Resolver problemas de Prometheus DataSource en Grafana mediante la configuración de Minikube

Solución de problemas de integración de Prometheus-Grafana en Minikube

Al implementar una pila de monitoreo basada en Kubernetes, es común integrar Prometheus y Grafana, dos poderosas herramientas para la recopilación y visualización de métricas. Usando Como entorno local de Kubernetes, no es raro tener problemas de integración, especialmente al configurar las fuentes de datos.

Este artículo aborda un problema común al agregar como fuente de datos en Grafana. Después de implementar Grafana en un nuevo espacio de nombres, la conexión al servicio similar a Prometheus, accesible mediante falla. Este problema ocurre después de implementar correctamente los servicios y aplicar las configuraciones relevantes.

El error encontrado, especialmente al consultar Prometheus a través de HTTP, puede resultar desconcertante. Un mensaje de "respuesta HTTP con formato incorrecto" puede indicar una conexión de transporte rota. Este error podría deberse a una variedad de problemas de exposición de servicios o redes en Minikube.

Este artículo lo guiará a través de los procedimientos para determinar la causa raíz y brindar soluciones reales al problema. Solucionaremos el problema de conexión para garantizar una configuración exitosa entre y en tu ambiente.

Dominio	Ejemplo de uso
http.Redirect	Este comando de GoLang redirige una solicitud HTTP entrante a otro destino. En este ejemplo, se utiliza para redirigir la solicitud de Grafana al punto final del servicio Prometheus.
log.Fatal	Se utiliza en GoLang para registrar un mensaje de error crítico y finalizar instantáneamente la aplicación. El script garantiza que se registre cualquier error al iniciar el servidor HTTP y que el programa salga correctamente.
ListenAndServe	Un comando de GoLang para iniciar un servidor HTTP. En el contexto de la solución, escucha en el puerto 8080 las solicitudes entrantes y las enruta a la función de controlador.
httptest.NewRequest	El comando GoLang genera una nueva solicitud HTTP con fines de prueba. Es muy útil en pruebas unitarias imitar el tráfico HTTP sin depender de una conexión de red real.
httptest.NewRecorder	Otro comando específico de GoLang para pruebas, genera una grabadora de respuesta HTTP. Esto permite al desarrollador registrar la respuesta de la función del controlador durante la prueba.
namespace	Los espacios de nombres se utilizan en archivos YAML de Kubernetes para segregar recursos. Para aislar las funciones de Grafana y Prometheus dentro del clúster, las implementamos en espacios de nombres independientes utilizando los scripts proporcionados.
ClusterIP	ClusterIP es un servicio de Kubernetes que expone servicios internamente dentro del clúster. En esta publicación, el servicio recopilador más simple se instala como un servicio ClusterIP, lo que significa que no se puede acceder a él directamente desde fuera del clúster sin utilizar un túnel o NodePort.
Ingress	En Kubernetes, la entrada permite el acceso externo a los servicios del clúster, normalmente a través de rutas HTTP/HTTPS. El ejemplo de YAML configura el servicio Prometheus para permitir el acceso externo.
pathType	El campo específico de Kubernetes Ingress especifica cómo debe coincidir la ruta. En el ejemplo de Ingress, garantiza que cualquier ruta que comience con "/" conduzca al servicio Prometheus.

Comprender las soluciones para los problemas de Prometheus DataSource en Grafana

El primer script aprovecha la configuración YAML de Kubernetes para proporcionar el servicio Prometheus a través de un NodePort. Esta estrategia es muy útil cuando desea acceder a servicios que operan dentro de un clúster de Kubernetes desde plataformas externas, como Grafana. El tipo 'NodePort' enruta el tráfico externo al servicio en un puerto específico, que Grafana puede utilizar posteriormente como fuente de datos. Esta estrategia es apropiada para escenarios de desarrollo y prueba cuando el programa se ejecuta en Minikube o clústeres locales similares.

La segunda opción utiliza Kubernetes. recurso para exponer el servicio Prometheus a través de HTTP, haciéndolo accesible desde fuera del clúster. Ingress funciona estableciendo rutas externas, lo que en este caso permite a Grafana consultar Prometheus directamente a través de un punto final HTTP. El principal beneficio de emplear Ingress es que ofrece funciones de enrutamiento más amplias, incluido el equilibrio de carga, la terminación SSL y el alojamiento virtual basado en nombres. Esta solución es adecuada para escenarios de producción donde se requiere acceso seguro y escalable a servicios de monitoreo.

El tercer método utiliza un proxy GoLang personalizado para transmitir solicitudes HTTP de Grafana a Prometheus. El servidor GoLang escucha las solicitudes y las enruta al punto final apropiado dentro del clúster de Kubernetes. Este método es beneficioso en situaciones donde los límites de la red impiden la conexión directa de Grafana a Prometheus o cuando es necesario un procesamiento adicional antes de que la solicitud llegue a Prometheus. El script GoLang es sencillo pero efectivo, lo que le brinda una opción viable frente a otras soluciones.

Finalmente, las pruebas unitarias de GoLang garantizan que el proxy se comporte como se espera. Probar las solicitudes y respuestas HTTP con 'httptest.NewRequest' y 'httptest.NewRecorder' garantiza que el proxy pase el tráfico correctamente sin depender de dependencias externas. Estas pruebas unitarias imitan el tráfico real y garantizan que Grafana interactúe con Prometheus según lo previsto. Las pruebas unitarias son fundamentales para garantizar que el servidor proxy funcione de manera confiable en una variedad de contextos, así como para mantener la calidad del código a medida que el proyecto se expande.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus-service
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: prometheus
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 9090
    targetPort: 9090
  type: NodePort

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: prometheus-ingress
  namespace: default
spec:
  rules:
  - host: prometheus.local
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: prometheus-service
            port:
              number: 9090

package main
import (
  "net/http"
  "log"
)
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  http.Redirect(w, r, "http://prometheus-service.default.svc:9090", 301)
}
func main() {
  http.HandleFunc("/", handler)
  log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

package main
import (
  "net/http"
  "net/http/httptest"
  "testing"
)
func TestHandler(t *testing.T) {
  req := httptest.NewRequest("GET", "http://localhost:8080", nil)
  rr := httptest.NewRecorder()
  handler(rr, req)
  if status := rr.Code; status != http.StatusMovedPermanently {
    t.Errorf("wrong status code: got %v want %v", status, http.StatusMovedPermanently)
  }
}

Optimización de la integración de Prometheus y Grafana en Kubernetes

La integración de Prometheus y Grafana en Kubernetes requiere una exposición adecuada del servicio en todos los espacios de nombres. En su escenario, instaló OpenTelemetry Collector en el espacio de nombres predeterminado y Grafana en uno separado. Si bien las funciones de Kubernetes, como ClusterIP, mejoran la comunicación interna, la comunicación entre espacios de nombres puede resultar difícil sin la configuración correcta. Es fundamental asegurarse de que los nombres de los servicios y las entradas DNS estén configurados correctamente para que Grafana pueda llegar a Prometheus a través del punto final previsto.

Otra consideración al depurar la integración de Prometheus con Grafana es cómo los tipos de servicios afectan la accesibilidad. A El servicio está diseñado para uso interno del clúster y solo se puede acceder a él dentro del clúster de Kubernetes. Si Grafana está instalado en un espacio de nombres diferente o se necesita acceso externo, pasar a un o El tipo de servicio es más apropiado. Esta actualización permite enrutar el tráfico desde fuera del clúster o a través de espacios de nombres.

Además, diagnosticar dificultades de red entre servicios en Kubernetes puede resultar complicado, especialmente cuando aparecen mensajes como "Conexión de transporte HTTP rota". Estas dificultades podrían deberse a puertos o protocolos mal configurados. Herramientas como 'kubectl port-forward' y políticas de red pueden permitir a los desarrolladores verificar la conectividad entre servicios en tiempo real, ayudándoles a aislar y manejar problemas de red más rápidamente. Es necesario exponer los puertos correctos (como 4317 para gRPC) para garantizar que Prometheus y Grafana se comuniquen sin problemas.

1. ¿Cómo puedo exponer un servicio que se ejecuta en un espacio de nombres separado?
2. Para transportar tráfico entre espacios de nombres, puede utilizar un o un en la configuración de su servicio.
3. ¿Por qué Grafana no puede conectarse a mi instancia de Prometheus?
4. Este problema suele deberse a una exposición inadecuada del servicio o a políticas de red. Compruebe que se puede acceder al servicio a través de o que el punto final en Grafana corresponda a la entrada DNS para el servicio Prometheus.
5. ¿Cómo puedo solucionar problemas de red entre servicios en Kubernetes?
6. Usando , puede probar localmente la conectividad entre servicios. Esto puede ayudar a aislar problemas de red dentro del clúster.
7. ¿Qué tipo de servicio es apropiado para exponer Prometheus a sistemas externos?
8. Para acceso externo, utilice un o configurar un recurso. ClusterIP está restringido al uso interno.
9. ¿Por qué se interrumpe mi conexión al consultar Prometheus desde Grafana?
10. Esto podría deberse al uso de un protocolo o puerto incorrecto. Asegúrese de consultar el puerto HTTP o gRPC correcto para su configuración.

Para vincular con éxito Prometheus a Grafana en un entorno Minikube, asegúrese de que los servicios estén expuestos correctamente. Usando o puede solucionar varios problemas de conectividad.

También es necesario realizar pruebas con las herramientas 'kubectl' y verificar las entradas DNS para la comunicación entre espacios de nombres. Seguir estos principios garantizará que su infraestructura de Kubernetes se integre sin problemas y se supervise con precisión.