Manejo de errores en Excel Power Query al recuperar datos de la Web

Manejo de errores en Excel Power Query al recuperar datos de la Web
Manejo de errores en Excel Power Query al recuperar datos de la Web
Alice Dupont
Jueves, 18 de julio de 2024, 14:17:11

Administrar errores de recuperación de datos en Excel Power Query

Cuando se trabaja con Excel Power Query para recuperar datos de las URL internas de la empresa, es común encontrar diferentes códigos de respuesta. Normalmente, estos códigos de respuesta indican si la recuperación de datos se realizó correctamente (200) o no se encontró (404). Garantizar el manejo adecuado de estos códigos de respuesta es esencial para una representación precisa de los datos en Excel.

Este artículo explorará cómo utilizar una función de Power Query para recuperar y mostrar datos de una URL interna. La atención se centrará en gestionar escenarios en los que el código de respuesta de recuperación de datos sea 404, evitando errores y garantizando un procesamiento de datos fluido. Seguiremos los pasos necesarios y brindaremos soluciones para manejar estos errores de manera efectiva.

Dominio Descripción
Json.Document Analiza datos JSON recuperados de un servicio web.
Web.Contents Obtiene datos de una URL especificada.
try ... otherwise Intenta una operación y proporciona un resultado alternativo si se produce un error.
Record.ToTable Convierte un registro a un formato de tabla.
Table.SelectRows Filtra una tabla según una condición especificada.
Table.Pivot Transforma filas en columnas basadas en valores distintos.

Comprender el manejo de errores en Power Query

En los scripts proporcionados, comenzamos usando el Web.Contents función para recuperar datos de una URL específica, que se construye dinámicamente utilizando el id parámetro. Estos datos se analizan utilizando Json.Document, convirtiendo la respuesta JSON a un formato que Power Query pueda procesar. La respuesta contiene una Instrument registro, al que accedemos mediante indexación (Instrument{0}). De este registro extraemos el Data_Flow para comprobar el Data_Response_Code, que indica el éxito o fracaso de la recuperación de datos.

Si el Data_Response_Code es 200, procedemos a extraer los campos de datos requeridos - Instrument_Full_Name y CFI_Code - desde el Instrument_Common registro. Estos campos luego se convierten en un formato de tabla usando Table.Pivot. Si el código de respuesta es 404, lo que indica que no se encontraron los datos, nos aseguramos de que los campos de salida estén en blanco configurándolos explícitamente. Este enfoque evita errores mediante el uso de la try...otherwise construcción, que detecta problemas potenciales y pasa por defecto a un estado seguro.

Desglose detallado del script de lenguaje Power Query M

El segundo guión amplía el primero incorporando el try...otherwise construir, proporcionando un mecanismo de respaldo para cualquier error encontrado durante la recuperación de datos. Después de analizar la respuesta JSON con Json.Document y acceder a la Instrument registro, intentamos recuperar el Data_Response_Code. Si esta operación falla, el script tiene como valor predeterminado 404, lo que garantiza que el resto del proceso continúe sin interrupción.

Una vez que se confirma el código de respuesta, el script extrae los campos de datos de Instrument_Common o los deja en blanco si el código de respuesta es 404. La función FetchData luego se usa para agregar estos resultados a una nueva columna en la tabla existente, aprovechando Table.AddColumn. Este método permite un manejo sólido de errores y garantiza que se mantenga la integridad de los datos, incluso cuando faltan algunos puntos de datos o falla la solicitud web. En general, estos scripts demuestran técnicas efectivas para manejar errores de recuperación de datos web en Power Query.

Manejo de errores de recuperación de datos en Power Query

Uso del lenguaje Power Query M

(id as text)=>
let
    Source = Json.Document(Web.Contents("https://example.com/data?Identifier=" & id)),
    Instrument = Source[Instrument]{0},
    DataFlow = Instrument[Data_Flow],
    ResponseCode = DataFlow[Data_Response_Code],
    Output = if ResponseCode = 200 then
        let
            InstrumentCommon = Instrument[Instrument_Common],
            FullName = InstrumentCommon[Instrument_Full_Name],
            CFI = InstrumentCommon[CFI_Code]
        in
            [FullName = FullName, CFI_Code = CFI]
    else
        [FullName = "", CFI_Code = ""]
in
    Output

Garantizar la integridad de los datos con Power Query

Uso del lenguaje Excel Power Query M

let
    FetchData = (id as text) =>
    let
        Source = Json.Document(Web.Contents("https://example.com/data?Identifier=" & id)),
        Instrument = Source[Instrument]{0}?
        ResponseCode = try Instrument[Data_Flow][Data_Response_Code] otherwise 404,
        Output = if ResponseCode = 200 then
            let
                InstrumentCommon = Instrument[Instrument_Common],
                FullName = InstrumentCommon[Instrument_Full_Name],
                CFI = InstrumentCommon[CFI_Code]
            in
                [FullName = FullName, CFI_Code = CFI]
        else
            [FullName = "", CFI_Code = ""]
    in
        Output,
    Result = Table.AddColumn(YourTableName, "FetchData", each FetchData([Id]))
in
    Result

Comprensión de los comandos de Power Query

Manejo de errores de recuperación de datos en Power Query

Uso del lenguaje Power Query M

(id as text)=>
let
    Source = Json.Document(Web.Contents("https://example.com/data?Identifier=" & id)),
    Instrument = Source[Instrument]{0},
    DataFlow = Instrument[Data_Flow],
    ResponseCode = DataFlow[Data_Response_Code],
    Output = if ResponseCode = 200 then
        let
            InstrumentCommon = Instrument[Instrument_Common],
            FullName = InstrumentCommon[Instrument_Full_Name],
            CFI = InstrumentCommon[CFI_Code]
        in
            [FullName = FullName, CFI_Code = CFI]
    else
        [FullName = "", CFI_Code = ""]
in
    Output

Garantizar la integridad de los datos con Power Query

Uso del lenguaje Excel Power Query M

let
    FetchData = (id as text) =>
    let
        Source = Json.Document(Web.Contents("https://example.com/data?Identifier=" & id)),
        Instrument = Source[Instrument]{0}?
        ResponseCode = try Instrument[Data_Flow][Data_Response_Code] otherwise 404,
        Output = if ResponseCode = 200 then
            let
                InstrumentCommon = Instrument[Instrument_Common],
                FullName = InstrumentCommon[Instrument_Full_Name],
                CFI = InstrumentCommon[CFI_Code]
            in
                [FullName = FullName, CFI_Code = CFI]
        else
            [FullName = "", CFI_Code = ""]
    in
        Output,
    Result = Table.AddColumn(YourTableName, "FetchData", each FetchData([Id]))
in
    Result

Técnicas avanzadas para el manejo de errores en Power Query

Un aspecto del manejo de errores en Power Query es la capacidad de administrar con elegancia escenarios en los que faltan los datos esperados o la respuesta del servidor no es la prevista. Esto puede resultar especialmente útil cuando se trata de grandes conjuntos de datos de fuentes web donde pueden surgir problemas intermitentes. Utilizando el try...otherwise build no solo garantiza que la consulta no falle, sino que también brinda la oportunidad de registrar estos errores para su posterior análisis. El registro de errores se puede lograr creando una columna separada que capture el mensaje de error, lo que permite a los usuarios identificar y abordar la causa raíz de manera eficiente.

Otra característica poderosa de Power Query es la capacidad de combinar múltiples consultas y fuentes de datos. Al crear una consulta maestra que consolida los resultados de varios puntos finales, los usuarios pueden optimizar su flujo de trabajo de procesamiento de datos. Este enfoque es especialmente útil cuando se trata de API que requieren paginación o múltiples identificadores para recuperar conjuntos de datos completos. La implementación de una estructura de bucle dentro de Power Query puede automatizar estas tareas, reduciendo la intervención manual y mejorando la precisión de los datos. Esto no sólo mejora la productividad sino que también garantiza un proceso de integración de datos más sólido.

Preguntas y soluciones comunes para el manejo de errores de Power Query

  1. Cuál es el try...otherwise construir en Power Query?
  2. El try...otherwise La construcción se utiliza para manejar errores con elegancia al intentar una operación y proporcionar un resultado alternativo si la operación falla.
  3. ¿Cómo puedo registrar errores en Power Query?
  4. Los errores se pueden registrar creando una columna separada que capture el mensaje de error usando el try...otherwise construcción, lo que permite una identificación y resolución de problemas más sencilla.
  5. ¿Cuál es el propósito de la Web.Contents ¿función?
  6. El Web.Contents La función se utiliza para recuperar datos de una URL especificada en Power Query.
  7. ¿Cómo puedo manejar los datos faltantes en Power Query?
  8. Los datos faltantes se pueden manejar verificando el código de respuesta y estableciendo valores predeterminados (por ejemplo, cadenas vacías) cuando los datos no están disponibles, usando el if...then...else construir.
  9. Qué es Json.Document ¿usado para?
  10. El Json.Document La función se utiliza para analizar datos JSON recuperados de un servicio web.
  11. ¿Power Query puede manejar múltiples orígenes de datos?
  12. Sí, Power Query puede combinar múltiples orígenes de datos mediante la creación de una consulta maestra que consolida los resultados de varios puntos finales, lo que mejora la eficiencia de la integración de datos.
  13. ¿Cómo puedo automatizar la obtención de datos en Power Query?
  14. La obtención de datos se puede automatizar implementando una estructura de bucle que procese múltiples identificadores o datos paginados, reduciendo la intervención manual.
  15. Qué es Table.Pivot ¿usado para?
  16. El Table.Pivot La función se utiliza para transformar filas en columnas basadas en valores distintos, lo que ayuda en la organización de los datos.
  17. ¿Cómo puedo garantizar la integridad de los datos al utilizar Power Query?
  18. La integridad de los datos se puede garantizar validando los códigos de respuesta y manejando los errores de manera adecuada, garantizando que solo se procesen datos precisos y completos.

Terminando:

Manejar eficazmente los errores en Excel Power Query al recuperar datos de la web es crucial para garantizar la integridad de los datos y evitar interrupciones en el procesamiento de datos. Al utilizar los comandos y estructuras adecuados, como try... else y Json.Document, puede gestionar con elegancia escenarios en los que faltan datos o las respuestas no son las esperadas. Este enfoque no sólo ayuda a mantener la precisión sino que también mejora la solidez de sus flujos de trabajo de datos en Excel.