Crear y encadenar decoradores de funciones en Python

Mejora de las funciones de Python con decoradores

En Python, los decoradores son una herramienta poderosa para modificar el comportamiento de funciones o métodos. Permiten a los desarrolladores incluir funciones adicionales en torno a una función existente de una manera limpia y legible. Al comprender cómo crear y encadenar decoradores, puede mejorar en gran medida la modularidad y legibilidad de su código.

Este artículo lo guiará a través del proceso de creación de dos decoradores específicos: uno para poner el texto en negrita y otro para poner el texto en cursiva. También demostraremos cómo encadenar estos decoradores para lograr el resultado deseado. Al final de este tutorial, podrá llamar a una función simple y recibir una cadena formateada con etiquetas HTML en negrita y cursiva.

Comprender los decoradores de funciones de Python

Los scripts proporcionados demuestran cómo crear y encadenar decoradores de funciones en Python para modificar el comportamiento de las funciones. Un decorador en Python se define usando el def palabra clave para crear una función que toma otra función como argumento y devuelve una nueva función. El make_bold El decorador envuelve el resultado de la función que decora con etiquetas HTML en negrita usando el formato de cadena f: f"<b>{func()}</b>". De manera similar, el make_italic El decorador envuelve el resultado en etiquetas en cursiva: f"<i>{func()}</i>". Cuando estos decoradores se aplican a una función usando el @decorator_name sintaxis, modifican la salida de la función agregando las etiquetas HTML respectivas.

El segundo script introduce un enfoque más versátil al crear una función de orden superior, add_html_tag, que genera decoradores para cualquier etiqueta HTML especificada. Esta función toma una etiqueta HTML como argumento y devuelve un decorador que envuelve la salida de la función en la etiqueta especificada: f"<{tag}>{func()}</{tag}>". Mediante el uso @add_html_tag("b") y @add_html_tag("i"), podemos encadenar estos decoradores para envolver la salida del say_hello funcionan en etiquetas en negrita y cursiva, lo que da como resultado el " deseado "Hola". Estos ejemplos ilustran el poder y la flexibilidad de los decoradores de Python para mejorar y personalizar el comportamiento de las funciones de una manera limpia y reutilizable.

def make_bold(func):
    def wrapper():
        return f"<b>{func()}</b>"
    return wrapper

def make_italic(func):
    def wrapper():
        return f"<i>{func()}</i>"
    return wrapper

@make_bold
@make_italic
def say():
    return "Hello"

print(say())

def add_html_tag(tag):
    def decorator(func):
        def wrapper():
            return f"<{tag}>{func()}</{tag}>"
        return wrapper
    return decorator

@add_html_tag("b")
@add_html_tag("i")
def say_hello():
    return "Hello"

print(say_hello())

Técnicas avanzadas de decoración de Python

Más allá de la simple modificación de funciones, los decoradores de Python ofrecen una forma poderosa de mejorar la reutilización y el mantenimiento del código. Un caso de uso avanzado son los decoradores parametrizados, que permiten a los decoradores aceptar argumentos. Esta técnica fue ilustrada con el add_html_tag decorador en los ejemplos anteriores. Al definir un decorador que genera otros decoradores, podemos crear estructuras de código altamente flexibles y reutilizables. Los decoradores parametrizados nos permiten pasar parámetros al propio decorador, lo que permite modificaciones dinámicas y específicas del contexto en el comportamiento de la función.

Otro aspecto importante de los decoradores es su capacidad para mantener metadatos de funciones. Cuando un decorador envuelve una función, sus metadatos, como su nombre y cadena de documentación, se pueden perder. Para preservar estos metadatos, Python functools.wraps se utiliza dentro del decorador. Al aplicar @functools.wraps a la función contenedora, los metadatos de la función original se copian, lo que garantiza que las herramientas que dependen de estos metadatos, como los generadores de documentación, sigan funcionando correctamente. Además, los decoradores se pueden apilar, como se muestra en la imagen. @make_bold y @make_italic Por ejemplo, para aplicar múltiples capas de modificación de conducta de una manera limpia y legible.