Cómo filtrar valores de intercambios particulares para crear un filtro de acciones personalizado en Pine Script

Superar los desafíos en la creación de un evaluador de stock de script de pino personalizado

¿Alguna vez se ha preguntado si es posible recuperar valores de un intercambio específico en Pine Script, filtrarlos mediante condiciones personalizadas y luego mostrarlos en un gráfico? ¡No estás solo! Muchos desarrolladores y comerciantes han intentado descifrar esta idea, sólo para enfrentar limitaciones dentro de la funcionalidad integrada de Pine Script. 🤔

Si bien Pine Script se destaca en la aplicación de visualizaciones e indicadores técnicos, la creación de un evaluador de acciones para trabajar dinámicamente en intercambios específicos no es una característica nativa. Sin embargo, con la lógica de codificación y la creatividad adecuadas, puedes solucionar estas limitaciones. El desafío radica en comprender cómo recuperar y procesar datos de seguridad de manera efectiva.

En mi viaje personal, enfrenté obstáculos similares. Por ejemplo, cuando intenté crear un filtro para acciones tecnológicas de un intercambio específico, rápidamente me di cuenta de que Pine Script carece de la capacidad de consultar directamente todos los valores de un intercambio. Esto requería pensar de manera innovadora y combinar el procesamiento de datos externos con las capacidades de Pine Script. 💻

Este artículo profundiza en los desafíos principales de implementar esta funcionalidad personalizada, abordando especialmente el paso inicial de recuperar valores. Juntos, exploraremos si este ambicioso plan es factible y descubriremos soluciones prácticas para darle vida a su evaluador. 🚀

Dominio	Ejemplo de uso
array.new_string()	Crea una nueva matriz en Pine Script específicamente para almacenar cadenas. Útil para gestionar dinámicamente listas de tickers o valores.
array.push()	Agrega un elemento al final de una matriz. En este caso, se utiliza para agregar símbolos de cotización dinámicamente a la lista de valores.
request.security()	Obtiene datos para un símbolo de cotización específico de un período de tiempo o gráfico diferente. Permite a Pine Script acceder a información de seguridad con fines de filtrado.
label.new()	Crea una nueva etiqueta en el gráfico en una ubicación especificada. Se utiliza aquí para mostrar tickers filtrados directamente en el gráfico con personalización visual.
str.split()	Divide una cadena en una matriz de subcadenas según un delimitador especificado. Útil para procesar listas de teletipos importados como una sola cadena.
input.string()	Permite a los usuarios ingresar una cadena a través de la configuración de Pine Script. En este ejemplo, se utiliza para cargar datos de teletipo externos en el script.
for loop	Itera sobre una matriz o lista de elementos. Se utiliza en este caso para procesar cada ticker en la lista de valores o filtrada.
axios.get()	Realiza una solicitud HTTP GET en JavaScript. Se utiliza para recuperar datos de valores de una API externa con fines de filtrado previo.
response.data.filter()	Filtra una matriz de objetos de datos en JavaScript según una lógica personalizada. Aquí, se utiliza para filtrar valores por volumen antes de pasarlos a Pine Script.
fs.writeFileSync()	Escribe datos en un archivo en Node.js de forma sincrónica. Se utiliza aquí para guardar tickers filtrados de JavaScript para su uso posterior en Pine Script.

Creación de un evaluador de stock personalizado con Pine Script y herramientas externas

Los scripts presentados anteriormente tienen como objetivo resolver el problema de crear un evaluador de acciones personalizado en , superando las limitaciones inherentes a la plataforma. El primer script funciona completamente dentro de Pine Script, aprovechando matrices para administrar manualmente una lista de símbolos de teletipo. Utiliza los comandos `array.new_string()` y `array.push()` para completar dinámicamente esta lista. Una vez definidos los tickers, el script emplea `request.security()` para recuperar datos para cada símbolo, lo que permite el filtrado en tiempo real basado en condiciones predefinidas, como umbrales de volumen. Al iterar sobre la matriz, el script identifica y resalta los tickers que cumplen con los criterios directamente en el gráfico usando `label.new()`. Este enfoque es simple pero manual y requiere la entrada de un ticker dentro del propio script. 🚀

El segundo guión toma una ruta más avanzada al combinar para agregación de datos y Pine Script para visualización. JavaScript se utiliza para interactuar con una API externa, obteniendo datos de valores de forma dinámica según el intercambio especificado. El comando `axios.get()` recupera datos y la función `response.data.filter()` aplica filtros como el volumen. Esto permite un control programático en tiempo real sobre el proceso de selección de valores. Los tickers filtrados se guardan usando `fs.writeFileSync()` en un archivo, que Pine Script puede leer y usar posteriormente para visualización. Este método agiliza el proceso pero requiere un flujo de trabajo de dos pasos que involucra herramientas externas. 🤔

La solución basada en Python adopta un enfoque híbrido similar, utilizando las sólidas bibliotecas de Python para recuperar y procesar datos de las API. El script define una función `fetch_securities()` que utiliza la biblioteca `solicitudes` de Python para realizar llamadas API y filtra los valores según los umbrales de volumen. Luego, los tickers se escriben en un archivo, muy parecido a la solución JavaScript, pero con la sintaxis sencilla de Python. Estos datos se pueden importar a Pine Script para su visualización final. La flexibilidad y facilidad de uso de Python lo convierten en una excelente opción para el procesamiento backend en esta configuración, especialmente cuando se trata de grandes conjuntos de datos o filtros complejos. 💡

En esencia, estas soluciones demuestran cómo cerrar la brecha entre las fortalezas de los gráficos de Pine Script y sus limitaciones en la recuperación de datos. Ya sea que utilice Pine Script puro o integre herramientas externas como JavaScript o Python, la clave radica en aprovechar métodos optimizados para el filtrado y visualización de datos. Al emplear comandos como `request.security()` en Pine Script o `axios.get()` en JavaScript, los desarrolladores pueden crear filtros potentes y personalizados adaptados a sus necesidades únicas. La combinación de herramientas no sólo amplía las capacidades de Pine Script sino que también garantiza un enfoque más eficiente y escalable para el análisis de valores. 🚀

// Step 1: Define security list (manual input as Pine Script lacks database access)
var securities = array.new_string(0)
array.push(securities, "AAPL") // Example: Apple Inc.
array.push(securities, "GOOGL") // Example: Alphabet Inc.
array.push(securities, "MSFT") // Example: Microsoft Corp.

// Step 2: Input filter criteria
filter_criteria = input.float(100, title="Minimum Volume (in millions)")

// Step 3: Loop through securities and fetch data
f_get_filtered_securities() =>
    var filtered_securities = array.new_string(0)
    for i = 0 to array.size(securities) - 1
        ticker = array.get(securities, i)
        [close, volume] = request.security(ticker, "D", [close, volume])
        if volume > filter_criteria
            array.push(filtered_securities, ticker)
    filtered_securities

// Step 4: Plot filtered securities on the chart
var filtered_securities = f_get_filtered_securities()
for i = 0 to array.size(filtered_securities) - 1
    ticker = array.get(filtered_securities, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

// JavaScript Code: Fetch and filter securities from an API
const axios = require('axios');
async function fetchSecurities(exchange) {
    const response = await axios.get(`https://api.example.com/securities?exchange=${exchange}`);
    const filtered = response.data.filter(security => security.volume > 1000000);
    return filtered.map(security => security.ticker);
}
// Save tickers to a file for Pine Script
const fs = require('fs');
fetchSecurities('NASDAQ').then(tickers => {
    fs.writeFileSync('filtered_tickers.txt', tickers.join(','));
});

// Pine Script Code: Import and visualize filtered securities
// Load tickers from an external source
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")

// Plot the tickers on the chart
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

# Python Code: Fetch securities and write filtered data to a file
import requests
def fetch_securities(exchange):
    response = requests.get(f'https://api.example.com/securities?exchange={exchange}')
    data = response.json()
    return [sec['ticker'] for sec in data if sec['volume'] > 1000000]

tickers = fetch_securities('NASDAQ')
with open('filtered_tickers.txt', 'w') as file:
    file.write(','.join(tickers))

// Pine Script Code: Visualize pre-filtered data
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

Personalización de Pine Script Screeners para una funcionalidad mejorada

Un aspecto crucial de la creación de un evaluador de acciones en está comprendiendo sus limitaciones para acceder a los datos directamente desde los intercambios. Si bien Pine Script puede manejar cálculos avanzados y superposiciones de gráficos, no admite de forma nativa la recuperación de una lista completa de valores de un intercambio. Para solucionar este problema, los desarrolladores suelen combinar Pine Script con fuentes de datos externas. Por ejemplo, el uso de API como Alpha Vantage o Quandl puede ayudar a recuperar datos, que luego pueden procesarse para condiciones como umbrales de volumen, valores RSI o cruces de promedios móviles. Este enfoque permite a los operadores incorporar conocimientos basados ​​en datos en sus estrategias. 📊

Otra técnica es utilizar Pine Script. funcionar creativamente. Si bien se usa tradicionalmente para extraer datos a través de períodos de tiempo para un símbolo específico, algunos desarrolladores lo utilizan para extraer métricas de múltiples tickers predefinidos. Este método implica configurar una serie de tickers, iterarlos y actualizar dinámicamente el gráfico según las condiciones cumplidas. Aunque no es dinámico para tickers nuevos, este método funciona bien para listas de seguimiento predefinidas o índices populares. 💡

Para garantizar que su filtro sea efectivo, es esencial optimizar las condiciones de filtrado. Por ejemplo, agregar reglas como "Mostrar solo tickers con un volumen superior a 1 millón y un precio de cierre superior al SMA de 50 días" puede hacer que un filtro sea procesable. Con estas reglas, las ayudas visuales, como etiquetas de colores o marcadores de trazado, ayudan a identificar rápidamente a los candidatos potenciales. Al combinar las funciones de Pine Script con el manejo de datos externos, los operadores pueden crear filtros altamente personalizados adaptados a sus estrategias comerciales únicas. 🚀

1. ¿Cuál es la principal limitación de Pine Script para crear filtros?
2. Pine Script no puede recuperar dinámicamente una lista de todos los valores de un intercambio. Debe ingresar manualmente los tickers o confiar en API externas para eso.
3. Guión de Can Pine ¿Función de extracción de datos para múltiples tickers?
4. Sí, pero debes especificar manualmente los tickers en una matriz. Funciona bien para listas predefinidas pero no admite la recuperación en tiempo real.
5. ¿Cómo pueden las API externas complementar Pine Script?
6. Las API como Alpha Vantage o Quandl pueden recuperar datos de todo el intercambio. Puedes procesarlo con Python o JavaScript y usar los resultados en Pine Script.
7. ¿Es posible trazar múltiples símbolos dinámicamente?
8. No directamente. Necesita predefinir los símbolos o importar una lista, luego usar o para visualizarlos.
9. ¿Cuáles son los mejores filtros para evaluadores de acciones en Pine Script?
10. Los filtros comunes incluyen umbrales de volumen, cruces de SMA, niveles de sobrecompra/sobreventa de RSI y señales MACD. Estos están codificados con condiciones y se aplican mediante bucles.

Crear un evaluador de acciones con Pine Script requiere creatividad y comprensión de sus funcionalidades. Aprovechando herramientas como y secuencias de comandos externas para la recuperación dinámica de datos, puede superar las limitaciones de la plataforma. Este enfoque permite a los operadores integrar filtros personalizados en sus estrategias de forma eficaz. 💡

Si bien es posible que Pine Script no admita de forma nativa la obtención de valores de las bolsas, la combinación de sus fortalezas gráficas con soluciones externas cierra la brecha. Con técnicas adecuadas de filtrado y visualización, los operadores pueden crear información útil y mejorar sus procesos de toma de decisiones en el mercado. ¡Las posibilidades son enormes para aquellos que piensan fuera de lo común! 📊