Análisis del intercambio de datos durante la inicialización web de WhatsApp

Comprender la inicialización web de WhatsApp

En la era digital, comprender la comunicación entre dispositivos es crucial, especialmente para aplicaciones como WhatsApp Web. Al inicializar WhatsApp Web escaneando el código QR, se intercambian varios parámetros entre el dispositivo Android y el navegador. Este proceso implica tráfico cifrado que puede resultar difícil de analizar.

A pesar de utilizar herramientas como tpacketcapture y Burp Suite con su certificado instalado en el dispositivo, el tráfico permanece cifrado, lo que genera dudas sobre los protocolos utilizados por WhatsApp. Este artículo profundiza en los mecanismos detrás de este proceso y explora métodos potenciales para analizar los parámetros intercambiados durante las sesiones web de WhatsApp.

Explicación detallada de los scripts de análisis de tráfico

El primer guión aprovecha mitmproxy, una poderosa herramienta para interceptar el tráfico HTTP y HTTPS. En este script, definimos una clase. WhatsAppWebAnalyzer que captura las solicitudes realizadas a web.whatsapp.com. El request El método se invoca para cada solicitud HTTP que pasa a través del proxy. Comprobando si la solicitud se realiza a web.whatsapp.com, incrementamos un contador y registramos la URL de solicitud usando ctx.log.info. Esto nos permite monitorear y registrar todas las comunicaciones entre el dispositivo Android y WhatsApp Web, brindando información sobre los datos intercambiados durante el proceso de escaneo del código QR. El addons list registra nuestro complemento personalizado con mitmproxy, lo que permite que el script se ejecute sin problemas cuando se inicia mitmproxy.

El segundo guión utiliza tshark, la versión de línea de comandos de Wireshark, para capturar y analizar el tráfico de red. El comando tshark -i wlan0 -w inicia una captura en la interfaz inalámbrica y escribe la salida en un archivo. Luego, este archivo se lee y filtra para mostrar solo el tráfico relacionado con la dirección IP del dispositivo Android, usando tshark -r -Y -T json. La salida JSON se procesa adicionalmente con jq, un procesador JSON de línea de comandos, para filtrar el tráfico HTTP/2 mediante jq '.[] | select(.layers.http2)'. El tráfico filtrado se guarda y se muestra usando cat whatsapp_filtered.json, proporcionando una vista detallada de la comunicación web de WhatsApp. Estos scripts, combinados, ofrecen un método sólido para analizar el tráfico cifrado, lo que ayuda a descubrir los parámetros intercambiados durante la inicialización web de WhatsApp.

import mitmproxy.http
from mitmproxy import ctx

class WhatsAppWebAnalyzer:
    def __init__(self):
        self.num_requests = 0

    def request(self, flow: mitmproxy.http.HTTPFlow) -> None:
        if "web.whatsapp.com" in flow.request.pretty_host:
            self.num_requests += 1
            ctx.log.info(f"Request {self.num_requests}: {flow.request.pretty_url}")

addons = [WhatsAppWebAnalyzer()]

#!/bin/bash

# Start tshark to capture traffic from the Android device
tshark -i wlan0 -w whatsapp_traffic.pcapng

# Decrypt the captured traffic
tshark -r whatsapp_traffic.pcapng -Y 'ip.addr == <ANDROID_DEVICE_IP>' -T json > whatsapp_traffic.json

# Filter for WhatsApp Web traffic
cat whatsapp_traffic.json | jq '.[] | select(.layers.http2)' > whatsapp_filtered.json

# Print the filtered traffic
cat whatsapp_filtered.json

Explorando técnicas avanzadas para el análisis del tráfico web de WhatsApp

Un aspecto fundamental del análisis del tráfico web de WhatsApp es comprender los protocolos de cifrado utilizados. WhatsApp emplea cifrado de extremo a extremo, lo que significa que los mensajes se cifran en el dispositivo del remitente y sólo se descifran en el dispositivo del destinatario. Esto hace que interceptar y descifrar el tráfico sea una tarea desafiante. Sin embargo, comprender el mecanismo de intercambio de claves y el papel de las claves públicas y privadas puede proporcionar información sobre posibles vulnerabilidades y métodos de interceptación legal. Además, analizar el protocolo de enlace inicial entre el dispositivo y el servidor puede revelar información valiosa sobre el proceso de cifrado y cualquier metadato que pueda intercambiarse.

Otro enfoque es utilizar hardware o software especializado que pueda realizar una inspección profunda de paquetes (DPI). Las herramientas DPI pueden analizar el contenido de los paquetes de datos a medida que pasan a través de una red, lo que resulta útil para identificar aplicaciones o protocolos específicos incluso si el tráfico está cifrado. Por ejemplo, el uso de herramientas como Wireshark en combinación con complementos diseñados para el tráfico de WhatsApp puede ayudar a analizar los patrones de comunicación e identificar los tipos de mensajes que se intercambian. Además, comprender el protocolo WebSocket subyacente utilizado por WhatsApp Web puede ofrecer información adicional, ya que este protocolo desempeña un papel importante en la comunicación en tiempo real entre el navegador y los servidores de WhatsApp.