los datos de prueba requeridos estén listos antes de ejecutar las pruebas, eliminando errores causados ​​por registros faltantes.

Finalmente, monitorear los registros puede ser una salvación. Tanto Quarkus como Liquibase brindan opciones de registro detalladas, que pueden ayudarlo a depurar problemas de conectividad o configuraciones incorrectas. Al configurar los niveles de registro apropiados, puede observar si los scripts de Liquibase se ejecutan como se esperaba y verificar las URL que se utilizan para conectarse a la base de datos. Este nivel de visibilidad es esencial para resolver cualquier conflicto que surja durante la ejecución de la prueba, lo que le ayudará a crear un marco de prueba sólido. 🚀

Preguntas frecuentes sobre la integración de Quarkus, TestContainers y Liquibase

  1. ¿Cuál es el papel de TestContainers en pruebas de integración?
  2. TestContainers ayuda a gestionar instancias de bases de datos aisladas durante las pruebas, garantizando entornos consistentes.
  3. ¿Por qué necesito el withReuse(true) ¿dominio?
  4. El withReuse(true) El comando le permite reutilizar el mismo contenedor en múltiples pruebas, ahorrando recursos y tiempo de configuración.
  5. ¿Cuál es el propósito de la TC_INITSCRIPT ¿propiedad?
  6. El TC_INITSCRIPT La propiedad especifica un script SQL de inicialización para inicializar la base de datos al iniciar el contenedor.
  7. ¿Cómo me aseguro de que las migraciones de Liquibase se apliquen correctamente?
  8. Al configurar el quarkus.liquibase.jdbc.url propiedad, puede asegurarse de que Liquibase utilice el mismo contenedor de base de datos que la aplicación.
  9. ¿Qué niveles de registro debo usar para la depuración?
  10. Colocar TRACE o DEBUG niveles para Liquibase y TestContainers para monitorear las operaciones y migraciones de bases de datos.
  11. ¿Cómo puedo probar las respuestas de la API con datos inicializados?
  12. Utilice herramientas como RestAssured para enviar solicitudes a los puntos finales y verificar que los datos devueltos coincidan con los datos de prueba.
  13. ¿Qué hace el @QuarkusTestResource anotación hacer?
  14. El @QuarkusTestResource La anotación registra un administrador de ciclo de vida personalizado para dependencias externas como bases de datos.
  15. ¿Por qué necesito un TestProfileResolver personalizado?
  16. Garantiza que se carguen las configuraciones correctas para la ejecución de pruebas, alineando las variables de entorno y los recursos.
  17. ¿Cómo puedo detectar si se están creando varios contenedores?
  18. Verifique su Docker Desktop o supervise los registros de la consola para detectar instancias de contenedor duplicadas y sus respectivos puertos.
  19. ¿Cuál es la mejor manera de limpiar los recursos de prueba?
  20. Anular el stop método en su administrador de ciclo de vida para detener y eliminar el contenedor una vez completadas las pruebas.

Conclusiones clave para resolver conflictos de pruebas

Las pruebas de integración con Quarkus, Liquibase y TestContainers requieren una configuración cuidadosa para garantizar que las migraciones y las interacciones de las bases de datos se alineen. Al personalizar su administrador de recursos de prueba y utilizar una configuración unificada, puede eliminar los conflictos entre los contenedores utilizados por Liquibase y su aplicación.

Estos pasos ayudan a optimizar su proceso de prueba, facilitando la depuración y validación de sus pruebas. Recuerde utilizar registros detallados, como habilitar RASTRO para Liquibase, para monitorear el comportamiento de sus pruebas y resolver discrepancias tempranamente. Con este enfoque, puede crear con confianza pruebas escalables y mantenibles. 🐛

Fuentes y referencias para pruebas con Quarkus, Liquibase y TestContainers
  1. Profundiza en el uso de Liquibase para gestionar las migraciones de bases de datos durante las pruebas. Ver la documentación oficial: Documentación de Liquibase .
  2. Describe cómo Contenedores de prueba proporciona entornos dinámicos en contenedores para pruebas. Referencia: Sitio oficial de TestContainers .
  3. Analiza patrones de prueba avanzados en cuarcus, incluidos perfiles de prueba y gestión del ciclo de vida. Obtenga más información aquí: Guía de pruebas de Quarkus .
  4. Explica cómo manejar problemas de integración que involucran múltiples contenedores. Recurso comunitario: Etiqueta StackOverflow TestContainers .
  5. Información adicional sobre PostgreSQL configuración en TestContainers: Módulo TestContainers PostgreSQL .