Uso de Playwright para manejar errores de JavaScript y de tiempo de espera en Scrapy: técnicas comunes para resolver problemas

Solución de problemas de JavaScript y errores de tiempo de espera con Scrapy y Playwright

Al usar raspado junto con Dramaturgo áspero, es posible que encuentres problemas al intentar extraer páginas que requieran JavaScript. Un problema común es recibir un mensaje que solicita "Habilite JS y deshabilite cualquier bloqueador de anuncios", junto con un error de tiempo de espera.

Este problema suele surgir porque Scrapy por sí solo no representa JavaScript. Si bien Playwright está integrado para manejar esto, se necesitan pasos adicionales para configurarlo correctamente para sitios web como el Diario de Wall Street, que depende en gran medida de JavaScript.

La integración de Playwright con Scrapy tiene como objetivo superar dichas limitaciones, pero una configuración inadecuada o pasar por alto el comportamiento del navegador aún puede provocar errores frustrantes. Sin embargo, con las configuraciones y estrategias de depuración adecuadas, puedes sortear estos obstáculos.

En esta guía, analizaremos un ejemplo del mundo real de scraping con Scrapy y Playwright, incluidas configuraciones de código y consejos de depuración para evitar errores comunes, como problemas de carga de JavaScript y errores de tiempo de espera.

Explicación detallada de la integración de Scrapy y Dramaturgo

En los scripts proporcionados, la integración de raspado con Dramaturgo es crucial para manejar sitios web con mucho JavaScript como WSJ. Normalmente, Scrapy no maneja de forma nativa la ejecución de JavaScript. Esto causa problemas al extraer contenido dinámico porque es posible que la página no se cargue por completo, lo que genera el error "Habilite JS y deshabilite cualquier bloqueador de anuncios". El uso de Playwright como controlador de descargas permite a Scrapy cargar páginas como lo haría un navegador completo, renderizando JavaScript y otro contenido dinámico.

Las configuraciones personalizadas definidas en la araña son esenciales para esta integración. Especificamos que Scrapy debe usar el controlador Playwright para solicitudes HTTP y HTTPS. Además, establecer el PLAYWRIGHT_BROWSER_TYPE a "chromium" ayuda a garantizar la compatibilidad con la mayoría de los sitios web. La araña también está configurada para iniciar el navegador en modo no autónomo, lo que significa que el navegador tendrá una interfaz de usuario visible, lo que puede ser útil para depurar al rastrear sitios complejos. Estas configuraciones permiten a Playwright imitar interacciones humanas con el sitio web, evitando bloqueos básicos como el error "Habilite JS".

En el método start_requests, cada solicitud se configura para usar Playwright pasando meta={'dramaturgo': Verdadero}. Esto garantiza que Playwright, en lugar del descargador predeterminado de Scrapy, manejará la solicitud. el uso de Método de página es fundamental para simular condiciones de navegación reales. la linea Método de página('wait_for_timeout', 5000) Le indica a Playwright que espere 5 segundos, lo que le da a la página tiempo suficiente para cargar todo el contenido dinámico de JavaScript. Esto es especialmente útil al eliminar sitios web que tardan en cargarse por completo, evitando tiempos de espera y errores.

El método de análisis es donde se produce el raspado real. Después de que Playwright renderiza la página, Scrapy se hace cargo y analiza el contenido HTML utilizando el Selector objeto. Esto permite la extracción precisa de los datos necesarios utilizando selectores XPath o CSS. La integración de Playwright garantiza que el HTML que se analiza contenga todo el contenido renderizado en JavaScript, lo que lo hace mucho más preciso y confiable para páginas web dinámicas. El script genera un mensaje de confirmación ("Está funcionando") para indicar que el raspado se realizó correctamente, pero en un escenario del mundo real, extraería y almacenaría los datos aquí.

import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod
from scrapy.selector import Selector

class WsjNewsJSSpider(scrapy.Spider):
    name = 'wsj_newsJS'
    start_urls = ['https://www.wsj.com']

    custom_settings = {
        "DOWNLOAD_HANDLERS": {
            'http': 'scrapy_playwright.handler.ScrapyPlaywrightDownloadHandler',
            'https': 'scrapy_playwright.handler.ScrapyPlaywrightDownloadHandler',
        },
        "TWISTED_REACTOR": 'twisted.internet.asyncioreactor.AsyncioSelectorReactor',
        "PLAYWRIGHT_BROWSER_TYPE": "chromium",
        "PLAYWRIGHT_LAUNCH_OPTIONS": {"headless": False},
    }

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield scrapy.Request(
                url,
                meta={
                    'playwright': True,
                    'playwright_page_methods': [
                        PageMethod('wait_for_timeout', 5000),
                    ],
                },
                callback=self.parse
            )

    def parse(self, response):
        html_content = response.text
        sel = Selector(text=html_content)
        print("JavaScript page rendered successfully!")

import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod

class HeadlessSpider(scrapy.Spider):
    name = 'headless_spider'
    start_urls = ['https://www.wsj.com']

    custom_settings = {
        "PLAYWRIGHT_BROWSER_TYPE": "chromium",
        "PLAYWRIGHT_LAUNCH_OPTIONS": {"headless": True, "timeout": 30000},
        "PLAYWRIGHT_DEFAULT_NAVIGATION_TIMEOUT": 60000,  # Increase timeout
    }

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield scrapy.Request(
                url,
                meta={
                    'playwright': True,
                    'playwright_page_methods': [
                        PageMethod('wait_for_timeout', 3000),  # Wait for 3 seconds
                    ],
                },
                callback=self.parse
            )

    def parse(self, response):
        print("Page scraped successfully!")
        html = response.text
        # Further parsing of the page goes here

Mejora del Web Scraping con Playwright: manejo de sitios web con mucho JavaScript

Al usar raspado Para el scraping, a menudo surge el desafío de los sitios web con mucho JavaScript. Los sitios web que requieren JavaScript para representar contenido dinámico, como artículos de noticias o precios de acciones, son más difíciles de eliminar solo con Scrapy. Ahí es donde la integración de Dramaturgo áspero se vuelve crucial. Playwright actúa como un motor de navegador, representando páginas como un usuario humano, lo que permite extraer contenido que depende de la ejecución de JavaScript del lado del cliente.

Playwright ayuda a superar obstáculos comunes, como tiempos de espera y errores al solicitar habilitar JavaScript o deshabilitar los bloqueadores de anuncios. En el script de ejemplo, Playwright está configurado para esperar antes de recuperar el contenido para garantizar que los elementos de JavaScript estén completamente cargados. Esta técnica mejora significativamente la extracción de datos de sitios web que de otro modo bloquearían o restringirían el acceso mediante detección de bots o contenido dinámico.

Un aspecto adicional que vale la pena considerar es la posibilidad de manejar sitios web de varias páginas. Playwright no solo carga elementos de JavaScript, sino que también admite interacciones similares a las del usuario, como hacer clic en botones o navegar por varias páginas. Esto es especialmente útil para sitios web donde el contenido está dividido en varias secciones o oculto detrás de mecanismos de hacer clic para cargar, lo que le brinda más flexibilidad para extraer datos estructurados y valiosos.