Solucionar el error de relación PSQLException en Spring Boot y Keycloak después de la migración a PostgreSQL

Desafíos comunes con la migración de Keycloak y PostgreSQL

Al migrar una aplicación Spring Boot con Keycloak de MariaDB a PostgreSQL, los desarrolladores suelen encontrar problemas inesperados relacionados con la gestión del esquema de la base de datos. Uno de esos errores es "PSQLException: la relación no existe", que puede causar una frustración significativa, especialmente cuando la tabla en cuestión parece estar presente.

Este error generalmente surge cuando múltiples conexiones o procesos intentan acceder a las tablas Keycloak simultáneamente, lo que genera confusión sobre el manejo de tales interacciones por parte de PostgreSQL. Es fundamental garantizar que todos los componentes, incluido el esquema de la base de datos y las configuraciones de las tablas, estén alineados correctamente después de la migración.

En este caso, la aplicación puede conectarse a la base de datos, pero aún surgen errores durante el tiempo de ejecución. Los desarrolladores deben conocer el comportamiento específico de PostgreSQL con el acceso a tablas, el manejo de esquemas y sus diferencias con MariaDB para diagnosticar y resolver estos problemas de manera efectiva.

Al verificar cuidadosamente las credenciales de la base de datos, la presencia del esquema y las configuraciones de PostgreSQL, a menudo se puede identificar la causa subyacente del error. Esta guía explorará posibles soluciones y pasos de solución de problemas para ayudar a resolver el error "la relación no existe" después de migrar las aplicaciones Keycloak y Spring Boot a PostgreSQL.

Comprensión y optimización de soluciones para errores de relación de PostgreSQL en Keycloak

En los scripts proporcionados, la primera solución gira en torno a verificar la existencia de una tabla en PostgreSQL usando un consulta nativa en arranque de primavera. el comando entidadManager.createNativeQuery permite la ejecución de SQL sin formato, sin pasar por el sistema tradicional de mapeo de entidades. Esto es particularmente útil para solucionar problemas de esquema como el que se ve con el error "la relación no existe". La consulta interactúa directamente con las tablas del sistema de PostgreSQL (específicamente esquema_información.tablas) para comprobar si una tabla requerida, como capa clave.entidad_usuario, existe en el esquema de la base de datos. Al vincular parámetros con consulta.setParameter, la solución garantiza flexibilidad y permite a los desarrolladores probar diferentes tablas de forma dinámica.

El segundo script demuestra cómo se puede utilizar Flyway para gestionar las migraciones de bases de datos. Aprovechando Ruta migratoria, se asegura de que todos los cambios en la base de datos, incluida la creación y modificación de tablas, estén automatizados y versionados. La configuración de migración de Flyway garantiza que el esquema necesario se aplique a PostgreSQL tan pronto como se inicie la aplicación. Por ejemplo, la configuración spring.flyway.baseline-on-migrate le dice a Flyway que establezca una línea base del esquema si existen migraciones anteriores, asegurando que no falle en las bases de datos de producción donde tablas como entidad_usuario puede que ya exista. Esta solución es ideal para evitar inconsistencias de esquemas manuales durante las migraciones entre bases de datos.

La tercera solución se centra en escribir pruebas unitarias utilizando unidad conjunta para validar la presencia del esquema. En la prueba, el comando afirmarVerdadero se utiliza para confirmar que la tabla existe, asegurando que la validación del esquema se produzca antes de que la aplicación intente interactuar con ella. Esta prueba proporciona una capa de seguridad, lo que garantiza que la funcionalidad principal de la aplicación no fallará debido a la falta de elementos de la base de datos. Al integrar dichas pruebas en el proceso de CI/CD, los desarrolladores pueden detectar de manera proactiva problemas en la base de datos, como configuraciones incorrectas de las tablas, antes de que causen errores de tiempo de ejecución en producción.

Cada solución proporcionada no sólo aborda el problema específico de la verificación del esquema sino que también enfatiza el rendimiento y la seguridad. La consulta SQL sin formato está optimizada para el acceso directo a la tabla, mientras que Flyway garantiza que la sincronización del esquema y las migraciones estén automatizadas. Estas soluciones se pueden utilizar en conjunto, con Flyway administrando las actualizaciones del esquema y la consulta nativa o las pruebas unitarias verificando la integridad de la tabla después de la migración. Al combinar estas técnicas, los desarrolladores pueden administrar de manera sólida las bases de datos PostgreSQL dentro de Spring Boot, asegurando transiciones fluidas desde MariaDB y minimizando los errores relacionados con relaciones faltantes.

// Import necessary libraries
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.Query;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@Service
public class DatabaseService {
    @Autowired
    private EntityManager entityManager;

    // Method to verify the existence of a table
    @Transactional
    public boolean checkIfTableExists(String tableName) {
        try {
            String queryStr = "SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public' AND table_name = :tableName";
            Query query = entityManager.createNativeQuery(queryStr);
            query.setParameter("tableName", tableName);
            return !query.getResultList().isEmpty();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
}

// Add Flyway dependency in your pom.xml or build.gradle
// For Maven, include this in pom.xml
<dependency>
    <groupId>org.flywaydb</groupId>
    <artifactId>flyway-core</artifactId>
    <version>8.0.0</version>
</dependency>

// In application.properties or application.yml, configure Flyway
spring.flyway.enabled=true
spring.flyway.locations=classpath:db/migration
spring.flyway.baseline-on-migrate=true

// Create SQL migration file in the directory specified in Flyway
// For example: db/migration/V1__Create_keycloak_user_entity.sql
CREATE TABLE keycloak.user_entity (
    id UUID PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255) NOT 
);
// Flyway will automatically manage schema updates during application startup

// Import necessary testing libraries
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@SpringBootTest
public class DatabaseServiceTest {
    @Autowired
    private DatabaseService databaseService;

    @Test
    @Transactional
    public void testTableExists() {
        boolean tableExists = databaseService.checkIfTableExists("user_entity");
        assertTrue(tableExists, "The table user_entity should exist in the schema.");
    }
}

Resolver problemas de acceso concurrente en PostgreSQL con Keycloak

Otro aspecto crucial a considerar al migrar de MariaDB a PostgreSQL es cómo PostgreSQL manijas conexiones concurrentes y bloqueo de mesa, especialmente con una aplicación como Keycloak. PostgreSQL implementa un sistema de control de concurrencia de múltiples versiones (MVCC), lo que significa que cada proceso obtiene su propia instantánea de la base de datos. Sin embargo, en determinadas circunstancias, el acceso simultáneo a la misma tabla, especialmente durante las transacciones, puede provocar conflictos o errores si el esquema no está optimizado para tales condiciones.

Un enfoque eficaz para evitar estos problemas es revisar la niveles de aislamiento de transacciones y asegúrese de que estén configurados correctamente. De forma predeterminada, PostgreSQL utiliza el nivel de aislamiento "Lectura confirmada", pero para aplicaciones que realizan un acceso intenso y simultáneo a tablas (como Keycloak) entidad_usuario tabla), es posible que los desarrolladores deban considerar niveles de aislamiento más altos, como "Serializable". Esto puede evitar conflictos, pero conlleva la desventaja de un rendimiento potencialmente reducido. La optimización de los índices de las bases de datos también es esencial para garantizar una recuperación eficiente de los datos y reducir la contención.

Otro aspecto que a menudo se pasa por alto es cómo está configurada la base de datos PostgreSQL para manejar grandes volúmenes de solicitudes simultáneas. Parámetros de ajuste como conexiones_max y memoria_trabajo en la configuración de PostgreSQL puede mejorar drásticamente el rendimiento y reducir los errores relacionados con los límites de conexión de la base de datos. Estos ajustes garantizan que Keycloak pueda administrar las sesiones de usuario y la autenticación sin causar cuellos de botella en la base de datos o errores debido a colisiones de procesos.